2017年3月7日,中央军委科技委刘国治中将表示,"人工智能......将带来根本性的变化,甚至导致一场深刻的军事革命"。(王亮等人,"全国人大代表刘国志。人工智能将加速军事转型的进程“, CNR军事,2017年3月7日)。这一声明预示着中国为成为人工智能(AI)的世界领导者所做的大规模国家努力,该努力于2017年7月以""启动。新一代人工智能发展计划"(新一代人工智能发展规划)和其1500亿美元的投资计划(Sarah Hsu,"中国正大力投资于人工智能,并可能很快赶上美国", 福布斯》杂志, 2017年7月3日)。同时,总是在2017年,中国深度学习技术国家工程实验室正式成立(孟静,"中国首个 "深度学习实验室 "加剧了在人工智能竞赛中对美国的挑战 ", 南华早报》。 2017年2月21日)。

© Sputnik / Sergey Pivovarov - "正好赶上圣诞节。三个中国战斗机器人在北京亮相" - 08.12.2015 - 点击进入文章

同时,中国公司也在工业规模上开发人工智能驱动的机器人技术。换句话说,中国整合了人工智能的发展,并在同一动态中发展了Hélène Lavoix所定义的 "AI-power "和 "AI-governance"(Hélène Lavoix "人工智能--力量、驱动力和利害关系"和"人工智能何时为地缘政治提供动力 - 呈现AI"和 "在"人工智能和深度学习--正在形成的新人工智能世界", 红色(团队)分析会,2018年3月26日)。

中国的人工智能军事化正是在这一背景下发生的:中国军队迅速发展人工智能与空中、海上、陆地、网络和空间力量投射能力的整合。这一过程是通过人民解放军(PLA)与民用研究开发实验室和工业公司(PCC)之间建立的非常密切的军民关系来管理的。Elsa B. Kania在""中解放军从信息化战争到 "智能化 "战争的发展轨迹", 桥梁, 2017年6月8日).人工智能的这种军事化使我们想知道这一过程的后果,不仅在操作方面,而且在战略和大战略方面,即在政治、经济和战略利益交织的层面。

在本系列的第一篇文章中,我们将重点介绍解放军将人工智能与武器系统相结合的工作方式。然后,我们将看到这一过程是如何通过 "军民融合 "的过程融入人工智能和机器人的民用发展中。然后,我们将想知道中国军队的这种人工智能发展的战略意义。

AI和中国的武器系统

中国中央军委科学技术委员会正在领导解放军在无人系统领域的研究和开发工作,特别是在 "智能无人系统和系统的系统"(Aleksandra Urman, "智能杀手机器人。中国军事的未来可能取决于人工智能", 辩护人职位, 2018年1月2日)。正如Elsa B. Kania所强调的,中国的无人系统和人工智能的发展与人工智能的民用研究和发展及应用密切相关("在美中经济与安全审查委员会作证。中国在无人系统和人工智能的军事应用方面的进展--解放军走向无人驾驶、"智能化 "战争的轨迹", T他是长期战略小组。 2017年2月23日)。

例如,在2016年,中国电子科技集团公司成功地操作了一个由七十架小型无人驾驶飞行器(UAV)组成的蜂群。这些无人机是自主操作的。2017年,同一家公司声称它成功地发射了一个智能无人机群,由自主地面控制和特设网络指挥(然而,该公司没有公布关于这次测试的日期和地点的信息,见Jon Walker, "无人驾驶飞行器(UAV)--美国、以色列和中国的比较", 兴发娱乐官网手机版,2017年9月1日)。

中国在二战阅兵式上宣布削减部队(截图)201591801334

同样的动力也适用于 "智能化导弹 "的研究-开发。例如,中国航天科工集团公司(CISCA)致力于开发具有非常高的自动化和人工智能集成水平的未来巡航导弹(赵磊,"国家的下一代导弹将具有高度灵活性", 中国日报, 2016-08-19).指挥和控制甚至可以实时行使,而导弹的任务和目标可以在飞行时改变。中船重工三院总体设计部主任王长青强调说

