认真对待欧洲在世界的地位?红色(团队)分析周刊 -
2018年6月7日

每周我们的扫描都会收集微弱-和不太微弱-的信号...

编辑部:

尽管七国集团峰会日益临近(2018年6月8日开始),但在众包信号方面并没有产生压倒性的兴趣。然而,德国总理安格拉-默克尔呼吁欧洲要"在 "正在重组的世界 "中迈步前进",而 "欧盟专员团星期三决定通过一项 针锋相对的职责战略"来回答美国对钢铁和铝征收的关税,因为有人怀疑我们是否会走向六国集团(见 经济外交简报).

这些,包括缺乏兴趣,是否确实是强烈的信号,表明世界显然正在重组,七国集团等老机构正日益变得过时?在这样一个新兴的新世界里,欧洲和欧盟的地位仍然是一个关键的不确定因素。

至于对美国关税的 "以牙还牙 "的回答,2018年6月6日 欧盟官方新闻发布会 指出,

"因此,欧盟将立即对价值高达28亿欧元的美国产品贸易行使其权利。其余价值36亿欧元的贸易再平衡将在稍后阶段进行--在三年后,或者在世贸组织争端解决的积极结论之后,如果这应该更早到来的话。"

因此,欧盟--以及随之而来的欧洲--对它从美国收到的打击的43,75%的回答....,好吧,不确定这是一个非常强烈的回答,可能被视为报复,不确定它可以成为另一个打击的先声。

同时,到目前为止,似乎默克尔总理 "呼吁就安全和移民问题采取联合行动"。考虑到在移民问题上的深刻分歧,而北约和为安全和国防付费的意愿可能会继续阻碍真正的欧洲防务,未来的道路可能会很漫长。

因此,在欧洲在世界上的地位以及其力量的不确定性背后,我们可能有两个基本问题需要欧洲人去思考--并尽早解决:是否有意愿和能力来迎接挑战?最后,欧洲是否也在为不被遗忘或被淘汰而奋斗?

对于其他弱(和强)的信号,请阅读下面我们最新的免费的每周地平线扫描...

扫描的每个部分都集中在与特定主题有关的信号上:世界(国际政治和地缘政治);经济;科学;分析、战略和未来;人工智能、技术和武器;能源和环境。然而,在一个复杂的世界里,当事实和事件跨越边界相互影响时,分类只是呈现信息的一种方便方式。

阅读2018年6月7日的扫描报告

随着两极分化的加剧,不仅在国际上,而且在许多国家的国内,微弱的信号不仅是 "直接 "的,描述事实的,而且越来越多的是 "间接 "的,即对现实的看法,提供了更多关于行为者的定位、不断上升的紧张局势和不确定性的迹象,而不是关于事实。本周刊还旨在监测这种不断上升的紧张局势,以评估未来公开危机的可能性,以及潜在的相应动态。

该周刊是红色(团队)分析协会的免费扫描。它关注政治和地缘政治的不确定性,关注国家和国际安全问题。

收集的信息(众包)并不意味着认可,而是指向新的、正在出现的、升级的或稳定的问题和议题。

如果你想在本周结束后查阅扫描结果,请直接使用《周刊》上的 "档案"。

特色图片。阿塔卡马大型毫米/亚毫米阵列(ALMA)的天线,位于智利安第斯山脉的Chajnantor高原上。大麦哲伦云和小麦哲伦云是我们银河系的两个伴生星系,在照片的中心可以看到夜空中明亮的污点。这张照片 照片 是由欧洲南方天文台(ESO)制作的,ESO/C.马林[CC BY 4.0] ,通过维基共享资源。

信号。五角大楼研究人工智能系统以预测核导弹的发射

对问题和不确定性的影响

➚➚ 以美国为一方,以中国为另一方,以较少的方式以俄罗斯为另一方的人工智能力量竞赛不断升级。

➚➚ 沿着AI-权力地位线重绘世界的权力地图

➚➚ 关于新兴人工智能世界的不确定性上升

可能扩大反应范围,包括对核威胁的非致命性反应。
➚ 需要修订和重新思考核威慑、核先发制人的打击方式

➚ 根据有效的核导弹发射检测AI系统的存在与否,重新平衡核电。

美国在人工智能方面的影响和能力。
➚➚ 美国的影响变得可能不受约束
➚ 美国有能力阻止可能出现的衰退,因此
➘ 美国感到受到威胁,这可能是全球稳定的一个因素

 紧张局势升级的可能性 美国-中国

事实与分析

据路透社的菲尔-斯图尔特报道,美国五角大楼将对各种人工智能(AI)系统进行一系列研究,目的是预测核导弹的发射,从而更好地保护美国。

其目的是允许非常早期的检测,例如通过跟踪非常微弱的信号,以允许在整个政府范围内制定适当的反应,包括外交方面。

相关的

我们正在进行的系列。 未来的人工智能 - Powered World

"一些官员认为,人工智能导弹计划的要素可能在2020年代初变得可行"。

只有一项这样的研究工作--在众多的努力中--可以在明年的预算中被确定为达到$83百万,即与以前的预算相比增加了两倍。

考虑到人们对人工智能进入核武器领域并引发核灾难的担忧挥之不去或愈演愈烈,有关行动的最终决定权仍属于人类。

因此,正如所预见的那样,人工智能--权力的竞赛开始形成并蔓延开来。此外,这是一个例子,说明这种人工智能-权力竞赛越来越有可能上演,包括在常规安全领域,实际上是在大规模杀伤性武器(WMD)方面。一旦这些人工智能系统投入使用,战略和理论将不得不被修改。在探测核导弹发射方面的人工智能能力可能会深深改变 "相互保证的毁灭 "的想法,同时重新审视先发制人的打击:那些受益于人工智能系统的国家可能在先发制人方面有如此大的优势,以至于报复的可能性会被拒绝或大大减少。力量平衡将从根本上得到改变。

源和信号

原创文章 路透社。 五角大楼有一个秘密的AI程序来寻找隐藏的核导弹

在五角大楼的深处,有一个秘密的人工智能计划,以寻找隐藏的核...

华盛顿(路透社)--美国军方正在增加一项秘密研究工作的开支,以利用人工智能帮助预测具有核能力的导弹的发射,以及跟踪和瞄准朝鲜和其他地方的移动发射器。

 

相关书目选编

Edward Geist, Andrew J. Lohn, 人工智能可能会如何影响核战争的风险?, 兰德, 2018年4月。

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特色图片。五角大楼卫星图像,[公共领域],通过维基共享资源。

伊朗地区角色的未来--伊斯兰革命和伊朗的政治制度

特朗普决定退出《联合全面行动计划》(JCPOA,又称《伊朗核协议》),这在本已不稳定的地区局势中是一个非常不稳定的因素,其特点是叙利亚和也门的战争、永无休止的以巴问题、卡塔尔和其他海湾国家(主要是沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国)之间的裂痕、黎巴嫩的政治不确定性以及不断威胁到伊拉克分裂的社会政治紧张局势。伊朗是所有这些问题的共同点,至少在某种程度上是这样。

德黑兰所扮演的关键地缘政治角色,加上它所面临的国内问题,使我们不禁要问,在中期的未来(如3至5年),伊斯兰共和国的地区立场会如何?这个问题对于预见中东这样一个关键地区的未来是至关重要的。然而,为了思考未来,我们必须仔细考虑过去,特别是要确定关键和作用的因素和动态。

当我们回顾伊朗1979年以前的历史时 之前因此,本文将以阿亚图拉-霍梅尼在1979年建立的伊朗伊斯兰共和国及其主要方面为中心。 继续阅读“The Future of Iran’s Regional Role – The Islamic Revolution and Iran’s Political System”

信号。中国的行星三维战略,南海的深海资源

对问题和不确定性的影响

➚➚ 安全和资源领域的不确定性对所有行为者,包括国家和公司都是如此,这涉及到对影响力地图、所需能力以及相关的战略和政策的完全重划。

 中国的影响
 中国上升到顶级大国地位
中国的资源不安全

与菲律宾、印度尼西亚和越南在中国南海的紧张关系

美国和中国在南海问题上的紧张局势不断升级
紧张局势升级的美中关系

事实和分析

(见下文第三部分的来源和参考资料)

