★ Les grandes données, moteur de l'intelligence artificielle... mais pas dans le futur ?

Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond) — Mon, 16 Apr 2018 10:51:05 +0000

Les 10 et 11 avril 2018, Mark Zuckerberg, le fondateur et directeur général de Facebook, a témoigné pendant deux jours devant le Congrès américain (Cecilia Kang et al., "Mark Zuckerberg Testimony : Mark Zuckerberg Testimony : Day 2 Brings Tougher Questioning", The New York Times, 11 avril 2018). L'interrogatoire a fait suite au scandale impliquant Facebook et Cambridge Analytica, une société de conseil en analyse de données [...].

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Intelligence artificielle et apprentissage approfondi - Le nouveau monde de l'IA en devenir

Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond) — Mon, 18 Dec 2017 10:07:50 +0000

Cet article se concentre sur le Deep Learning, le sous-domaine de l'intelligence artificielle qui est à la tête du développement exponentiel actuel du secteur. Alors que nous cherchons à imaginer à quoi ressemblera un futur monde alimenté par l'IA et ce que cela signifiera pour ses acteurs, notamment en termes de politique et de géopolitique, il est en effet fondamental de comprendre d'abord ce qu'est l'IA. Nous donnerons d'abord des exemples de la manière dont l'apprentissage approfondi est utilisé dans le monde réel. Nous distinguons deux types d'activités : les activités classiques alimentées par l'IA et les activités totalement nouvelles de l'IA, liées à l'émergence même de l'IA. Dans les deux cas, nous soulignerons leur potentiel révolutionnaire. Ensuite, nous nous plongerons plus profondément dans le monde du Deep Learning, en prenant comme exemple pratique l'évolution du programme DeepMind AI-DL de Google', initialement développé pour gagner contre les maîtres du Go humain : AlphaGo, puis AlphaGo Zero et enfin AlphaZero. Après avoir brièvement présenté où se situe le DL dans l'IA, nous nous concentrerons d'abord sur les réseaux neuronaux profonds et l'apprentissage supervisé. Ensuite, nous nous pencherons sur la dernière évolution de l'apprentissage renforcé en profondeur et nous commencerons à nous demander si un nouveau paradigme AI-DL, qui pourrait révolutionner le dogme actuel concernant l'importance des Big Data, n'est pas en train d'émerger.

Archives sur l'apprentissage par renforcement • The Red Team Analysis Society

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