通过这个系列，我们试图了解美元霸主地位的可能未来，我们已经分析了使美元成为必要货币的货币功能（交换媒介、价值储存、记账单位），以及石油美元体系面临的挑战、人民币作为主要国际货币的前景和加密货币对国际货币体系的可能影响。我们现在将概述有关美元霸主地位的未来的主要主导方案（以及最终的子方案），在相应的一套涵盖未来所有可能性的方案中，我们将概述这些方案。在下一篇文章中，我们将重点关注我们认为更有趣的情景，因为它将...
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中英两国在 "一带一路 "上的 "黄金关系
2015年，在对英国进行首次国事访问的前夕，中国国家主席习近平赞扬了英国政府的 "有远见的战略选择 "及其建立中英关系 "黄金时代 "的意愿（"习近平访问。英中关系将被提升到新高度", BBC新闻, 2015年10月20日）。...
继续阅读“China and the United Kingdom “Golden Relationship” on the Belt and Road”
中俄机器人和太空战略合作（2） - 俄羅斯
本文重点讨论俄罗斯和中国之间发展的巨大空间合作中的俄罗斯部分以及潜在的地缘政治影响。2017年11月1日签署的协议进一步加强了这种合作，该协议涉及六个与空间有关的领域，如月球和深空、联合航天器开发、空间电子学、地球遥感数据和空间碎片监测（"中国和俄罗斯同意在月球和深空探索及其他领域进行合作"，《环球时报》，2017年11月2日）。中国部分已在该系列的第一篇文章中谈到。这种中俄合作是关于工业和战略力量的新定义的事实上的协同作用。事实上，航天工业的发展以及中国和俄罗斯人工智能战略的融合为机器人的发展增加了......。
继续阅读“The Chinese-Russian Robot and Space Strategic Cooperation (2) – Russia”
信号。美国赞助的叙利亚库尔德人领导的边防军及应对措施
影响和后果 与美国的举动有关的主要关键不确定性首先是这一承诺的程度，然后是其在一段时间内的一致性。因此，叙利亚自治区、库尔德人领导的叙利亚北部联邦的生存也变得更加不确定。 美国在地区和全球影响力方面的结果也是不确定的。主要的其他影响是，看到叙利亚迅速实现建设性和平的可能性降低，看到建立一个联邦叙利亚的可能性增加中东紧张局势增加全球紧张局势，特别是与美国、俄罗斯、中国、土耳其和伊朗的关系。(注意：象征性的板块已被移到分析的最后，在...
继续阅读“Signals: U.S. Sponsored Kurdish-led Border Army in Syria and Responses”
信号。中国-法国加强关系
影响和后果 在联合国安理会拥有否决权的欧洲国家（法国和英国）恢复更有影响力和独立的外交政策的可能性增加；看到多极化世界逐渐形成的可能性增加，但同时也看到全球对崛起的看法的可能性增加。
中俄机器人和空间战略合作（1） - 中国
2017年11月1日，俄罗斯总理梅德韦杰夫和中国总理李克强在太空合作方面签署了一项巨大的协议。该协议涉及六个与空间有关的领域，如月球和深空、联合航天器开发、空间电子、地球遥感数据和空间碎片监测（"中国和俄罗斯同意在月球和深空探索方面进行合作，其他...
继续阅读“The Chinese-Russian Robot and Space Strategic Cooperation (1) – China”
J. Nascimento Rodrigues在 "没有确定性的新时代 "中的特色访谈 - Exame Expresso
红色（团队）分析协会在葡萄牙作家和记者Jorge Nascimento Rodrigues发表在2017年12月版的商业和经济杂志Exame（集团Expresso）上的一篇非常有趣的文章 "没有确定性的新时代"（Uma nova era sem certezas）。在其他参考资料中，有对RTAS主任Helene Lavoix博士的详细采访，...
2017 - 2018年的季节性问候
2018年可能会被美国与崛起的中国及其与俄罗斯的战略伙伴关系所掩盖。紧张局势的加剧并不是必然的。然而，这似乎比明智和合作的方法更有可能，特别是考虑到整体过渡环境和...
信号。耶路撒冷 - 美国在联合国被打败，中国寻求优势？
影响和后果 对美国在全球的影响力和实力的看法降低的可能性增加；对美国在区域（中东）的影响力和实力的看法降低的可能性增加。如果中国成功地成为以色列人和巴勒斯坦人之间的和平调解人，那么看到全球对美国的影响和力量的看法的可能性就会增加...。
继续阅读“Signals: Jerusalem – The U.S. Defeated at the U.N., China Seeks Advantage?”
人工智能和深度学习--正在形成的新人工智能世界
本文重点关注深度学习，这是人工智能的一个子领域，引领着该领域目前的指数式发展。当我们试图设想一个由人工智能驱动的未来世界会是什么样子，以及它对其参与者意味着什么，特别是在政治和地缘政治方面，首先了解什么是人工智能确实是最基本的。
我们将首先举例说明深度学习在现实世界中的应用。我们区分两类活动：经典的人工智能驱动的活动和全新的人工智能活动，与DL的出现本身有关。在这两种情况下，我们将指出其革命性的潜力。
然后，我们将深入了解深度学习的世界，以谷歌的DeepMind人工智能-DL程序的演变为例，该程序最初是为了战胜人类围棋高手而开发。AlphaGo，然后是AlphaGo Zero，最后是AlphaZero。在简要介绍了人工智能中DL的位置后，我们将首先关注深度神经网络和监督学习。其次，我们将看看深度强化学习的最新演变，并开始思考一个新的人工智能-DL范式是否正在出现，它可以彻底改变目前关于大数据重要性的教条。