相关的

极端环境安全

深海资源的标志物简介

深海资源示意图

中国和新丝绸之路。从油井到月球......及其他

2018年4月和5月,中国成功执行了深海任务,这表明中国愿意将其影响力和用途也发展到这种极端环境,在我们监测的四个环境中:北方的极寒地区--北极,南方的南极洲,太空和深海。因此,中国显示出实施真正的地球战略的决心,不仅仅是在地球表面,以某种方式将世界概念化为两个维度,如 "一带一路 "倡议(BRI),但也考虑到高度和深度,因此在三个维度,一方面是太空,另一方面是深海。

2018年4月4日至5月16日,中国努力在南海进行了为期一个月的深海探测,使用了加拿大的无人潜水艇,更确切地说,是海洋科学遥控平台(ROPOS)。探险队不仅可以实时传输数据,让科学家和学生实时发现深海的新世界,而且还确定了未来珍贵资源的位置和性质。探险队因此发现了海南省海洋环境保护协会的一位中国顾问指出:"最大的铁锰结核",其中明显 "含有镍、铬和锰,这些矿物是军事装备不可或缺的,如潜艇、坦克和航空航天设施"。它还发现了 "海底的两个古代热液喷口",这些液体 "提供了关于金属形式的线索"。

同时,中国也在为深海开发自己的载人和无人潜水器,同时开发和测试互操作性和通信。

例如,从2018年4月28日至30日,"载人深海潜水器沈海永志号(即深海勇士号)和无人潜水器海马号(即海马号)在中国南海海马冷泉完成三次联合深海作业"。这里的目标资源是天然气水合物,它可能有助于在未来取代石油和天然气。 据估计,2020年是首次小规模产出的目标日期,2030年是大规模商业开发的目标日期(《独立报》)。

对这种深海资源的真正开发已经在中国开始,因为,在2017年,该国据说已经 "提取了超过30万立方米的可燃冰,一种天然气水合物(人民日报)"。

考虑到目前已确定的天然气水合物主要来源的位置,中国同时也呼吁与争议地区的国家,即菲律宾、印度尼西亚和越南合作。我们可以估计,中国可能会在这里制定一个类似于 "金砖 "的战略和相关政策。

再比如,4月23日,"中国自主研发的4500米级无人潜水器"(潜龙)"在南海进行了首次下潜"。潜龙系列是 "由中国科学院沈阳自动化研究所开发"。与以前的版本相比,在一系列改进中,它还意味着更加安静,这可能会在军事间谍和潜艇战争方面产生直接影响。

最后,据报道,中国计划在三亚建立一个新的基地,用于在南中国海部署载人和无人潜水器,该基地应在2019年完成。

如果按照《简氏防务》/IHS Markit(Sputnik)的说法,中国被认为在潜艇战方面必须迎头赶上,那么它正在这个方向上做出很多努力。同时,仅根据战争来评价中国在有人和无人潜艇方面的努力,可能是一种危险的方法,因为所有基于筒仓的理解。它确实可能忽略了外交影响和影响力,以及在资源安全方面的后果,而且具有讽刺意味的是,如果必要的部件依赖于海底资源,那么开发下一代武器系统的能力也会被忽略。

信号和来源

科学家在南中国海发现军事和航天设备所需材料 - 环球时报

观察家们说,为期一个月的南海深海勘探周三结束,发现了多金属结核和古代热液,这将有助于开发金属资源,并将提供制造军事和航空航天设备所需的材料。

中国研究人员将在南中国海进行现场直播 - 环球时报

大约22名中国科学家周二开始了为期一个月的南中国海深海探测直播。

中国潜水器在南中国海完成首次联合深海研究 - 环球时报

一位分析家周三说,中国的两艘深海潜水器已经完成了它们在南海的首次联合科学研究,为今后在该地区进行天然气水合物勘探铺平了道路。

中国刚刚首次开采了一种新型化石燃料,其影响可能是毁灭性的

在日本和中国从其海岸线外的海底成功提取了一种被称为 "可燃冰 "的冰冻化石燃料后,全球巨大储量的商业开发已接近现实。但专家们周五表示,大规模生产仍需多年时间--如果操作不当,可能会使改变气候的温室气体充斥大气。

中国 "潜龙三号 "无人潜水器将进行首次下潜-中国科学院

中国计划在南中国海建立基地以发射深潜无人机

就在美国太平洋司令部可能的下一任负责人告诉国会中国的海底作战能力是对美国最紧迫的威胁之一之后,一份新的报告称北京正在南海建立另一个基地,用于部署有人和无人潜水器。

将RTAS网站迁移至新主机

亲爱的用户。

2018年5月28日更新。迁移工作已经进行,没有任何重大问题。我们仍在测试所有功能,并优化网站以提供最佳用户体验。感谢你对我们工作的理解。

我们正在将红色(团队)分析协会的网站迁移到一个全新的更强大的机器和新的主机上。 迅通公司.

尽管FastComet的团队正在尽最大努力确保为您实现无缝迁移,但您仍然可能会遇到网站停机或不稳定的情况。

在迁移工作完全完成之前,如果你们作为用户能够尽可能不在网站上输入新的数据,将会很有帮助。我们将尽最大努力检索它们,但值得注意的是,随着新的互联网地址的传播,数据可能会丢失。

在最坏的情况下,整个过程应该在24小时内结束。

你如何知道迁移工作已经完成?我们将在网站上每个帖子、文章和页面的左手边贴出通知。同时,网站上关于迁移过程中的警告通知将消失。

我们启动了这次迁移,以改善我们保护您的数据的方式,并确保我们遵守欧盟实施的新规定,即 一般数据保护条例 (GDPR),于2018年5月25日开始生效。

你可以了解我们的新 隐私政策在此.

我们的新服务器将位于英国的伦敦,FastComet符合GDPR标准。

我们希望,新的配置将进一步改善您对我们网站的体验。 继续阅读“Migrating RTAS Website to New Host”

人工智能的军事化--中国 (2)

在这篇文章中,我们将重点讨论中国军队在战争行动的指挥和管理层面快速整合人工智能(AI)的战略意义。

在本系列的第一篇文章中,我们看到中国人民解放军(PLA)正在努力将人工智能整合到众多武器系统中,从而发展其 "人工智能(火力)力量"。这个过程是中国国家努力的一部分,即通过民用军事融合过程,在2030年前成为人工智能领域的世界领导者(Jean-Michel Valantin,"人工智能的军事化--中国 (1)“, The Red Team Analysis Society,2018年4月23日)。政府和解放军中央军委将人工智能视为其军事机器的大规模力量、快速性和精确性的增强剂和倍增器("在美中经济与安全审查委员会作证。中国在无人系统和人工智能的军事应用方面的进展--解放军走向无人驾驶、"智能化 "战争的轨迹", 长期战略小组。 2017年2月23日。

https://youtu.be/EfOlgWA2BIQ

在这篇文章中,我们将重点讨论解放军进行的 "智能化 "进程,其目的也是通过人工智能极其强大和快速的信息处理能力来加强指挥层的认知和决策能力(Ashutosh Verma中校,"中国是如何走向智能化战争的?“, 地理空间世界,2018年4月26日)。这些新能力可能会对解放军构想的战争行动方式产生巨大影响,特别是通过对人工智能的战略使用,以大大减少战争行动中的不确定性因素,从而获得军事主导地位。事实上,人工智能的这种军事化可能会导致 "人工智能的军事主导地位",也就是说,Hélène Lavoix将其定性为 "人工智能力量 "的军事部分("人工智能何时为地缘政治提供动力 - 呈现AI"和 "在"人工智能和深度学习--正在形成的新人工智能世界", 红色(团队)分析会,2018年3月26日)。

从这里可以看出,解放军正在试验人工智能可以帮助指挥层解除克劳塞维茨所说的 "巨大的不确定性",即难以理解战争行动这一极其复杂的对象,从而在正确的时刻做出正确的决定。关于战争在第3章,"战争的天才")。

首先,我们将看看人工智能的军事化如何从 "人工智能(火力)"引向 "人工智能指挥决策"。然后,我们将看到这种人工智能军事趋势如何旨在减少战争中的不确定性。然后,我们将为这一趋势提出一个可能的结果,即未来的 "人工智能主导",以便在持续的战争行动中达到军事主导地位。

