本文探讨了行为体在界定和执行其在高性能计算能力（HPC）和人工智能（AI）方面的政策和答案时面临的三大挑战，考虑了将深度学习部分的AI与计算能力--硬件--或者说HPC联系起来的反馈关系的政治和地缘政治后果。它建立在 第一部分在这里我们解释并详细说明了人工智能和高性能计算之间的联系，并在 第二部分。 在这里，我们研究了相关的政治和地缘政治影响：在一个人工智能世界里，没有足够的HPC的行为者会发生什么，在这个世界里，权力的分配现在也是由人工智能造成的，同时对威斯特法伦秩序的威胁出现了。
相关的
人工智能、计算能力和地缘政治 (1)：人工智能和HPC之间的联系
人工智能、计算能力和地缘政治 (2)：在一个人工智能世界里，没有足够的HPC的行为者会发生什么，在这个世界里，权力的分配现在也是由人工智能造成的，同时出现了对威斯特法伦秩序的威胁。
赢得超大规模计算的竞赛 - 人工智能、计算能力和地缘政治 (4):通往超大规模计算的竞赛，现状，以及对权力和政治及地缘政治（不）秩序的影响；竞赛可能出现的中断。
面对因HPC不足而产生的障碍和威胁，为人工智能治理和人工智能管理创建人工智能系统，以及以较小的方式培训这些人工智能系统，行为者必须制定对策。当他们决定目标和实际执行对策的方法时，行为者将面临三个补充挑战。第一，关于HPC的目标、规划和执行必须以相对的方式来考虑。第二，必须对它们进行动态的设想。第三，行动者必须考虑到HPC领域以及需要获得的能力正在发生深刻的变化，因为硬件和深度学习之间的反馈关系是我们在 "中国 "中所确定的。 我们系列的第一部分 "人工智能、计算能力和地缘政治".
下面我们将进一步解释这些要素，同时给出每个要素的具体例子。使用最新的可用数据，俄罗斯的案例（其智能机器人FEDOR可能产生的后果）和沙特阿拉伯的案例，说明了理解相对HPC对于人工智能的重要性。在HPC和人工智能之间的关系中所涉及的动态因素的重要性导致我们对HPC的竞争进行了深入的研究，包括在成本方面，这主要涉及美国和中国。我们强调了这场竞赛是如何成为那些处于竞争顶端的人的影响力、财富和权力的有力工具的：美国和它的公司，而中国则试图追赶。然而，结果是，这场竞赛也与人工智能对优化的追求携手并进，创造了一个整体上非常流畅和革命性的HPC环境。
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因此，我们面临着一系列的反馈循环，或者说是螺旋式上升，涉及到HPC和AI系统及其发展、外交政策、国家利益和权力平衡、国防、贸易、意识形态、商业战略和对利润的追求，这些都会永久地影响这个领域。过去那种简单的、看似整齐的分类方式正在被抹去。同样，当主要问题是人工智能时，可能的反应，包括自己的反应，必须越来越多地被包括在预见和警告、风险管理或预测过程中，而不是与之分离。这是必要的，以便能够正确考虑自己的战略和行动将如何影响现实，从而改变最初预见分析所考虑的未来可能性的范围。如果我们考虑这种双重的演变，实际上没有什么新的东西，但事件和动态发展的速度质疑整齐的区别，特别是曾经主持政治和公司组织的缓慢过程。这也是人工智能从根本上影响人工智能治理和人工智能管理的一种方式。
现在我们已经定义了行为者必须设计其HPC政策的复杂框架，我们将在下一篇文章中探讨他们可能设计的反应。
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关于作者:博士 Helene Lavoix伦德博士（国际关系），是红色（团队）分析协会的主任。她专门从事国家和国际安全问题的战略预测和预警。
特色图片。 美国陆军采购中心--农克兰--Ch，公共领域。
