通过这个系列，我们试图了解美元霸主地位的可能未来，我们已经分析了使美元成为必要货币的货币功能（交换媒介、价值储存、记账单位），以及石油美元体系面临的挑战、人民币作为主要国际货币的前景和加密货币对国际货币体系的可能影响。我们现在将概述有关美元霸主地位的未来的主要主导方案（以及最终的子方案），在相应的一套涵盖未来所有可能性的方案中，我们将概述这些方案。在下一篇文章中，我们将重点关注我们认为更有趣的情景，因为它将...
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阿拉伯联合酋长国与人工智能和可持续发展革命
阿拉伯联合酋长国正在迅速向人工智能革命转变。这种转变表现在阿联酋最高政治当局作出的许多决定上。例如，2017年10月16日，阿联酋副总统兼迪拜统治者谢赫-穆罕默德-本-拉希德-阿勒马克图姆任命奥马尔-本-苏尔坦-奥拉马为部长......
继续阅读“The U.A.E. and the Artificial Intelligence and Sustainability Revolution”
中英两国在 "一带一路 "上的 "黄金关系
2015年，在对英国进行首次国事访问的前夕，中国国家主席习近平赞扬了英国政府的 "有远见的战略选择 "及其建立中英关系 "黄金时代 "的意愿（"习近平访问。英中关系将被提升到新高度", BBC新闻, 2015年10月20日）。...
继续阅读“China and the United Kingdom “Golden Relationship” on the Belt and Road”
区块链，而不是比特币，是下一个改变游戏规则的因素？
在这篇文章中，我们将分析加密货币价值和市值上升背后的驱动因素，并开始设想未来的发展，特别是关注比特币和区块链技术。之前，我们解释了什么是加密货币，并强调了区块链可能带来的革命性影响，区块链是大多数加密货币的基础技术。同时，我们也描述了...
俄罗斯的北极、中国的（数字）发展和北欧
北极地区正在发生大规模的地缘政治变化，因为该地区因气候变化而迅速变暖。这些地缘政治变化在俄罗斯的北极专属经济区尤为重要，该区域从白令海峡到挪威，沿西伯利亚海岸。这是俄罗斯开发东北通道的地方，被称为...
继续阅读“The Russian Arctic, China’s (Digital) Development and Northern Europe”
中俄机器人和太空战略合作（2） - 俄羅斯
本文重点讨论俄罗斯和中国之间发展的巨大空间合作中的俄罗斯部分以及潜在的地缘政治影响。2017年11月1日签署的协议进一步加强了这种合作，该协议涉及六个与空间有关的领域，如月球和深空、联合航天器开发、空间电子学、地球遥感数据和空间碎片监测（"中国和俄罗斯同意在月球和深空探索及其他领域进行合作"，《环球时报》，2017年11月2日）。中国部分已在该系列的第一篇文章中谈到。这种中俄合作是关于工业和战略力量的新定义的事实上的协同作用。事实上，航天工业的发展以及中国和俄罗斯人工智能战略的融合为机器人的发展增加了......。
继续阅读“The Chinese-Russian Robot and Space Strategic Cooperation (2) – Russia”
深入了解加密货币--比特币、以太坊和瑞波币
本文以比特币、以太坊和瑞波币为例，进一步解释了什么是加密货币，重点介绍了最常见的基础技术--区块链及其实施。它强调了这三种加密货币的共同点和差异，开始强调它们与传统国际货币相比的潜在优势和危险。它特别指出了比特币现象的主要挑战之一：能源可持续性。
中俄机器人和空间战略合作（1） - 中国
2017年11月1日，俄罗斯总理梅德韦杰夫和中国总理李克强在太空合作方面签署了一项巨大的协议。该协议涉及六个与空间有关的领域，如月球和深空、联合航天器开发、空间电子、地球遥感数据和空间碎片监测（"中国和俄罗斯同意在月球和深空探索方面进行合作，其他...
继续阅读“The Chinese-Russian Robot and Space Strategic Cooperation (1) – China”
J. Nascimento Rodrigues在 "没有确定性的新时代 "中的特色访谈 - Exame Expresso
红色（团队）分析协会在葡萄牙作家和记者Jorge Nascimento Rodrigues发表在2017年12月版的商业和经济杂志Exame（集团Expresso）上的一篇非常有趣的文章 "没有确定性的新时代"（Uma nova era sem certezas）。在其他参考资料中，有对RTAS主任Helene Lavoix博士的详细采访，...
人工智能和深度学习--正在形成的新人工智能世界
本文重点关注深度学习，这是人工智能的一个子领域，引领着该领域目前的指数式发展。当我们试图设想一个由人工智能驱动的未来世界会是什么样子，以及它对其参与者意味着什么，特别是在政治和地缘政治方面，首先了解什么是人工智能确实是最基本的。
我们将首先举例说明深度学习在现实世界中的应用。我们区分两类活动：经典的人工智能驱动的活动和全新的人工智能活动，与DL的出现本身有关。在这两种情况下，我们将指出其革命性的潜力。
然后，我们将深入了解深度学习的世界，以谷歌的DeepMind人工智能-DL程序的演变为例，该程序最初是为了战胜人类围棋高手而开发。AlphaGo，然后是AlphaGo Zero，最后是AlphaZero。在简要介绍了人工智能中DL的位置后，我们将首先关注深度神经网络和监督学习。其次，我们将看看深度强化学习的最新演变，并开始思考一个新的人工智能-DL范式是否正在出现，它可以彻底改变目前关于大数据重要性的教条。