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今天,由大国领导的当代军事行动也发生在网络空间,并可能以如此快的速度发展,以至于人类操作员现在必须依靠新的能力来刺穿 "不确定的云"。在这个过程中,通过解放军的智能化进程,人工智能的军事化似乎正在迅速成为21世纪的战略重点,(Helene Lavoix, "人工智能--力量、驱动力和赌注" 红色(团队)分析会, 2018年3月26日)。

关于作者:Jean-Michel Valantin (巴黎博士)领导红色(团队)分析协会的环境和地缘政治部。他的专业是战略研究和国防社会学,重点是环境地缘战略。

特色图片。2015年中国二战阅兵(截图)--2015年9月3日--来自VOA--公共领域。

警告--刚果(金)的埃博拉疫情正在蔓延--请注意观察

风险水平和不确定因素

风险水平
在国家层面上非常高(世卫组织评估。)
 在区域一级很高(世卫组织评估)。
➀ 在全球范围内很弱(世卫组织评估)。

➚   在刚果民主共和国境内没有活动的行为者的风险--将风险置于监视之下

主要相关行为者:旅游和观光、非政府组织、矿业公司(特别是钴、铜)--根据具体地点和活动评估风险。

事实和分析

世卫组织数字 - 从2018年4月4日至5月17日。

  • 报告了45例埃博拉病毒疑似、可能和确诊(14例)病例
  • 25人死亡 (+2 / 5月15日)
  • 已经确定了527个联系人,并正在进行跟踪和监测

刚果民主共和国正在爆发一场新的埃博拉病毒病(EVD)。

2018年5月8日,刚果民主共和国向世卫组织通报了 "赤道省比科罗卫生区发生的两例埃博拉病毒疾病确诊病例"。自那时起,我们一直在密切关注该疾病的演变。

世卫组织地图 - 疾病爆发新闻 2018年5月17日

2018年5月17日,世卫组织提高了风险等级,因为 "该国卫生部通知 "了一个新的 "来自姆班达卡市的实验室确诊病例"。姆班达卡有120万居民。到2018年5月18日,姆班达卡将有3个病例得到确认。该市是一个港口,"位于刚果河的东岸,是非洲仅次于尼罗河的第二长河。数千万人生活在河边,刚果、中非共和国和刚果共和国的首都都在河边及其支流。这为EV的传播创造了一个比爆发中心比科罗更不稳定的情况(ProMed,4月17日)"。

因此,2018年5月18日,世卫组织召开了一个紧急委员会,评估最新的埃博拉疫情。它决定,到目前为止,这一疫情应 不是 被认为是国际关注的公共卫生紧急情况--PHEIC。如果疫情蔓延,委员会将再次召开会议,重新评估形势。除了 "积极应对 "的措施,以及加强对邻国的准备和监测,主要建议如下。

"出境检查,包括在刚果河上的机场和港口,被认为是非常重要的;但是入境检查,特别是在遥远的机场,被认为不具有任何公共卫生或成本效益的价值"。

根据世卫组织2018年5月17日的情况报告,世卫组织评估的公共卫生风险等级已改为

  • 在国家层面上非常高
  • 在区域层面上很高。
  • 在全球层面上的弱点

考虑到西非埃博拉病毒爆发期间(2014-2015年)确定的三个主要驱动因素,现有的埃博拉疫苗rVSVDG-ZEBOV-GP已被证明是非常有效的,并已被送往刚果民主共和国,这是看到疫情得到控制的一个有利因素。"世卫组织正在发送7540剂rVSV-ZEBOV埃博拉疫苗,这足以满足50个环150人的需要。4300剂疫苗已经抵达金沙萨。后勤和疫苗接种小组正在就位,以便尽快开始接种"(世卫组织)。

然而,由于该地区的卫生保健状况,储存疫苗并将其运往灾区的难度令人担忧。无国界医生组织(MSF)已经在采取措施,"加强在灾区的反应"。

对于在刚果(金)没有任何直接活动的世界性行为者来说,这个问题应该受到关注,但关注度仍然较低。

信号和来源

埃博拉:刚果(金)姆班达卡又有两例确诊病例 - 卫报

卫生官员说,刚果民主共和国西北部城市姆班达卡又有两例埃博拉确诊病例。该报告使这个拥有100万人口的城市的确诊病例数达到了3个,提高了比人们担心的更大范围爆发的前景。

关于国际人权组织紧急委员会就2018年埃博拉疫情召开第一次会议的声明 - 世卫组织

世卫组织总干事根据《国际卫生条例》(2005年)召开的关于刚果民主共和国埃博拉病毒病(EVD)疫情的紧急委员会第一次会议于2018年5月18日星期五日内瓦时间(CET)11:00至14:00举行。

埃博拉病毒疾病 - 刚果民主共和国 - 疾病爆发新闻 - 世卫组织 - 2018年5月17日

埃博拉病毒疾病 - 刚果民主共和国

刚果民主共和国埃博拉的疾病爆发新闻。

刚果民主共和国。40年来的第九次埃博拉疫情袭击城市地区 - 无国界医生 - 2018年5月17日

刚果民主共和国。40年来的第九次埃博拉疫情袭击城市地区

刚果民主共和国(DRC)的赤道省已经宣布爆发埃博拉疫情。在该国东北部爆发的疫情,已经影响到该地区44名出现出血热症状的人;3人被确认为埃博拉病毒,国家卫生当局已通知23人死亡。

伊朗地区角色的未来--历史背景介绍

在21世纪的第二个十年中ǞǞǞ 本世纪以来,中东地区的特点是多重的、相互关联的危机。叙利亚和也门看似无休止的战争、永无休止的以巴问题、卡塔尔和其他海湾国家(主要是沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国)之间的裂痕、黎巴嫩的政治不确定性以及不断威胁到伊拉克分裂的社会政治紧张局势似乎也有一个共同点。伊朗在当地政治和地区地缘政治中的作用。

在过去几年中,德黑兰加强了其在该地区的作用,为巴沙尔-阿萨德总统的战争努力提供了重要支持,帮助也门的胡塞武装,并向黎巴嫩的真主党和加沙地带的哈马斯提供支持(安娜-埃杰顿。 因支持真主党而对伊朗实施的制裁获得美国众议院通过, 彭博社,2017年10月25日;凯-阿明-塞乔伊。 加沙冲突的一个结果:伊朗和哈马斯重新联手, 时间报道,2014年8月19日)。建立一个从中亚到地中海的 "什叶派新月 "的目标近在眼前(Carlo Muñoz, 伊朗接近完成横跨中东的 "什叶派新月";陆桥将给美国带来挑战, 华盛顿时报, 2017年12月5日)。

这些事态发展引起了利雅得、特拉维夫和华盛顿的极大关注,也是美国总统唐纳德-特朗普退出《联合全面行动计划》(即所谓的伊朗核协议)的原因之一。 奥巴马政府与英国、法国、德国、俄罗斯、中国和伊朗本身签署了一项协议,以确保伊朗不会发展核武器来换取制裁减免(联合全面行动计划。 美国国务院;Roula Khalaf。 本雅明-内塔尼亚胡在伊朗问题上对唐纳德-特朗普言听计从, 金融时报在这两个国家,虽然5月14日伊拉克的部分选举结果已经出炉,但特朗普的决定很可能不会阻止德黑兰在黎巴嫩和伊拉克取得影响力。)然而,特朗普的决定很可能不会阻止德黑兰在黎巴嫩和伊拉克获得筹码,这两个国家分别在5月6日和5月12日举行了选举,尽管伊拉克在5月14日统计的部分结果,民族主义神职人员莫克塔达-萨德尔的意外崛起,可能与伊朗和美国都有分歧,可能导致更复杂的局面(David Gardner, 特朗普和内塔尼亚胡错过了伊朗带来的真正威胁, 金融时报,2018年5月1日;Jane Arraf,"在伊拉克大选前,穆克塔达-萨德尔再次重塑自己的形象",2018年4月3日。 国家公共广播电台的相貌; Ahmed Aboulenein, "火爆的神职人员萨德尔有望赢得伊拉克大选", 2018年5月13日。 路透社).