"人工智能可以使导弹在感知、决策和执行任务方面具有先进的能力,包括通过获得一定程度的 "认知 "和学习能力......此外,我们未来的巡航导弹将具有非常高的人工智能和自动化水平"(赵磊,同上)。

解放军还在为陆军和海军开发和测试其他类型的无人驾驶车辆,如侦察无人机和无人潜水艇(Stephen Chen, " ")。中国计划使用人工智能来提高核潜艇指挥官的思维能力“, 南华早报, 2018年2月4日)。

同时,人工智能的军事化被研究为其在网络空间行动中的潜力。这种思考是由专门负责电子战的战略支援部队完成的,目的是利用配备传感器的无人机捕捉电子信号,支持电子战任务(威廉-卡特,"在众议院军事委员会新兴威胁和能力小组委员会上的发言 "中国在新兴技术方面的进展及其对美国国家安全的影响"", CSIS,2018年1月9日)。

强调自主性是发展军事无人驾驶车辆和武器系统的一个关键问题,因为它们可能必须在复杂和潜在危险的环境中运行。必须记住,到现在为止,这些任务将涵盖情报、监视和侦察、数据链接以及数据采集的传感器等领域(Jean-Michel Valantin,"中国的中俄机器人和太空合作(1)--中国", 红色(团队)分析会,2018年1月8日)。

人工智能-机器人的军民融合

这些发展与民用研究的进展密切相关,特别是在人工智能赋予机器人执行日益复杂的任务的方式上,(Jean-Michel Valantin," ")。中国的人工智能革命", 红色(团队)分析会, 2017年11月13日)。除了美国的私营公司,中国在机器人和人工智能发展的双重动力中处于领先地位(马思"用机器人使世界变得聪明", 中国日报, 2017-09-25).

在人工智能-机器人领域取得的巨大进展正在推动中国的 "军民融合",由解放军和中国政府主导,习近平主席亲自参与,大规模支持中国军队的人工智能整合("中国习近平呼吁加强军民融合以提高军队战斗力“, 新华网, 2015-03-12).军民融合 "使中国军队能够从伴随着机器人和人工智能的动态发展中获益(Lorand Laskai, "军民融合与解放军对新兴技术的主导地位的追求 ", 詹姆斯镇基金会,2018年4月9日)。

政府在2015年的 "中国制造 "报告中正式定义了这一动态,其中指出国家的政治意愿是将中国变成国际领先的国家,其中包括电动/智能汽车、信息技术、航空航天设备、农业机械,这些都与人工智能和机器人有关,实际上被视为人工智能的一个子领域("中国制造2025"计划。 中华人民共和国国务院,2015年5月19日和Jean-Michel Valantin,"中国。迈向数字生态革命?", 红色(团队)分析会,2017年10月22日;Helene Lavoix,"人工智能何时为地缘政治提供动力 - 呈现AI", 红色(团队)分析会, 2017年11月27日 )。

习近平 2017年3月

这一政策支持中国公司与国外领先公司之间的巨型伙伴关系以及并购。例如,巨大的中国机器人公司美的现在已经收购了德国工业机器人巨头库卡(李雪娜、王慈欣、张伯苓,《中国机器人》)。中国的工厂正在建设一个机器人国家", 中国文件在中国的发展过程中,中国将成为全球范围内 "智能 "工业生产力的先锋。)换句话说,通过发展由多层次人工智能协调的机器人劳动力,中国在全球范围内成为 "智能 "工业生产力的先锋(Jane Perlez, Paul Mozur, Jonathan Ansfield, "中国的技术可能扰乱全球贸易秩序", 纽约时报,2017年11月7日)。仅在2017年,中国就生产了超过12万台机器人("中国前十个月生产的工业机器人超过10万台", 环球时报, 2017/12/13).这些发展的 "渠道 "是为了推动人工智能的民事和军事融合,以及民事发展向军事的技术转让("军民融合发展委员会成立",新华社,2017年1月23日。 http://news.xinhuanet.com/finance/2017-01/23/c_129458492.htm).

