用人工智能探索连带影响

评估可能的影响是战略预见、早期预警和风险管理的一个关键组成部分。它在战略中是至关重要的,因此,对战略规划也是如此。

直接进入 皮斯亚 以探索连带影响。


皮斯亚
启动、探索界定你的关注点、场景和形象
连带影响

卡尔文
高级指标、驱动力、因素、变量、因果联系、模型和图表。

高级情景叙述

里贾纳
科学地缘政治学、国际关系、政治学 
斯芬克斯偏差挑战你的假设和信念,魔鬼的代言人
技巧与人工智能助理聊天的7个有效沟通技巧

很多时候,我们把自己限制在思考一个行动或一个事件的直接影响上。然而,影响,在大多数时候,是持续的。我们面临着连带效应。因此,对于一个事件,一个决定,我们应该首先考虑直接影响,然后是二阶影响(直接影响的直接影响),然后是三阶影响......直到nth阶影响。

在战略预见和早期预警方面,探索这些nth阶影响的能力是内置于使用一个适当的模型中的。然而,我们假设这样一个模型已经被开发出来了(见我们的相关文章)。 培训课程 以及我们的人工智能助手如何 卡尔文 可以在这方面帮助你),但情况并非总是如此。 

作为对考虑级联影响的重要性的介绍,我们创建了一个由人工智能驱动的表格,允许你探索某个事件或决策的一些直接、二阶和三阶影响。 

Pithia协助你探索一阶、二阶和三阶的影响

确定主要决定或事件及其背景:你的方案的基础

首先明确定义作为你的情景基础的主要决定或事件。你可以添加背景或约束条件以获得更有趣的东西。

例如,主要事件、决定或目标可以是:

在欧洲需要关键商品的背景下,欧盟的亲台立场。

或者更简单地说 美国债务违约

在西方世界的公司、非政府组织、政府、行政部门和公共服务部门中,非常迅速地(不到6个月)采用生成性IA的普遍使用。

确定即时或一阶效应

使用人工智能助手来确定主要决定或事件的直接和即时影响。这些影响应该直接归因于所选择的目标或事件。找出其中一些影响可能是什么:

探索二阶效应

接下来,考虑直接影响所带来的连锁反应或后果。这些是二阶效应。它们可能是作为直接影响的反应或后果出现的。

在人工智能建议的那些内容中,选择你想探讨的直接效果或直接影响,将其剪切并粘贴在下面的字段中,按你的意愿进行修改。你也可以添加一个执行机构没有提到的直接影响。例如,你的输入可以是:

欧盟的亲台立场: 改善欧洲获得台湾关键商品的机会:台湾是关键商品,如半导体和稀土元素的主要生产者。欧盟的亲台立场将改善获得这些商品的机会,这些商品对欧洲的国防能力至关重要。

美国违约: 在国际上,美元作为世界储备货币的地位将发生转变。

采用生成性IA: 人类的工作机会大量流失. 一般来说,高薪工作比低薪手工工作,特别是手工艺类型的工作受到的影响更大。 人工智能的快速采用可能会加剧这种影响,因为它不会给人们足够的时间来适应变化。.

发现三阶效应

重复这一过程,确定源于二阶影响的额外影响。这些影响应该是二阶影响的逻辑延伸,考虑到各种因素之间不断变化的动态和相互依赖性。

选择你想探索的二阶效应,将其剪切并粘贴在下面的字段中,按你的意愿修改。例如,你的输入可以是:

欧盟的亲台立场: 依靠这些台湾关键商品的其他全球参与者之间的竞争加剧。

美国违约: 美国的地缘政治力量明显减弱。

采用生成性IA: 就业状况可能会进一步加剧社会中不同群体之间已经存在的财富差距。 

技巧: 试用!前 7 次查询(我们所有的人工智能助手)都是免费的。

对于客人来说: 在表格中(Pithia),点击一次提交[红色按钮]=1次查询 - 在聊天中(Aria, Calvin, Kai, Regina, Sphinx),一个问题和一个回答=2次查询.

供额外使用、 购买信用额度访问我们的AI. 现有的用户应该 登录 到他们的账户。

技巧培训和实例
我们对人工智能进行了多次训练和测试,特别是在三个问题上。这些都是作为例子来指导你的AI形式。 

  1. 在欧洲需要关键商品的背景下,欧盟的亲台立场。
  2. 美国的债务违约。
  3. 在西方世界的公司、非政府组织、政府、行政部门和公共服务部门中,非常迅速地(不到6个月)采用了生成性IA的普遍使用。
    我们在下面粘贴了我们收到的答案 这第三个例子,有评论,考虑到广泛的影响。人工智能给我们的结果只是级联影响的元素。一个适当的、真正的战略远见和早期凋零工作应该建立在一个充分发展的模型之上。

注意:这是一个实验,结果各不相同。人工智能给出的一些结果很好,另一些则不那么好。例如,似乎人工智能首先提供了最好的结果。然后,如果再问同样的问题,得到的结果并没有大的改善,甚至可能不那么有趣。欢迎对你获得的结果进行评论和讨论! 

更远的影响呢?

识别四至九阶效应

目前基于GPT的应用程序在逻辑性、一致性和从四阶效应开始结合不同层次的因素的能力方面有所突破。这在我们看来是合乎逻辑的,因为它们 "仅仅 "是基于人工智能语言模型的。因此,即使基于GPT的应用程序看起来能够推理,实际上它们不能真正提供分析,这需要主观推理。尽管如此,基于GPT的应用程序已经可以产生有趣的结果,这些结果可能成为人类的工具--需要检查和验证。 

GPT4 模型的功能和先进性有所提高,但我们还没有进入真正具有推理能力的模型。然而,未来可能会给我们带来惊喜......

评估长期影响

通过研究多种效应如何随着时间的推移相互作用和相互影响,考虑该情景的长期影响。评估在更大范围内的潜在结果和后果,如地缘政治调整、经济转变或区域动态的变化。

只有你能做到这一点,使用我们现有的所有工具,尤其是建模。也许未来的人工智能也能做到这一点,有一天...

案例研究--对生成性人工智能的极速采用产生的连带影响

Pithia 连带效应输出(2023 年 5 月 17 日--使用之前的 GPT3.5 模型)

评论

演讲,主旨,演讲者,会议,红队,红队,量子,人工智能,气候变化,风险,外部风险,战略远见,未来主义,警告,红队,分析社会,顾问,研究员,专家 输入主要事件:

在西方世界的公司、非政府组织、政府、行政部门和公共服务部门中,非常迅速地(不到6个月)采用生成性人工智能的普遍使用。.

皮斯亚:

在西方世界的公司、非政府组织、政府、行政部门和公共服务部门中,非常迅速地采用生成性人工智能的普遍使用,其直接和直接的影响可能包括:

测试1

  1. 大规模的工作岗位转移:人工智能可能会使许多工作自动化,导致人类的工作大量流失。这种影响可能会因为人工智能的快速采用而加剧,因为它不会给人们足够的时间来适应这种变化。
  2. 提高生产力:人工智能可以提高各部门的生产力,导致产出和效率的提高。迅速采用人工智能的公司可能比那些不采用的公司有竞争优势。
  3. 隐私问题:人工智能可以收集大量的个人数据,引起人们对隐私和监控的担忧。人工智能的快速采用可能会加剧这些担忧,因为可能没有足够的时间来制定和实施隐私法规。
  4. 网络安全风险:人工智能可能带来新的网络安全风险,因为网络攻击者可能利用人工智能发起更复杂的攻击。人工智能的快速采用可能会限制制定和实施有效网络安全措施的时间。
  5. 伦理问题:人工智能可能会引起道德问题,如决策算法中的偏见和人工智能被用于有害目的的可能性。人工智能的快速采用可能会加剧这些担忧,因为可能没有足够的时间来制定和实施道德准则。
  6. 经济效益:人工智能的使用可以带来巨大的经济效益,如增加经济增长和减少成本。迅速采用人工智能可以加速这些好处,导致更快的经济增长和发展。

总之,西方世界的公司、非政府组织、政府、行政部门和公共服务部门非常迅速地普遍采用生成性人工智能,可能会产生重大而广泛的影响,包括工作岗位的转移、生产力的提高、隐私问题、网络安全风险、伦理问题和经济利益。

测试2

在西方世界的公司、非政府组织、政府、行政部门和公共服务部门中,非常迅速地采用生成性人工智能的普遍使用,其直接和直接的影响将是巨大和深远的。以下是一些可能的影响:

  1. 工作替代:生成式人工智能的大规模采用将导致许多目前由人类完成的工作被取代。这种取代将发生在所有部门,包括制造业、服务业和知识工作。从体力劳动者到高技能的专业人员,所有级别的劳动力都将感受到这种影响。
  2. 提高生产力:尽管工作被取代,但采用生成性人工智能将导致许多领域的生产力和效率提高。例如,目前由人工完成的任务,如数据输入或基本的客户服务,可以通过人工智能实现自动化,释放出人类工人,让他们专注于更复杂的任务。
  3. 新的商业模式:生成式人工智能的采用将使以前不可能的新商业模式成为可能,特别是在个性化医疗、在线教育和预测性维护等领域。这些新模式将为企业家创造新的机会,并颠覆现有行业。
  4. 监管和伦理方面的挑战:生成式人工智能的快速采用将引起重大的伦理和监管挑战,需要加以解决。这些问题包括数据隐私、人工智能算法中的偏见,以及人工智能可能被滥用于恶意目的。
  5. 地缘政治的影响:政府和军事组织采用生成性人工智能可能会产生重大的地缘政治影响,因为各国竞相开发和部署由人工智能驱动的武器和监视系统。这可能导致紧张局势加剧和新的军备竞赛,以及对国际安全和外交的新挑战。

总的来说,西方世界的公司、非政府组织、政府、行政部门和公共服务部门非常迅速地采用生成性人工智能的普遍使用,将带来重大的机遇和挑战,其后果将在社会的各个层面都能感受到。

