$20亿用于美国国防的下一代人工智能 - 信号

对问题和不确定性的影响

临界不确定性➚➚➚ 扰乱了目前私人和公共行为者的人工智能力量竞赛--美国在竞赛中取得了非常严重的领先。
➚➚  人工智能的加速扩张
➚➚  人工智能世界的加速兴起
➚➚ 看到美国在人工智能力量竞赛中巩固其领先地位的几率增加。
➚➚ 不断升级的人工智能力量竞赛,特别是在美国和中国之间。
➚➚ 世界其他地区追赶的挑战不断上升
紧张局势升级的可能性 美中之间,包括人工智能行为者之间的关系 […]

当AI开始创造AI时--人工智能与计算能力

2018年可能是美国凭借世界上最强大的超级计算机夺回对中国的领先地位的一年。这可能是人工智能--计算能力的战争开始的一年。2017年是人工智能开始创造人工智能(AI)的一年。这一年,中国超越了美国 ...

★人工智能--力量、驱动力和利害关系

Here we shall present the drivers and forces behind the current exponential development of Artificial Intelligence (AI). Deep Learning, a sub-field of AI, leads this expansion, as we explained in “When Artificial Intelligence will Power Geopolitics – Presenting AI” (open access) and in “Artificial Intelligence and Deep Learning – The New AI-World in the Making” (semi-open …

人工智能和深度学习--正在形成的新人工智能世界

本文重点关注深度学习,这是人工智能的一个子领域,引领着该领域目前的指数式发展。当我们试图设想一个由人工智能驱动的未来世界会是什么样子,以及它对其参与者意味着什么,特别是在政治和地缘政治方面,首先了解什么是人工智能确实是最基本的。
我们将首先举例说明深度学习在现实世界中的应用。我们区分两类活动:经典的人工智能驱动的活动和全新的人工智能活动,与DL的出现本身有关。在这两种情况下,我们将指出其革命性的潜力。
然后,我们将深入了解深度学习的世界,以谷歌的DeepMind人工智能-DL程序的演变为例,该程序最初是为了战胜人类围棋高手而开发。AlphaGo,然后是AlphaGo Zero,最后是AlphaZero。在简要介绍了人工智能中DL的位置后,我们将首先关注深度神经网络和监督学习。其次,我们将看看深度强化学习的最新演变,并开始思考一个新的人工智能-DL范式是否正在出现,它可以彻底改变目前关于大数据重要性的教条。

ZH