伊朗与以色列之间的地缘政治紧张关系(D. Wainer, D. Abu-Nasr, H. Meyer, 以色列认为伊朗战争迫在眉睫,中东的火药桶正等待着火种的出现, 彭博社报道,2018年5月3日),沙特阿拉伯和中东盟友以及美国,再加上伊斯兰共和国必须面对的经济挑战,使我们不禁要问,德黑兰在中期的未来(即3到5年)将发挥什么样的区域作用。如果我们想了解中东这样一个重要地区的未来,回答这个问题是至关重要的。在这个以伊朗的未来,特别是作为地区参与者的未来为重点的战略展望和警告系列中,我们将开始分析伊朗的历史和政治机构,然后我们将调查伊朗与主要地区和全球大国的关系。

因此,通过这第一篇文章,我们将开始探讨伊朗在伊斯兰革命(1979)之前的历史。在下一篇文章中,我们将分析伊朗过去四十年的历史以及统治该国的政治机构。我们的目的是找出关键的历史因素,这些因素仍然影响着今天和明天的动态。

帝国的故乡,伊斯兰化和对伟大的认识

"伊朗的历史比大多数国家都要长"(Axworthy 2008)。事实上,伊朗,或者说波斯,在国外一直被称为 "波斯",直到20世纪90年代。 世纪,一直是伟大的文明和帝国的所在地。

波斯帝国,由居鲁士大帝在6世纪建立。 公元前一个世纪,最大的时候从印度延伸到地中海(R. Schmitt, 阿契美尼德王朝, 伊朗百科全书》(Encyclopaedia Iranica).后来,帕提亚人(其帝国被认为是波斯帝国的继承者)有效地阻止了罗马帝国的东扩,而萨珊帝国在中亚和中东地区统治了400年,就在公元651年阿拉伯征服之前(A. Shapur Shahbazi, 萨珊王朝, 伊朗百科全书》(Encyclopdia Iranica).

Sassanian Empire 621 A.D by Keeby101 [GFDL (http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html) or CC BY-SA 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)], via Wikimedia Commons

这是伊朗历史上的一个转折点。波斯人/伊朗人最终设法保持了他们的语言和文化,但他们的传统宗教信仰--琐罗亚斯德教被伊斯兰教所取代(伊朗的历史。伊斯兰教的征服; 伊朗商会协会).这一发展的后果显然至今仍能感受到,因为伊朗如今是一个伊斯兰共和国。

经过几个世纪的不稳定,萨法维王朝在15世纪崛起。 世纪重新建立了一个统一的伊朗国家(Shaabazi in V. S. Curtis and S. Stewart 2005: 108)。这些统治者有效地使伊朗成为什叶派国家(Foltz 2015: 74-76)。

从18世纪中期开始 世纪以后,萨法维德王朝倒台后,伊朗不得不应对奥斯曼帝国、俄罗斯和欧洲对其内部事务的干涉(id.: 80-95).我们将在接下来的文章中讨论这些问题,届时我们将讨论伊朗与土耳其、俄罗斯和西方世界的关系。

巴列维王朝,石油问题的兴起,以及被视为--或不被视为--屈从于外国人的重要性。

 

1925年,卡贾尔王朝倒台后,伊朗制宪会议将权力交给了雷扎-巴列维,他成为国王,这个头衔继承自波斯帝国的传统,象征着 "王中之王"(Oktor Skaervø 2016: 149)。 新统治者的目标是恢复伊朗的过去 壮观。 事实上,他希望 "使国家强大起来,发展它,使它能够真正独立,使它现代化,使它能够在平等的基础上与大国打交道,拥有一支强大的军队来抵御外国干预,并在内部实行秩序,以便像其他现代国家一样,国家享有唯一的控制"(Axworthy 2008)。为了实现这些目标,他以阿塔图尔克为榜样(Foltz 2015: 97),成功地使奥斯曼帝国后的土耳其实现了现代化和世俗化。礼萨-沙阿有效地参与了广泛的国家建设,包括建立广泛的军事和官僚机构(Abrahamian 2008: 65-71)。交通基础设施也得到了极大的改善(Axworthy 2008)。

伊朗武装部队的军事指挥官、政府官员和他们的妻子在纪念废除面纱。(1936) - 公共领域

然而,礼萨-沙阿并没有完全成功地使伊朗摆脱外国影响。石油,这个后来成为世界上最需要的商品,现在是问题的核心。事实上,礼萨-沙阿 "不得不接受英国继续在南部开采石油,尽管这给伊朗政府带来了可观的收入,但实际上与这种重要的国家资源的实际价值相比,回报率很低。" (ibid.)。 1928年,伊朗政府通知英国波斯石油公司(现为英国石油公司),由于伊朗只获得了16%的利润,因此必须重新谈判石油特许权(同上。).谈判进展缓慢,令人痛苦。结果,沙阿恼羞成怒,于1932年单方面取消了特许权。英国的反应是向波斯湾增派船只,并将此案提交给海牙的国际法院。最终,双方达成协议,伊朗只获得了小幅增长,德黑兰的份额变成了利润的 20%(Ansar 2003: 56-9 in Axworthy 2008)。就反对派而言--由 "新知识分子组成--特别是那些在1930年代初动荡的法国和德国学习时受到左派影响的年轻专业人士"--这种卑微的结果,以及特许权被延长到1993年的事实,"证实了人们的怀疑,即沙赫尽管说了很多爱国的话,但实际上是受制于伦敦的"(Abrahamian 2008: 96)。

伊朗与对其石油资源感兴趣的西方大国之间的紧张关系,以及国内各方面对这些紧张关系的看法,仍然是伊朗目前外交政策的根源,包括考虑对国内政治的可能影响(Ishaan Tharoor, 美伊紧张关系漫长历史中的关键时刻, 华盛顿邮报,2015年4月2日)。

1941年9月17日,穆罕默德-礼萨-巴列维就任伊朗国王--凯瑟琳-勒格朗,雅克-勒格朗。Shah-i Iran.Creative Publishing International (farsi edition), Minnetonka, MN 1999, S. 41.IR/RR - 公共领域

然而,正是英国和苏联一起,迫使沙赫在1941年退位。他的儿子穆罕默德-礼萨-巴列维取代了他,并宣布他将作为一个君主立宪制国家进行统治(Axworthy 2008)。人们通常给出两个因素来解释英国和苏联的行动。Foltz(2015:98)认为,这两个外国势力对沙赫的亲德态度感到担忧,而Axworthy(2008)则认为,沙赫的亲德态度是一个重要的原因。同上.)认为,英国和苏联的行动主要是出于对石油路线的地缘战略考虑。

1953年的政变和伊斯兰革命的基础。

在20世纪40年代,经济困难和盟国在该国的存在进一步助长了民族主义情绪。石油特许权的难题再次出现(同上。).事实上,在 1932 年至 1950 年间,英国政府从伊朗石油工业获得的收入几乎是德黑兰的两倍(Ansari 2003: 110 in Axworthy 2008)。与此同时,共产主义的图德党越来越受欢迎,特别是在越来越政治化的底层社会中(Foltz 2015: 100)。这种政治环境为冲突的升级铺平了道路。

"1951年3月,在未能与英国-伊朗石油公司(AIOC)达成协议后,伊朗议会投票决定将石油工业国有化" (同上。).新任命的总理穆罕默德-摩萨德克创建了伊朗国家石油公司(NIOC),并命令其控制AIOC的资产。之后,由于伦敦 "阻止伊朗的石油出口,并向联合国提出申诉",摩萨德克出现在国家安全委员会,并指责英国的颠覆行为,断绝了外交关系,关闭了英国的领事馆和大使馆。 同上。 117).英国政府冻结了伊朗的资产并向海湾地区派遣了军舰。首相和国王在选举制度和军队控制权上的裂痕不断扩大,也加剧了紧张局势(Abrahamian id.: 117-118).