我们知道GPT 3.5所使用的模型在2021年9月关闭,然而我们的文章 用ChatGPT预见未来? 包括OpenAi关于这个问题的最新发现(2023年3月)。因此,除了测试人工智能识别级联影响的能力之外,这个问题还让我们测试了我们的IA在考虑网站上现有的新知识方面的能力。 

总的来说,用人工智能获得的结果是有趣的。

值得注意的是,在测试1中,它说明了采用的速度,但没有研究地缘政治方面,也没有详细说明可能失去的工作类型。

测试2则更好地规定了受影响的工作类型,但没有说明OpenAi的一些发现:例如手工工作可能会比知识工作受到的影响小。然而,在检查了日志后,人工智能确实可以接触到这些知识。

测试2提到了地缘政治,但非常笼统。

测试2没有将速度作为一个关键因素。

因此,为了获得最好的结果,我们需要将测试1和测试2得到的答案与我们自己的具体知识和理解结合起来。在我们的案例中,人工智能往往是一个可以帮助我们的工具,我们可以有效地将其整合到我们的工作中,但不是一个明确的万能药......至少在使用GPT-3.5时还不是。


演讲,主旨,演讲者,会议,红队,红队,量子,人工智能,气候变化,风险,外部风险,战略远见,未来主义,警告,红队,分析社会,顾问,研究员,专家 输入直接效果: 人类的工作机会大量流失 在西方世界。 一般来说,高薪工作比低薪手工工作,特别是手工艺类型的工作受到的影响更大。 人工智能的快速采用可能会加剧这种影响,因为它不会给人们足够的时间来适应变化。.

皮斯亚:

在西方世界,由于采用人工智能而导致的人类工作岗位的大量流失可能会产生几个重大影响或后果。首先,它可能导致失业率急剧上升,这可能导致社会动荡、贫困和不平等。这种情况可能会进一步加剧社会中不同群体之间已经存在的财富差距。

其次,经济影响可能是巨大的,因为就业机会的丧失意味着消费者的购买力下降,导致对商品和服务的需求减少。这可能导致经济放缓,经济增长减少,这可能会在整个世界引起连锁反应。

第三,失业可能导致政治不稳定,因为失业或就业不足的人可能更容易受到极端主义意识形态和民粹主义运动的影响。民粹主义运动的兴起可能造成政治两极化和社会动荡,导致社会凝聚力和稳定的崩溃。

此外,人工智能的采用也可能产生重大的地缘政治影响。那些欠发达或技术进步水平较低的国家可能会被甩在后面,导致发达国家和发展中国家之间的差距加大。这可能导致全球权力动态的转变,因为拥有先进人工智能能力的国家可能比那些没有的国家有显著优势。

总之,人工智能的迅速采用可能对西方世界产生重大影响,包括经济、社会和地缘政治影响。这些影响可能会造成重大的不确定性和不稳定性,在大规模实施人工智能之前,必须仔细考虑其潜在的后果。

在这里,我们有真正有趣的潜在二阶效应,政治当局肯定应该在全世界范围内考虑到这一点。

然而,就我们的IA而言,我们观察到将不同的二阶效应结合起来的一些困难:例如,如果在西方世界--那些快速采用生成性人工智能的国家--大量的工作岗位转移,特别是收入较高的工作岗位,导致动荡和经济衰退,那么那些大规模采用人工智能的国家是否仍然有地缘政治优势?此外,我们设想国际社会和世界秩序的方式是否会发生变化?

同样,我们处于太过一般的水平,无法真正使用所获得的结果来指导政策,然而,我们的人工智能Pithia所强调的东西绝对值得考虑并纳入我们的分析中。


演讲,主旨,演讲者,会议,红队,红队,量子,人工智能,气候变化,风险,外部风险,战略远见,未来主义,警告,红队,分析社会,顾问,研究员,专家 输入二阶效应:  就业状况可能会进一步加剧社会中不同群体之间已经存在的财富差距。

皮斯亚:

西方世界不同部门对生成性人工智能的迅速采用可能会加剧不同社会群体之间现有的财富差距。这可能是由于大量的工作岗位流失而发生的,尤其是那些高薪职位的人。这种情况可能会因为人工智能的快速采用而加剧,使人们没有多少时间来适应这些变化。

这种情况的后果可能是深远而复杂的。它可能导致社会动荡和政治不稳定,因为失去工作的人要努力维持生计。贫困和不平等现象也可能增加,许多人的生活水平也会下降。

此外,人工智能的快速采用可能会产生地缘政治影响。无法跟上技术变革步伐的国家可能会被甩在后面,导致权力平衡发生变化。这可能会导致国家之间的紧张局势加剧,以及保护主义和民族主义的上升。

为了解决这些潜在的后果,政府、政策制定者和企业必须采取积极的方法来管理人工智能的采用。这包括投资于教育和培训项目,以帮助人们获得必要的技能来适应不断变化的就业市场。它还包括注意人工智能的潜在社会和地缘政治影响,并采取措施减轻任何负面影响。

在这里,人工智能很好地总结了情况,然后停止了真正继续研究具体和详细的后果。

GPT 4 -Turbo(实际模型--2024 年 2 月 16 日)在这项任务上可能会做得更好,或者/我们需要改进处理人工智能模型的方式,以获得更好、更具体的答案。另外,LLM 目前可能无法正确处理此类任务,我们需要不同类型的模型。


乌克兰战争、2023 年超强厄尔尼诺现象和全球破坏--人类世战争 (8)

自2022年3月爆发以来,乌克兰战争的地缘政治和经济影响与气候变化的连带后果相结合(Jean-Michel Valantin,"乌克兰战争、美国大旱和即将到来的全球粮食危机", The Red Team Analysis Society,2022年5月1日)。在2023年,这种地缘政治与气候的关系很可能会急剧恶化。这源于很可能是一个涡轮增压的厄尔尼诺事件的出现,以及乌克兰战争对全球农业的破坏性影响。

厄尔尼诺现象是周期性的气候-海洋事件,当赤道太平洋表面升温1至3年时发生。经常性地,这些事件在世界各地引发一连串的极端气候事件。之前的2016年的厄尔尼诺现象在历史上是很强大的。2023年的厄尔尼诺现象很可能更加危险,因为气候变化的迅速恶化将非常可能加强厄尔尼诺现象的强度(Paloma Trascasa-Castro, "2023年厄尔尼诺现象回归的四个可能的后果", The Conversation,2023年1月26日)。

换句话说,乌克兰的战争和气候变化的干扰,特别是在农业和粮食领域的干扰,正在推动大规模的 "被压迫者的回归",即现代社会是否有能力满足快速变暖的地球上的人口的基本需求,或者没有。

乌克兰的战争和全球化肥危机

2023年和2022年的化肥危机

2022年,在俄罗斯进攻乌克兰之后,欧盟、七国集团、美国和加拿大采取的经济制裁引发了化肥价格的飙升(Maxim Suchkov,"俄罗斯制裁的影响,从农业到微芯片", 俄罗斯事务。 2022年3月10日和Atti Domm,"因乌克兰战争而恶化的化肥短缺,正在推动全球粮食价格上涨和匮乏",CNBC,2022年4月6日)。

发生这种情况是因为俄罗斯和白俄罗斯是这些基本产品的主要生产国。金融制裁给俄罗斯和白俄罗斯的化肥生产出口带来了重要困难。然而,自2022年的飙升以来,化肥价格一直在下降(Charlotte Hebebrand和Joseph Glauber,"一年后的俄乌战争:对化肥生产、价格和贸易流的影响", 国际粮食政策研究所,2023年3月9日)。

2023年为农业危险区

在整个2022年和2023年第一季度,面对全球化肥贸易的中断以及极端天气事件的影响,一些国家决定限制或禁止出口本国的化肥生产,或基本成分,如钾肥或尿素。例如,中国的情况就是如此。大的进口国,如巴西、印度、摩洛哥,不得不从其他来源,包括加拿大,进行多样化的进口。这些系统的中断影响了全球化肥贸易的201TP8吨以上(Hebebrand和Glauber,同上)。

这种情况减少了全球化肥的供应。最脆弱的国家,特别是撒哈拉以南的国家,在保证进口方面遇到了问题。这促使农民使用其他方式来施肥,如粪便(Douglas Broom, " ")。欧洲的战争是如何扰乱化肥供应并威胁到全球粮食安全的?", 世界经济论坛,2023年3月1日。一些国际机构,如世界银行、非洲开发银行、世界粮食计划署介入,以帮助进口化肥的脆弱国家(Jeff Kearns,"全球粮食危机可能持续存在,战争年后价格高涨", 国际货币基金组织博客、 2023年3月9日)。

然而,氮肥和磷肥用量的减少意味着2023年作物产量减少的高风险。为了抵消这种风险,许多农民从粮食作物转向经济作物,如烟草。这种做法对这些农民来说是相当危险的,因为他们变得依赖全球市场的价格波动(Kearns,同上)。

在同一时间轴上,加拿大和美国政府正大力支持发展其国内的化肥生产。问题是,这种生产严重依赖于化石燃料的价格和可用性(Charlotte Hebebrand 和 Joseph Glauber,"一年后的俄乌战争:对化肥生产、价格和贸易流的影响", 国际粮食政策研究所,2023年3月9日)。

从德国到印度VS化肥

这对德国来说尤其如此,由于俄罗斯天然气工业股份公司的限制、欧盟的制裁以及北溪1号和2号管道的奇怪破坏,德国的化工生产强烈感受到了俄罗斯天然气进口损失的巨大影响("德国称北溪管线破坏调查尚无结果")、 路透社2023年3月7日,泰恩-古斯塔夫森、 桥》--重新发展的欧洲的天然气,哈佛大学,2020年,)。

在这种农业、粮食安全和地缘政治相互交织的情况下,值得注意的是,在2022年9月上海合作组织撒马尔罕会议期间,印度总理与俄罗斯总统就化肥进口问题进行了详细谈判(Jean-Michel Valantin, "一个被排除在外的俄罗斯?- 不适合亚洲--人类世的战争 6", The Red Team Analysis Society,2022年10月3日)。

碰巧的是,由于大规模厄尔尼诺气候风险的出现,化肥生产和贸易中断引发的全球农业紧张局势很可能在2023年恶化。

超级厄尔尼诺现象和地缘政治过热?