克劳塞维茨和人民解放军的 "智慧化"。

人工智能和机器人(其中包括无人机)与武器系统之间的联系的发展并不限于将这些无人驾驶和 "智能 "系统纳入解放军的武库。解放军思考人工智能的军事化方式可能导致刘国治中将将解放军定性为 "进入智能化时代"(Elsa B. Kania。 战场奇点。人工智能、军事革命和中国的未来军事力量,新美国安全中心,2017年11月)。

因此,解放军极有可能仔细研究人工智能在军队各级的整合以及战争行动中可能出现的战略潜力。换句话说,整合人工智能可能会引发解放军的转型,从目前的 "信息化 "战争,基于整个信息化网络的信息流通,到 "智能化 "战争行动。后者将意味着由人工智能领导的空中、地面和海上交通工具,由人工智能领导的整个单位,以及由人工智能网络战单位管理行动(Kania, "解放军从信息化战争到 "智能化 "战争的发展轨迹", 桥梁,2017年6月8日)。

然而,这些能力是针对战术层面的。解放军有可能也在考虑如何将人工智能纳入其指挥和控制能力。中国军官和研究人员的一些文章表明了这一点(Elsa B. Kania, 战场奇点。人工智能、军事革命和中国的未来军事力量,新美国安全中心,2017年11月)。这种人工智能在这一指挥层面的整合可能是对联合协调和决策过程的有力支持。因此,这些不同的人工智能的军事级别之间的联系可以将人工智能和人工智能驱动的技术变成一种新的方式来管理整个战区的战略层面的行动管理(Edward Luttwak, S战略,战争与和平的逻辑, 1987).

在Hélène Lavoix的 "AI-power "理念基础上,中国军队的这种可能的演变使我们认为,解放军目前正在发展自己的 "AI-firepower"。这种新的中国 "AI-火力 "不仅要从军事和战术角度来理解,而且要从战略角度来理解。在这方面,卡尔-冯-克劳塞维茨将军队的作用定义为发动战争的工具,并确定 "战争......是一种暴力行动,旨在迫使我们的对手履行我们的意愿" 克劳塞维茨 (Carl von Clausewitz, 关于战争这本书的第一册第1章,1832年,伦敦企鹅经典,第101页)。因此,战争是一场通过强制手段进行的意志对决,可以通过多种形式的军事能力来实施。

因此,从克劳塞维茨的角度来看,人工智能可以通过增强中国军队的物理、电子和信息军事暴力能力,极大地提高中国军事和政治意志的应用胁迫能力,并将其投射到对手身上。换句话说,通过中国军队的智能化,中国的 "人工智能火力 "可以成为中国政治意志的 "延伸 "和增强剂,从而充分参与到中国政治意志的创新之中。 PLANS 宁波号 (DDG-139)Hélène Lavoix所定义的 "AI治理",以及中国的地缘政治力量(Hélène Lavoix,"人工智能何时为地缘政治提供动力 - 呈现AI"(开放访问)。 红色(团队)分析会, 2017年11月27日)。

如果我们使用克劳塞维茨的观点,似乎解放军考虑将人工智能纳入其能力,并可能纳入其行动的方式,可以将人工智能变成一种力量、快速和精确的倍增器,从而应用于今天巨大且不断增长的军事机器(加文-费尔南多,"中国正在将其军费开支提高到每年2240亿美元", 新闻网,2018年3月6日)。这种军事演化正在物质和网络世界中发生。

在下一篇文章中,我们将从中国大战略和地缘政治的角度来探讨这一智能化进程的影响,以及这对新出现的人工智能世界意味着什么(Hélène Lavoix,"人工智能何时为地缘政治提供动力 - 呈现AI", 红色(团队)分析会, 2017年11月27日)。

