战争中的人工智能（2）--为中美战争做准备？

(艺术指导和设计： Jean-Dominique Lavoix-Carli)

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2023 年 8 月 28 日，美国国防部副部长凯瑟琳-希克斯（Kathleen Hicks）在关岛向军方和媒体发表演讲，称美国需要大规模生产无人机，以超越中国人民解放军（副部长凯瑟琳-希克斯主题演讲："美国需要大规模生产无人机，以超越中国人民解放军"）："创新的紧迫性", 美国国防部、 2023 年 8 月 28 日）。

该中心的任务是保护北约和北约国家免受网络攻击，尤其是俄罗斯和中国的网络攻击。值得注意的是，在北约峰会期间，白俄罗斯和中国军队在白俄罗斯靠近波兰边境的地方进行了联合演习（" "）。中国和白俄罗斯在波兰边境附近开始联合军事演习", 路透社。 2024 年 7 月 9 日

2024 年 7 月 9 日至 11 日，成立 75 年的北约峰会在华盛顿特区举行。在这次国际高级别政治和军事会议得出的各种重要结论中，有一项是宣布北约将建立一个网络防御中心（布兰迪-文森特，"北约网络防御中心"）。北约寻求应对日益增长的 "混合战争 "压力"", 防务新闻2024 年 7 月 16 日）。

军事智能化

与此同时，中国军队正在经历自己的三化：现代化、信息化和智能化（David Kilcullen、 龙蛇混杂，其余人如何学会与西方对抗，赫斯特，2020 年和克里斯-奥斯本，" 中国为 "翼龙 "攻击无人机机队添加人工智能 ", Warrior Maven - 军事现代化中心，2023 年 12 月 13 日）。在最后一个方面，中国正在成为军用无人机的领导者。

北京为其军队生产这些无人机，并打造 "无人机长城"（Bradley Bowman、少校 Jared Thompson 和 Ryan Brobst，"中国无人机在中东的惊人销量", 防务新闻2024 年 4 月 23 日，丹-阿尔金，"沙特阿拉伯将从中国购买攻击型无人机", 以色列国防部 12/02/202 以及塔克夏希拉机构和阿努什卡-萨克森，" 无人机部署和数据保护 ", 关注中国, 2 octobre 2023）。 

与此同时，中国公司正向世界各地出售无人机，尤其是向美国的模糊盟友或对手出售。其中包括尼日利亚、哈夫塔尔将军在利比亚的部队、沙特阿拉伯、塞尔维亚......（Guy Martin，"意大利截获走私到利比亚的中国无人机"，防务网，2024 年 7 月 4 日；Jean-Michel Valantin，"中国向利比亚走私无人机"，防务网，2024 年 7 月 4 日）。中国、沙特阿拉伯和阿拉伯的人工智能崛起", The Red Team Analysis Society2023 年 1 月 31 日和"中国、塞尔维亚、人工智能与欧洲钳形运动", The Red Team Analysis Society2023 年 4 月 2 日）。

恰好，人工智能（AI）领域吸纳了整个无人机--机器人领域。因此，我们刚才提到的美国和中国的几个例子都是人工智能军事化动态的一部分。它们是两个大国的共同特征。

反过来，中美之间日益加剧的紧张局势似乎也是人工智能军事化/军事智能化的驱动力之一。

因此，人们不禁要问，这种技术和战略趋势的不断加强是否正在将美国和中国引向直接对抗。

我们还要问，人工智能军事化是否会或将如何影响可能到来的对抗。

共同点：军队智能化、备战

为 "好 "天网辩护

自 2017 年以来，五角大楼已将埃莱娜-拉沃瓦（Hélène Lavoix）所定义的 "人工智能力量 "军事化（"人工智能何时为地缘政治提供动力 - 呈现AI", The Red Team Analysis Society，2017 年 11 月 27 日）。这种动态遵循两条轨道。一条轨道是将人工智能能力整合到武器系统、指挥和控制系统以及 "观察/定位/决策/行动 "循环（"OODA 循环"）中。

另一条轨道是建立一个庞大的人工智能基础设施，名为 "联合全域指挥与控制"（JADC2）（肖恩-卡伯里，"特别报告："全域联合指挥与控制"，是征程而非终点", 国防, 07/10/2023).这个巨大的人工智能网络涵盖并整合了整个美国军队。这意味着五角大楼、美国陆军、美国空军、美国海军和美国太空部队都是单一和共同架构的一部分（Shelley K. Mesh，"U.S.A."）。空军将与陆军、海军共同举办 JADC2 工业日活动", 内部防御2023 年 12 月 21 日。