"邪恶的东西这样来了!!!"[1]

在厄尔尼诺事件中,赤道太平洋可能会加热到3°,从而使整个大气层升温。2023-2024年厄尔尼诺现象的独特之处在于,它发生在气候变化迅速加剧的时期。 大气层温度已经比18世纪中期高出1.2°。 世纪工业化前的水平,厄尔尼诺现象的峰值温度很可能暂时将大气的热量提高到1.5°。碰巧的是,这个水平只不过是气候科学家确定的气候安全上限的峰值极限(Kate Abnett, "厄尔尼诺现象重现,2023年世界可能面临创纪录的气温", 路透社,2023年4月20日和Ajit Niranjan,"气候变化如何影响厄尔尼诺和拉尼娜周期?", 邓小平, 01/27/2023).

由于厄尔尼诺事件在历史上引发了大规模的气候灾难,如世界各地的干旱、洪水、植被压力和农作物歉收,2023-24年的厄尔尼诺事件可能会在狂暴的气候和大规模的地缘政治破坏之间引起地球上的相互作用。Laura Paddison和Rachel Ramirez,"由于厄尔尼诺现象迫在眉睫,海洋刚刚达到历史上最热的温度。以下是需要注意的6件事情", 有线电视新闻网,2023年4月1日)。

事实上,厄尔尼诺现象对南美气候区有直接影响。例如,几个世纪以来,厄尔尼诺事件对南美洲东北部产生了强烈的影响,特别是在巴西,引发了长期的干旱(Paloma Trascasa-Castro,"2023年厄尔尼诺现象回归的四个可能的后果", The Conversation,2023年1月26日)。

这可能会变成一个巨大的地缘政治问题,因为巴西对中国的农业出口不断增加。自2018年以来,这些出口已经爆炸性增长,当时北京减少了对巴西产品的贸易税。这一决定是为了弥补美国产品进口的减少,以应对特朗普政府发起的贸易战和拜登政府正在进行的贸易战,同时与中国在台湾问题上的紧张关系加剧(Tripti Lahiri,"拜登刚刚结束了美国在台湾问题上的战略模糊性吗?", 石英,2022年5月23日,以及Jean-Michel Valantin,"美国经济,在气候之锤和贸易战之砧之间 - 美国大豆作物案例", 红色(团队)分析会,2018年10月8日)。

卢拉反击

正是在这种情况下,新连任的巴西总统卢拉-达-席尔瓦访问了中华人民共和国主席习近平,以继续深化巴西和中国的贸易关系(Cede Silva,"卢拉与习近平就贸易、农业、新卫星等问题签署15项协议", 巴西报告,2023年4月14日)。

考虑到中国大豆进口的增长,这些联系已经相当密集。事实上,中国大豆进口的80%来自巴西,占5439万吨,来自美国,占2950万吨(Genevieve Donnellon-May和Felipe Porto,"巴西大豆与中国的粮食安全", 战略家,2023年4月21日)。

中国进口的88%大豆被用于动物饲料,特别是猪饲料,中国的猪群占世界猪群的一半。猪肉行业满足了中国城市对肉类日益增长的国内需求(Jean-Michel Valantin," ")。中国、非洲猪瘟疫情和地缘政治", The Red Team Analysis Society,2019年10月14日)。

由于中国有14亿人口,它需要获得巨大的和世界性的资源池,这是一个粮食安全的问题。因此,对中国来说,进口巴西农产品是一个社会凝聚力的问题。相反,从巴西的角度来看,深化与中国的关系,除其他事项外,是保证巴西农民进口巴西农业发展所需肥料的一种方式(Donnellon-May和Porto,同上)。

了解到乌克兰战争和2022年连续的气候冲击导致全球化肥市场紧缩,巴西的这一举措似乎是确保其自身经济发展,同时支持中国粮食安全的一种方式。正是在这种情况下,习主席和卢拉总统宣布,1500亿美元的合同将以人民币支付。因此,巴西与中国的合同加强了新兴多极世界货币多样化的渐进趋势,以及其相对的非美元化(Allsa Rosales, Alejandro Ducancarrete, "巴西-中国战略伙伴关系", 标准普尔全球市场情报部博客,2023年4月6日)。

厄尔尼诺现象,地缘政治不稳定的潜在动力

然而,2023-24年的厄尔尼诺现象很有可能危及这些合同,从而危及中国的粮食安全。正如我们所看到的,巴西特别容易受到厄尔尼诺事件的影响。如果2023-24年的厄尔尼诺事件像一些气象中心警告的那样剧烈,很有可能会阻碍巴西的农作物产量,从而使其难以满足中国的需求(G. Kay等,"评估厄尔尼诺事件期间北巴西上空出现前所未有的干燥状况的机会", IOP Science Environmental Research Letters,2022年5月19日)。这种已经很复杂的情况很可能因为全球化肥供应状况而变得更加复杂,因为这些化肥严重依赖化石燃料价格("巴西的卢拉呼吁结束美元贸易主导地位", 现代外交,2023年4月15日)

我们必须将巴西的这一潜在困难与中国对气候变化的高度脆弱性联系起来(Genevieve Donnellon-May, "气候变化如何影响中国的国内安全选择“, 战略家,2023年4月18日,以及Hendrik J. Bruins和Fengxian Bu,"  中国的粮食安全和应急计划:粮食储备的意义  ", 突发事件与危机计划》杂志2006年9月,艾琳-西科尔斯基、 中国的气候安全隐患气候与安全中心,战略危机委员会,2022)。这个大陆国家经历了越来越多的区域性极端天气事件的后果,如巨大的洪水、干旱和热浪,冲击着其农业部门,从而影响其粮食安全(同上)。

我们必须记住,乌克兰的战争引发了欧洲从俄罗斯进口天然气的大规模中断。因此,欧洲需要在一个已经很紧张的市场上获得新的资源基础。问题是,由于亚洲的天然气消费不断增长,天然气价格仍然处于高位。

恰好,这也是化肥和整个农业的情况,以及食品生产和运输的情况,因为这些部门也需要气体("世界经济论坛警告说:"乌克兰战争阻碍了化肥供应,威胁到全球粮食安全"。", 食品成分第一,2023年3月2日)。

如果像某些气象中心预言的那样,厄尔尼诺现象可能使2023-24年的欧洲冬季恶化,那么这种情况可能会变成一场丑陋的国际竞争(Trascasa-Castro,同上)。在这种情况下,欧洲国家将需要进口更多的天然气,这将加剧对价格的压力,从而影响农业对天然气的使用。

地缘政治和马斯洛需求层次的回归

伟大的司机

因此,乌克兰战争、世界范围内的农业紧张局势、迅速变化的地缘政治条件和气候变化之间的自我强化互动,形成了一个地缘政治的主要驱动力的纽带。从这个关系中出现了一个潜在的加强粮食不安全的危机,这个危机在2021年左右开始,同时被乌克兰战争和很可能在2023年被厄尔尼诺现象加速。

关心或不关心人,这就是危险!!!

我们知道,从历史上看,粮食危机有可能成为已经不稳定的国家或大陆地区社会和政治动荡的主要驱动力,人们可能会想,2023-2024年是否会成为重大动荡和政权更迭的年份。正如杰弗里-帕克在其巨著中所说的那样 十七世纪的全球危机、战争、气候变化和大灾难在17世纪的 "小冰河时代",耶鲁大学出版社,2013年)指出。 世纪,许多政权都是严冬和寒冬所诱发的饥荒、对灾难的不良管理以及对那些在无力养活和照顾人民的情况下榨取税收的政府的叛乱倍增等因素的受害者。

人们只能想,在即将到来的厄尔尼诺时期,这种模式可能不会变得相当活跃,因为气候变化将与界定我们当前时期的众多农业、经济和地缘政治的脆弱性相互作用。

换句话说,在全球范围内,出现了民间饥饿战争与国际地缘政治动荡相融合的风险和概率问题。


[1] 麦克白,莎士比亚,1606年。

特色图片由 0fjd125gk87淘宝网

用ChatGPT预见未来?

(艺术设计。 Jean-Dominique Lavoix-Carli)

在2022-2023年的深冬,人工智能(AI)再次成为热门话题。这一次,它不是一个人工智能代理的惊人能力、 DeepMind的Alphago (现在的Alphabet/Google),展示了单独战胜围棋大师的能力,但最新版本的OpenAI(微软)人工智能模型所展示的讨论和做 "许多事情 "的能力、 GPT-4.

恐惧和迷恋再一次被释放出来。

随着每一次颠覆性技术的传播,我们可能会抱怨,与它斗争,或害怕它。然而,人工智能和更具体的 "GPT型 "人工智能极有可能(超过80%,尽管并不确定)产生重大变化*。

在面对这种疯狂的变化时,最明智的行为是找出我们如何能确保技术仍然是为我们服务的工具,而不是成为技术的奴隶或受害者。

因此,本系列文章将具体探讨人工智能,更具体地说,那些基于GPT-like模型的人工智能如何帮助我们预测未来,特别是在地缘政治、国家和国际安全领域。

该系列的第一篇文章首先介绍了什么是GPT模型、ChatGPT以及为什么它们在职业和工作方面很重要。然后,我们在一个具体问题上测试了ChatGPT:"未来十二个月内乌克兰战争的前景"。

在最初的失望之后,我们解释说,我们继续进行测试,以确定ChatGPT是否可以协助我们识别变量及其因果关系,以进行战略预见和预警分析。我们提供了我们与ChatGPT的对话记录以及我们的评论,并得出结论,有足够的潜力来创建一个名为Calvin的变量人工智能助手(请访问 该链接).

