(艺术指导和设计包括 AI ：Jean-Dominique Lavoix-Carli)
为人工智能提供动力
在美国和中国，人工智能领域的指数级增长正给两个大国的能源系统带来巨大压力。对电力的需求影响着整个人工智能生产和使用链。.
个人、企业和政府机构使用量的增加正在耗尽智能手机电池，笔记本电脑和台式电脑的耗电量，以及数据中心的激增，都要求产生电网设计者和管理者始料未及的大量电力。.
最后，半导体制造商和供应商正面临着日益增长的需求，其耗电量也在激增。与此相反，石油天然气和核能行业正在大力投资人工智能，以优化从勘探到生产、设备使用以及行政和财务任务的运营。.
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然而，与能源部门的适应能力相比，人工智能部门发展得太快了。因此，在轨道上部署新一代数据中心的计划已经启动，以便从太阳能和空间冷却中获益。这将导致太空、人工智能和能源生产领域的彻底变革，这种变革也将影响中美之间的地缘政治竞争。.
在第一部分中，我们将探讨这种新的人工智能-能源-空间地缘政治的美国维度。我们在此认为，人工智能这一新的能源前沿正在改变全球地缘政治，催生 “空间政治”，而 "空间政治 "的反馈效应正在加速进一步的变革。.
I.人工智能的能源...
电力大吞噬者
据国际能源机构估计，2024 年，全球数据中心的耗电量相当于 415 太瓦时，或全球耗电量的 1.5% 。.
由于人工智能的兴起，耗电量在五年内每年增加 12%。如果这一增长速度持续下去，则意味着每五年用电量翻一番。鉴于这一增长率极有可能上升，耗电量翻番的速度很可能比预期的要快得多。.
但在美国，这些数字有了全新的含义。仅考虑数据中心的耗电量 , 到 2024 年，这一数字将达到 3200 万千瓦，预计到 2030 年将超过 12400 万千瓦。作为参考，1 千兆瓦代表 100 万千瓦或 10 亿瓦时。. 1CSIS, “The Electricity Supply Bottleneck On U.S. AI Dominance,” March 3, 2025
因此，发电是人工智能发展的一个主要物理限制，而发电能力很快就会成为中美两国人工智能竞赛中的一个关键竞争优势。.
数据中心季节
此外，人工智能部门的用电直接与个人和所有其他活动部门的用电需求相竞争，包括所有类型的工业和全球电动汽车的兴起，而电动汽车本身又与新的人工智能应用的普及密不可分。2026 年 1 月，美国总统特朗普甚至颁布了一项行政命令，将居民电费与数据中心消费脱钩。.
在美国，大量投资与联邦政府的大力支持相结合，导致各GAFAM公司的数据中心建设如雨后春笋般涌现。例如，2026 年 2 月 4 日，谷歌宣布其在 2025 年实现年收入 $4028 亿美元。.
与 2024 年相比，这一业绩增长了 15%，同时还包括 $1,320 亿美元的净利润。谷歌母公司 Alphabet 首席执行官桑达尔-平夏斯（Sundar Pinchas）表示、, 这些惊人的数字归功于谷歌人工智能平台 Gemini 对企业人工智能解决方案的渗透。从 2025 年 11 月到 2026 年 1 月，Gemini 的月度用户数量从 6.5 亿猛增至 7.5 亿。.
此外，谷歌的其他业务，包括搜索功能、YouTube 和广告，也创造了数千亿美元的收入。仅谷歌云部门就创造了 1700 亿美元的收入。.
但 “云 ”绝不是一个形而上的概念，因为元数据 “云 ”存储在谷歌的数据中心网络中。因此，要维持谷歌的扩张，就必须扩建公司的实体基础设施，特别是以数据中心的形式。.
面对这一需求，Alphabet 宣布将在 2026 年前投资 $175 亿美元建设新的数据中心，几乎是 2025 年分配给数据中心的金额的两倍。值得注意的是，微软、Meta、OpenAI 和亚马逊也宣布了类似的投资计划，将在 2026 年之前建设新的数据中心。.
