发现人工智能，特别是类似GPT的模型，如何帮助预测未来，以及为什么它在地缘政治和安全领域很重要。在这一系列文章中，我们探讨如何确保技术仍然是为我们服务的工具，而不是成为它的奴隶。第一篇文章探讨了什么是GPT模型，为什么它们在工作和职业方面很重要，并在一个具体的预见性问题上测试ChatGPT。
分类存档：建立一个模型
未来的终极关键技术（3）--极端环境
这第三篇文章是我们确定未来关键技术的 "方程式 "的最后部分。我们从第一篇文章开始，确定仅仅列出新技术的清单是不足以确定未来的关键技术的。我们需要更多：一个解释成功背后逻辑的系统。
继续阅读“The Ultimate Key Technologies of the Future (3) – Extreme Environments”
未来的关键技术（2）--演变
在本系列的第一部分中，我们发现仅仅列出新技术的清单，不足以确定未来的关键技术。使用不适当的分类法使情况变得更糟。我们需要更多：一个解释技术成功背后逻辑的系统。因此，我们开发了一个示意图模型，描述了技术成功背后的逻辑。
未来的关键技术 (1)
我们生活在一个新技术日益丰富的世界，被视为对我们的未来至关重要。这些技术不仅是新的，而且是为了更好地革新我们的生活。没有技术就无法想象进步。技术是为了拯救我们所有人。生物技术有助于开发出有效的疫苗，以预防......。
预见未来的量子-人工智能世界和地缘政治
动态风险和不确定因素的建模 (1) : 绘制风险和不确定因素图
(本文是2011年11月以 "创建预见和预警模型 "为题发表的原始文章的全面更新版。绘制动态网络图（一）》）。绘制风险和不确定性是正确预测和管理风险和不确定性的正确过程的第二步。 这个阶段从建立一个模型开始，一旦完成，它将描述和解释手头的问题或议题，同时允许预测或预知。换句话说，随着第一步的结束，你已经选择了一个风险，一个不确定因素，或一系列的风险和不确定因素，或一个值得关注的问题，并有其适当的时间框架和范围，例如，什么是风险和不确定因素，以...
继续阅读“Modeling for Dynamic Risks and Uncertainties (1) : Mapping Risk and Uncertainty”
动态网络中的变量、价值和一致性
在这篇文章中，我们解释并讨论了使我们能够为Everstate--或为任何国家或所选择的问题--设定标准的方法背景，如帖子中所例举的"Everstate的特点."同时，我们还解决了一致性的问题。