ChatGPT、GPT、生成性人工智能......让我们先把事情做对吧

这有什么关系呢?

2023年4月5日和7日,高盛公司在其 洞察力 并在其特别技术版中 简报 他警告说,"生成性人工智能"(见图1)将给 "全球经济带来翻天覆地的变化"。 以下是)会带来。

"它们可以推动全球GDP增加7%(或几乎$7万亿),并在10年内将生产力增长提高1.5个百分点......"

然而,"由这些进展引发的工作流程的转变可能会使相当于3亿个全职工作面临自动化......"

高盛洞察力,"生成性人工智能可使全球GDP提高7%",2023年4月5日

OpenAI方面也进行了 研究 关于其人工智能模型和更广泛的大型语言模型(LLMs)对劳动力市场的影响(Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin, Daniel Rock, " ")。GPTs是GPTs:对大型语言模型的劳动力市场影响潜力的早期观察“, ArXiv,2023年3月17日(v1),最后一次修订是2023年3月23日-v4)。 然而,请注意,OpenAI在推广LLMs,特别是其GPTs模型作为 "通用技术 "方面也有企业和法律利益。对OpenAI来说,看到其GPTs模型被视为 "通用技术",例如,意味着在保护其商标和防止其他人使用GPT名称方面具有非常大的优势(例如,Connie Loizos,"'如果OpenAI得逞,"GPT "可能很快会成为商标。“, 技术新闻网(TechCrunch),2023年4月25日)。

一般来说,OpenAI研究公司发现,:

"......大约80%的美国劳动力的工作任务可能因引进LLM而受到至少10%的影响,而大约19%的工人可能看到他们的任务受到至少50%的影响......

我们的分析表明,如果能够获得LLM,美国所有工人的任务中约有15%可以在相同的质量水平下大大加快完成。如果将建立在LLM之上的软件和工具纳入其中,这一份额将增加到所有任务的47至56%。

Eloundou, et al. ("GPT就是GPT, 2023)

生成性人工智能将特别影响 "软件、医疗保健和金融服务行业",以及更广泛的媒体和 "娱乐、教育、医药和IT行业 "部门(同上,高盛透视,"稳定的AI首席执行官说,AI将被证明比大流行病更具破坏性",2023年3月31日)。

例如,在2023年5月,好莱坞作家进行了罢工,以确保他们的工作和报酬不受生成性人工智能的影响(Dawn Chmielewski 和 Lisa Richwine,"剽窃的机器":好莱坞作家和电影公司为人工智能的未来而战", 路透社2023年5月3日)。一家销售专业辅导服务的加州公司Chegg,由于其客户使用ChatGPT,其股价暴跌(Parthana Prakash,"在这家教育技术公司表示其客户正在使用ChatGPT而不是为其学习工具付费后,Chegg的股价暴跌近50%。“, 财富,2023年5月2日)。

一般来说,估计有900种职业会受到影响,其中首先是知识工作者、科学家和软件编码员(同上)。

作为关注未来的人类,或者更具体地说,作为战略预见和预警的科学家和实践者,我们需要三次考虑这些发展。

首先,因为关注未来,我们必须能够将人工智能的发展和使用输入到我们所有的预见和警告分析中。这就是为什么,例如,我们创建了关于人工智能的最初系列文章。

第二,战略预见、预警、风险管理等的从业者是 "知识工作者 "和 "科学家"。因此,如果高盛公司是对的,我们就处于那些将被生成性人工智能打击的第一线。因此,最好是确保人工智能为我们服务,而不是杀死我们。

最后,更理想化的是,如果生成性人工智能确实在许多方面有助于缓解预测过程,那么它也应该有助于广泛传播可操作的预见性和预警的使用。因此,预防危机和减轻威胁的障碍将有可能减少。然而,与预测过程的组织和听从警告的意愿有关的挑战可能在很大程度上没有受到影响。

什么是ChatGPT、基于GPT的人工智能和生成性人工智能?

GPT模型

GPT是一个语言模型(自然语言由 兴业银行 (微软),使用深度学习来生成类似人类的提示反应。GPT "代表 "生成性预训练转化器",这意味着人工智能已经在大量的文本数据上进行了训练,不仅了解英语语言的细微差别,也了解其他语言的细微差别。GPT-模型是属于 生成式人工智能 家庭。

目前仍由OpenAI测试的最新模型是 gpt-4.OpenAI最近商业化使用的模型是 gpt-3.5-turbo.等待gpt-4的到来,gpt-3.5-turbo是我们在RTAS这里使用的模型,用于战略预见和警告的人工智能助手实验:Aria(在整个网站的右下角始终可用)、 卡尔文、凯、里贾纳皮斯亚.

聊天室GPT

聊天室GPT 是一个使用GPT模型的应用程序,它可以与人进行对话,并产生听起来像人写的回复。这就是该应用的与众不同之处,同时也让人们感到害怕。在2023年3-5月,公开版本的 聊天室GPT 使用gpt-3.5-turbo模型。最先进的应用程序使用最新的模型gpt-4,但只对付费用户开放(通过 聊天室GPT Plus).对于通过API的外部使用,开发者和用户必须通过等待名单申请。

生成式人工智能

生成式人工智能属于机器学习 > 深度学习 > 无监督、有监督和强化学习的人工智能类别(关于人工智能类型的更多细节,见Hélène Lavoix,"人工智能何时为地缘政治提供动力 - 呈现AI“, “人工智能和深度学习--正在形成的新人工智能世界“, “在现实中插入人工智能“, The Red Team Analysis Society).

GPT的最新模型是通过监督和强化学习以及人类反馈来训练的(见OpenAI,"对准语言模型,遵循指令“).

因此,生成性人工智能通常基于深度学习模型,这些模型在大型实例数据集上进行训练,以学习模式并生成新内容。例如,我们有生成式对抗网络(GANs--伊恩-古德费罗(Ian Goodfellow)等人的"生成式对抗网络",2014年)和变异自动编码器(VAEs--2013年被定义为 Kingma等人。 和 Rezende等人。 - 的解释 J. Altosaar,"教程 - 什么是变异自动编码器?").例如,GAN可以在一个图像数据集上进行训练,然后用来生成在风格和内容上与原始数据集相似的新图像,但不是完全复制。

因此,生成性人工智能是一种人工智能,旨在创造或生成新的和原创的内容,如图像、视频、音乐或文本。你可以看到以下用OpenAI生成的图像的例子 Dall-E 这篇文章的模型,关于三个主题:深海安全、太空安全和蒸汽朋克建筑。

用法、应用和影响

生成式人工智能具有广泛的潜在应用,从创建逼真的3D模型到为用户生成个性化的内容。然而,它也引起了围绕生成内容的潜在滥用的道德和安全问题,如深度伪造或假新闻。

像ChatGPT这样的应用实际演化的世界,以及大多数基于GPT的应用都是数字化的。换句话说,大多数基于GPT的应用程序没有能力直接在现实中具体行动......除非人类成为它们的执行者(见Helene Lavoix,"人工智能的执行者(1):在现实中插入人工智能“, The Red Team Analysis Society,2019年1月14日)。

因此,那些将受到基于GPT的应用程序及其同类产品影响最大的活动是那些位于数字世界的活动。实际上,我们可以把这句话改写为:我们的活动越是没有实体--在没有实体存在的意义上--就越有可能受到生成性人工智能应用的影响,比如基于GPT的应用。

例如,如果你是一个水管工或泥瓦匠,ChatGPT或类似的基于GPT的应用程序极不可能对你的活动产生严重影响。它可能会帮助人们理解排水管或泥瓦匠,并给他们提供建议和步骤来做一些事情,但真正的修理脸盆或拆除部分墙壁以制作橱柜的活动仍将由真正的人进行,而且可能由专家进行。

相反,如果你的工作与世界网络直接相关并在其中进行,从网络营销到编码和开发,你的工作很可能受到ChatGPT或其同类产品的严重影响。

在与思想有关的活动世界中,包括知识,同样,生成性人工智能的影响将极有可能是重要的。

这一逻辑与我们之前确定并解释的关于传感器和执行器对人工智能发展的重要性相似(见Lavoix,"人工智能的执行者(1):在现实中插入人工智能",同上,2019)。这与Eloundou等人的观点相对应("GPT就是GPT2023年)发现:

...信息处理行业(4位数NAICS)表现出较高的风险,而制造业、农业和采矿业表现出较低的风险[对LLMs和GPTs]。

Eloundou, et al. ("GPT就是GPT, 2023)
"接触GPT或由GPT驱动的软件最多的职业",Eloundou等人("GPT就是GPT2023年),表4,第16页。

事实上,OpenAI的研究论文提出了一个受影响职业的表格,在此转载。

从逻辑上看,根据一项活动最需要的技能类型,"思想性 "活动的接触程度也有差异。科学和批判性思维受法律硕士的影响最小,而编程和写作是受影响最大的活动的一部分:

"我们的研究结果表明,科学和批判性思维能力的重要性与暴露程度呈强烈的负相关,这表明需要这些技能的职业不太可能受到当前LLMs的影响。相反,编程和写作技能显示出与接触的强烈正相关,意味着涉及这些技能的职业更容易受到LLMs的影响"。

Eloundou, et al. ("GPT就是GPT, 2023), p.14.
"接触GPT或GPT驱动的软件的技能",Eloundou等人("GPT就是GPT2023年),表5,第17页。

Eloundou, et al. ("GPT就是GPT, 2023)提供了一个表格,在此转载,估计各种类型的主要认知技能的暴露。

这将使我们每个人都能根据对人工智能的看法、在社会中的整合和使用方式,评估我们的哪些任务可以被类似GPT的模型所缓解,或受到它们的威胁。

因此,我们对使用基于GPT的应用程序进行战略预见和预警的关注,是有关生成性人工智能将影响知识和思想活动的更大问题的一个案例。

现在,具体来说,生成性人工智能模型及其应用的影响类型和程度将取决于每个模型的具体情况及其在具体活动方面的应用。因此,让我们实际地转向这样一个案例,即使用ChatGPT进行战略预见和警告,以及我们所做的第一个测试,重点是乌克兰战争的未来。

