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	<title>强化学习 存档 • The Red Team Analysis Society</title>
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		<title>★大数据，人工智能的驱动力......但不是在未来？</title>
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					<description><![CDATA[2018 年 4 月 10 日和 11 日，Facebook 创始人兼首席执行官马克-扎克伯格在美国国会进行了为期两天的作证（Cecilia Kang 等人，"Mark Zuckerberg Testimony：Day 2 Brings Toughgher Questioning"，《纽约时报》，2018 年 4 月 11 日）。此次质询是在 Facebook 与剑桥分析公司（Cambridge Analytica，一家数据分析咨询公司）的丑闻之后进行的。 <p class="link-more"><a href="https://redanalysis.org/zh/2018/04/16/%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd%e7%9a%84%e5%a4%a7%e6%95%b0%e6%8d%ae%e9%a9%b1%e5%8a%a8%ef%bc%8c%e4%bd%86%e4%b8%8d%e6%98%af%e5%9c%a8%e6%9c%aa%e6%9d%a5/" class="more-link">继续阅读<span class="screen-reader-text">"★大数据，人工智能的驱动力......但不是在未来？"</span></a></p>]]></description>
		
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		<title>人工智能和深度学习--正在形成的新人工智能世界</title>
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		<pubDate>Mon, 18 Dec 2017 10:07:50 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[本文重点讨论深度学习，这是人工智能的一个子领域，引领着该领域目前的指数式发展。当我们试图设想一个由人工智能驱动的未来世界会是什么样子，以及它对其参与者意味着什么，特别是在政治和地缘政治方面，首先了解什么是人工智能确实是最基本的。  我们将首先举例说明深度学习是如何在现实世界中使用的。我们将区分两类活动：经典的人工智能活动和全新的人工智能活动，与DL的出现有关。在这两种情况下，我们将指出其革命性的潜力。然后，我们将深入研究深度学习的世界，以谷歌&#039;的DeepMind人工智能-DL程序的演变为例，该程序最初是为了战胜人类围棋高手而开发。AlphaGo，然后是AlphaGo Zero，最后是AlphaZero。在简要介绍了人工智能中DL的位置后，我们将首先关注深度神经网络和监督学习。其次，我们将看看深度强化学习的最新演变，并开始思考一个新的人工智能-DL范式是否正在出现，它可以彻底改变目前关于大数据重要性的教条。]]></description>
		
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