如何用人工智能赢得一场战争并减少伤亡

美国和中国正在为争夺超级大国地位而进行日益激烈的斗争。许多人最初只是从贸易战的角度来看待这种对抗。然而,中兴通讯的 "传奇 "已经表明,这个问题更为广泛,涉及到对21世纪技术优势的争夺,以及与此相关的国际权力的争夺(见《当AI...

走向中美战争? (1) 新冷战和中国的 "一带一路 "倡议走向(变暖)北极

本文探讨了北极变暖如何将这一地区转变为美国和中国之间对抗的新驱动力的新边疆...阅读更多

★传感器和执行器(4)。人工智能、先进机器人的长征与地缘政治

亚马逊的机器人主管在2019年4月表示,仓库实现完全自动化 "至少需要10年"(Rachel England,Endgadget,2019年5月2日)。同时,正如我们在下面详述的那样,中国的工业机器人产量自2018年9月(-16.4%)到2019年3月(-14%)和2019年4月-7.3%(中国 ...

预见现代民族国家的未来:Everstate的编年史

骚乱和抗议一直在许多国家逐步发生,并以加速的方式进行。从2005年的法国开始,它们蔓延到世界大部分地区,从 "阿拉伯之春 "到泰国,再到香港、美国,或者最近的委内瑞拉、阿尔及利亚和法国,再到年底的黄背心运动。

中西部的炸弹旋风。洪水、贸易战和即将到来的农业超级风暴

2019年3月14日至20日期间,一场历史上强大的 "炸弹气旋",加上融雪,对科罗拉多州和美国中部,特别是爱荷华州和内布拉斯加州、南达科他州和堪萨斯州的中西部 "农带 "造成破坏。因此,它引发了巨大的洪水,破坏了超过一百万英亩(405000公顷)的土地。这些洪水有直接的后果,因为 ...

智能农业、国际力量和国家利益

智能农业,即农业、人工智能(AI)和物联网(IoT)的结合,将有助于解决粮食安全的各种挑战,并迎来一个新世界的发生。它也将改变国际粮食安全的含义。我们在此介绍新的 "国际智能粮食安全 "的一些特点。...

★人工智能的传感器和执行器(3)--人工智能、物联网和农业的未来。智能农业安全?(2)

目前关于人工智能的焦点之一是伦理问题。例如,2019年4月8日,欧盟委员会发布了《在以人为本的人工智能中建立信任》。谷歌尽管遭遇挫折,也试图实施人工智能伦理委员会(Kelsey Piper,"独家。谷歌取消了人工智能伦理委员会,以回应人们的不满",Vox,4 ...

如何阅读大量的信息并与假新闻作斗争

当今令人难以置信且不断增长的信息量给我们带来了需要克服的具体挑战。同时,宣传的重新发现和社交网络上传播的谣言的力量,现在被称为 "假新闻",只会使我们更需要在大量的信息中找到方向。这甚至是...

★人工智能的传感器和执行器(2)--人工智能、物联网和农业的未来。智能农业安全?(1)

本文探讨了人工智能(AI)通过物联网在农业这一特定领域的环境中插入的方式。因此,"智能农业",一种全新的粮食生产方式诞生了。我们研究了各种行为者将人工智能纳入农业的方式,从而设想并发展了未来......

情景。由于偏见而提高展望的影响

预见未来,无论 名称 给予的努力,包括两个主要任务。

当然,第一个是 分析意思是说,获得预知、预测、警告或更广泛的预测的过程。

第二个问题不那么明显,或者说太明显了,以至于可能被忽略了。然而,它的重要性并不亚于分析。我们需要 交付 将分析过程的结果传递给那些需要预见性的人,即决策者或政策制定者。理想的情况是,接受者必须理解这一产出,因为他们将根据这一产出采取行动。他们需要将收到的新知识融入到他们将要做出的决定中。

一个巨大的挑战贯穿这些任务:偏见。

我们必须克服各种自然和构造的偏见--系统的心理错误--限制了人类的理解。本文将首先介绍我们处理偏见的经典方式:我们把它们--非常正确地--视为 "敌人",并投入大量精力来减轻它们。然后,考虑到交付阶段的特殊性,本文认为另一种策略是必要的。我们需要颠覆我们通常的策略,与偏见交朋友。在这种情况下,情景模拟成为一种选择工具,以加强向决策者传递我们的预见性[...] 。

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