美国的电力
因此，2026 年的主要任务是为这些新数据中心提供所需的电力，同时继续为现有基础设施供电。.
到 2030 年，来自人工智能领域的这一压力将在很大程度上导致电力需求增长超过 16%。在美国，燃气发电厂已经提供了 43% 的电力生产，煤炭占 16%，核能占 18.6%。.
其余来自可再生能源. .美国能源信息管理局
此外，它也是一项成熟、成熟的技术。面对数据中心数量的激增，美国电力公司也开始竞相建设燃气发电厂。.
我们称之为 “大破坏者”，即 “加利福尼亚-亚利桑那 ”GAFAM-TSMC 技术组合与 “得克萨斯-路易斯安那 ”石油天然气能源组合的结合。.
亚利桑那州，人工智能的新前沿
事实上，台湾半导体巨头台积电在亚利桑那州建立了第一家工厂，并将在 2030 年前再建三家工厂，投资总额达 $200 亿美元，正在把这个半荒漠的州变成一个新的人工智能超级中心。.
这吸引了所有的 GAFAM 公司和投资者。但恰恰与此同时，得克萨斯州和路易斯安那州再次成为石油和天然气大国。这一现象是由于石油和页岩气革命的不断结合，而德克萨斯州凭借巨大的二叠纪盆地的开采，已成为这一革命的中心。.
换句话说，得克萨斯州和路易斯安那州生产的天然气可以满足位于亚利桑那州和加利福尼亚州的 GAFAM 公司的数据中心和超级计算机的能源需求。.
因此，页岩气生产实际上是美国人工智能动力竞赛的能源基础。此外，委内瑞拉巨大的天然气储量已经吸引了美国公司的注意。.
II.人工智能促进能源
随着人工智能（AI）革命在全球的推广，所有大型石油公司--无论是美国、法国、沙特、俄罗斯、中国还是英国等--都在将这些技术整合到从勘探、生产到下游的所有业务中。.
从地质勘探到设备管理，人工智能正在成为优化效率的工具，同时也不会忽视财务方面。.
石油人工智能
与此同时，石油和天然气行业正在创造巨额收入，到 2024 年将达到 $5.95 万亿美元。这些收入也为人工智能行业的发展提供了资金。事实上，石油行业在很大程度上依赖于数据。.
石油公司需要地质数据来勘探新矿藏和管理当前运营的油田。石油提炼需要高精度和持续的数据流。.
一切人工智能优化
石油和石油产品的储存以及储备管理也是如此。管道、油轮、运输工具和卡车车队的运输也是如此。此外，石油和石油产品在全球、地区和地方层面的销售和交换也产生了大量的金融、法律和监管数据。.
换句话说，在全球范围内，石油工业是极其复杂数据的巨大引擎。这就是新兴的人工智能（AI）技术家族与石油天然气行业产生交集的原因：深度学习等技术依赖于对大数据的分类和解读。.
让-米歇尔-瓦兰坦。 人工智能的石油美元--人工智能是石油天然气行业的未来吗？
因此，数据生产、管理和应用的核心作用使石油工业成为人工智能的理想催化剂和集成商。.
Hélène Lavoix，“用于人工智能的传感器和执行器(1)：将人工智能融入现实,Red Team Analysis Society》，2019 年 1 月 14 日
这同样适用于预测需求和新储备的需要。.
石油作为数据
例如，美国巨头埃克森美孚公司（Exxon Mobil）利用人工智能优化能源消耗，尤其是炼油厂的能源消耗。英国石油公司将人工智能算法整合到其勘探服务中。壳牌利用预测性人工智能提高设备的利用率和效率，同时减少停机时间。.
通过这种预测性维护方法，人工智能算法可以分析炼油厂和钻井现场设备和机械的传感器数据，预测故障，从而实现及时维护，避免代价高昂的意外停机。.
值得注意的是，自 2000 年代以来，美国一直是石油和页岩气行业以及人工智能两大革命的发生地。而且，这两场革命的时间线是平行的.2洛雷塔-纳波莱尼, 技术资本主义新强盗大亨的崛起和为共同利益而战, 七层楼出版社，2024 年
此外，以水平钻井和水力压裂技术为代表的页岩油技术革命使美国成为石油和天然气的净生产国和出口国。.3丹尼尔-耶金，《新地图》：能源、气候与国家冲突》，2020 年。.
