Nous présenterons ici les moteurs et les forces à l'origine du développement exponentiel actuel de l'intelligence artificielle (IA). Le Deep Learning, un sous-domaine de l'IA, est à la tête de cette expansion, comme nous l'avons expliqué dans "L'intelligence artificielle au service de la géopolitique - Présentation de l'IA” (accès libre) et dans "Intelligence artificielle et apprentissage approfondi - Le nouveau monde de l'IA en devenir” (accès semi-ouvert / membres seulement).

Parce que nous assistons à l'émergence d'une course internationale à la puissance de l'IA - c'est-à-dire à la manière dont on se classe dans la répartition relative du pouvoir au niveau mondial, probablement de plus en plus déterminée par l'IA - d'une part, la naissance de la gouvernance et de la gestion de l'IA d'autre part, comme nous l'avons souligné précédemment (Le nouveau monde de l'AI en devenir), les moteurs actuels de l'IA ne sont pas seulement des forces derrière l'expansion de l'IA, mais aussi des enjeux dans la concurrence de l'IA, que nous voyons de plus en plus fonctionner. En attendant, la manière dont cette compétition est gérée, sa dynamique, les défaites et les victoires qu'elle entraînera, vont également façonner le nouveau monde de l'IA en devenir.

La première série de moteurs est classiquement technologique, et se compose d'algorithmes, de puissance de calcul et de grosses données. La deuxième série de moteurs est également plutôt technologique et scientifique, et se compose d'une incertitude critique, de la course à la suprématie quantique, et du défi des "sorties actives". Besoins et utilisations est le dernier moteur que nous avons identifié, mais pas le moindre. Chaque moteur et chaque enjeu seront examinés en détail dans les articles suivants.

Une version adaptée de cet article a été incluse dans le discours principal prononcé lors de la séance plénière de clôture du 6ème Forum européen du réseau de prévention et de lutte contre la fraude Reso-Club, qui s'est concentré cette année sur Identité numérique : Nouveaux droits et nouveaux risques.

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ARTICLE 1140 MOTS COMPLETS - (environ 5 pages)

Image en vedette : Page de couverture du magazine Army AL&T Magazine Octobre-Décembre 2018 [Domaine public].

Publié par Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond)

Dr Hélène Lavoix est présidente et fondatrice de The Red Team Analysis Society. Elle est titulaire d'un doctorat en études politiques et d'une maîtrise en politique internationale de l'Asie (avec distinction) de la School of Oriental and African Studies (SOAS), Université de Londres, ainsi que d'une maîtrise en finance (major de promotion, Grande École, France). Experte en prospective stratégique et en alerte précoce, notamment pour les questions de sécurité nationale et internationale, elle combine plus de 25 ans d'expérience en relations internationales et 15 ans d'expérience en prospective stratégique et en alerte. Elle a vécu et travaillé dans cinq pays, effectué des missions dans quinze autres et formé des officiers de haut niveau dans le monde entier, notamment à Singapour et dans le cadre de programmes européens en Tunisie. Elle enseigne la méthodologie et la pratique de la prospective stratégique et de l'alerte précoce, travaillant dans des institutions prestigieuses telles que le RSIS à Singapour, SciencesPo-PSIA, ou l'ESFSI en Tunisie. Elle publie régulièrement sur les questions géopolitiques, la sécurité de l'uranium, l'intelligence artificielle, l'ordre international, la montée en puissance de la Chine et d'autres sujets liés à la sécurité internationale. Engagée dans l'amélioration continue des méthodologies de prospective et d'alerte, Mme Lavoix combine expertise académique et expérience de terrain pour anticiper les défis mondiaux de demain.

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