用人工智能斯芬克斯挑战你的信念

Try Sphinx to challenge your beliefs, assumptions and hypotheses.
Sphinx is an AI assistant designed to challenge assumptions, reinforce arguments, and identify blind spots. It uses OpenAI’s GPT3.5 model and the Red Team Analysis Society’s methodology and knowledge base to provide a devil’s advocate perspective. In this article, we also explore the importance of challenging assumptions and showcase what Sphinx can achieve with the example of climate change.

你能不偏不倚地分析吗?俄罗斯的核威胁

从2022年9月中旬开始,西方媒体和政治世界一直在热议俄罗斯的核大决战威胁。面对这样的邪恶,支持乌克兰的西方国家可能只会表现出愤怒,揭露俄罗斯的真正恶意,并增加压力,试图威慑俄罗斯,这样的说法。2022年10月27日,有声望的...

倍增的危机。战略惊喜还是战略冲击?

(艺术指导:让-多米尼克-拉沃克斯-卡利(Jean-Dominique Lavoix-Carli)使用皮特-林福德(Pete Linforth)创作的照片)在过去的几十年里,战略上的惊喜已经积累并加速了,而不是退却了。他们继续这样做。大多数行为者,从政府和国际组织到企业,再到公民,似乎都在不断地、越来越多地被他们未能预料到的事件所惊吓,因此,对于这些事件,他们都会感到非常惊讶。

从预言家到国王--以战略预见和警告获得成功

(艺术设计:Jean-Dominique Lavoix-Carli)你是否听说过卡桑德拉的弟弟,他分享了他姐姐的预言天赋,但没有她的诅咒?这个传说,就像其他古代神话、事实和历史一样,能否给我们一些线索,使我们的战略预见和预警产品的交付和沟通更加有效?它能否告诉我们...

从卡桑德拉的诅咒到毕蒂亚的成功

(艺术设计:Jean-Dominique Lavoix-Carli)在发出警告时,我们是否注定永远不会被相信,与希腊神话中的悲剧人物卡桑德拉有着同样的命运?或者,恰恰相反,我们是否有希望成为像德尔斐的阿波罗神谕女祭司皮提亚那样的成功者?她的预言天赋成为一种诅咒,卡桑德拉...

为什么信使被枪杀以及如何避免这种命运

"射杀信使 "是一个流行的比喻,强调那些发出警告的人最常受到指责,好像他们要对警告的原因负责。同时,作为一个结果,警告也不被考虑。这句话强调了这一常态与预警的目标完全相反。

战略预见和预警的沟通

如果不发出警告,警告就不存在。这是著名的预警专家辛西娅-格拉博强调的关键一课,她在1942年至1980年期间为美国政府担任情报分析员(《预测突发事件:战略预警的分析》,编辑序言)。同样地,例如情景模拟这样的预见性产品,...

红色(团队)分析周刊--2020年4月9日--COVID-19认知过载?

这是我们对政治和地缘政治风险的每周扫描的2020年4月9日问题(开放访问)。同样,有很大一部分是关于COVID-19的。阅读下面的扫描,在社论之后,本周相当长。社论 首先,本周的扫描有一篇很好的文章 "将国际秩序延伸到它的突破点"。

预见现代民族国家的未来:Everstate的编年史

骚乱和抗议一直在许多国家逐步发生,并以加速的方式进行。从2005年的法国开始,它们蔓延到世界大部分地区,从 "阿拉伯之春 "到泰国,再到香港、美国,或者最近的委内瑞拉、阿尔及利亚和法国,再到年底的黄背心运动。

情景。由于偏见而提高展望的影响

预见未来,无论 名称 给予的努力,包括两个主要任务。

当然,第一个是 分析意思是说,获得预知、预测、警告或更广泛的预测的过程。

第二个问题不那么明显,或者说太明显了,以至于可能被忽略了。然而,它的重要性并不亚于分析。我们需要 交付 将分析过程的结果传递给那些需要预见性的人,即决策者或政策制定者。理想的情况是,接受者必须理解这一产出,因为他们将根据这一产出采取行动。他们需要将收到的新知识融入到他们将要做出的决定中。

一个巨大的挑战贯穿这些任务:偏见。

我们必须克服各种自然和构造的偏见--系统的心理错误--限制了人类的理解。本文将首先介绍我们处理偏见的经典方式:我们把它们--非常正确地--视为 "敌人",并投入大量精力来减轻它们。然后,考虑到交付阶段的特殊性,本文认为另一种策略是必要的。我们需要颠覆我们通常的策略,与偏见交朋友。在这种情况下,情景模拟成为一种选择工具,以加强向决策者传递我们的预见性[...] 。

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