在此,我们将介绍当前人工智能(AI)指数式发展背后的驱动力和力量。深度学习是人工智能的一个子领域,引领着这一扩张,正如我们在""中所解释的那样。人工智能何时为地缘政治提供动力 - 呈现AI"(开放存取)和""中。人工智能和深度学习--正在形成的新人工智能世界"(半开放性访问/仅限会员)。

因为我们看到正在出现一场人工智能力量的国际竞赛--即一个人在全球相对权力分配中的排名,可能越来越由人工智能决定--一方面,人工智能治理和人工智能管理的诞生,正如我们之前指出的(新的人工智能世界正在形成),目前的人工智能驱动力不仅是人工智能扩张背后的力量,也是人工智能竞争中的利害关系,我们看到这种竞争正在日益运作。同时,如何处理这场竞争,它的动态,它将带来的失败和胜利,也将塑造正在形成的新的人工智能世界。

第一个系列的驱动力是经典的技术,由算法、计算能力和大数据组成。第二个系列的驱动力也是相当技术和科学的,由关键的不确定性、对量子优势的争夺和 "行动输出 "的挑战组成。需求和使用是我们确定的最后一个驱动因素,但不是最不重要的。每一个驱动因素和利害关系都将在下面的文章中进一步详细研究。

这篇文章的改编版被收录在欺诈和预防网络Reso-Club第六届欧洲论坛的闭幕全体会议上的主旨演讲中,今年的重点是 数字身份。新的权利和新的风险.

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特色图片。陆军AL&T杂志2018年10-12月的封面页[公共领域]。

发布者:Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond)

Helene Lavoix博士 是 Red Team Analysis Society 的总裁兼创始人。她拥有伦敦大学亚非学院(SOAS)政治学博士学位和亚洲国际政治硕士学位(优异成绩),以及金融学硕士学位(法国大学校毕业)。 她是战略展望和预警专家,尤其是国家和国际安全问题方面的专家,拥有超过 25 年的国际关系经验和 15 年的战略展望和预警经验。Lavoix 博士曾在五个国家生活和工作过,在另外 15 个国家执行过任务,并在世界各地培训过高级官员,例如在新加坡和作为欧洲项目的一部分在突尼斯。 她在新加坡的 RSIS、SciencesPo-PSIA 或突尼斯的 ESFSI 等著名机构教授战略展望和预警的方法与实践。她定期发表关于地缘政治问题、铀安全、人工智能、国际秩序、中国崛起和其他国际安全主题的文章。 拉沃瓦博士致力于不断改进预测和预警方法,将学术专长和实地经验相结合,预测未来的全球挑战。

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