为什么COVID-19不是一个黑天鹅事件？

随着COVID-19在全世界的蔓延，其连带的多重影响也在加深。因此，恐惧蔓延开来。与此同时，金融和商业公司现在开始宣传COVID-19疫情是一个 "黑天鹅事件 "的观点。

例如，高盛公司在其 心灵之巅, 第86期 (2020年2月28日）的一篇文章，题为 "2020年的黑天鹅：冠状病毒"。它是 "没有人预期的事件"。顺便说一下，正如我们将在下面解释的那样，这不是黑天鹅事件的内容。同样，随着这一想法在整个企业界的传播，我们读到，"世界顶级风险投资公司之一的红杉资本于2020年3月6日星期五向其公司的创始人和首席执行官发出说明，将冠状病毒描述为 "2020年的黑天鹅″，并敦促他们为即将到来的经济冲击做好准备"（路透社2020年3月6日。 冠状病毒在世界范围内传播的最新情况).

将COVID-19疫情描述为黑天鹅事件的唯一问题是，它是不真实的。充其量，它显示了无知。这种说法也强调了企业界的很大一部分人，以及更普遍的社会，完全没有能力或不愿意考虑未来和提前计划。

这篇文章解释了为什么COVID-19不是一个黑天鹅事件。

什么是黑天鹅事件

• 新太空竞赛 (1) - 金砖五国与太空采矿
• 美国核复兴所需的铀：满足前所未有的需求 (1)
• 突尼斯 ESFSI 早期预警系统和指标高级培训第五年
• 迈向美国核复兴？
• 战争中的人工智能 (3) - 中东的超级战争
• 战争中的人工智能（2）--为中美战争做准备？

2007年，"黑天鹅事件 "的概念由以下人士推广 Nassim Nicholas Taleb 畅销书 黑天鹅：极不可能发生的影响 (见Helene Lavoix, "塔勒布的黑天鹅。预见的终结？", Red Team Analysis Society。 2013年1月21日，以及"塔勒布《黑天鹅》中关于战略预见和风险管理的有用规则", Red Team Analysis Society。 2013年1月28日）。

塔雷德将它们定义为 "不可预测的(异常值)，产生了极端的影响，并且在事后被修正为可解释和可预测的"。

其实，一言以蔽之，塔勒布与 黑天鹅 斥责的问题和风险 诱导在此基础上建立 大卫-休谟 和 卡尔-波普极其简单，一个归纳推理如下：所有观察到的天鹅都是白色的，因此所有的天鹅都是白色的......当发现一只黑天鹅时，这被证明是错误的。因此，这种推理是危险的。

如果我们跟随塔勒布，"黑天鹅 "是一个无法预见的事件，因为既没有关于它的知识，也没有方法来预测它。黑天鹅事件在本质上是不可知的。

因此，COVID-19疫情在本质上是不可知和不可预测的吗？

我们是否有知识来预见COVID-19的流行？

首先，考虑到例如SARS的流行，我们知道冠状病毒的存在，并能导致流行。

诚然，名为COVID-19的非常具体的病毒链可能无法预测，但冠状病毒类型的流行病的出现和传播是可以预见的。实际上，这种出现几乎是肯定的。而同一类型和其他类型的流行病的出现也是肯定的。这个问题是一个发病、监测和处理爆发的问题。

事实上，其次，至少从2006年开始，流行病学家和对国家安全和预测感兴趣的严肃人士已经用一句口头禅总结了大流行病和流行病的问题："问题不是如果，而是何时"。他们一直在担心这个问题，并努力争取将流行病和大流行病及其出现和传播列入各种国家和全球议程。我可以见证这一点，我曾在美国系统内与这样一个利益共同体合作过。

最后，至少从2000年起，我们知道生物多样性对疾病的出现和传播有影响（如Ostfeld.和Keesing，"生物多样性和疾病风险：莱姆病的案例", 2000).从那时起，人们一直在进行科学辩论，以了解两者之间的关系。因此，一个保守的评价是，生物多样性对疾病的出现和传播有积极和消极的影响，其机制我们还不是很了解（例如Angela D. Luis, et al.在人畜共患的宿主-病原体系统中，物种多样性通过相互竞争的机制同时稀释和放大了传播。“, PNAS, 2018).生物多样性在传染病从动物蔓延到人类方面具有明显的作用（同上）。

