人工智能、气候变化和美国军队

人工智能，无处不在的人工智能

人工智能领域（AI）正在创造一种连续性，包含了气候变化科学和美国军队对气候风险的准备。这种连续性通过人工智能在两个明显不相关的预见性民用和军用中的核心作用出现。

人工智能和气候科学

气候中心 发表于 自然界 一份关于气候变化影响的新评估估计。它确定，到2050年，有3亿人将受到海平面上升和沿海洪水的威胁。在2100年，今天2亿人居住的土地可能每天被淹没(气候中心, "报告。被淹没的未来。全球对海平面上升的脆弱性比以前了解的更严重 "，2019年10月29日）。这一估计比以前的评估增加了两倍。这是使用人工智能来纠正一系列数据集的结果。

人工智能与军事

在同一时期，气候与安全中心发表了一篇关于美国陆军战争学院最近的一份出版物的文章。然而，这份名为 "气候变化对美国陆军的影响 "的文件，已经无法在"出版物"美国陆军战争学院的页面。通过快速的互联网搜索，我们可以发现该报告被一些文章所引用，并以PDF版本发布在互联网期刊上，比如说 副职 和 大众机械》杂志.然而，在国防部的官方网站上却找不到它。

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尽管如此，本文件确定，适应气候变化带来的剧烈的生态、军事、政治、经济和社会后果，对陆军和整个美国军队来说是一个可怕的、必须的。这份报告的一些部分以使用人工智能增强力量和能源使用为中心。它还呼吁通过更好地、系统地使用虚拟训练和模拟来实现训练的现代化。

换句话说，人工智能正在气候科学和美国军队之间建立一座认知桥梁。它还为气候变化的短期和长期后果创造了新的适应可能性。

在这篇文章中，我们将研究人工智能在气候变化领域的这种科学和军事用途的战略后果。我们还将看到在气候变化和军事事务中引入人工智能是如何定义一个新的政治和地球时代的出现的。

基于人工智能的研究和对海平面上升的新观点

重新计算海平面上升

从现在到2100年，总共有3.6亿（3.1-4.2亿）生活在海岸线上的人将受到洪水的威胁。 生活在海岸线上的数百万人将因气候变化引起的洪水而面临危险。 气候变化导致的海平面上升(气候 中部地区，同上）。与目前全球75亿人口相比 与目前全球75亿人口相比，这意味着每22个人中就有一个人将被这一地球趋势置于危险之中，每年至少有一个人将面临危险。 与目前全球75亿人口相比，这意味着每22个人中就有一个人将被这一地球趋势置于危险之中，至少每年有一次洪水。 洪水，而海洋的上升可能达到近两米。这些结果 这些结果与以前的评估形成了鲜明的对比。 这些结果与以前的评估形成了鲜明的对比，以前的评估认为在本世纪末将有8000万人口处于危险之中。

现在，像孟加拉国、越南、中国、印度尼西亚、泰国、荷兰和路易斯安那州等最低和人口最密集的海岸线，在2050年将有2.37至3亿人受到年度洪水的威胁。这些巨大的数字是一种新的计算方法的结果。这种新方法依赖于一个人工智能-神经网络系统对科学家以前使用的数据集的 "清洗"(气候中心 报告在 自然界, Scott A. Kulp和Benjamin H. Strauss, ".新的高程数据使全球对海平面上升和沿海洪水的脆弱性的估计增加三倍 "，2019年10月29日）。

工作中的神经网络

这个数据集是美国国家航空航天局和其他卫星和空基激光雷达观测结果的汇编（Kulp和Strauss，同上）。AI系统纠正了不同的结果。例如，它纠正了一些空间或空中传感器可能混淆海岸高度和城市天际线高度的方式。这些错误诱发了那些高海拔地区更安全的说法。因此，这个新的神经网络数字高程模型产生了新的结果。它还产生了一个互动的可视化，提醒人们注意即将到来的事物的形状。

这项研究还确定 这项研究还确定，海平面上升的幅度很可能 幅度将超过国家和城市的能力和资源来建造 沿海防洪设施，如堤坝和海堤。显然，发展中国家和老牌工业化国家 发展中国家和老牌工业化国家都面临着风险，从越南到佛罗里达州的海岸。 从越南到佛罗里达的海岸。

然而，该研究的作者热衷于准确地指出，他们的研究没有考虑到几个变量。其中包括未来沿海人口密度、湿地淹没的地貌后果和加速的地面侵蚀。作者还明确指出，他们还没有将这种气候-海洋趋势的社会经济后果纳入其中。他们也没有制定关于大规模移民、社会动荡和冲突的方案，而这一基于人工智能的研究意味着这些。