军事预算的大幅增长支持了这一努力。例如，国防部 2023 年的预算为 7710 亿美元，2024 年为 8420 亿美元。国防部将这一惊人增长的大部分用于创新技术的整合，主要是人工智能，同时还要面对支持乌克兰对抗俄罗斯的成本。与此同时，乌克兰战争成为人工智能军事应用实验的巨大实验室（Michael Klare，"乌克兰战争"）。刺激无休止的军备竞赛，五角大楼为本世纪中叶的战争做好准备", 汤姆迪斯派奇2023 年 4 月 16 日）。

复制器的出现

正是在这种战略和工业接触中，美国国防部助理部长凯瑟琳-希克于 2023 年 8 月 28 日宣布启动 "复制者 "项目。该项目旨在抵消中国军事 "大规模 "的战略优势（美国国防部副部长凯瑟琳-希克斯主旨演讲："创新的紧迫性"" 美国国防部、 2023 年 8 月 28 日）。

为了实现这一目标，助理国务卿的计划是调动美国的生产能力，以生产出 "大量 "优于中国军队整体水平的军用无人机。值得注意的是，这位助理国务卿是在关岛发表讲话的，而关岛是美国海军在太平洋的一个重要基地。因此，美国国防部助理部长声明的地理位置是以军事基础设施为基础的，而这些基础设施将处于或将要处于针对中国的海军行动的前线。

乌克兰实验

自 2024 年 5 月以来，乌克兰初创公司 Swarmer 已开发出自主战斗蜂群。它们一经生产出来，乌克兰军方就将其投入战场。然而，这些新一代人工智能无人机也 "仅仅 "是乌克兰大锅里新送来的一批机器人（马克斯-胡尔德，" "）。乌克兰急于研制人工智能作战无人机", 路透社2024 年 7 月 18 日和让-米歇尔-瓦朗坦，"战争中的人工智能 (1) - 乌克兰", The Red Team Analysis Society2024 年 4 月 3 日）。 

鉴于美国军方和 GAFAM/"谷歌/苹果/脸书/亚马逊/微软 "在乌克兰的重要性，我们可以有把握地推测，乌克兰和美国军方及工业界广泛分享了这种 "新战争方式 "的反馈信息（Vera Bergengruen，"新战争方式"，《乌克兰与美国》）。科技巨头如何帮助乌克兰变成巨大的人工智能战争实验室", 时代杂志2024 年 2 月 8 日）。

最后，国防部通过不同渠道与硅谷的人工智能巨头建立了紧密的关系。正如我们在《AI-at War（1）--乌克兰》一书中所看到的，美国军方，特别是通过国家地理空间情报机构，已经与甲骨文、Palantir 和亚马逊合作，以实施 Maven 项目（Courtney Albon，"AI-at War（2）--乌克兰"）。地理空间情报机构在 "Project Maven "人工智能项目上取得进展", C4ISR2023 年 5 月 22 日，Saleha Mohsin"。美国军方人工智能项目 "Maven "的内部情况", 彭博社2024 年 2 月 29 日）。

后者旨在利用无人机群的图像能力，为电子和交互式全球军事地图提供素材。与此同时，开放人工智能公司还与国防部合作，开发了一个仅供军方使用的 Chat GPT 版本。该项目将帮助军方梳理国防部通过其陆地、空中、太空和海洋传感器全球网络收集的大量数据和信息，这些数据和信息数量巨大，且持续增长（Jon Harper，"全球军事地图"）。微软部署 GPT-4 大型语言模型，供五角大楼在绝密云中使用", 防务新闻2024 年 5 月 7 日）。

崛起的对抗

智能化的人民解放军

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在对抗美国人工智能军事化的同时，中国人民解放军也在大规模 "智能化"。与美国一样，中国人民解放军的不同兵种也在整合人工智能力量。这一过程贯穿了解放军的整个组织（奈杰尔-英克斯特：《中国人民解放军的智能化》（Nigel Inkster、 大脱钩：中国、美国与科技霸权之争赫斯特，2021 年）。自 2018 年以来，中国 OODA 循环的智能化正在进行中，其他项目也在实施人工智能，以便试射超音速导弹等战略武器系统（Jean-Michel Valantin, "人工智能的军事化--中国 (2)", The Red Team Analysis Society2018年5月22日，以及克里斯托弗-麦克法登（Christopher Mc Fadden），"中国利用廉价人工智能芯片控制高超音速武器，提高射程"，《有趣的工程》，2024年4月17日）。

走向中国的天网？

碰巧的是，中国军方也在开发自己的人工智能架构，该架构应能整合各种不同的服务。这种多域精确作战（"MDPW"）似乎是美国 JADC2 的镜像结构。然而，中国的这一智能化概念的核心是一个基本的进攻组成部分。事实上，MDPW 的目标是打破通过 JADC2 架构将美国各军种联系起来的信息流（克里斯-奥斯本，"MDPW"，"JADC2"）。中国新的 "多域精确作战 "作战概念", RealClear Defense、 2023 年 10 月 26 日）。