考虑到生物多样性损失的惊人速度，以及我们不完善的知识，那么首先应该考虑这个因素。其次，预防原则要求我们制定方案。因此，行动者会考虑到未来的全部可能性。

因此，我们有足够的知识来考虑看到流行病和大流行病随时出现和传播的可能性。因此，目前的流行病在本质上并不是不可知的。因此，它不是一个黑天鹅事件。

然后你可能会争辩说，不确定性仍然是我们知识的一部分，因此，由于这种不确定性，我们不能做任何事情来预见COVID-19的流行。

因此，我们是否有允许处理不确定性的方法和途径？尽管有不确定性，我们还能预见到吗？

我们是否有方法学工具来预见新型的流行病

在严肃的战略预见、战略预警、未来主义和风险管理中--我指的是认真和系统地运用适当方法进行预测的人--我们确实有办法处理这些类型的可能的意外。

例如，场景是处理呈现各种类型不确定性的问题的完美方式（如 场景 和我们的在线课程2。 地缘政治风险和危机预测。情景构建顺便说一下，那里有一整个单元专门讨论 "天鹅 "和 "野卡 "事件）。

然后，我们有一种被称为 "野卡 "情景的东西，其目的是处理困难的案例（James Dewar，""野卡 "情景的重要性"，Elina Hiltunen，"是野卡还是只是我们对渐变的盲目性？"2006).如果我们假设一种流行病发生的概率很低--考虑到生物多样性以及气候变化，我们可以对此进行辩论，那么我们最差也可以把流行病的出现视为一张野牌。事实上，"外卡是一个未来的发展或事件，其发生的概率相对较低，但可能对业务的开展产生很大的影响，" BIPE Conseil / 哥本哈根未来研究所/未来研究所。 荒唐卡。多国视角在《未来研究所》（Institute for the Future，1992），第v页）。这个想法后来在约翰-L-彼得森那里得到普及。 出乎意料的是，狂野的卡片和其他大的惊喜阿灵顿研究所，1997年，第2版，Lanham: Madison Books, 1999年）。

因此，我们可以通过这种方法在最坏的情况下预见到COVID-19的流行。

因此，如果我们有足够的知识来预测一种新的冠状病毒类型的全球流行病的出现和传播，如果我们有方法来预测这样一个事件，并进一步考虑其余的不确定性，那么目前的COVID-19流行病不是一个黑天鹅事件。

事实是，企业界，特别是金融界不会认真地预测一天、一周，最好是三个月以后的事件。当他们预测的时候，他们被量化工具所蒙蔽，正如塔勒布已经谴责的那样（同上）。同时，他们的思维方式也很单一。总的来说，尽管有例外，招聘是由那些对全球风险和处理这些风险的方法一无所知的人完成的。招聘人员优先考虑错误的技能，使用关键词和标准而不是真正的理解。在研究和科学界之外，大多数时候，建立了几个世纪的定性研究和理解的基础知识，现在被抛弃了。在大多数部门，裙带关系占主导地位。害怕不讨好上级或 "市场 "的统治。最后，也很可能有很大一部分一厢情愿的想法和自我，阻止这样的成功人群正确和诚实地考虑未来。

因此，不，COVID-19流行病不是一个黑天鹅事件。这么想只会让那些失败的人和公司为他们的错误承担任何责任。

另一方面，COVID-19疫情是否是一个战略上的惊喜和警告失败？是的，对许多行为者来说肯定是这样（尽管不是所有的）。如果我们认识到这一点，那么也可以谦虚地理解为什么世界上有一部分人没有为这一流行病做好准备，为什么没有建立适当的战略预见系统来预测它。而且，到目前为止，我们是相当幸运的，因为病例死亡率虽然远远高于流感，但似乎仍然相对较低（见WHO和WTO）。 新冠状病毒COVID-19（ex 2019-nCoV）之谜 - 事实核查).

承认错误和失误是进步的唯一途径。这将是做得更好的唯一途径，当下一个流行病将出现。

书目

BIPE Conseil / 哥本哈根未来研究所/未来研究所。 荒唐卡。多国视角，（未来研究所，1992年），第v页）。

Dewar, James A., "The Importance of "Wild Card" Scenarios", Discussion Paper, RAND.- 下载pdf.

Hiltunen, Elina, "是野蛮生长还是我们对渐变的盲目性？" 未来研究》杂志, Vol. 11, No. 2, November 2006, pp. 61-74

Lavoix, Helene, "塔勒布的黑天鹅。预见的终结？", Red Team Analysis Society。 2013年1月21日

Lavoix, Helene, "塔勒布《黑天鹅》中关于战略预见和风险管理的有用规则", Red Team Analysis Society。 2013年1月28日。

Luis, Angela D., Amy J. Kuenzi, James N. Mills."物种多样性通过竞争机制在人畜共患的宿主-病原体系统中同时稀释和放大了传播。 美国国家科学院院刊, 2018; 201807106 doi: 10.1073/pnas.1807106115

Ostfeld, R.S. and Keesing, F. (2000), Biodiversity and Disease Risk: the Case of Lyme Disease.Conservation Biology, 14: 722-728. doi:10.1046/j.1523-1739.2000.99014.x

Petersen, John L., 出乎意料的是，狂野的卡片和其他大的惊喜阿灵顿研究所，1997年，第2版，Lanham: Madison Books, 1999年）。