找出对你的问题具有关键意义的因素，或者说是变量。这些变量和它们之间的因果联系为你的问题建立了模型（一个图表）。

它们也是你的预警问题的指标。

我们的人工智能助手帮助你找到这些指标、变量和因果联系。你可以要求人工智能进一步详细说明每个变量。你可以根据你的需要，在一个变量、或许多变量、或因果联系上寻求帮助。

如果你想用Gephi为你的模型创建一个图表，一旦你对结果感到满意，就向AI要一个csv输出，剪切并粘贴到电子表格中，然后导入Gephi中。

人工智能助理可以帮助你为一个特定的问题或问题创建叙述。

人工智能助理可以处理围绕一个变量的叙述。

请注意，如果你只向人工智能提供一个问题，而不提供一个焦点变量，目前，人工智能只有 提供场景和叙述的样本. 这些情景不是一套有效的情景、 正如这里所解释的.

我们正试图训练它为我们做更复杂、更关键的事情，比如为两个变量创建场景树等等，此外，如果我们希望场景有效，还要学习场景的关键特征。这有可能吗？还是说人工智能对于这样的任务仍然不够发达？未来会告诉我们...