这样，美军将不再是一支由自己的人工智能力量倍增器支持的人工智能一体化军队，而是退化为无数失去完整性的元素。因此，空中、地面、太空和海上部队将再次孤立无援。在同样的动态下，他们将面对一个智能化、一体化、因而具有凝聚力的中国人民解放军（Hélène Lavoix，"中国的人工智能"）。用人工智能探索连带影响", Red Team Analysis Society。 2023年5月17日和"通往人工智能的门户-了解人工智能和预见人工智能驱动的世界", "量子信息科学与技术门户网站--迈向量子人工智能世界 ?" Red Team Analysis Society).

培训轴

中美两国的人工智能军事化进程都是一场新的深刻的军事革命。这些新的作战和战争管理方式和手段需要高强度的持续训练，以实现部署和作战人工智能架构的适当融合。然而，如果中美军方都抱有这样的目标，那么他们不得不面对截然不同的困境。

人工智能还是文化（美国）革命？

对于美军来说，主要的挑战是各军种如何实施人工智能架构。每个军种的人工智能能力都需要完全整合到国防部 JADC2 的整体架构中。因此，每个军种及其每个组成部分都将成为共同军事的一个组成部分。这可能会将庞大的美国军事机构变成一个巨型的、完全协调的模块化武器系统（迈克尔-克莱尔，"JADC2"）。人工智能对人工智能，人类灭绝是附带损害", 汤姆迪斯派奇2023 年 7 月 11 日）。

美国军队的历史本身就强化了这项工作的技术复杂性。美国陆军、美国海军、美国空军和美国太空部队（2019 年）这四个组成部分在很大程度上是独立发展的。它们之间的协调一直是美国国家指挥与控制的一大难题（Alfred W. McCoy、 在美国世纪的阴影下，美国全球权力的兴衰Haymarket Books，2017 年）。

革命是不够的

20 世纪 90 年代的军事革命是军种间联合的重要媒介。这是空间力量和信息技术共同整合的结果。然而，四个军种在很大程度上仍是自治王国（Alfred W. McCoy，同上）。

人工智能系统的部署给文化带来了深刻的冲击，这又增加了一层困难。例如，美国空军在 2021 年模拟了人工智能飞行员与人类飞行员之间的空战。在经过二十多场虚构的战斗后，人工智能在战斗中占据了明显的优势（肯尼斯-佩恩：《人工智能与人类》）、 我，战争机器人，人工智能冲突的曙光伦敦，赫斯特，2021 年和斯蒂芬-洛西，《美国空军与人工智能战斗机上演 "斗狗"》、 防务新闻, 19 avril 2024）。

然后，在 2023 年，在 "Top Gun "航空学校进行训练，让人类飞行员与人工智能驾驶的飞机进行对抗。美国空军没有公布结果，这就产生了几种假设。其中一个假设是，人工智能飞行员的表现优于人类飞行员。美国空军的核心是飞行员群体（Losey，同上）。因此，这些结果可能会引发一场深刻的技术和社会革命。

美国的这些成就是美军在人工智能和无人机方面广泛经验的一部分。事实上，美军的战争经验资本在不断增长。这是其多次参与众多战场行动的结果：其中包括阿富汗、伊拉克、叙利亚、约旦、也门、哥伦比亚、萨赫勒地区......（Roberto J. Gonzalez、 虚拟战争，冲突自动化、数据军事化和预测未来的探索奥克兰，加州大学出版社，2022 年）。

解放军的竞赛

在中国方面，人民解放军必须克服自身面临的双重挑战。第一个挑战是通过机械化/信息化/智能化的三重动力实现现代化。这一进程始于 2010 年代初，需要进行大规模的政治、科学、技术和工业动员。为了保证其可持续性，这一现代化动力以军民融合政策为基础（Nigel Inkster，同上）。

中国共产党中央军事委员会负责执行这一政策。后者贯穿于中国人民解放军（PLA）与民间研究开发实验室和工业公司之间建立的军民关系（Elsa B. Kania 在 "中国人民解放军与民间研究开发实验室和工业公司之间建立的军民关系 "一文中）。解放军从信息化战争到 "智能化 "战争的发展轨迹", 桥梁，2017年6月8日）。

人工智能的军事化让我们不禁要问这一进程的后果。的确，这种动态影响到战术和作战层面。但在战略层面，即政治、经济和战略利益交织的层面，情况也是如此。这就是为什么中共中央军事委员会装备了人工智能，以便与人民解放军的人工智能网络形成信息循环（Nigel Inkster，同上）。