1953年,在英国情报局和中央情报局策划的政变后,摩萨德克最终被赶下台(Axworthy 2008)。这是一次 "英美联合行动,以维护国际石油卡特尔"(Abrahamian id.:118).事实上,从英国的角度来看,AIOC 在伊朗的利益太重要了。 在阿巴丹,印度石油公司拥有世界上最大的炼油厂;印度石油公司是第二大原油出口国,并拥有第三大石油储备。同上。).对伊朗石油储备的特许权 "为英国财政部提供了2400万英镑的税收和9200万英镑的外汇;为英国海军提供了85%的燃料需求,为英国石油公司提供了75%的年度利润"(《英国石油公司》)。同上。).在华盛顿,最紧迫的担忧是德黑兰可能成为伊拉克、委内瑞拉和印度尼西亚等其他石油生产国的榜样,激励它们将对石油业务的控制权从西方公司转移到国家政府(Abrahamian id.:119).

在针对摩萨迪克的政变之后,沙阿的政权变得越来越独裁,特别是与统治者在登基时所作的承诺相比。中情局帮助建立了一支名为SAVAK的秘密警察部队(Foltz id.:102),它还得到了联邦调查局和以色列摩萨德的支持,并有权 "审查媒体,筛选政府工作的申请人,甚至大学的任命,并使用一切可用的手段,包括酷刑和即决处决,来对付政治异见者"(Abrahamian id.:126).在20世纪70年代,大赦国际将沙阿描述为 "世界上最严重的人权侵犯者之一"(Abrahamian id.: 157).

同时,该国正在逐步 "西化",例如,妇女被授予选举权(Foltz)。 同上。 102) .许多伊朗人并不欢迎这些发展,因为这些变化代表着 "对西方优越性的毫不怀疑的屈服"(同上。).

穆罕默德-礼萨-巴列维传记《重获的荣耀》封面书 - 1976年 - 公共领域

此外,1963年,沙阿发起了所谓的白色革命,主要包括土地改革和促进工业发展(Abrahamian id.:131-133).然而,许多农民得到的土地并不足以维持他们的生活,而一些农业工人根本没有得到任何土地,因此,"最终的结果是农村失业,人们加速从乡村到城市,特别是德黑兰寻找工作"(Axworthy 2008)。正是这些人成为了伊斯兰革命的 "敲门砖"(Abrahamian id.: 156).

在20世纪60年代和70年代,沙阿 "利用国家权力和现代化计划来攻击什叶派神职人员"(Skocpol 1982: 274)。这些发展和国家的现代化促使阿亚图拉-霍梅尼做出反应,他开始宣扬反对沙阿政府,因为 "它的腐败,它对穷人的忽视,以及它在与美国的关系中没有维护伊朗的主权"(Axworthy 2008),因此被逮捕。这引发了被暴力镇压的示威活动,造成数百人死亡(Foltz,2008)。 id.:103).霍梅尼后来被流放,这实际上给了他自由发表反对沙赫言论的机会(Foltz id.:102).另一个引起愤怒的举动是 "沙赫将外交豁免权扩大到所有居住在伊朗的美国人"。霍梅尼的反应是:"如果一个伊朗人撞死了一个美国人的狗,他将面临起诉......但如果一个美国厨师撞死了沙赫[本人],没有人可以做任何事情"(同上。). 1971年伊朗君主制2500年的 "天价 "庆祝活动也被许多伊朗人认为是伊朗国王无视本国人民的进一步表现(同上。).到1970年代,伊朗是世界上收入分配最不平等的国家之一,这一事实加剧了这些情绪(国际劳工组织1972:6,Abrahamian 141)。伊朗国王的集权政策也扰乱了集市,集市是 "城市生活的中心",并开始 "在动员和维持民众抵抗的核心方面发挥了不可或缺的作用"(Skocpol 1982: 271-272)。

1973年,为了抗议西方在赎罪日战争期间对以色列的支持,欧佩克宣布禁止向西方出售石油,因此油价大幅上涨(Foltz 105)。结果,大量的资金被注入伊朗经济。"经济过热,太多的钱追逐太少的商品,出现了瓶颈和短缺,通货膨胀急剧上升--特别是在住房租金和食品等项目上,尤其是在德黑兰"(Axworthy 2008)。普通消费者 "被无节制的通货膨胀严重打击",农民 "被廉价进口的小麦等主食摧毁"(Foltz 2008)。 同上。 106).

1977-78年,石油收入驱动的通货膨胀和随后导致失业率上升的灾难性通货紧缩措施导致了大量的群众示威(Axworthy 2008)。一家政府控制的报纸发表了一篇反霍梅尼的文章,使情况变得更糟(Abrahamian 158)。抗议活动被血腥镇压,进一步加剧了紧张局势,加强了反对伊朗国王的决心,最终伊朗国王被迫于1979年1月16日逃离该国(Foltz  id.:108-109),而霍梅尼于2月1日返回伊朗。伊朗伊斯兰共和国准备诞生了。

从这个简短的伊朗历史之旅到1979年,我们可以强调两个主要因素。第一个是关于伊朗悠久的历史及其遗产,它激发了民族自豪感,因此也激发了德黑兰的外交政策(Zia-Ebrahimi 2016)。在分析伊朗的外交关系时,我们必须牢记的第二个因素是外国干涉造成的不满情绪,这也是该国现代历史的特点。与奥斯曼人和俄国人的冲突将在接下来的文章中更详细地分析。目前与西方的关系是由英美试图控制伊朗的石油储备而造成的紧张关系所决定的。1953年针对摩萨迪克的政变 "被伊朗人广泛记住和引用,他们指出这是西方对伊朗事务插手的标志,其动机首先是贪婪"(塔罗尔 同上.).这种情绪在知识分子贾拉-艾哈迈德(Jala Al-I Ahmad)于1962年秘密出版的《西方病:来自西方的瘟疫》中得到了最充分的表达。最后,我们要记住外交政策与非民族主义或屈从于外国势力、反对派和政治当局保持权力的能力的相关看法之间的紧密联系。

在下一篇文章中,我们将更深入地挖掘1979年后的历史,试图进一步突出有助于我们理解德黑兰在中期未来将发挥的地区作用的因素。

关于作者。  Leonardo Frisani (巴黎大学硕士)目前专注于对美元霸主地位的挑战。除此之外,他的专业是欧洲和俄罗斯历史,他的主要兴趣是地缘政治、宏观经济、气候变化和国际能源。

特色图片。Persian Chess Game by Stux via Pixabay - Public Domain

参考文献

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Zia-Ebrahimi, R. (2016) 伊朗民族主义的兴起, 哥伦比亚大学出版社。

当AI开始创造AI时--人工智能与计算能力

2018年可能是美国凭借世界上最强大的超级计算机夺回对中国的领先地位的一年。 这可能是人工智能对计算能力的战争开始的一年。

2017年是人工智能开始创造人工智能(AI)的一年。这一年,中国在排名靠前的超级计算机总数量和总计算性能方面超过了美国。

所有这些事件 正在深深地塑造着我们的未来......和我们的现在。 他们正在重塑战争的方式,同时战略和国家安全的范围也得到了极大的扩展。 他们 是密切相关的。 了解原因和方式对于预见可能发生和已经发生的事情,以及揣摩新兴的人工智能世界将是什么样子至关重要。

这篇文章和后面的文章,使用具体的例子和案例,将解释人工智能和计算能力是如何以及为什么相关的。因此,在深度学习(DL)的人工智能子领域,他们将专注于硬件和计算能力作为人工智能发展的驱动力、力量和利益。此前,我们将计算能力确定为六大驱动力之一,这些驱动力不仅是人工智能扩张背后的力量,也因此成为人工智能力量竞争中的利害关系(Helene Lavoix," ")。人工智能--力量、驱动力和赌注" The Red Team Analysis Society,2018年3月26日)。 我们详细研究了第一个司机与"大数据,人工智能的驱动力......但不是在未来?" (Helene Lavoix, The Red Team Analysis Society, 2018年4月16日)

在这里,我们将从最新的--也是最引人注目的--案例开始,例证硬件及其计算能力与当前人工智能的指数式发展,或者更确切地说,DL的扩张之间存在的紧密关系。计算能力和AI-DL实际上是共同发展的。我们介绍了两个人工智能-DL创造神经网路架构从而实现DL的案例。谷歌的AutoML项目,以及它在计算机视觉应用方面的影响,还有美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)的MENNDL(深度学习的多节点进化神经网络),并将它们与所需的计算能力联系起来。因此,我们开始确定AI-DL所需计算能力的关键要素,强调进化算法的潜力,以及指出我们现在可能离人工通用智能更近一步。

