L'un des axes actuels de l'intelligence artificielle est l'éthique. Par exemple, le 8 avril 2019, la Commission européenne a publié sa communication Construire la confiance dans l'intelligence artificielle centrée sur l'homme. Google, malgré les revers, tente également de mettre en place un comité d'éthique de l'IA (Kelsey Piper, "Exclusif : Google annule le comité d'éthique de l'AI en réponse aux protestations“, Vox4 avril 2019).

Cependant, l'éthique ne peut être détachée de la réalité et de la praticabilité de l'IA. Les deux doivent se nourrir l'une de l'autre. Par conséquent, nous devons examiner la manière dont l'IA est ou sera utilisée très concrètement, au-delà d'une "IA boîte noire" mal définie. Nous devons comprendre ses moteurs. Nous devons comprendre les enjeux (Intelligence artificielle - Forces, moteurs et enjeux). Et nous devons évaluer les impacts que l'IA aura sur la gouvernance, la gestion, la sécurité et les relations internationales.

Dans cet article, nous nous concentrons sur la manière dont les différents acteurs incluent l'IA dans l'agriculture et ainsi envisagent et développent l'avenir de l'agriculture, en fait ce que l'on appelle "l'agriculture intelligente". Nous évaluons ensuite les principaux impacts et conséquences. Nous examinons la meilleure façon de développer et d'intégrer l'IA dans les activités de la vie réelle. Parallèlement, nous évaluons l'impact de l'agriculture intelligente non seulement sur la sécurité agricole, mais aussi sur la gouvernance et la géopolitique.

C'est la deuxième partie de notre article qui explore la manière dont l'intelligence artificielle est insérée dans son environnement par l'intermédiaire de l'Internet des objets dans un domaine particulier, l'agriculture (voir première partie).

Ce texte en deux parties fait partie de la série consacrée à l'interface entre l'intelligence artificielle et son environnement, ainsi qu'aux impacts connexes sur la société, la politique et la géopolitique ("Insérer l'intelligence artificielle dans la réalité“). Il plonge plus profondément dans l'interface jumelle qui permet d'intégrer l'IA dans la réalité humaine, en recherchant notamment des actionneurs.

Contenu - Publié en deux parties (voir ici pour la première partie). La table des matières ne devient interactive que pour membres.

  1. L'IdO, un écosystème idéal pour les agents AI
    1. Un bref historique de l'IdO, ou le développement d'un écosystème idéal pour l'IA
    2. L'IdO et ses domaines d'application
  2. L'IA et l'IdO en action - L'agriculture intelligente
    1. Relever les défis de la sécurité alimentaire
    2. L'agriculture intelligente comme réponse à la sécurité alimentaire
    3. Acteurs du monde de l'entreprise - La route au-delà des capteurs et de la seule sortie numérique
  3. Impacts et conséquences
    1. Surprise, surprise ! Les acteurs clés de la propagation de l'IA ...
    2. La connaissance, c'est le pouvoir
    3. Une sécurité alimentaire intelligente ?

En guise de bref résumé et de rappel, dans la première partieNous avons considéré l'Internet des objets (IdO) comme un écosystème au sein duquel les agents de l'IA peuvent trouver et utiliser des capteurs et des actionneurs et ainsi devenir pleinement opérationnels et prospérer. Ainsi, nous avons d'abord expliqué ce qu'est l'IdO et pourquoi il s'agit d'un écosystème favorable aux agents AI.

Ensuite, nous avons commencé l'étude de cas sur l'"agriculture intelligente", c'est-à-dire l'Internet de l'alimentation. Nous avons expliqué ce qu'est l'agriculture intelligente et comment elle constitue une réponse aux défis de la sécurité alimentaire actuelle et future.

Maintenant, avec la deuxième partie de l'article, nous examinons comment les entreprises, des géants aux start-ups et aux projets, y compris l'agriculture urbaine intelligente et une brève première évaluation de L'agriculture intelligente de la Chine, insérer des agents AI dans le monde réel. Nous soulignons notamment "John Deere FarmForward 2.0 - Révolutionner l'agriculture, une plante à la fois", qui va bien au-delà de ce que les acteurs géants habituels du monde numérique, tels que le GAFAM américain, promeuvent.

La vidéo de John Deere et d'autres initiatives nous aident à imaginer à quoi ressemblera l'agriculture intelligente. Leur effort pour créer non seulement des capteurs, mais aussi des actionneurs est crucial.

Enfin, nous abordons les impacts et les conséquences de l'agriculture intelligente. Nous constatons tout d'abord que, compte tenu du stade de développement de l'IA, les acteurs qui sont actuellement cruciaux pour voir une mise en œuvre plus poussée de l'IA ne sont pas les géants du numérique, mais ceux qui proposent une véritable opérationnalisation de l'IA dans le monde physique. Nous soulignons ensuite la manière dont les nouveaux adeptes de l données et donc liés connaissances pourrait avoir un impact sur la le pouvoir des acteurs traditionnels. Troisièmement, nous examinons les les nouveaux besoins de l'agriculture en matière de sécuritéy compris dans le contexte du changement climatique, et comment cela pourrait ont un impact croissant sur les relations internationales et la géopolitique.

Acteurs du monde de l'entreprise - La route au-delà des capteurs et de la seule sortie numérique

Les géants du monde numérique et les très grandes entreprises

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Publié par Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond)

Dr Hélène Lavoix, PhD Lond (relations internationales), est le président/CEO de la Red Team Analysis Society. Elle est spécialisée en prospective et alerte précoce stratégiques (S&W) pour les questions de sécurité nationale et internationale. Elle se concentre actuellement sur la montée en puissance de la Chine, la pandémie de COVID-19, la méthodologie du SF&W, la radicalisation, les environnements extrêmes ainsi que sur les problématiques des nouvelles technologies (IA, QIS, monde virtuel) du point de vue de la sécurité internationale.

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