探索人工智能的连带影响 - Red Team Analysis Society

评估可能的影响是战略预见、早期预警和风险管理的一个关键组成部分。它在战略中是至关重要的，因此，对战略规划也是如此。

直接进入皮斯亚以探索连带影响。

*皮斯亚*	启动、探索	界定你的关注点、场景和形象连带影响
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技巧		与人工智能助理聊天的7个有效沟通技巧

很多时候，我们把自己限制在思考一个行动或一个事件的直接影响上。然而，影响，在大多数时候，是持续的。我们面临着连带效应。因此，对于一个事件，一个决定，我们应该首先考虑直接影响，然后是二阶影响（直接影响的直接影响），然后是三阶影响......直到nth阶影响。

在战略预见和早期预警方面，探索这些nth阶影响的能力是内置于使用一个适当的模型中的。然而，我们假设这样一个模型已经被开发出来了（见我们的相关文章）。培训课程以及我们的人工智能助手如何卡尔文可以在这方面帮助你），但情况并非总是如此。

作为对考虑级联影响的重要性的介绍，我们创建了一个由人工智能驱动的表格，允许你探索某个事件或决策的一些直接、二阶和三阶影响。

Pithia协助你探索一阶、二阶和三阶的影响

确定主要决定或事件及其背景：你的方案的基础

首先明确定义作为你的情景基础的主要决定或事件。你可以添加背景或约束条件以获得更有趣的东西。

例如，主要事件、决定或目标可以是：

在欧洲需要关键商品的背景下，欧盟的亲台立场。

或者更简单地说 美国债务违约

或 在西方世界的公司、非政府组织、政府、行政部门和公共服务部门中，非常迅速地（不到6个月）采用生成性IA的普遍使用。

确定即时或一阶效应

使用人工智能助手来确定主要决定或事件的直接和即时影响。这些影响应该直接归因于所选择的目标或事件。找出其中一些影响可能是什么：

探索二阶效应

接下来，考虑直接影响所带来的连锁反应或后果。这些是二阶效应。它们可能是作为直接影响的反应或后果出现的。

在人工智能建议的那些内容中，选择你想探讨的直接效果或直接影响，将其剪切并粘贴在下面的字段中，按你的意愿进行修改。你也可以添加一个执行机构没有提到的直接影响。例如，你的输入可以是：

欧盟的亲台立场：改善欧洲获得台湾关键商品的机会：台湾是关键商品，如半导体和稀土元素的主要生产者。欧盟的亲台立场将改善获得这些商品的机会，这些商品对欧洲的国防能力至关重要。

美国违约： 在国际上，美元作为世界储备货币的地位将发生转变。

采用生成性IA： 人类的工作机会大量流失. 一般来说，高薪工作比低薪手工工作，特别是手工艺类型的工作受到的影响更大。 人工智能的快速采用可能会加剧这种影响，因为它不会给人们足够的时间来适应变化。.

发现三阶效应

重复这一过程，确定源于二阶影响的额外影响。这些影响应该是二阶影响的逻辑延伸，考虑到各种因素之间不断变化的动态和相互依赖性。

选择你想探索的二阶效应，将其剪切并粘贴在下面的字段中，按你的意愿修改。例如，你的输入可以是：

欧盟的亲台立场： 依靠这些台湾关键商品的其他全球参与者之间的竞争加剧。

美国违约： 美国的地缘政治力量明显减弱。

采用生成性IA： 就业状况可能会进一步加剧社会中不同群体之间已经存在的财富差距。

技巧: 试用！前 7 次查询（我们所有的人工智能助手）都是免费的。

对于客人来说: 在表格中（Pithia），点击一次提交[红色按钮]=1次查询 - 在聊天中（Aria, Calvin, Kai, Regina, Sphinx），一个问题和一个回答=2次查询.

供额外使用、购买信用额度访问我们的AI. 现有的用户应该登录到他们的账户。

技巧: 培训和实例
我们对人工智能进行了多次训练和测试，特别是在三个问题上。这些都是作为例子来指导你的AI形式。

在欧洲需要关键商品的背景下，欧盟的亲台立场。
美国的债务违约。
在西方世界的公司、非政府组织、政府、行政部门和公共服务部门中，非常迅速地（不到6个月）采用了生成性IA的普遍使用。
我们在下面粘贴了我们收到的答案这第三个例子，有评论，考虑到广泛的影响。人工智能给我们的结果只是级联影响的元素。一个适当的、真正的战略远见和早期凋零工作应该建立在一个充分发展的模型之上。

注意：这是一个实验，结果各不相同。人工智能给出的一些结果很好，另一些则不那么好。例如，似乎人工智能首先提供了最好的结果。然后，如果再问同样的问题，得到的结果并没有大的改善，甚至可能不那么有趣。欢迎对你获得的结果进行评论和讨论!

