本文重点讨论了对超大规模计算的竞赛及其多层面的政治和地缘政治影响，这是主要行为者在高性能计算（HPC）能力方面实施的一个重要回应，特别是对其人工智能（AI）系统的发展。 因此，我们关于HPC作为人工智能的驱动力和利害关系的系列报道暂时告一段落。 人工智能--力量、驱动力和赌注。 经典的大数据、高性能计算和量子优势的竞争，与关键的不确定性、算法、"传感器和表达器 "有关，最后是需求和使用。
相关的
人工智能、计算能力和地缘政治 (1)：人工智能和HPC之间的联系
人工智能、计算能力和地缘政治 (2)：在一个人工智能世界里，没有足够的HPC的行为者会发生什么，在这个世界里，权力的分配现在也是由人工智能造成的，同时出现了对威斯特伐利亚秩序的威胁。
高性能计算竞赛和权力--人工智能、计算能力和地缘政治（3）。:考虑到HPC的重要意义，需要确定一个复杂的框架，在这个框架内，行为者可以做出反应。
这最后的作品是建立在 第一部分在这里我们解释并详细说明了人工智能和高性能计算之间的联系，并在 第二部分。 在这里，我们研究了相关的政治和地缘政治影响：在一个人工智能世界中，如果没有足够的HPC，行为者会发生什么，这个世界的权力分配现在也是由人工智能造成的，同时出现了对威斯特法伦秩序的威胁。考虑到HPC的重要意义，行为者在HPC方面可采取的应对措施需要在我们在 "人工智能世界 "中解释的复杂框架内进行定位。 第三部分.因此，首先，关于发展哪种HPC能力的决定必须是相对的，即考虑到其他人的HPC和AI。其次，参与竞争的每个行为者必须考虑其他行为者发展更强大的HPC能力的速度。最后，投资方对HPC的下一个革命性进展的领先时间越长，他们推迟其投资价值损失的时间就越长，他们能够创造的人工智能系统的性能就越高，这给他们提供了一个机会窗口，以充分利用其优越的人工智能。
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在这个动态框架中，我们看一下演员们设计的明显的政策反应：拥有更多、更好的HPC，比其他人更早。这被翻译为正在进行的对exascale计算的竞赛，也就是说，将一台能力为1000 petaflops或1018 每秒的浮点运算，要知道，目前，世界上最强大的计算机。 美国峰会显示出122.3 petaflops的性能(2018年6月TopList 500排行榜).我们首先介绍了正在进行的 "超大规模竞赛 "的情况，按时间顺序涉及日本、美国、法国、中国和欧盟。我们特别包括关于欧洲本土处理器倡议的最新信息（2018年9月4-6日）。以下总结游戏状态的表格是开放的/免费的。
然后，我们指出这场竞赛与经济、商业、政治、地缘政治和全球动态之间的联系，特别是关注美国在处理器方面的优势可能消失。
最后，从战略上讲，如果这场竞赛意味着比其他人开发更好的机器更快，那么从逻辑上讲，它也可能意味着尽可能地放慢自己的竞争对手。扰乱比赛本身将是一个理想的方式来减缓其他人的速度，同时完全颠覆人工智能和高性能计算领域，使竞赛相对于超大规模，从而改变整个相关的技术、商业、政治和地缘政治景观。因此，我们强调了可能发生的两个主要的颠覆性演变和因素，即量子计算和第三代人工智能。我们将在接下来的文章中详细介绍这两个因素，因为量子计算本身就是人工智能的驱动力和利害关系，而第三代人工智能最好被看作是属于由算法构成的驱动力和利害关系（"人工智能--力量、驱动力和赌注"，同上）。
通往Exascale的竞赛
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文章3951字 - pdf 17页
竞技状态
截至2018年9月，通向exascale的竞赛状况如下。
| 通往Exascale的竞赛--全面发展状况--2018年9月24日 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 日本 | 美国 | 中国 | 欧盟 | 法国 | |
| 前ES和原型 | 2013-2020 | 2018年6月 Sunway公司的超大规模计算机原型 2018年7月 天河三号原型机 |
2021 | 2015, 2018 Tera1000 | |
| 峰值-ES和持续-ES | 2021年K后 | 2021年 奥罗拉 - 阿贡国家实验室(ANL) 2021年前沿 - 橡树岭国家实验室（ORNL）。 2022年埃尔卡皮坦 - 劳伦斯-利弗莫尔国家实验室（LLNL）。 2022-2023年奥罗拉公司的升级改造 |
2020年--天河三号
2020年下半年或2021年上半年 - Sunway Exascale |
2023-2024 (epi)
(最初为2022-2023年-官方) |
2020-2021
牛皮癣 X |
| 能源效率目标 | 20-30兆瓦 | 20-32MW | 20-40兆瓦 | 到2020年达到20兆瓦 | |
| 倡议 | 旗舰2020项目 | ECP | 第13个五年计划 | EuroHCP | CEA |
| 预算 | $0.8至10亿***。 | $ 18亿用于ORNL和LLNL的2台机器 | ? | 到2020年，10亿欧元以上** | ? |
| 供应商 | 日本 | 美国 | 中国 | 欧洲 | 法国 |
| 处理器、加速器、集成器 | 日本
富士通设计的手臂 |
美国 | 基于中国的ARM，Sugon：X86 | 欧洲处理器倡议（EPI）（Arm，RISC-V）RHEA，用于Exascale总统的第一代处理器 - 用于Exascale的CRONOS 公牛集成商 BXI |
英特尔、ARM、Bull Exascale Interconnect (BSI) |
| 每个系统的成本 | 曙光：1TP3亿至1TP3亿。 Frontier和El Capitan：$4亿至6亿 |
$3.5至5亿***。 | $3.5亿*** | ? | |
| 红色（团队）分析协会的研究--文中有详细的来源。 | |||||
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注释和补充书目
*"不生产其产品中使用的硅片或芯片；相反，它将工作外包给一个制造厂，即代工厂。许多这样的代工厂位于台湾和中国大陆......" (投资百科)
**4.86亿欧元，由参与国提供的类似金额以及私人行为者的实物捐助相匹配（"欧盟委员会提议投资10亿欧元购买世界级欧洲超级计算机"，欧盟委员会--新闻发布会，2018年1月11日)
CEA。 阿托斯和CEA将欧洲最强大的超级计算机TERA 1000列入全球前15名。, 2018年6月25日
CEA。 TERA 1000：CEA提出的Exascale的第一个难题, 2015年11月12日
柯林斯，吉姆，"征集提案。奥罗拉早期科学计划扩大到包括数据和学习项目"，阿贡国家实验室，2018年1月18日
e-IRG，"采访来自Atos的EPI项目协调员Philippe Notton"，2018年4月10日
ECP, "能源部部长里克-佩里宣布18亿美元的新超级计算机计划"，2018年4月9日
Lobet, Mathieu, Matthieu Haefele, Vineet Soni, Patrick Tamain, Julien Derouillat, et al. Exascale的高性能计算：挑战和好处.15ème congrés de la Société Française de Physique division Plasma, Jun 2018, Bordeaux, France.
Thielen, Sean, "欧洲在通向超大规模的竞赛中的优势“, 下一个平台, 2018年9月5日
Valero, Mateo, 欧洲处理器倡议和RISC-V, 2018年5月9日
特色图片: 计算科学，阿贡国家实验室，公共领域。