脚踏实地还是不脚踏实地

解放军智能化面临的另一个挑战是缺乏战争经验。自 1945 年以来，美军一直非常活跃。朝鲜战争（1950-1952 年）和越南战争（1963-1975 年）都进行了大规模的兵力预测。随后是海湾战争（1990-1991 年）、阿富汗战争（2001-2021 年）和伊拉克战争（2003-2010 年）。后者是 "全球反恐战争（2001-2021 年）"的一部分。美国还在拉丁美洲、亚洲、中东和非洲的许多 "遥远地方的小战争 "中进行了大量部署....。(Michael Burleigh、 小规模战争，遥远的地方：全球叛乱与现代世界的形成，1945-1965 年和 Alfred W. Mc Coy，同上）。 

事实上，中国人民解放军并没有积累如此丰富的战争经验。中国人民解放军最后两次大规模参战是朝鲜战争和 1979 年中越战争（David Kilcullen、 龙蛇混杂，其余人如何学会与西方对抗Hurst, 2020）。

为了弥补这种训练上的劣势，解放军将无人机部队投放到活跃的战区。例如，在利比亚，中国无人机部队为哈夫塔尔将军组建的联军提供支持（Jon Mitchell & Hélène Lavoix，"在利比亚，中国的无人机部队支持哈夫塔尔将军组建的联军"）。 利比亚系列 ", Red Team Analysis Society).因此，他们扩大了联盟的（大赦国际）火力，给伊斯兰联盟造成了重大损失。

土耳其通过派遣达伊什雇佣军和土耳其 Bayraktar 无人机部队为后者提供支持（Alex Gatopoulos，"世界上最大的无人机战争：空中力量如何拯救的黎波里"）、 半岛电视台 2020 年 5 月 28 日，Dale Aruf，"中国在中东和北非的科技拓展"、 外交官》杂志, 17 novembre 2022 and " Italia seizes chinese-made military drones destined for Libya "、 路透社2024 年 7 月 2 日）。(碰巧的是，乌克兰也购买了土耳其的无人机，并用它们来对付俄罗斯军队（Agnes Helou，"乌克兰的无人机"）。土耳其无人机成为头条新闻，Bayraktar TB2 发生了什么？?, 打破防御2023 年 10 月 6 日）。

大（无人机）洪水

事实上，中国在中东和波斯湾地区销售无人机，尤其是 CASC "彩虹 "和翼龙系列。例如，在伊拉克、也门、阿联酋、沙特阿拉伯、埃及、尼日利亚（Dale Aruf, ibi 和 Kris Osborn, ibid）。塞尔维亚也是如此。因此，当这些无人机用于实战时，它们的表现会让中国政治和军事当局了解其战术和战略用途（Jean-Michel Valantin，"无人机的战术和战略用途"）。中国、塞尔维亚、人工智能与欧洲钳形运动", The Red Team Analysis Society2023 年 4 月 2 日）。 

反过来，美国目前在中东的干预行动也是针对中国的盟友和支持者。换句话说，中美两国军队的快速智能化似乎是由两个大国之间日益加剧的紧张局势所驱动的。

作为技术驱动力的战略

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事实上，人工智能军事化的原则似乎与以往的科学和技术革命如出一辙。船头、带马镫的马鞍、砌墙、车轮、风帆、铸铁、黑火药都是如此。工业革命之后，蒸汽机和化学等也是如此（约翰-基根 A 战争的历史, 1993).

20 世纪，内燃机、电力、电子通信、航空、核能、计算机和太空旅行出现了大规模军事化。这种趋势在这些技术的最初发展中心尤为明显，并由此扩散开来。科学和军事当局经常共同致力于新技术的军事化。事实上，它们是技术和战略的制高点（伊恩-莫里斯，Ian Morris、 战争，它有什么好处？从灵长类到机器人的冲突与文明进步Farrar, Strauss and Giroux, 2014）。

这种优势，无论是战术上的还是战略上的，都会引发 "战略的矛盾逻辑"（爱德华-卢特瓦克、 战略，战争与和平的逻辑哈佛大学出版社，2002 年）。碰巧的是，技术霸主的对手也在效仿这种优势。因此，技术浪潮的传播和竞争者对技术浪潮的掌握，使他们成为潜在的竞争者。

因此，技术-军事优势的发展本身就有削弱的趋势。然而，这种竞争性传播也是技术和军事升级的驱动力。事实上，每个竞争者都试图通过新军事化技术的新军事用途或威胁使用来占据主导地位。在中美竞争日益加剧的背景下，正是这种战略逻辑推动了两个大国的人工智能军事化。

如今，这种战略升级的逻辑正在美国和中国的人工智能军事化进程中发挥作用。现在，人工智能力量和中美竞争的组合是否会出现在其他战略领域，例如农业，我们拭目以待。