测试乌克兰战争的未来的ChatGPT

并非(还)是监测当前事件的工具

我们面临的第一个挑战是gpt-3.5-turbo,也就是ChatGPT使用的模型,在2021年9月结束了它的培训。第二个挑战是,ChatGPT是一个封闭的系统,在其培训结束后无法访问互联网或任何信息来源。

用ChatGPT的话说,被问及是否能对当前事件作出政治评估:

我可以根据截至2021年9月最后一次培训截止日期的信息,尽我所能提供对当前事件的政治评估。然而,请记住,我的回答可能无法反映最新的发展或现状,因为世界在不断发展。

ChatGPT - 2023年5月2日

因此,ChatGPT及其同类产品目前还不能用于战略预见和预警过程或风险管理系统的所有步骤,这些步骤需要最新的信息。例如,它不能用于监测和调查预警问题,也不能用于估计各种情况的可能性或利用后者来指导政策。在地平线扫描方面,它需要由其他工具来完成。

对于那些会感到失望的人来说,请注意,OpenAI已经向从事以下工作的开发者开放了其模型 用于ChatGPT的插件 例如,这将允许 "检索实时信息"。因此,在基于GPT的模型和应用能够达到最新水平之前,只是一个时间问题。事实上,"新宾",微软新的搜索引擎,使用GPT-4和、 事实上在这里,我们可以访问世界网络。

尽管该领域的发展非常迅速,但就目前而言,我们的测试将用现有的东西来完成:一个生成型人工智能,其 "知识 "在2021年9月被切断。

如果目前的ChatGPT(2023年春季)不是一个我们可以用来监测当前演变的工具,这是否也意味着它对我们的目的毫无用处?或者说,即使与最近的事件和知识隔绝,它仍然可以是有用的吗?

有助于建立战略预测和预警模型的工具的第一个里程碑

考虑到战略预见和预警的方法,我们将测试ChatGPT和GPT模型以何种方式成为分析过程中不同方面和部分的工具。

我们知道,大多数严肃的战略预见和预警方法,实际上是任何分析的基础,我们将首先审查ChatGPT的能力,以帮助我们创建和发展我们的模型(见Hélène Lavoix,"动态风险和不确定因素的建模 (1) : 绘制风险和不确定因素图“, The Red Team Analysis Society, 2018 [2011]; Joshua Epstein, Joshua M., "为什么要做模型?“, 人工社会和社会模拟杂志》(Journal of Artificial Societies and Social Simulation)。 11(4)12, 2008; 千年项目。未来研究方法,3.0版,2009年)。

ChatGPT能否帮助确定与我们的问题相关的关键因素和行为者?更确切地说,它能否帮助发现驱动我们的战略预见和警告问题的动态的变量和因果关系?

我们将与ChatGPT的对话剪切并粘贴在下面,并在答案旁边的栏目中添加了评论。

与Chat GPT的对话(2023年3月26日)

评论

演讲,主旨,演讲者,会议,红队,红队,量子,人工智能,气候变化,风险,外部风险,战略远见,未来主义,警告,红队,分析社会,顾问,研究员,专家 你能为 "未来12个月内的乌克兰战争 "这一问题确定变量及其属性吗?

ChatGPT:

当然!以下是一些可能的变量及其相关属性,可能与未来12个月内乌克兰战争的前景问题有关:

  1. 军事力量:冲突中敌对双方的相对军事力量,包括其武器装备、训练和部队水平。
  2. 外交努力:解决冲突的外交努力的程度和成功,包括乌克兰、俄罗斯和其他相关方的谈判。
  3. 经济制裁:对俄罗斯的经济制裁的使用和有效性,俄罗斯被指控支持乌克兰东部的分离主义叛乱分子。
  4. 国内政治:乌克兰、俄罗斯和其他相关国家的国内政治局势,包括领导人的受欢迎程度以及他们妥协或升级冲突的意愿。
  5. 国际联盟:乌克兰和俄罗斯从其盟友和伙伴那里得到的支持程度,包括北约、欧盟和中国。
  6. 人道主义状况:乌克兰的人道主义状况以及冲突对平民的影响,包括流离失所、伤亡以及获得食物、水和医疗等基本需求。
  7. 媒体报道:国内和国际上关于乌克兰冲突的媒体报道和公众舆论,可以影响政治决策和公众对解决问题的压力。

这些只是可能与理解未来12个月内乌克兰战争的未来有关的几个变量。其他因素,如地理、历史背景和文化差异,也可能是需要考虑的重要因素。

尽管GPT模型在战争开始前就已经关闭,但战争的基础是动态的,而这些动态往往在战争开始前就已经开始。此外,关于国际关系、战争、所涉及的各种行为者等的知识建立在几千年的理解之上。因此,在2021年9月停止的GPT培训模型应该足以帮助我们识别变量和他们的因果关系,为我们的问题。我们只需要检查所确定的变量是否允许考虑到2021年9月之后发生的现实生活中的事件和动态。如果有必要,我们可以相应地纠正我们的模型。

在这里,ChatGPT给出的变量是正确的,但正如ChatGPT所说,并不详尽,因为我们需要的变量不是全部,而是远远多于ChatGPT所给出的变量。此外,我们仍然处于一个非常高的通用水平。给出的变量几乎不足以捕捉到真实动态的复杂性,以及每个行为者的特殊性,等等。它们也没有整合知识和理解的各个方面,如系统性的分析水平。

因此,对于最初使用的问题类型,ChatGPT的答案可能对初学者、非专业人士和开始分析这类问题的人有帮助。这些变量可以帮助作为一个起点,但几乎是不够的。

就变量的属性而言,有的已经给出,但没有系统地给出。这方面将不得不在以后的工作中得到更精确和具体的处理。


演讲,主旨,演讲者,会议,红队,红队,量子,人工智能,气候变化,风险,外部风险,战略远见,未来主义,警告,红队,分析社会,顾问,研究员,专家 你能否增加相对于国际体系的变量?

ChatGPT:

当然!以下是一些与国际体系有关的额外变量,这些变量可能与未来12个月内乌克兰战争的未来问题有关:

  1. 地缘政治学:冲突的广泛地缘政治背景,包括美国、俄罗斯、中国和欧盟等相关大国的权力动态和战略利益。
  2. 国际法:国际法和机构在解决冲突中的作用,包括联合国和国际刑事法院等机构的权威和执行能力。
  3. 准则和价值观:共同的规范和价值观,如民主、人权和法治,在形成对冲突的国际态度和影响有关各方的行为方面的作用。
  4. 经济相互依存:乌克兰、俄罗斯和其他相关国家之间的经济相互依赖程度,以及冲突对贸易、投资和全球经济稳定的潜在影响。
  5. 军事联盟:军事联盟和安全安排,如北约和集体安全条约组织,对冲突的影响和升级的可能性。
  6. 国际合作:解决冲突的国际合作与协调的程度和效果,包括提供人道主义援助、监督停火协议和支持外交谈判的努力。

这些变量突出了了解冲突发生的更广泛的国际背景的重要性,以及它如何影响有关各方的行动和决定。

因此,我们要求ChatGPT增加我们知道的其他类型的变量。

获得的结果既有趣又好。特别引人注目的是,ChatGPT想到了包括规范和价值。

然而,同样地,变量是缺失的。例如,与 国际关系的现实主义学派,是不存在的,但我们可以预期,更精确的提示会产生更好的结果。我们还应该注意,不要在选择变量的阶段引入偏见。

经过两次交流,我们可以看到一种使用ChatGPT获取变量的方法,通过实践者和IA之间的迭代,帮助前者逐步获得所需的变量。


演讲,主旨,演讲者,会议,红队,红队,量子,人工智能,气候变化,风险,外部风险,战略远见,未来主义,警告,红队,分析社会,顾问,研究员,专家 我们是否也应该把美国的国家利益作为变量加入其中?

ChatGPT:

是的,在未来12个月乌克兰战争的未来问题上,美国的国家利益可能是一个需要考虑的相关变量。美国一直以各种方式参与冲突,包括向乌克兰提供军事和经济援助,对俄罗斯实施制裁,以及支持解决冲突的外交努力。

这个变量的一些可能属性可以包括:

  1. 战略利益:乌克兰的冲突在多大程度上符合或挑战了美国的战略利益,如促进民主和人权,遏制俄罗斯的侵略,以及维护欧洲的稳定。
  2. 国内政治:国内政治在塑造美国冲突政策方面的作用,包括国会、总统和利益集团等关键利益相关者的观点和利益。
  3. 联盟和伙伴关系:美国的联盟和伙伴关系,如北约和欧盟,对冲突的影响和升级的可能性。
  4. 经济利益:冲突对美国经济利益的潜在影响,如与乌克兰和该地区其他国家的贸易和投资。
  5. 军事能力:美国军事能力在多大程度上可以被调动起来应对冲突,包括直接军事干预或支持乌克兰部队的可能性。

然而,重要的是要注意,美国的国家利益只是可能与理解未来12个月乌克兰战争的未来有关的许多变量之一,它应该与其他因素一起考虑,例如冲突中其他关键行为体的利益和行动。

我们进一步测试ChatGPT,询问一个非常具体的变量,在这种情况下,"美国国家利益 "是我们问题的一个变量。

这个答案很有意思,尽管从社会科学中变量的定义及其属性的严格角度来看是有缺陷的。

在社会科学术语中,"变量是一组逻辑上的属性"(艺术"变量和属性(研究)"维基百科--使用厄尔-R-巴比、 社会研究的实践,第12版,Wadsworth出版社,2009年,第14-18页)。

看来在这里,我们对ChatGPT的指示和定义不够清楚。因此,结果并不是我们所期望的那样。

我们没有获得一套明确的变量及其属性,而是获得了一个带有影响(或因果)和被影响(独立)变量的变量,并有解释和属性,都以解释的方式呈现。

然而,答案的实质让我们期待,如果我们纠正我们的问题,并最终充分训练ChatGPT,那么我们可以--希望--获得具有明确属性的正确变量集。


演讲,主旨,演讲者,会议,红队,红队,量子,人工智能,气候变化,风险,外部风险,战略远见,未来主义,警告,红队,分析社会,顾问,研究员,专家 现在你强调了变量,你能说明它们之间的因果关系吗?

