Helene Lavoix博士

★人工智能--力量、驱动力和利害关系

在此，我们将介绍当前人工智能（AI）指数式发展背后的驱动力和力量。深度学习是人工智能的一个子领域，它引领着这一扩张，正如我们在《人工智能何时为地缘政治提供动力--介绍人工智能》（开放存取）和《人工智能和深度学习--正在形成的新人工智能世界》（半开放）中所解释的那样。

继续阅读“★ Artificial Intelligence – Forces, Drivers and Stakes”

影响和后果与美国的举动有关的主要关键不确定性首先是这一承诺的程度，然后是其在一段时间内的一致性。因此，叙利亚自治区、库尔德人领导的叙利亚北部联邦的生存也变得更加不确定。美国在地区和全球影响力方面的结果也是不确定的。主要的其他影响是，看到叙利亚迅速实现建设性和平的可能性降低，看到建立一个联邦叙利亚的可能性增加中东紧张局势增加全球紧张局势，特别是与美国、俄罗斯、中国、土耳其和伊朗的关系。(注意：象征性的板块已被移到分析的最后，在...

继续阅读“Signals: U.S. Sponsored Kurdish-led Border Army in Syria and Responses”

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信号。中国-法国加强关系

影响和后果在联合国安理会拥有否决权的欧洲国家（法国和英国）恢复更有影响力和独立的外交政策的可能性增加；看到多极化世界逐渐形成的可能性增加，但同时也看到全球对崛起的看法的可能性增加。

继续阅读“Signal: China – France Strengthening Relations”

J. Nascimento Rodrigues在 "没有确定性的新时代 "中的特色访谈 - Exame Expresso

红色（团队）分析协会在葡萄牙作家和记者Jorge Nascimento Rodrigues发表在2017年12月版的商业和经济杂志Exame（集团Expresso）上的一篇非常有趣的文章 "没有确定性的新时代"（Uma nova era sem certezas）。在其他参考资料中，有对RTAS主任Helene Lavoix博士的详细采访，...

继续阅读“Featured Interview in ‘A New Era without Certainties’ by J. Nascimento Rodrigues – Exame Expresso”

深海资源简介

在当代 "资源秩序 "中，人类社会目前面临着资源的不断减少和对资源的不断竞争。因此，除此之外，根据处理这一挑战的其他方式，新的资源类型和来源越来越有价值，可以为政体以及整个人类带来战略性的改变。同时，如果我们要从我们令人担忧的现状中吸取教训，我们还必须不断确保这些新的潜在资源的开采和使用不会对地球及其生态系统，包括我们所属的这种生物多样性产生任何不利的影响。* 正如现在已知的自19世纪末（Ifremer, les Nodules, 2012），矿产资源位于...

继续阅读“The Deep-Sea Resources Brief”

2017 - 2018年的季节性问候

2018年可能会被美国与崛起的中国及其与俄罗斯的战略伙伴关系所掩盖。紧张局势的加剧并不是必然的。然而，这似乎比明智和合作的方法更有可能，特别是考虑到整体过渡环境和...

继续阅读“Season’s Greetings 2017 – 2018”

信号。耶路撒冷 - 美国在联合国被打败，中国寻求优势？

影响和后果对美国在全球的影响力和实力的看法降低的可能性增加；对美国在区域（中东）的影响力和实力的看法降低的可能性增加。如果中国成功地成为以色列人和巴勒斯坦人之间的和平调解人，那么看到全球对美国的影响和力量的看法的可能性就会增加...。

继续阅读“Signals: Jerusalem – The U.S. Defeated at the U.N., China Seeks Advantage?”

人工智能和深度学习--正在形成的新人工智能世界

本文重点关注深度学习，这是人工智能的一个子领域，引领着该领域目前的指数式发展。当我们试图设想一个由人工智能驱动的未来世界会是什么样子，以及它对其参与者意味着什么，特别是在政治和地缘政治方面，首先了解什么是人工智能确实是最基本的。
我们将首先举例说明深度学习在现实世界中的应用。我们区分两类活动：经典的人工智能驱动的活动和全新的人工智能活动，与DL的出现本身有关。在这两种情况下，我们将指出其革命性的潜力。
然后，我们将深入了解深度学习的世界，以谷歌的DeepMind人工智能-DL程序的演变为例，该程序最初是为了战胜人类围棋高手而开发。AlphaGo，然后是AlphaGo Zero，最后是AlphaZero。在简要介绍了人工智能中DL的位置后，我们将首先关注深度神经网络和监督学习。其次，我们将看看深度强化学习的最新演变，并开始思考一个新的人工智能-DL范式是否正在出现，它可以彻底改变目前关于大数据重要性的教条。