进入美国军队

在上一篇文章中，我们看到了美国陆军研究部门如何利用气候变化研究，以确定和提出大规模的军事适应工作（Jean-Michel Valantin，"美国军队与地球变暖的关系", 红色（团队）分析协会。 2019年11月12日）。  

在这份 在这份报告中，作者提倡使用人工智能，以发展智能电网和分布式电网。 发展智能电网和分布式电网，因为 "未来的自动化。 因为 "陆军未来的自动化、人工智能增强的部队是靠电力而非 JP-8（燃料）。通过微型核能发电或改进的太阳能发电，更有效或更有弹性地生产电力。 通过微型核能发电或改进的太阳能电池组进行更有效或更有弹性的电力生产可以从根本上改变 机械化部队的机动性和后勤挑战"（第22页）。

美国军队和人工智能力量

因此，这些建议旨在发展美国陆军在能源紧张和气候敏感的未来的行动的稳健性和弹性。 这种发展将取决于人工智能和机器人化之间的相互作用。也就是说，执行器的军事整合（Hélène Lavoix，"人工智能的传感器和执行器：将人工智能插入现实生活中", 红色（团队）分析会，2019年1月14日）。这些都是人工智能向物理现实的延伸。因此，在军事方面，人工智能将支持和优化机械地面部队在战区的部署（Hélène Lavoix, "传感器和执行器（4）。人工智能、先进机器人的长征与地缘政治", 红色（团队）分析会，2019年5月13日）。

为了让军事人员更好地适应这些新的现实，报告还主张大量使用虚拟现实技术。事实上，通过虚拟现实模拟训练可以帮助军官和行动者更好地做好准备（Hélène Lavoix，"如何用人工智能赢得一场战争并减少伤亡", 红色（团队）分析会，2019年5月27日）。果不其然，他们将不得不在一个被气候变化残害的世界中处理未来的半自动化军事能力。人工智能还将支持美国军队对外国和国内大规模网络攻击的反应。而且它将推动美国军队在当前技术竞赛中的发展。 

很难不想到，在有关人工智能使用的部分，作者并不是在暗指中国军队目前对人工智能的大规模军事化，无论是在训练还是在作战和决策层面（Jean-Michel Valantin，"人工智能的军事化--中国 (1) 和（2）"。 The Red Team Analysis Society，2018年4月23日）。

必须牢记，这些建议是美国陆军倡导适应气候变化的一部分。促使这些军事建议的是多层面风险的迅速倍增（Jean-Michel Valantin，"中西部、贸易战和猪流感大流行：农业和食品超级风暴来了", 红色（团队）分析报道中提到的那些人是指："我的朋友"、"我的朋友 "和 "我的朋友"。 气候中心 报告定义了关于海平面上升的问题。

人工智能的力量遇到了气候的超强围攻

正如我们 我们可以看到，人工智能成为新现实景观的一个核心特征。因此，它 它成为气候科学的工具，也是改造和适应我们这个正在变暖和充满风险的地球的军事工具。 和适应我们这个正在变暖且风险更大的星球的军事工具。

换句话说，人工智能正在进入超级围攻的战场，即社会、基础设施、生物脆弱性与气候驱动的事件相互交织的一连串后果。这些连锁反应正在成为围困当代社会的一个 "实体"（Jean-Michel Valantin, "超级围困。气候变化与美国国家安全", 红色（团队）分析会，2014年3月17日和"美国海军VS气候和海洋变化", 红色（团队）分析，2018年6月11日，和大卫-华莱士-韦尔斯。 不堪一击的地球, 暖化后的生活，2019年）。

因此，人工智能的力量揭开了自己的面纱（Hélène Lavoix，"人工智能何时为地缘政治提供动力--介绍人工智能", 红色（团队）分析会，2017年11月27日），通过科学研究和军事准备，在面对迅速到来的 "完美气候和社会超级风暴 "时，作为一种工具和可能的 "盟友"。

伟大的（AI）联盟？

在这种生态和战略背景下，人工智能的力量成为一个人造的连续体，包括技术和认知。它通过气候研究和军事适应它所帮助预见的气候变化而行动起来。这在人工智能力量、气候科学和军事预见和警告之间形成了一个意想不到的联盟。这种新的人工智能力量将有助于适应地球危机及其一连串的超暴力后果（Jean-Michel Valantin，"行星危机规则"，第1、2、3、4、5部分。 红色（团队）分析会).

在 在战略上，人工智能的力量和适应 "长期紧急情况 "的意愿和能力的融合，将决定谁将成为赢家和谁将会被淘汰。 适应 "长期紧急情况 "的意愿和能力将决定谁将成为地球危机的赢家和输家。 谁是地球危机的赢家和输家。

而这场 比赛已经开始了。