ChatGPT:

当然!以下是之前确定的未来12个月乌克兰战争问题的变量之间的一些可能因果联系:

  1. 军事力量 -> 冲突升级:如果一方认为有明显的军事优势,他们可能更有可能使冲突升级,导致暴力和伤亡的增加。
  2. 外交努力 -> 解决冲突:成功的外交努力可能会导致冲突的和平解决,可能通过谈判或停火协议。
  3. 经济制裁->政治压力:经济制裁可以对俄罗斯施加政治压力,使其改变行为,有可能导致减少对分离主义叛乱分子的支持,使冲突降级。
  4. 国内政治 -> 政策决定:乌克兰、俄罗斯和其他相关国家的政治局势可能影响其领导人的政策决定,有可能导致冲突升级或降级。
  5. 国际联盟 -> 军事和经济支持:乌克兰和俄罗斯从其盟友和伙伴那里得到的支持程度可能会影响到敌对双方的军事和经济能力,有可能导致冲突的升级或缓和。
  6. 人道主义局势 -> 国际干预:乌克兰的人道主义局势可能会增加国际干预的压力,有可能导致对冲突做出更有力的回应。
  7. 媒体报道-->公众舆论:媒体对冲突的报道可以影响公众舆论和政治决策,有可能导致冲突的升级或降级。
  8. 地缘政治 -> 战略决策:冲突的更广泛的地缘政治背景可能会影响相关大国的战略决策,有可能导致冲突的升级或缓和。
  9. 国际法 -> 遵守:国际法和机构在解决冲突中的作用可以影响有关各方对停火协议和其他外交努力的遵守。
  10. 经济相互依存 -> 经济影响:乌克兰、俄罗斯和其他相关国家之间的经济相互依赖程度可能会影响到冲突的潜在经济影响,有可能导致要求缓和的压力。
  11. 军事联盟 -> 升级风险:军事联盟和安全安排的影响可能会增加升级的风险,有可能导致对冲突做出更有力的反应。
  12. 国际合作 -> 解决冲突:国际合作与协调可以支持解决冲突的外交努力,有可能导致冲突的和平解决。
  13. 美国的国家利益 -> 政策决定:美国的国家利益可以影响美国政府对冲突的政策决定,有可能导致冲突的升级或降级。

需要注意的是,这些只是变量之间一些可能的因果关系,变量之间的实际因果关系可能比这些简单的关系所显示的更加复杂和相互依赖。

现在我们知道我们可以通过修正、训练和迭代得到模型的变量,下一步是要知道ChatGPT是否可以识别因果关系。

有趣的是,ChatGPT能够收集我们自谈话开始以来的所有交流变量。

它也可以识别一些变量之间的关系,但绝不是全部。仅强调众多关系中的一个缺失,"冲突升级 "和 "升级风险 "并没有被ChatGPT联系起来。

我们可以想象,虽然我们没有测试,但我们可以再次促使ChatGPT进一步测试其他因果关系的存在与否。然而,在这里,使用ChatGPT可能比不使用它,直接从我们的理解中,从经典的知识积累(搜索、阅读、理解)和/或专家研讨会中创造我们的因果关系要更重更久。

此外,一个列出变量之间因果关系的输出可能读起来非常无聊,而且几乎不实用。

要建立变量之间的因果关系,最好是使用图形构建和可视化软件,而不是基于线性的文本。ChatGPT是一个基于文本的应用程序,它不能真正帮助,或者至少在这里不能直接帮助。

为了完成实验,我们还是继续努力,试图找到一种方法,将ChatGPT的输出轻松翻译成图形软件可以阅读和使用的东西。


演讲,主旨,演讲者,会议,红队,红队,量子,人工智能,气候变化,风险,外部风险,战略远见,未来主义,警告,红队,分析社会,顾问,研究员,专家 现在你能把变量之间的因果关系以矩阵的形式显示出来吗?

ChatGPT:

当然!下面是一个矩阵,显示了在未来12个月内为乌克兰战争的未来问题确定的变量之间可能的因果关系:

因果联系军事力量外交努力经济制裁国内政治国际联盟人道主义状况媒体报道国际关系国际法经济上的相互依存军事联盟国际合作美国国家利益
军事力量 -> 冲突升级1
外交努力 -> 解决冲突1
经济制裁 -> 政治压力1
国内政治 -> 政策决定1
国际联盟 -> 军事和经济支持1
人道主义局势 -> 国际干预1
媒体报道->公众舆论1
地缘政治 -> 战略决策1
国际法 -> 遵守1
经济相互依存 -> 经济影响1
军事联盟 -> 升级风险1
国际合作 -> 冲突解决11
美国国家利益 -> 政策决定111111

在上述矩阵中,行变量代表原因或自变量,列变量代表效果或因变量。单元中的 "X "表示相应的行变量和列变量之间存在潜在的因果关系,而空单元表示没有显著的因果关系。

同样,需要注意的是,这些只是变量之间一些可能的因果关系,而变量之间的实际因果关系可能比这些简单的关系所显示的更加复杂和相互依赖。

由于图表背后的数学工具是一个方形矩阵,我们要求ChatGPT将其识别的变量的因果关系转化为一个矩阵。

结果是令人失望的,但也是令人兴奋的。

令人兴奋的是,它确实创建了一个矩阵,令人失望的是,ChatGPT最初发现的关系被包含在行的变量中,结果是链接不正确。

然而,通过对GPT模型的训练和努力,也许可以得到更好的东西......有待于将来测试。

然后我们可以将矩阵导出为csv.文件,并在Gephi中以图形的形式读取。


试验的结论

事实上,ChatGPT和gpt-3.5-turbo模型并不能直接输出一个足够好的模型来解决有关国家和国际安全问题的战略预见和预警。

为此,GPT及其应用有很大的潜力,因此也可能是生成性人工智能。

就像现在这样,我们估计ChatGPT对初学者和非专业人员还是很有帮助的。迭代和提出越来越精确的问题似乎是在变量和因果关系方面使用ChatGPT的最佳系统方法。我们也可以想象,如果提出的问题是精确的--从而被ChatGPT很好地理解,那么人工智能可以帮助专家。

这也突出了提示(向生成性人工智能提出的问题)在与此类人工智能互动时的关键重要性,并因此建议在传统活动的基础上可能出现一种新的活动类型,特别是对于战略预见和警告,以及更广泛的对生成性人工智能的良好使用。

我们还发现了影响识别变量和因果关系的其他挑战,如参考文献的问题,这里缺乏ChatGPT答案。事实上,变量和因果关系应该建立在事实、逻辑以及科学研究的基础上。因此,理想情况下,我们需要为每个变量和每个关系提供参考。我们将在另一篇文章中讨论这一关键方面。事实上,如果错误的或明显虚假的变量和联系被包括在模型中,或者如果变量被省略,无论是自愿的还是因为偏见,那么模型将变得毫无用处,或者有偏见,在预防方面产生严重后果。

作为一个整体,我们估计这里有足够的潜力来创建一个相应的人工智能助理、 卡尔文,我们的成员和读者将能够使用。我们打算继续改进这个人工智能助手。值得注意的是,在未来,为我们的特定目的进一步训练AI--称为 微调 - 可能会产生非常有趣的结果。然而,似乎最好等到GPT-4的全面发布后再开始这样一个过程,在用GPT-4进行全面测试后。

最后,假设生成型人工智能确实可以创建我们所需要的概念模型,那么一个潜在的危险是,从业者会停止努力思考(也见下文**)。我们可能会想,这是否会导致认知能力的下降。在这种情况下,重要的是要确保思考继续进行,并确保生成性人工智能的能力被适当地嵌入到一个不会伤害人类的过程中。

从积极的一面来看,使用生成性人工智能可以大大增加创建适当模型的速度,它将缓解和推广使用适当的战略预见和警告,从而提高人类预防威胁的能力。

笔记

*......除非发生了其他更令人不安的事件。一般来说,使用人工智能,特别是类似ChatGPT的人工智能所产生的具体变化,也可能与我们目前的预期不同。这两点将在未来的文章中讨论。在这里,我们集中讨论极有可能发生的以及由ChatGPT-like AI产生的演变。

**......这项任务也被用在研讨会上,以打开参与者的思路,产生新的想法。对于分析家来说,在认知上努力找出变量及其因果关系这一事实本身就能增强对问题的理解和认识。因此,能够单独或在小组中执行这项任务本身就有很大的价值。因此,如果看到它完全由一个AI-agent完成,可能会产生严重的负面影响。因此,关键是要创造性地整合人工智能工具,一旦投入使用,要尽量减少弊端。

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扫描薄弱的信号

一种告别的方式 每周!请不要动,我们正在进行一些新的和令人兴奋的工作......。

扫描和信号

定期使用地平线扫描,我们可以收集微弱的--和不太微弱的--信号。这些信号指出了新的、正在出现的、升级的或稳定的问题。因此,它们表明趋势或动态是如何演变的。这种信号的收集,无论有无评论,都被称为扫描。

扫描必须集中在一个特定的主题或问题上。重点的广度可以根据需要而变化。收集和出版的周期也将根据需要和重点而变化。

在战略预见和警告、风险管理和未来研究领域,优秀的分析师的工作是扫描地平线。因此,他们可以察觉到信号。然后,分析师根据具体的风险和动态来评估这些信号的强度。最后,他们将自己的发现交付给用户:扫描。这些用户可以是其他分析员、官员或决策者。

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"弱 "信号,信号的强度和它们的相关性

我们称信号为弱,因为在大量发生的事件中仍然很难识别它们。然而,我们的认知偏差往往会改变我们测量信号强度的能力。因此,对强度的感知可以根据行为者的意识而变化。在最坏的情况下,偏见可能是如此强烈,以至于完全阻止了对信号的识别。

越来越多的人可能会怀疑 "微弱信号 "的想法在我们的世界中是否有意义:如果你把 麻省理工学院/罗马俱乐部1973年的现实预见性 那么,在我们的世界的可持续性方面,我们真的还敢说它是一个关于即将到来的--已经存在的--全球可持续性灾难的弱信号吗?在1973年,它是一个微弱的信号,但现在呢?由于许多人并没有真正注意到绿色宣传、无休止的会议和与所需相比的低效措施,因为真正的意识产生的行动显然不存在,因此,可怕的警告是否仍然是弱信号?一个信号需要变得多强才能被视为信号或甚至更好的警告?部分答案可能是在以下的想法中 时效性,但如果没有人愿意采取行动,及时性是否也会变得过时?