更远的影响呢？

识别四至九阶效应

目前基于GPT的应用程序在逻辑性、一致性和从四阶效应开始结合不同层次的因素的能力方面有所突破。这在我们看来是合乎逻辑的，因为它们 "仅仅 "是基于人工智能语言模型的。因此，即使基于GPT的应用程序看起来能够推理，实际上它们不能真正提供分析，这需要主观推理。尽管如此，基于GPT的应用程序已经可以产生有趣的结果，这些结果可能成为人类的工具--需要检查和验证。

GPT4 模型的功能和先进性有所提高，但我们还没有进入真正具有推理能力的模型。然而，未来可能会给我们带来惊喜......

评估长期影响

通过研究多种效应如何随着时间的推移相互作用和相互影响，考虑该情景的长期影响。评估在更大范围内的潜在结果和后果，如地缘政治调整、经济转变或区域动态的变化。

只有你能做到这一点，使用我们现有的所有工具，尤其是建模。也许未来的人工智能也能做到这一点，有一天...

案例研究--对生成性人工智能的极速采用产生的连带影响

Pithia 连带效应输出（2023 年 5 月 17 日--使用之前的 GPT3.5 模型）

输入主要事件：

在西方世界的公司、非政府组织、政府、行政部门和公共服务部门中，非常迅速地（不到6个月）采用生成性人工智能的普遍使用。.

皮斯亚:

在西方世界的公司、非政府组织、政府、行政部门和公共服务部门中，非常迅速地采用生成性人工智能的普遍使用，其直接和直接的影响可能包括：

测试1

大规模的工作岗位转移：人工智能可能会使许多工作自动化，导致人类的工作大量流失。这种影响可能会因为人工智能的快速采用而加剧，因为它不会给人们足够的时间来适应这种变化。
提高生产力：人工智能可以提高各部门的生产力，导致产出和效率的提高。迅速采用人工智能的公司可能比那些不采用的公司有竞争优势。
隐私问题：人工智能可以收集大量的个人数据，引起人们对隐私和监控的担忧。人工智能的快速采用可能会加剧这些担忧，因为可能没有足够的时间来制定和实施隐私法规。
网络安全风险：人工智能可能带来新的网络安全风险，因为网络攻击者可能利用人工智能发起更复杂的攻击。人工智能的快速采用可能会限制制定和实施有效网络安全措施的时间。
伦理问题：人工智能可能会引起道德问题，如决策算法中的偏见和人工智能被用于有害目的的可能性。人工智能的快速采用可能会加剧这些担忧，因为可能没有足够的时间来制定和实施道德准则。
经济效益：人工智能的使用可以带来巨大的经济效益，如增加经济增长和减少成本。迅速采用人工智能可以加速这些好处，导致更快的经济增长和发展。

总之，西方世界的公司、非政府组织、政府、行政部门和公共服务部门非常迅速地普遍采用生成性人工智能，可能会产生重大而广泛的影响，包括工作岗位的转移、生产力的提高、隐私问题、网络安全风险、伦理问题和经济利益。

测试2

在西方世界的公司、非政府组织、政府、行政部门和公共服务部门中，非常迅速地采用生成性人工智能的普遍使用，其直接和直接的影响将是巨大和深远的。以下是一些可能的影响：

工作替代：生成式人工智能的大规模采用将导致许多目前由人类完成的工作被取代。这种取代将发生在所有部门，包括制造业、服务业和知识工作。从体力劳动者到高技能的专业人员，所有级别的劳动力都将感受到这种影响。
提高生产力：尽管工作被取代，但采用生成性人工智能将导致许多领域的生产力和效率提高。例如，目前由人工完成的任务，如数据输入或基本的客户服务，可以通过人工智能实现自动化，释放出人类工人，让他们专注于更复杂的任务。
新的商业模式：生成式人工智能的采用将使以前不可能的新商业模式成为可能，特别是在个性化医疗、在线教育和预测性维护等领域。这些新模式将为企业家创造新的机会，并颠覆现有行业。
监管和伦理方面的挑战：生成式人工智能的快速采用将引起重大的伦理和监管挑战，需要加以解决。这些问题包括数据隐私、人工智能算法中的偏见，以及人工智能可能被滥用于恶意目的。
地缘政治的影响：政府和军事组织采用生成性人工智能可能会产生重大的地缘政治影响，因为各国竞相开发和部署由人工智能驱动的武器和监视系统。这可能导致紧张局势加剧和新的军备竞赛，以及对国际安全和外交的新挑战。

总的来说，西方世界的公司、非政府组织、政府、行政部门和公共服务部门非常迅速地采用生成性人工智能的普遍使用，将带来重大的机遇和挑战，其后果将在社会的各个层面都能感受到。

我们知道GPT 3.5所使用的模型在2021年9月关闭，然而我们的文章用ChatGPT预见未来？包括OpenAi关于这个问题的最新发现（2023年3月）。因此，除了测试人工智能识别级联影响的能力之外，这个问题还让我们测试了我们的IA在考虑网站上现有的新知识方面的能力。

