人工智能的传感器和执行器(1)。在现实中插入人工智能

除了炒作和仇恨,这篇文章重点关注人工智能(AI)--实际上是深度学习--通过传感器和执行器在现实中的整合方式。由此产生的理解可以突出传感器和执行器的重要性,它们是人工智能和它的双重界面。

人工智能和深度学习--正在形成的新人工智能世界

本文重点关注深度学习,这是人工智能的一个子领域,引领着该领域目前的指数式发展。当我们试图设想一个由人工智能驱动的未来世界会是什么样子,以及它对其参与者意味着什么,特别是在政治和地缘政治方面,首先了解什么是人工智能确实是最基本的。
我们将首先举例说明深度学习在现实世界中的应用。我们区分两类活动:经典的人工智能驱动的活动和全新的人工智能活动,与DL的出现本身有关。在这两种情况下,我们将指出其革命性的潜力。
然后,我们将深入了解深度学习的世界,以谷歌的DeepMind人工智能-DL程序的演变为例,该程序最初是为了战胜人类围棋高手而开发的。AlphaGo,然后是AlphaGo Zero,最后是AlphaZero。在简要介绍了人工智能中DL的位置后,我们将首先关注深度神经网络和监督学习。其次,我们将看看深度强化学习的最新发展,并开始思考一个新的人工智能-DL范式是否正在出现,它可以彻底改变目前关于大数据重要性的教条。

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