我们将在接下来的文章中更深入地挖掘这种共同进化,更好地理解DL和计算能力/硬件是如何以及为什么相关的。我们将更详细地研究这种关系的影响以及它在硬件方面的共同演变。因此,我们将概述快速发展的游戏状态,并确定需要监测的进一步领域。同时,我们将尽可能地解释从TFLOPS到CPU、NPU或TPU的技术术语,这些术语对于非人工智能和非IT科学家和专家来说无法立即理解,然而,现在需要被政治和地缘政治分析家和相关人士理解。这一深入研究将使我们能够更好地理解正在创建的新人工智能世界中出现的相应动态。

事实上,我们将解释美国对中国电信公司中兴通讯的七年禁令以及其他相关的美国行动必须被理解为是人工智能力量竞赛的一部分的战略举措--即在正在形成的新的国际权力分配中的相对权力地位的竞赛--并且看起来越来越像人工智能至上战争的第一场战斗,正如美国对中国华为的收紧行动所暗示的那样(例如李涛、陈思敏、边佩雷兹,"中兴通讯可能大到不能再大,因为它仍然是中国全球科技野心中楔子的一角“, 南华早报,2018年4月21日;许桂清,"独家 - 美国考虑加强对中国与美国企业的联系的控制“, 路透社。 2018年4月27日).

正如我们所预见的,人工智能已经开始重新划分地缘政治和国际世界(见"人工智能和深度学习--正在形成的新人工智能世界" 和"人工智能何时为地缘政治提供动力--介绍人工智能").

开始设想人工智能创造人工智能

谷歌的 AutoML、NASNet 和阿米巴网的诞生

图p.16来自Le et Zoph, NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING, arXiv:1611.01578v2 [cs.LG] 15 Feb 2017

在2017年5月。 谷歌大脑团队 - 谷歌研究实验室之一--宣布它推出了名为AutoML的 "方法",旨在 "探索机器学习模型自动化设计的方法",主要使用进化算法和强化学习(RL)算法,即DL的一个方面,因此也是AI(Quoc Le & Barret Zoph, "使用机器学习来探索神经网络架构“, 谷歌研究博客, 2017年5月17日)。他们首先成功地将该方法用于图像识别和语言建模,但数据集很小。"我们的方法可以设计出与机器学习专家(包括我们自己团队中的一些专家!)设计的最先进的模型相媲美的模型。"(同上)然后,他们在大型数据集上测试了AutoML,"如 图像网 图像分类和COCO物体检测"(Barret Zoph、Vijay Vasudevan、Jonathon Shlens和Quoc Le,"用于大规模图像分类和物体检测的AutoML, 谷歌研究博客, 2017年11月2日)。因此,NASNet应运而生,有不同的规模,对于图像识别来说,它比其他架构取得了更高的准确性和更低的计算成本(见谷歌右侧的图)。例如,"大型NASNet实现了最先进的准确性,而计算成本只有arxiv.org上报道的最佳结果(即SENet)的一半"。[5] 物体检测的结果也比其他架构的好(同上)。

照片来自Zoph等人,学习可转移的...

正如谷歌的科学家所指出的,NASNet因此可能极大地改善计算机视觉应用(同上)。考虑到计算机视觉对机器人技术的重要性,特别是对致命性自主武器系统(LAWS)的重要性,能够使用NASNet和NASNet类型的架构,甚至更多的创造更好的程序可能变得至关重要。谷歌 "开源了NASNet,用于图像分类推理和物体检测"(同上),这应该会限制--考虑到还需要使用谷歌的平台,在一定程度上限制了 TensorFlow 机器学习框架,以及美国和中国之间关于人工智能的战争的开始(即将到来)--一个行为者可能使用NASNet而不是另一个。这个例子表明,能够开发和运行 "创造人工智能的人工智能",这比人类设计的人工智能架构更好,这可能被证明对开始的人工智能力量竞赛至关重要,包括在未来可能的战争方面,以及人工智能治理方面。

GPU 是图形处理器。它于 1999 年由 NVIDIA 推出,被认为是 DL 起飞的关键部件。

CPU是一个中央处理单元。在GPU的出现和DL-AI的扩展之前,这是很正常的事情。

两种微处理器都采用不同的架构,具有不同的目标和功能,例如,Kevin Krewell,"CPU和GPU之间有什么区别?"NVIDIA博客,2009年。

如果产生的人工智能架构比人类设计的架构有 "更少的计算成本",那么创造人工智能所需的计算能力是什么?根据谷歌科学家的说法,"最初的架构搜索[用于AutoML]在28天内使用了800个GPU,导致22400个GPU小时。本文中的方法[NASNet]在4天内使用了500个GPU,产生了2,000个GPU小时。前者的努力使用了 英伟达K40 而目前的工作是使用更快的 英伟达P100s.如果不考虑我们使用了更快的硬件,我们估计当前程序的效率大约提高了 7 倍(Barret Zoph、Vijay Vasudevan、Jonathon Shlens、Quoc V. Le,"为可扩展的图像识别学习可转移的架构",2017 年 7 月 21 日提交(v1),2018 年 4 月 11 日最后修订(本版本,v4)、 arXiv:1707.07012v4 [cs.CV] ).

图片提取自图3,Real等人,正则化进化...

谷歌大脑团队继续其AutoML的努力,寻找开发创造人工智能的最佳方式。在一项比较使用RL和进化的架构搜索的相对优点的实验中,诞生了进化算法,以自动发现图像分类器 阿米巴网: "这是进化算法首次产生最先进的图像分类器"(Esteban Real、Alok Aggarwal、Yanping Huang、Quoc V Le,"图像分类器结构搜索的正则化进化",2018年2月5日提交(v1),2018年3月1日最后修订(本版本,v3)arXiv:1802.01548v3 [cs.NE])。

TPU是张量处理单元,是谷歌为人工智能目的创建的特定应用集成电路,于2016年5月推出。

然而,正如科学家们所指出的,"所有这些实验都需要大量的计算--我们连续几天使用了数百个GPU/TPU" (埃斯特班-雷亚尔,"使用进化的AutoML来发现神经网络架构“, 谷歌研究博客,2018年3月15日)专门的进化实验 "在900个TPUv2芯片上运行了5天,总共训练了27k个模型",而每个大规模实验 "在450个GPU上运行了大约7天"(Real等人,同上,第12和3页)。

因此,在这种新的搜索中,计算能力对于DL系统创造其他DL系统或AI系统创造AI是至关重要的。如果得到的结果可以再降低计算成本,那只是因为,最初有强大的硬件。然而,无论谷歌致力于AutoML的计算能力有多大,它都不能--还不能?- 与超级计算机可能发生的情况相提并论。

快速人工智能创建器......但只能使用超级计算机

MENNDL - 用于深度学习的多节点进化神经网络

图片来自ORNL for MENNDL

2017年11月28日,美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)的科学家宣布,他们已经开发出一种进化算法,"能够生成定制的神经网络"--即以深度学习为名的人工智能(AI)系统--"其性能与手工制作的人工智能系统相匹配或超过",用于将AI应用于科学问题(Jonathan Hines for ORNL, "为科学扩大深度学习的规模",ORNL,2017年11月28日)。这些新的人工智能系统是在几个小时内产生的,而不是像人类那样在几个月内产生(同上),也不是像谷歌那样在几天和几周内实现。

FLOPS指的是每秒钟的浮点运算。
它是计算机性能的一个衡量标准。

太拉FLOPS(TFLOPS)表示一百万百万(1012)每秒的浮点运算。

一个petaFLOPS(PFLOPS)代表1000个teraFLOPS(TFLOPS)。

然而,这一壮举之所以能够实现,是因为MENNDL(用于深度学习的多节点进化神经网络)--这种进化算法 "旨在为独特的数据集评估、进化和优化神经网络"--被用于ORNL的泰坦计算机,一个Cray XK7系统。这台超级计算机是2012年世界上最强大的计算机(2017年11月,Top500名单).2017年11月,它 "只 "排在第五位,但仍然是美国最大的计算机(同上)。"它的17.59 petaflops主要是其NVIDIA K20x GPU加速器的结果"(同上)。