你可以在我们的一篇基石文章中看到更详细的方法学解释: 地平线扫描和早期预警的监测。定义和实践..

Red Team Analysis Weekly的情况如何?

自2011年以来,我们一直在运行每周一次的扫描,并在红队分析网站上发布,以示赞扬。其重点是政治和地缘政治风险,或更大程度上,常规和非常规的国家和国际安全。

它是作为一项利用社会网络进行众包的实验而发起的,主要是 推特 而且有时 脸书.为了避免信息过载,我们选择了每周而不是每天的扫描。实验得出结论后,我们继续发布扫描报告。

然而,Paper.li,我们用来创建每周扫描的平台,在2023年4月6日停止使用所有来源,并肯定在2023年4月20日关闭。替代品不适合开放访问和免费扫描。

由于paper.li也不保存档案,我们选择删除所有不包括扫描本身以外的内容的相关帖子,并将读者重新引导到这里。

特色图片。欧空局的瑞典-欧空局15米亚毫米望远镜(SEST)的图像。 拉西拉天文台位于智利阿塔卡马沙漠的郊区,在智利圣地亚哥以北600公里处,海拔2400米。这张照片是由Stefan Seip拍摄的。 ESO照片大使.

中国、塞尔维亚、人工智能和对欧洲的钳形运动

(艺术设计。 Jean-Dominique Lavoix-Carli)

(由AI自动翻译) 2022年4月10日,六架中国军用重型运输机降落在塞尔维亚的贝尔格莱德机场。他们正在交付中国FK 3出口版的HQ-22地对空武器系统。继2020年交付14架CH-92战斗无人机后,这次交付加深了中国和塞尔维亚之间的军事关系(杜尚-斯托扬诺维奇,"中国向塞尔维亚半秘密地运送导弹", 美联社新闻,2022年4月10日和Sebastien Roblin,"装备导弹的中国无人机抵达欧洲,塞尔维亚寻求空中力量优势", 福布斯》杂志,2020年7月9日)。

必须指出的是,2020年对塞尔维亚来说是一个具有战略意义的时期。在这一年里,它还从中国技术和人工智能巨头华为公司获得了城市监控技术。同时,政府公布了 塞尔维亚共和国2020-2025年人工智能发展战略.

碰巧的是,从2020年开始,塞尔维亚一直在经历一个非常困难的时期,面对Covid-19大流行病。在这些严峻的时刻,北京通过提供口罩、卫生和基因组测序设备帮助塞尔维亚(Jean-Michel Valantin,"中国,疫苗和安全的 "健康丝绸之路"", The Red Team Analysis Society2021年2月15日,以及Hamdi Firat Buyuk、Danijel Kovacevic、Edit Inotal和Milica Stojanovic,"土耳其、塞尔维亚、波斯尼亚、匈牙利对俄罗斯和中国的疫苗表示信任", 巴尔干半岛的洞察力,2021年1月22日)。

同时,北京将塞尔维亚、黑山、马其顿和希腊纳入其 "一带一路 "倡议。这种参与的形式是重建塞尔维亚的高速公路、桥梁和铁路网络。它还包括建设一条从雅典和比雷埃夫斯港到贝尔格莱德的铁路。从那里,它与通往匈牙利的铁路相连接(Silvia Amaro, "中国买下了希腊的大部分主要港口,现在它想把它变成欧洲最大的港口", CNBC,2019年11月15日)。

因此,塞尔维亚的经济、军事和人工智能战略与中国在巴尔干地区(即南欧)的存在之间存在着发展中的融合。

我们将看到塞尔维亚发展的战略方向揭示了中国在欧洲的大战略中的欧洲和北约层面。这一分析将引导我们揭开中国在一个变暖的星球上的 "北欧/南欧战略"。

中国来到塞尔维亚

当乌克兰的战争自2月24日以来一直在进行时,2022年4月10日,六架中国重型军用飞机在希腊和马其顿上空编队飞行。然后,他们以一种不是很谨慎的方式降落在塞尔维亚,运送HQ-22地对空导弹系统(Jovan Knezevic, "塞尔维亚:欧洲第一个也是唯一一个使用中国无人机和导弹的运营商", IARI Istituto Analisi Relatione Internazionali,2023年1月31日)。

历史的重量

从塞尔维亚的战略角度看,这次交付扩大了与中国的军事合作。这种合作始于2020年,交付了9架 "翼龙1 "战斗无人机(约万-克内泽维茨,同上)。

从中国的角度来看,我们可以认为,在塞尔维亚安装HQ-22被赋予了更强大的政治和地缘政治内容。

事实上,人们必须记住,1999年5月7日,美国空军的一架B-2隐形轰炸机向中国驻贝尔格莱德大使馆发射了5枚制导炸弹,造成3名记者死亡。这发生在北约对塞尔维亚的轰炸行动中。

那场运动是由北约发动的,目的是迫使塞尔维亚政府将其部队撤出科索沃,指责塞尔维亚部队的行动是该地区的安全风险,并指责塞尔维亚在科索沃积极开展种族清洗运动(大卫-基尔库伦、 龙蛇混杂,其余人如何学会与西方对抗, Hurst, 2020)

北约和美国宣布,这次打击只不过是由于准备不足而造成的错误。然而,北京的政治当局谴责这一行为是蓄意的 "野蛮攻击和对中国主权的严重侵犯"。

塞尔维亚和中国的主权

因此,2022年在塞尔维亚安装中国HQ-22可能被看作是对北约/美国 "严重侵犯中国主权 "的战略回应。在南欧的中心地带为塞尔维亚配备强大的常规威慑手段以抵御空袭,似乎是中国在面对美国影响时发出的一个强烈的战略自信信号。

在邻近的科索沃、罗马尼亚、保加利亚、希腊和德国都有许多美国军事基地,这就加强了这种假设("有美国海外军事基地的国家名单", 维基百科).

同样有趣的是,被炸的大使馆现在是一个巨大的中国文化中心。自2014年以来,它也是塞尔维亚孔子中心的一个分部所在地。该中心与诺维萨德的贝尔格莱德大学建立了重要的伙伴关系。这个孔子中心,和世界上所有其他的孔子中心一样,旨在发展汉语教学和中国文化的影响(Reid Standish, "中国在巴尔干地区建立了一个新的象征--在北约的轰炸现场", 自由欧洲电台,2022年10月04日)。

华为、贝尔格莱德和人工智能新丝绸之路

随着中国科技和人工智能巨头华为与塞尔维亚内政部(MOI)之间合作的发展,这种塞尔维亚-中国的军事和文化合作得到了深化。自2019年以来,内政部试验在贝尔格莱德安装监控捕捉器网络,以促进安全。此外,这种合作也发生在几个 "部分不受普里什蒂纳控制的科索沃社区",这意味着强烈的政治紧张关系(Mila Djurdjevic, Sandra Cvetkovic, Andy Heil, "塞尔维亚通过后门在科索沃嵌入中国的窥探工具", 自由欧洲电台、 2022年1月8日)。

这些技术已经在中国城市广泛部署,除其他外,被用来建立 "社会信用 "系统。 (Jens Kastner, "中国瞄准欧洲,向塞尔维亚出售无人机和华为系统", 日经亚洲,2019年10月2日,和Jean-Michel Valantin,"新丝绸之路上的人工智能", The Red Team Analysis Society, 2017年12月4日)。

进入华为

同时,在2020年,华为与塞尔维亚政府签署了一个更大的伙伴关系。它允许中国公司成为克拉古耶瓦茨国有数据中心的第一个商业用户。这一伙伴关系成为第一个华为数字化中心。根据华为的说法,该中心致力于支持塞尔维亚的IT教育和发展(Radomir ralev,"华为将利用克拉古耶瓦茨数据中心的能力", 南欧的SeeNews商业智能,2020年12月09日)。

我们必须注意到,正是在这样的背景和时间表下,塞尔维亚政府在2020年发布了《塞尔维亚共和国2020-2025年人工智能发展战略》(同上,另见埃莱娜-拉沃克斯,"通往人工智能的门户-了解人工智能和预见人工智能驱动的世界", The Red Team Analysis Society).

根据该文件、

"该战略与欧洲人工智能倡议相一致,该倡议规定了欧盟委员会的人工智能政策。在这种情况下,塞尔维亚共和国作为欧盟成员国的候选国,同时也作为欧盟研究和创新框架计划的参与者,力求提供必要的符合欧盟的程度,这将使其能够完全融入欧洲研究区并进行更密切的合作。"

(2020-2025年塞尔维亚共和国人工智能发展战略).

