Militarisation de l'intelligence artificielle - Chine (2)

Dans cet article, nous allons nous concentrer sur la signification stratégique de l'intégration rapide de l'intelligence artificielle (IA) par l'armée chinoise, au niveau du commandement et de la gestion des opérations de guerre. Dans le premier article de cette série, nous avons vu comment l'Armée populaire de libération chinoise (APL) s'efforce d'intégrer l'IA à de nombreux ...

Quand l'IA a commencé à être créée - Intelligence artificielle et puissance de calcul

2018 pourrait être l'année où les États-Unis reprennent l'avantage sur la Chine avec le superordinateur le plus puissant du monde. Ce pourrait être l'année où la guerre de l'IA pour la puissance de calcul a commencé. 2017 est l'année où l'intelligence artificielle a commencé à créer de l'intelligence artificielle (IA). C'est l'année où la Chine a dépassé les États-Unis ...

Militarisation de l'intelligence artificielle - Chine (1)

Le 7 mars 2017, le lieutenant général Liu Guozhi, de la Commission des sciences et des technologies de la Commission militaire centrale, a déclaré que " l'intelligence artificielle [...] entraînera des changements fondamentaux, voire une profonde révolution militaire. " (Wang Liang et al., "Liu Guozhi, député de l'APN : L'intelligence artificielle accélérera le processus de transformation militaire", CNR ...

★ Les grandes données, moteur de l'intelligence artificielle... mais pas dans le futur ?

Les 10 et 11 avril 2018, Mark Zuckerberg, le fondateur et directeur général de Facebook a subi un témoignage de deux jours devant le Congrès américain (Cecilia Kang et al., "Mark Zuckerberg Testimony : Day 2 Brings Tougher Questioning", The New York Times, 11 avril 2018). Ces interrogations font suite au scandale impliquant Facebook et Cambridge Analytica, un cabinet de conseil en analyse de données ....

★ Intelligence artificielle - Forces, moteurs et enjeux

Nous allons présenter ici les moteurs et les forces qui sous-tendent le développement exponentiel actuel de l'intelligence artificielle (IA). L'apprentissage profond, un sous-domaine de l'IA, est à l'origine de cette expansion, comme nous l'avons expliqué dans "When Artificial Intelligence will Power Geopolitics - Presenting AI" (en accès libre) et dans "Artificial Intelligence and Deep Learning - The New AI-World in the Making" (en accès semi-ouvert).

Exploitation spatiale, intelligence artificielle et transition ?

L'exploitation minière de l'espace est-elle l'avenir à court et à long terme de l'énergie et de l'industrie ? De nos jours, cette question prend racine dans le développement rapide de l'appareil industriel, financier, technologique et juridique autour de l'idée de l'exploitation minière des astéroïdes. Par exemple, le 6 janvier 2015, le président américain, alors Barack Obama, a signé la loi américaine sur la compétitivité des lancements spatiaux commerciaux. ...

Les E.A.U. et la révolution de l'intelligence artificielle et de la durabilité

Les Émirats arabes unis s'orientent rapidement vers la révolution de l'intelligence artificielle. Ce virage s'exprime par de nombreuses décisions prises par les plus hautes autorités politiques des EAU. Ainsi, le 16 octobre 2017, le cheikh Mohamed Bin Rashid Al Maktoum, vice-président des E.A.U. et souverain de Dubaï, a nommé Omar Bin Sultan al Olama au poste de ministre....

Le robot sino-russe et la coopération stratégique spatiale (2) - Russie

Cet article se concentre sur la partie russe de la coopération spatiale mammouth développée entre la Russie et la Chine et les impacts géopolitiques potentiels. Cette coopération est renforcée par l'accord signé le 1er novembre 2017 qui concerne six domaines liés à l'espace, tels que l'espace lunaire et l'espace profond, le développement conjoint d'engins spatiaux, l'électronique spatiale, les données de télédétection terrestre et la surveillance des débris spatiaux ("China, Russia agree cooperation on lunar and deep space exploration, other sectors", Global Times, 02 nov. 2017). La partie chinoise a été abordée dans le premier article de la série. Cette coopération sino-russe est une synergie de fait sur une nouvelle définition de la puissance industrielle et stratégique. En effet, les évolutions de l'industrie spatiale ainsi que la convergence des stratégies d'intelligence artificielle chinoise et russe ajoutées au développement robotique....

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Le robot sino-russe et la coopération stratégique spatiale (1) - Chine

Le 1er novembre 2017, le Premier ministre russe Dmitri Medvedev et le Premier ministre chinois Li Keqiang ont signé un accord colossal en matière de coopération spatiale. Cet accord concerne six domaines liés à l'espace, tels que l'espace lunaire et profond, le développement conjoint d'engins spatiaux, l'électronique spatiale, les données de télédétection de la Terre et la surveillance des débris spatiaux ("China, Russia agree cooperation on lunar and deep space exploration, other ...

Intelligence artificielle et apprentissage approfondi - Le nouveau monde de l'IA en devenir

Cet article se concentre sur le Deep Learning, le sous-domaine de l'intelligence artificielle qui est à la tête du développement exponentiel actuel du secteur. Alors que nous cherchons à imaginer à quoi ressemblera un futur monde alimenté par l'IA et ce que cela signifiera pour ses acteurs, notamment en termes de politique et de géopolitique, il est en effet fondamental de comprendre d'abord ce qu'est l'IA.
Nous donnerons d'abord des exemples de la façon dont l'apprentissage approfondi est utilisé dans le monde réel. Nous distinguons deux types d'activités : les activités classiques alimentées par l'IA et les activités totalement nouvelles de l'IA, liées à l'émergence même de la DL. Dans les deux cas, nous soulignerons leur potentiel révolutionnaire.
Ensuite, nous nous plongerons plus profondément dans le monde du Deep Learning, en prenant comme exemple pratique l'évolution du programme AI-DL DeepMind de Google, initialement développé pour gagner contre les Go masters humains : AlphaGo, puis AlphaGo Zero et enfin AlphaZero. Après avoir brièvement présenté où se situe le DL dans l'IA, nous nous concentrerons d'abord sur les réseaux neuronaux profonds et l'apprentissage supervisé. Ensuite, nous nous pencherons sur la dernière évolution de l'apprentissage renforcé en profondeur et nous commencerons à nous demander si un nouveau paradigme AI-DL, qui pourrait révolutionner le dogme actuel concernant l'importance des Big Data, n'est pas en train d'émerger.

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