根据特征向量中心性,为开始构建我们的方案而选择的初始变量是我们模型中最重要的五个变量,正如在""中所解释的那样。重新审视影响力分析".

我们现在将选择 价值 为每个标准。

一致性 然后被检查,但只检查被链接的变量。

由于我们的目标是找到一套合理的、平均的、温和的初始标准,我们将从以下这套标准开始,它也直观地代表了许多现实世界的国家几年来所处的真实或感知的情况。

请注意,一套完整的描述现代民族国家未来的全部可能性的情景,需要涵盖所有可能的变量组合。我们将不在此讨论如何处理情景构建的这一具体挑战(我们将在我们的《中国的未来》中讨论这一问题)。 现场培训课程).

然后我们验证所选择的方案是否与一致性矩阵一致。

我们的目标之一是为我们所有的基本过程和动态获得尽可能精确的时间线,正如在《中国》中解释的那样。 创建模型.然而,在大多数情况下,这样详细的科学知识仍然缺乏(参见"战略预见和风险管理中的时间".因此,所设定的时间表是暂定的。为了强调这种缺乏确定性的情况,我们创造了一个专门针对Everstate的时间。 始终如一.正如在""中所解释的那样。创造恒时“, 始终如一 (简称EVT)反映了我们自己的时间,但也是一种理想类型。它强调的是事件的动态和顺序,而不是事件发生的具体日期和非常精确的持续时间。

然而,当我们想描述我们非常真实的未来时,这种装置并不令人满意,这种方法允许隔离时间部分并关注序列。因此,政策的警告和指导得到了缓解。 每个读者或用户都可以根据其信念或方法自由地调整时间轮廓,等待更好的科学知识。

我们现在有了所有必要的材料,以及所有的方法学背景解释,可以开始讲述Everstate的故事,首先是设置舞台。

发布者:Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond)

Helene Lavoix博士 是 Red Team Analysis Society 的总裁兼创始人。她拥有伦敦大学亚非学院(SOAS)政治学博士学位和亚洲国际政治硕士学位(优异成绩),以及金融学硕士学位(法国大学校毕业)。 她是战略展望和预警专家,尤其是国家和国际安全问题方面的专家,拥有超过 25 年的国际关系经验和 15 年的战略展望和预警经验。Lavoix 博士曾在五个国家生活和工作过,在另外 15 个国家执行过任务,并在世界各地培训过高级官员,例如在新加坡和作为欧洲项目的一部分在突尼斯。 她在新加坡的 RSIS、SciencesPo-PSIA 或突尼斯的 ESFSI 等著名机构教授战略展望和预警的方法与实践。她定期发表关于地缘政治问题、铀安全、人工智能、国际秩序、中国崛起和其他国际安全主题的文章。 拉沃瓦博士致力于不断改进预测和预警方法,将学术专长和实地经验相结合,预测未来的全球挑战。

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