This article explores three major challenges actors face when defining and carrying out their policies and answers in terms of high performance computing power (HPC) and artificial intelligence (AI), considering the political and geopolitical consequences of the feedback relationship linking AI in its Deep Learning component and computing power – hardware – or rather HPC. It builds on the première partieoù nous avons expliqué et détaillé le lien entre l'IA et le HPC, et sur le deuxième partie, où nous avons examiné les impacts politiques et géopolitiques connexes : ce qui pourrait arriver aux acteurs ayant une HPC insuffisante dans un monde AI, un monde où la distribution du pouvoir résulte désormais aussi de l'AI alors qu'une menace pour l'ordre westphalien émerge.

Liens connexes

Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (1): le lien entre l'IA et le HPC

Intelligence artificielle, puissance informatique et géopolitique (2)Ce qui pourrait arriver à des acteurs dont le HPC est insuffisant dans un monde AI, un monde où la distribution du pouvoir résulte maintenant aussi de l'AI, alors qu'une menace pour l'ordre westphalien émerge.

Winning The Race to Exascale Computing – Artificial Intelligence, Computing Power and Geopolitics (4): La course à l'exascale informatique, état des lieux, et impacts sur le pouvoir et le (dés)ordre politique et géopolitique ; perturbations possibles de la course.

Face aux obstacles et aux menaces découlant d'une HPC inadéquate pour la création de systèmes d'IA pour la gouvernance et la gestion de l'IA et, dans une moindre mesure, pour la formation de ces systèmes d'IA, les acteurs doivent concevoir des réponses. Lorsqu'ils décideront des objectifs et des moyens de mettre en œuvre ces réponses, les acteurs seront confrontés à trois défis supplémentaires : les objectifs, la planification et la mise en œuvre du HPC doivent être pensés en termes relatifs. Deuxièmement, ils doivent être envisagés de manière dynamique. Troisièmement, les acteurs doivent considérer que le domaine même du HPC et donc les capacités qui doivent être acquises évoluent profondément en raison de la relation de rétroaction entre le matériel et l'apprentissage approfondi que nous avons identifiée dans le first part of our series “Artificial Intelligence, Computing Power and Geopolitics”.

Nous expliquons plus en détail ci-dessous chacun de ces éléments, tout en donnant des exemples concrets pour chacun d'entre eux. En utilisant les dernières données disponibles, les cas de la Russie, avec les conséquences possibles pour son robot androïde intelligent FEDOR, et de l'Arabie Saoudite, illustrent l'importance de comprendre le HPC relatif pour l'IA. L'importance de l'élément dynamique impliqué dans la relation entre le HPC et l'IA nous amène à nous plonger, y compris en termes de coût, dans la course au HPC, qui implique notamment les États-Unis et la Chine. Nous soulignons que cette course est un puissant instrument d'influence, de richesse et de pouvoir pour ceux qui se trouvent au sommet de la compétition : les États-Unis et leurs entreprises, la Chine essayant de les rattraper. Mais, par conséquent, le concours travaille aussi main dans la main avec la recherche d'optimisation de l'IA pour créer un environnement HPC global très fluide et révolutionnaire.

We are thus faced with a series of feedback loops or rather spirals involving HPC and AI-systems and their developments, foreign policy, national interest and balance for power, defence, trade, ideology, business strategy and quest for profit, which, permanently, impact the field. The easy and apparently neat categorisation of the past are being erased. Similarly, possible responses, including one’s own, must increasingly be included within the foresight and warning, risk management or anticipation process when the main issue is AI and not separated from it. This is necessary to be able to properly consider how one’s strategy and action will impact reality and thus change the very range of future possibilities the initial foresight analysis considered. If we think about this two-fold evolution, there is nothing new, actually, but the speed at which events and dynamics unfold question the tidy distinction and especially the slow processes that were once presiding to polities and companies’ organisation. This is also one way AI fundamentally impacts AI-governance and Ai-management.

Maintenant que nous avons défini le cadre complexe dans lequel les acteurs doivent concevoir leur politique en matière de CPS, nous examinerons, dans l'article suivant, les réponses possibles qu'ils peuvent concevoir.

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À propos de l'auteur: Dr Hélène LavoixM. Lond, PhD (relations internationales), est le directeur de la Red (Team) Analysis Society. Elle est spécialisée dans la prévision et l'alerte stratégiques pour les questions de sécurité nationale et internationale.

Featured image:  U.S. Army Acquisition Center – Nongkran Ch, Public Domain.