特色图片。西安秦始皇兵马俑博物馆1号坑概貌,作者:StormyDog101,公共领域,PixaBay

关于作者Jean-Michel Valantin (巴黎博士)领导红色(团队)分析协会的环境和地缘政治部。他的专业是战略研究和国防社会学,重点是环境地缘战略。

由Dr Jean-Michel Valantin (PhD Paris)发布

Jean-Michel Valantin博士(巴黎博士)领导Red Team Analysis Society的环境与安全部。他的专业是战略研究和国防社会学,重点是环境地缘战略。他是《气候对世界秩序的威胁》(Menace climatique sur l'ordre mondial)、《生态学与世界治理》(Ecologie et gouvernance mondiale)、《战争与自然,美国准备气候战争》(War and nature: America gets ready for climate war)和《好莱坞、五角大楼和华盛顿》的作者。

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1 评论

  1. 关于中国指导人工智能在军事领域和海、空、陆、空和以太作战环境中整合的方法的文章很有吸引力。 很明显,中国人正在考虑B.H.Lidell Hart的评论:"对现有知识的自满满足是追求知识的主要障碍。"

    在快速变化的世界和不断扩大的行动环境中,面对一些非常重要的人口长期问题,中国人似乎正在投资和利用人工智能,不仅是为了提高他们的生产能力,也是为了履行亚洲群众在战争中作为其他大国的平衡力量的历史作用。

    美国和俄罗斯这两个历史上的大国竞争对手,在人工智能和网络领域都有不同的发展方式。 俄罗斯的历史可以追溯到也许是第一次 "拒绝服务 "的无线电干扰攻击,在1904年日本炮击期间,亚瑟港的一名火花间隙无线电操作员创新地阻止了日本观测员从巡洋舰 "春日 "号和 "日新 "号上传输火力修正。

    当然,从那时起,各种俄罗斯组织,包括军事、情报、可能还有犯罪或商业组织,已经开发和使用了各种网络战争和攻击的方法,以支持军事行动和影响政治活动,从爱沙尼亚、格鲁吉亚、乌克兰和其他攻击的时间,显然是关闭互联网和金融基础设施,结合实际或政治活动,如对俄罗斯感兴趣的主题的投票。

    正如Valantin博士指出的那样,在美国,商业实体似乎处于领先地位,因为从第24届空军到陆军模拟、训练和仪器项目执行办公室(PEO STRI)的军事办公室都在尝试各种方法,以更好地将商业发展融入军事能力。 虽然来自埃隆-马斯克、比尔-盖茨和斯蒂芬-霍金的反人工智能评论可能会减缓美国人工智能发展的一些公共努力,但机器学习、分布式系统和大数据与分析的增强和催化协同作用,肯定会在未来20年带来不可思议的变化。

    随着目前的大国在全球范围内争夺在这些操作环境中的空间,以及世界大部分地区经历了由这些技术引起的跨越式发展,这些大国对人类思维、决策、人工智能的不同方法,以及对它们的道德限制,将可能导致极大的不同结果。 这将在复杂的全球生态系统中显示出来,因为与目前这三个大国接壤的其他大国试图生存和发展自己的行动空间。

    随着我们越来越多的生活变得虚拟,与世界各地的 "朋友 "交流,以虚拟方式处理财富,在网上采购从食品到软件的各种物流,并通过Uber实现本地运输,在一个相互依存的链接世界中,控制这种虚拟基础设施和链接的能力变得更加强大。 虽然这些强大的技术可以大大改善生活质量和市场效率,但它们也减少了分布式的自给自足能力。 这种控制权的丧失会迅速使一个民族感到无助。 同样,正如B.H. Liddell Hart所说,"无助诱发无望,而历史证明,决定战争问题的是希望的丧失而不是生命的丧失"。

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