现在,ORNL 应该会得到一台新的超级计算机,它应该会在 2018 年底上线,这就是 "200 petaflops IBM AC922 超级计算机"--Summit(凯蒂-伊莱斯-琼斯"峰会的面孔。准备启动",ORNL,2018年5月1日)。"Summit将提供泰坦18,688个节点的五倍以上[五到十倍]的计算性能,当它在2018年到达时,只使用大约4600个节点。"(峰会峰会常见问题). 每个Summit节点主要由 "两个IBM Power9 CPU、六个英伟达V100 GPU "组成(峰会常见问题).这意味着我们拥有 9200 个 IBM Power9 CPU 和 27600 个 NVIDIA V100 GPU 的计算能力。为了便于比较,泰坦拥有 299 008 个 CPU Opteron 内核和 18 688 个 K20X Keplers GPU,即每个节点有 16 个 CPU 和 1 个 GPU (泰坦,ORNL)。

相比之下,中国--以及世界上--最强大的计算机,"双威太湖之光由中国国家并行计算机工程技术研究中心(NRCPC)开发,并安装在无锡国家超级计算中心的系统 "提供了93.01 petaflops的性能(2017年11月,Top500名单).它使用 10,649,600 个神威-64 CPU 内核(Jack Dongarra、 "关于双威太湖之光系统的报告"。 www.netlib.org, 2016年6月。14).

在能源方面,"泰坦展示了一个典型的瞬时消耗量,略低于500万瓦特(5Mega Watts或5MW),或每月平均360万千瓦时(3.6MkW/h/m)"(Jeff Gary,"事实证明,泰坦号比其前辈更节能“, ORNL,2014 年 8 月 20 日)。预计峰会的峰值能耗为 15MW。新威太湖之光的能耗为 15.37 兆瓦(Top500 榜单、 双威太湖之光).Titan 的功率效率为 2 143 GFlops/瓦特,排名第 105 位,而 Sunwai TaihuLight 的功率效率为 6 051 GFlops/瓦特,排名第 20 位(......)。绿色500, 2017年11月)。

泰坦的计算接近exascale,即每秒100万亿次的计算(泰坦),而Summit应该为 "深度学习问题提供ascale级别的性能--相当于每秒10亿次的计算",大大改善MENNDL的能力,同时人工智能的新方法将成为可能(Hines,同上)。

当看到ORNL MENNDL时,与用人工智能创造AI的新的成功探索有关的巨大计算能力的需求和使用就更加清晰了。同时,计算能力和创造人工智能一起产生的可能性是巨大的。

在这一阶段,我们想知道中国是如何做到的,同时也想知道其他国家是如何表示要大力推动人工智能,特别是人工智能治理的,比如阿联酋(见 阿拉伯联合酋长国2031年人工智能战略 - 视频)在能够创造AI的AI方面的表现。较小的国家是否可以在计算能力方面与美国和中国竞争?这对他们的人工智能战略意味着什么?

通过这两个案例,我们发现我们需要在迄今为止我们所关注的两种类型的DL,即监督学习和强化学习之外,增加另一种类型的进化算法。我们也已经开始划定基本的计算能力要素,如处理单元的类型、时间、每秒钟的计算次数和能源消耗。接下来我们将进一步详述我们对这些与人工智能有关的理解。

最后,考虑到这些新的人工智能系统,我们必须指出,它们的活动本身,即创造,是人类对人工智能恐惧的因素之一(见 介绍人工智能).事实上,创造能力通常只归于上帝和生物体。这也可能被看作是人工智能繁殖的一种方式。我们确定的这种恐惧主要是指人工通用智能(AGI)--根据科学家的说法,这可能是一个遥远的目标--而不是狭义人工智能,DL是其中的一部分(同上)。然而,考虑到DL正在释放的新的创造性力量,我们现在可能会想,我们是不是离AGI更近了一步。反过来,这也意味着计算能力(当然还有算法,因为两者共同发展)不仅是DL和狭义人工智能的动力,也是AGI的动力。

特色图片。关于能源部(DOE)橡树岭国家实验室新的超级计算机峰会的图片。图片经过裁剪并与另一张图片合并,来自 橡树岭国家实验室Flickr署名 2.0 通用版 (CC BY 2.0)。

人工智能的军事化--中国 (1)

2017年3月7日,中央军委科技委刘国治中将表示,"人工智能......将带来根本性的变化,甚至导致一场深刻的军事革命"。(王亮等人,"全国人大代表刘国志。人工智能将加速军事转型的进程“, CNR军事,2017年3月7日)。这一声明预示着中国为成为人工智能(AI)的世界领导者所做的大规模国家努力,该努力于2017年7月以""启动。新一代人工智能发展计划"(新一代人工智能发展规划)和其1500亿美元的投资计划(Sarah Hsu,"中国正大力投资于人工智能,并可能很快赶上美国", 福布斯》杂志, 2017年7月3日)。同时,总是在2017年,中国深度学习技术国家工程实验室正式成立(孟静,"中国首个 "深度学习实验室 "加剧了在人工智能竞赛中对美国的挑战 ", 南华早报》。 2017年2月21日)。

© Sputnik / Sergey Pivovarov - "正好赶上圣诞节。三个中国战斗机器人在北京亮相" - 08.12.2015 - 点击进入文章

同时,中国公司也在工业规模上开发人工智能驱动的机器人技术。换句话说,中国整合了人工智能的发展,并在同一动态中发展了Hélène Lavoix所定义的 "AI-power "和 "AI-governance"(Hélène Lavoix "人工智能--力量、驱动力和利害关系"和"人工智能何时为地缘政治提供动力 - 呈现AI"和 "在"人工智能和深度学习--正在形成的新人工智能世界", 红色(团队)分析会,2018年3月26日)。

中国的人工智能军事化正是在这一背景下发生的:中国军队迅速发展人工智能与空中、海上、陆地、网络和空间力量投射能力的整合。这一过程是通过人民解放军(PLA)与民用研究开发实验室和工业公司(PCC)之间建立的非常密切的军民关系来管理的。Elsa B. Kania在""中解放军从信息化战争到 "智能化 "战争的发展轨迹", 桥梁, 2017年6月8日).人工智能的这种军事化使我们想知道这一过程的后果,不仅在操作方面,而且在战略和大战略方面,即在政治、经济和战略利益交织的层面。

在本系列的第一篇文章中,我们将重点介绍解放军将人工智能与武器系统相结合的工作方式。然后,我们将看到这一过程是如何通过 "军民融合 "的过程融入人工智能和机器人的民用发展中。然后,我们将想知道中国军队的这种人工智能发展的战略意义。

AI和中国的武器系统

中国中央军委科学技术委员会正在领导解放军在无人系统领域的研究和开发工作,特别是在 "智能无人系统和系统的系统"(Aleksandra Urman, "智能杀手机器人。中国军事的未来可能取决于人工智能", 辩护人职位, 2018年1月2日)。正如Elsa B. Kania所强调的,中国的无人系统和人工智能的发展与人工智能的民用研究和发展及应用密切相关("在美中经济与安全审查委员会作证。中国在无人系统和人工智能的军事应用方面的进展--解放军走向无人驾驶、"智能化 "战争的轨迹", T他是长期战略小组。 2017年2月23日)。

例如,在2016年,中国电子科技集团公司成功地操作了一个由七十架小型无人驾驶飞行器(UAV)组成的蜂群。这些无人机是自主操作的。2017年,同一家公司声称它成功地发射了一个智能无人机群,由自主地面控制和特设网络指挥(然而,该公司没有公布关于这次测试的日期和地点的信息,见Jon Walker, "无人驾驶飞行器(UAV)--美国、以色列和中国的比较", 兴发娱乐官网手机版,2017年9月1日)。

中国在二战阅兵式上宣布削减部队(截图)201591801334

同样的动力也适用于 "智能化导弹 "的研究-开发。例如,中国航天科工集团公司(CISCA)致力于开发具有非常高的自动化和人工智能集成水平的未来巡航导弹(赵磊,"国家的下一代导弹将具有高度灵活性", 中国日报, 2016-08-19).指挥和控制甚至可以实时行使,而导弹的任务和目标可以在飞行时改变。中船重工三院总体设计部主任王长青强调说