总的来说，用人工智能获得的结果是有趣的。

值得注意的是，在测试1中，它说明了采用的速度，但没有研究地缘政治方面，也没有详细说明可能失去的工作类型。

测试2则更好地规定了受影响的工作类型，但没有说明OpenAi的一些发现：例如手工工作可能会比知识工作受到的影响小。然而，在检查了日志后，人工智能确实可以接触到这些知识。

测试2提到了地缘政治，但非常笼统。

测试2没有将速度作为一个关键因素。

因此，为了获得最好的结果，我们需要将测试1和测试2得到的答案与我们自己的具体知识和理解结合起来。在我们的案例中，人工智能往往是一个可以帮助我们的工具，我们可以有效地将其整合到我们的工作中，但不是一个明确的万能药......至少在使用GPT-3.5时还不是。

输入直接效果： 人类的工作机会大量流失 在西方世界。 一般来说，高薪工作比低薪手工工作，特别是手工艺类型的工作受到的影响更大。 人工智能的快速采用可能会加剧这种影响，因为它不会给人们足够的时间来适应变化。.

皮斯亚:

在西方世界，由于采用人工智能而导致的人类工作岗位的大量流失可能会产生几个重大影响或后果。首先，它可能导致失业率急剧上升，这可能导致社会动荡、贫困和不平等。这种情况可能会进一步加剧社会中不同群体之间已经存在的财富差距。

其次，经济影响可能是巨大的，因为就业机会的丧失意味着消费者的购买力下降，导致对商品和服务的需求减少。这可能导致经济放缓，经济增长减少，这可能会在整个世界引起连锁反应。

第三，失业可能导致政治不稳定，因为失业或就业不足的人可能更容易受到极端主义意识形态和民粹主义运动的影响。民粹主义运动的兴起可能造成政治两极化和社会动荡，导致社会凝聚力和稳定的崩溃。

此外，人工智能的采用也可能产生重大的地缘政治影响。那些欠发达或技术进步水平较低的国家可能会被甩在后面，导致发达国家和发展中国家之间的差距加大。这可能导致全球权力动态的转变，因为拥有先进人工智能能力的国家可能比那些没有的国家有显著优势。

总之，人工智能的迅速采用可能对西方世界产生重大影响，包括经济、社会和地缘政治影响。这些影响可能会造成重大的不确定性和不稳定性，在大规模实施人工智能之前，必须仔细考虑其潜在的后果。

在这里，我们有真正有趣的潜在二阶效应，政治当局肯定应该在全世界范围内考虑到这一点。

然而，就我们的IA而言，我们观察到将不同的二阶效应结合起来的一些困难：例如，如果在西方世界--那些快速采用生成性人工智能的国家--大量的工作岗位转移，特别是收入较高的工作岗位，导致动荡和经济衰退，那么那些大规模采用人工智能的国家是否仍然有地缘政治优势？此外，我们设想国际社会和世界秩序的方式是否会发生变化？

同样，我们处于太过一般的水平，无法真正使用所获得的结果来指导政策，然而，我们的人工智能Pithia所强调的东西绝对值得考虑并纳入我们的分析中。

输入二阶效应： 就业状况可能会进一步加剧社会中不同群体之间已经存在的财富差距。

皮斯亚:

西方世界不同部门对生成性人工智能的迅速采用可能会加剧不同社会群体之间现有的财富差距。这可能是由于大量的工作岗位流失而发生的，尤其是那些高薪职位的人。这种情况可能会因为人工智能的快速采用而加剧，使人们没有多少时间来适应这些变化。

这种情况的后果可能是深远而复杂的。它可能导致社会动荡和政治不稳定，因为失去工作的人要努力维持生计。贫困和不平等现象也可能增加，许多人的生活水平也会下降。

此外，人工智能的快速采用可能会产生地缘政治影响。无法跟上技术变革步伐的国家可能会被甩在后面，导致权力平衡发生变化。这可能会导致国家之间的紧张局势加剧，以及保护主义和民族主义的上升。

为了解决这些潜在的后果，政府、政策制定者和企业必须采取积极的方法来管理人工智能的采用。这包括投资于教育和培训项目，以帮助人们获得必要的技能来适应不断变化的就业市场。它还包括注意人工智能的潜在社会和地缘政治影响，并采取措施减轻任何负面影响。

在这里，人工智能很好地总结了情况，然后停止了真正继续研究具体和详细的后果。

GPT 4 -Turbo（实际模型--2024 年 2 月 16 日）在这项任务上可能会做得更好，或者/我们需要改进处理人工智能模型的方式，以获得更好、更具体的答案。另外，LLM 目前可能无法正确处理此类任务，我们需要不同类型的模型。

用人工智能探索连带影响