对问题和不确定性的影响
临界不确定性➚➚➚ 扰乱了目前私人和公共行为者的人工智能力量竞赛--美国在竞赛中取得了非常严重的领先。
➚➚ 人工智能的加速扩张
➚➚ 人工智能世界的加速兴起
➚➚ 看到美国在人工智能力量竞赛中巩固其领先地位的几率增加。
➚➚ 不断升级的人工智能力量竞赛,特别是在美国和中国之间。
➚➚ 世界其他地区追赶的挑战不断上升
➚ 紧张局势升级的可能性 美中之间,包括人工智能行为者之间的关系 […]
临界不确定性➚➚➚ 扰乱了目前私人和公共行为者的人工智能力量竞赛--美国在竞赛中取得了非常严重的领先。
➚➚ 人工智能的加速扩张
➚➚ 人工智能世界的加速兴起
➚➚ 看到美国在人工智能力量竞赛中巩固其领先地位的几率增加。
➚➚ 不断升级的人工智能力量竞赛,特别是在美国和中国之间。
➚➚ 世界其他地区追赶的挑战不断上升
➚ 紧张局势升级的可能性 美中之间,包括人工智能行为者之间的关系 […]
2018 年可能是美国凭借世界上最强大的超级计算机重新领先中国的一年。这可能是人工智能与计算力大战打响的一年。2017 年是人工智能开始创造人工智能(AI)的一年。这一年,中国超越美国 ...
继续阅读“When AI Started Creating AI – Artificial Intelligence and Computing Power”
在此,我们将介绍当前人工智能(AI)指数式发展背后的驱动力和力量。深度学习是人工智能的一个子领域,它引领着这一扩张,正如我们在《人工智能何时为地缘政治提供动力--介绍人工智能》(开放存取)和《人工智能和深度学习--正在形成的新人工智能世界》(半开放)中所解释的那样。
继续阅读“★ Artificial Intelligence – Forces, Drivers and Stakes”
本文重点关注深度学习,这是人工智能的一个子领域,引领着该领域目前的指数式发展。当我们试图设想一个由人工智能驱动的未来世界会是什么样子,以及它对其参与者意味着什么,特别是在政治和地缘政治方面,首先了解什么是人工智能确实是最基本的。
我们将首先举例说明深度学习在现实世界中的应用。我们区分两类活动:经典的人工智能驱动的活动和全新的人工智能活动,与DL的出现本身有关。在这两种情况下,我们将指出其革命性的潜力。
然后,我们将深入了解深度学习的世界,以谷歌的DeepMind人工智能-DL程序的演变为例,该程序最初是为了战胜人类围棋高手而开发。AlphaGo,然后是AlphaGo Zero,最后是AlphaZero。在简要介绍了人工智能中DL的位置后,我们将首先关注深度神经网络和监督学习。其次,我们将看看深度强化学习的最新演变,并开始思考一个新的人工智能-DL范式是否正在出现,它可以彻底改变目前关于大数据重要性的教条。