"人工智能可以使导弹在感知、决策和执行任务方面具有先进的能力,包括通过获得一定程度的 "认知 "和学习能力......此外,我们未来的巡航导弹将具有非常高的人工智能和自动化水平"(赵磊,同上)。

解放军还在为陆军和海军开发和测试其他类型的无人驾驶车辆,如侦察无人机和无人潜水艇(Stephen Chen, " ")。中国计划使用人工智能来提高核潜艇指挥官的思维能力“, 南华早报, 2018年2月4日)。

同时,人工智能的军事化被研究为其在网络空间行动中的潜力。这种思考是由专门负责电子战的战略支援部队完成的,目的是利用配备传感器的无人机捕捉电子信号,支持电子战任务(威廉-卡特,"在众议院军事委员会新兴威胁和能力小组委员会上的发言 "中国在新兴技术方面的进展及其对美国国家安全的影响"", CSIS,2018年1月9日)。

强调自主性是发展军事无人驾驶车辆和武器系统的一个关键问题,因为它们可能必须在复杂和潜在危险的环境中运行。必须记住,到现在为止,这些任务将涵盖情报、监视和侦察、数据链接以及数据采集的传感器等领域(Jean-Michel Valantin,"中国的中俄机器人和太空合作(1)--中国", 红色(团队)分析会,2018年1月8日)。

人工智能-机器人的军民融合

这些发展与民用研究的进展密切相关,特别是在人工智能赋予机器人执行日益复杂的任务的方式上,(Jean-Michel Valantin," ")。中国的人工智能革命", 红色(团队)分析会, 2017年11月13日)。除了美国的私营公司,中国在机器人和人工智能发展的双重动力中处于领先地位(马思"用机器人使世界变得聪明", 中国日报, 2017-09-25).

在人工智能-机器人领域取得的巨大进展正在推动中国的 "军民融合",由解放军和中国政府主导,习近平主席亲自参与,大规模支持中国军队的人工智能整合("中国习近平呼吁加强军民融合以提高军队战斗力“, 新华网, 2015-03-12).军民融合 "使中国军队能够从伴随着机器人和人工智能的动态发展中获益(Lorand Laskai, "军民融合与解放军对新兴技术的主导地位的追求 ", 詹姆斯镇基金会,2018年4月9日)。

政府在2015年的 "中国制造 "报告中正式定义了这一动态,其中指出国家的政治意愿是将中国变成国际领先的国家,其中包括电动/智能汽车、信息技术、航空航天设备、农业机械,这些都与人工智能和机器人有关,实际上被视为人工智能的一个子领域("中国制造2025"计划。 中华人民共和国国务院,2015年5月19日和Jean-Michel Valantin,"中国。迈向数字生态革命?", 红色(团队)分析会,2017年10月22日;Helene Lavoix,"人工智能何时为地缘政治提供动力 - 呈现AI", 红色(团队)分析会, 2017年11月27日 )。

习近平 2017年3月

这一政策支持中国公司与国外领先公司之间的巨型伙伴关系以及并购。例如,巨大的中国机器人公司美的现在已经收购了德国工业机器人巨头库卡(李雪娜、王慈欣、张伯苓,《中国机器人》)。中国的工厂正在建设一个机器人国家", 中国文件在中国的发展过程中,中国将成为全球范围内 "智能 "工业生产力的先锋。)换句话说,通过发展由多层次人工智能协调的机器人劳动力,中国在全球范围内成为 "智能 "工业生产力的先锋(Jane Perlez, Paul Mozur, Jonathan Ansfield, "中国的技术可能扰乱全球贸易秩序", 纽约时报,2017年11月7日)。仅在2017年,中国就生产了超过12万台机器人("中国前十个月生产的工业机器人超过10万台", 环球时报, 2017/12/13).这些发展的 "渠道 "是为了推动人工智能的民事和军事融合,以及民事发展向军事的技术转让("军民融合发展委员会成立",新华社,2017年1月23日。 http://news.xinhuanet.com/finance/2017-01/23/c_129458492.htm).

克劳塞维茨和人民解放军的 "智慧化"。

人工智能和机器人(其中包括无人机)与武器系统之间的联系的发展并不限于将这些无人驾驶和 "智能 "系统纳入解放军的武库。解放军思考人工智能的军事化方式可能导致刘国治中将将解放军定性为 "进入智能化时代"(Elsa B. Kania。 战场奇点。人工智能、军事革命和中国的未来军事力量,新美国安全中心,2017年11月)。

因此,解放军极有可能仔细研究人工智能在军队各级的整合以及战争行动中可能出现的战略潜力。换句话说,整合人工智能可能会引发解放军的转型,从目前的 "信息化 "战争,基于整个信息化网络的信息流通,到 "智能化 "战争行动。后者将意味着由人工智能领导的空中、地面和海上交通工具,由人工智能领导的整个单位,以及由人工智能网络战单位管理行动(Kania, "解放军从信息化战争到 "智能化 "战争的发展轨迹", 桥梁,2017年6月8日)。

然而,这些能力是针对战术层面的。解放军有可能也在考虑如何将人工智能纳入其指挥和控制能力。中国军官和研究人员的一些文章表明了这一点(Elsa B. Kania, 战场奇点。人工智能、军事革命和中国的未来军事力量,新美国安全中心,2017年11月)。这种人工智能在这一指挥层面的整合可能是对联合协调和决策过程的有力支持。因此,这些不同的人工智能的军事级别之间的联系可以将人工智能和人工智能驱动的技术变成一种新的方式来管理整个战区的战略层面的行动管理(Edward Luttwak, S战略,战争与和平的逻辑, 1987).

在Hélène Lavoix的 "AI-power "理念基础上,中国军队的这种可能的演变使我们认为,解放军目前正在发展自己的 "AI-firepower"。这种新的中国 "AI-火力 "不仅要从军事和战术角度来理解,而且要从战略角度来理解。在这方面,卡尔-冯-克劳塞维茨将军队的作用定义为发动战争的工具,并确定 "战争......是一种暴力行动,旨在迫使我们的对手履行我们的意愿" 克劳塞维茨 (Carl von Clausewitz, 关于战争这本书的第一册第1章,1832年,伦敦企鹅经典,第101页)。因此,战争是一场通过强制手段进行的意志对决,可以通过多种形式的军事能力来实施。

因此,从克劳塞维茨的角度来看,人工智能可以通过增强中国军队的物理、电子和信息军事暴力能力,极大地提高中国军事和政治意志的应用胁迫能力,并将其投射到对手身上。换句话说,通过中国军队的智能化,中国的 "人工智能火力 "可以成为中国政治意志的 "延伸 "和增强剂,从而充分参与到中国政治意志的创新之中。 PLANS 宁波号 (DDG-139)Hélène Lavoix所定义的 "AI治理",以及中国的地缘政治力量(Hélène Lavoix,"人工智能何时为地缘政治提供动力 - 呈现AI"(开放访问)。 红色(团队)分析会, 2017年11月27日)。

如果我们使用克劳塞维茨的观点,似乎解放军考虑将人工智能纳入其能力,并可能纳入其行动的方式,可以将人工智能变成一种力量、快速和精确的倍增器,从而应用于今天巨大且不断增长的军事机器(加文-费尔南多,"中国正在将其军费开支提高到每年2240亿美元", 新闻网,2018年3月6日)。这种军事演化正在物质和网络世界中发生。

在下一篇文章中,我们将从中国大战略和地缘政治的角度来探讨这一智能化进程的影响,以及这对新出现的人工智能世界意味着什么(Hélène Lavoix,"人工智能何时为地缘政治提供动力 - 呈现AI", 红色(团队)分析会, 2017年11月27日)。

特色图片。西安秦始皇兵马俑博物馆1号坑概貌,作者:StormyDog101,公共领域,PixaBay

关于作者Jean-Michel Valantin (巴黎博士)领导红色(团队)分析协会的环境和地缘政治部。他的专业是战略研究和国防社会学,重点是环境地缘战略。

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