水力压裂人工智能
然而，这种新方法依赖于需要大量持续投资的重型设备。页岩油公司面临着非常复杂的挑战，例如优化开采、建立储层模型、预测产量以及适应不断变化的需求。整合人工智能可以让这些公司优化运营的各个方面，从而在降低风险的同时确保收入。.
严重依赖技术的美国页岩油气行业正在整合机器学习，尤其是为了加快钻井作业。.
美国人工智能和页岩油部门之间的这一联盟也保证了美国国内市场的石油和天然气生产。这一发展对人工智能行业的增长具有重要的战略意义。.
事实上，数据中心的激增、人工智能模型的训练以及人工智能的广泛应用正在产生越来越多的电力需求。.
Hélène Lavoix，“美国核复兴中的铀 (2)：迈向全球地缘政治竞赛”；高盛，“GS Sustain：世代增长：人工智能、数据中心和美国电力需求的下一次爆发》，2024 年 4 月 29 日。.
III.太空能源竞赛
然而，电力生产和人工智能优化的双重竞赛无法完全满足美国人工智能部门预期的用电量增长。.
这导致人们竞相进入轨道空间安装新一代数据中心。在太空安装数据中心的目的是解决数据中心激增在地球上遇到的物理限制，即水电供应有限。.
空间就是能量
因此，SpaceX 公司正在考虑开发专门版本的 "星链"（Starlink）卫星星座，这些星座配备了相互连接的人工智能，可以达到地面数据中心的计算能力。这些卫星数据中心星座将由太阳能电池板供电，卫星将由零度以下的太空温度冷却。. Cesareo Contreras，《下一场太空竞赛：在轨道上建造数据中心》，Phys.org，2026 年 1 月 7 日。.
此外，作为世界上唯一一家通过飞行次数和掌握可重复使用火箭着陆技术而使航天飞行盈利的公司，SpaceX 在承担将数据中心送入轨道的工作方面具有得天独厚的优势。.
这些卫星将是其 "星链"（Starlink）星座的改进版，配备 Nvidia 的 H100 超级半导体，由太阳能电池板供电，并利用太空温度进行被动冷却。.
最后，自 2025 年 11 月起，一颗美国卫星配备了英伟达 H100 芯片，运行谷歌的人工智能模型 “Gemma”。此外，SpaceX 公司正在考虑开发其 "星链"（Starlink）卫星星座的专门版本，配备互联的人工智能，可以达到地面数据中心的计算能力。.
泰坦
为了获得这一战略所需的技术和资本资源，埃隆-马斯克刚刚将 SpaceX 和 xAI（其人工智能公司 Grok 的母公司）合并。与此同时，这个实体在 2026 年 6 月的首次公开募股（IPO）可能会达到 $1.5 万亿美元，它有效地将运载火箭、卫星（SpaceX 的卫星部门 Starlink）和人工智能部门与 xAI-Grok 合并在一起。.
换句话说，人工智能力量的竞争正在改变美国和全球能源地缘政治，将其转变为人工智能能源的 “太空政治”。这种转变早在 2026 年就已开始实现。它将引发人工智能、太空和能源领域的三重增长，从而带动相关基础设施和矿产资源的增长，同时也将改变美国权力的本质。.
为什么这对法国和欧洲公司很重要？
- 许多法国公司拥有航空航天、能源和电子领域的尖端专业技术。由于人工智能、能源和太空的融合，这些领域在美国正经历着快速增长。因此，它们需要在市场中占有一席之地，而要做到这一点，就需要了解这些极具潜力的新市场。.
- 此外，同样的逻辑也适用于金融领域，特别是投资基金领域。面临困难的北美公司正在 “抢购 ”人工智能硬件制造所需的关键矿产。.
- 最后，进入美国市场还能让他们发现人工智能/空间/人工智能漩涡中军事层面带来的机遇。.