值得注意的是,塞尔维亚政府声称其人工智能战略与欧盟的规范相一致。

此外,2020年9月,亚历山大-武契奇总统与科索沃总理阿夫杜拉-奥蒂一起,会见了唐纳德-特朗普总统。他们一起批准了 "华盛顿协议"。然而,该协议禁止其签署国安装来自 "不受信任的供应商 "的5G基础设施。

由于它发生在美国和中国之间激烈的贸易和技术战争中,华盛顿协议中的这一正式条款透明地暗示了华为或其他中国公司(Majda Ruge, Stefan Vadislajev, "塞尔维亚与华盛顿的5G协议:蒙混过关的艺术", 欧洲外交事务理事会,2020年9月22日,以及Diane Bartz、Alexandra Alper,"美国以国家安全风险为由禁止销售华为、中兴设备", 路透社,2022年12月1日)。

来自健康丝绸之路的...

然而,人们必须注意到、 事实上据悉,塞尔维亚-中国的技术合作已经有了多个层次。因此,这种合作为扩大两国的技术和人工智能合作奠定了基础。

在Covid-19大流行病的高潮期间,这种趋势变得更加强烈。在这些非常困难的时期,2021年,塞尔维亚和许多其他国家一样,收到了来自中国的卫生口罩、医疗材料和Sinovac剂量。因此,它是中国 "健康丝绸之路 "的一部分(Jean-Michel Valantin, "中国,健康丝绸之路和安全", The Red Team Analysis Society,2021年2月15日)。

也正是在这种大流行的背景下,2021年,北京基因组学研究所在塞尔维亚扩大了其业务。这就是在贝尔格莱德创建基因组测序中心的机会,向塞尔维亚分子遗传学和遗传工程公司("中国的生物技术帮助塞尔维亚对抗大流行病,取得科学进步:塞尔维亚专家", 新华网, 2021/09/13, "与中国合作,在塞尔维亚开设基因组测序中心", 新华网, 2021/12/13和Mila Djurdjevic, "在国外的调查下,中国基因巨头在塞尔维亚扩张"、 自由欧洲电台,2022年12月30日)。

......到AI基因组的力量?

基因组测序在对抗Covid-19的斗争中发挥着核心作用。它使医疗当局能够确定哪种类型的变体正在流通,以及其危险程度。因此,它允许政治当局制定尽可能适应该病毒流通水平的政策。因此,尽管塞尔维亚有经济困难,但由于北京,它能够尽可能地保护其人口。

因此,塞尔维亚有、 事实上,发展基因组测序与人工智能的杂交的手段。这是一个基础研究和研发的领域。人工智能和基因组学的融合具有巨大的潜力,尤其是在预测性医学方面,华为等人工智能行为者对此深感兴趣("新丝路集团与华为合作开发用于个性化癌症治疗的AI", 今日亚洲》(AsiaBiz Today,2021年1月21日)

由于与中国的合作,这些生物技术设备以及人工智能的发展有可能将塞尔维亚变成一个区域性的 "第四次工业革命 "大国。这一点尤其要归功于华为,因为华为在人工智能和基因组学领域的研究和开发方面有着深厚的积累("塞尔维亚4IR中心在贝尔格莱德生物技术未来展上启动", 现代外交,2022年10月20日)。

同时,塞尔维亚的公路和铁路基础设施也被中国公司翻新和扩建。它也成为中国的分包商,因为中国人接管了不安全和污染严重的Smedrevo钢铁厂,该厂的产品出口到中国。因此,塞尔维亚似乎正在成为 "一带一路 "倡议在南欧的一个主要枢纽("中国拥有的钢铁厂使塞尔维亚的城镇笼罩在红尘中,癌症蔓延", 路透社,2021年11月9日)。

反过来说,这也意味着这个国家在中国大战略的框架中获得了相当重要的作用。

包围欧洲和北约

事实上,从中国的角度来看,塞尔维亚现在是一个特别 "有用的空间"。如果从西方的角度来看,为中国发展塞尔维亚的贸易、军事、卫生、人工智能和生物技术能力本身是一个战略,它也有另一个层面,锚定在中国的哲学和战略思想。(Valantin, "中国和新丝绸之路:巴基斯坦的战略", 红队的分析,2015年5月18日)。

这个维度是建立在对中国的空间维度的理解上,在地理意义上。空间不仅被认为是向 "外部 "传播中国影响和力量的支持。它还允许中原王朝从 "外部 "向 "内部""吸纳 "其需要的东西。(Quynh Delaunay、 现代中国的兴起,全球化中的环境帝国, 2014).

这就是为什么我们将一些空间定性为对中国战略的部署 "有用"。这也是为什么每个 "有用的空间 "都与其他 "有用的空间 "有关,并且 "有用"。同样,参与中国战略部署的不同国家也是中国的 "有用空间"。 

这种将空间和时间视为流动的哲学是中国战略传统的基本材料。正如Scott Boorman、Arthur Waldron和David Lai等人明确指出的那样,这一传统通过 "围棋游戏 "表现得特别好。

这个非常古老的游戏强调的不是控制,而是掌握对手的空间(Arthur Waldron,"中国的军事经典",《联合部队季刊》,1994年春季)。其战略是将该空间 "转化 "为自己的空间。要做到这一点,就必须 "包围和征服 "这些碎片,即对手的空间。

有用空间的战略

为了赢得游戏,主要目标是攻击对手的战略,而不是 "仅仅 "攻击其空间。这种战略哲学充斥着一些最重要的中国战略著作,如孙子兵法。 战争的艺术.它推动了二十世纪的一些重大战略发展。

例如,毛泽东对日本和民族主义军队的 "革命战争 "就是如此(Scott Boorman,同上)。正如我们在《Red Team Analysis Society》中所看到的,它也推动了巨大的 "一带一路 "倡议(Jean-Michel Valantin、 "中国与一带一路倡议 "部分,《Red Team Analysis Society》)。

因此,在这种战略背景和传统下,出现了塞尔维亚的 "有用性 "问题。这种 "有用性 "出现在中国在全世界部署影响力的背景下(David Lai,同上)。换句话说,北京是如何通过在塞尔维亚和欧洲建立能力来阐述 "shih",即有利环境的战略配置的?

从塞尔维亚到欧洲的包围圈

我们必须注意到,中国在塞尔维亚和北极地区的存在最近的快速发展遵循了同样的时间线。换句话说,我们假设北京在全球范围内以及在欧洲范围内都在下一盘 "围棋"。

从欧洲的角度来看,中国在北极的存在是特别有意义的。正如我们在The Red Team Analysis Society的出版物以及2014年以来的相关会议上所解释的那样,值得注意的是俄罗斯、中国、日本和印度对北极的争夺正在推动俄亚大陆集团的出现。

事实上,俄罗斯广阔的北极经济专属区正在吸引俄罗斯和亚洲的能源开发商(Jean-Michel Valantin,"俄罗斯北极地区变暖:俄罗斯和亚洲战略利益的交汇处?",《Red Team Analysis Society》,2016年11月23日)。

巨大的石油、天然气、矿产和生物资源正在成为一个巨大的经济吸引力。同时,由于北极变暖的影响,俄罗斯当局开放了 "北海航线"。

包围与征服

这条新的海上通道沿着西伯利亚海岸,将白令海峡与挪威和北大西洋相连。因此,它也将巨大的中国和亚洲的经济发展盆地与北欧和大西洋连接起来。在使用北海航线的中国船队数量定期增长的同时,北京与挪威、芬兰、瑞典、丹麦和荷兰的双边贸易协议成倍增加,巩固了其通过北欧进入欧洲市场的机会(Jean-Michel Valantin, "北极中国(2),中国对北方的塑造", 红队的分析 社会,2014年6月9日)。

这意味着,中国利用其在北极和北欧及南欧日益增长的存在来增加其全球影响力。这是通过一种微妙的、多规模的 "包围和征服 "的围棋战略发生的。这个游戏从中国延伸到北极和南北欧,并加入了多个大陆和海洋的 "有用空间"。

因此,当它成为一个 "近北极国家 "和塞尔维亚的技术支持者时,中国 "包围 "了整个欧洲地区(Jean-Michel Valantin, "西方国家正在失去变暖的北极?", The Red Team Analysis Society,2020年12月7日)。

环绕欧洲

恰好,中国在塞尔维亚、巴尔干和希腊的存在不断加强,"完成 "了对欧洲南部 "有用的塞尔维亚枢纽 "的 "包围",同时发展中国在北欧的存在。换句话说,欧洲被 "包围 "了,而对欧洲多个空间向中国技术和贸易规范的转化却基本一无所知。

事实上,使用Hélène Lavoix设计的框架,在美国和中国之间的战争发展的规范层面上,塞尔维亚和其他欧洲国家正在采用中国的技术规范(Hélène Lavoix,"中国和美国之间的战争--规范性问题", The Red Team Analysis Society,2022年7月4日)。

然而,这发生在一个北约通过保加利亚、罗马尼亚、北马其顿、黑山、阿尔巴尼亚、希腊、土耳其和意大利的成员资格而具有很大影响力的地区。

通过这样做,中国和巴尔干国家,特别是塞尔维亚的发展战略的融合,削弱了美国在这个历史上的战略地区的影响力。

	

Red Team Analysis Weekly - 2023年3月30日

(照片由斯蒂芬-塞普(Stefan Seip)拍摄。 ESO照片大使

这是我们2023年3月30日的政治和地缘政治风险的每周扫描,或者更大程度上,常规和非常规的国家和国际安全(开放访问)。向下滚动以访问扫描。

由于我们用来创建每周扫描的平台paper.li于2023年4月20日关闭,而替代方案要么不合适,要么是付费平台,我们将不再继续免费提供扫描。请联系我们 专门为你的组织创建的扫描件.

使用地平线扫描,每周我们都会收集弱的--和不太弱的--信号。这些信号指向新的、正在出现的、升级的或稳定的问题。因此,它们表明了趋势或动态是如何演变的。

与每周一样,在扫描本身的下面,我们简要地解释什么是扫描,什么是弱信号。

扫描

2023年3月30日的扫描→


地平线扫描、弱信号和认知偏差

我们称信号为弱,因为在大量发生的事件中仍然很难识别它们。然而,我们的认知偏差往往会改变我们测量信号强度的能力。因此,对强度的感知可以根据行为者的意识而变化。在最坏的情况下,偏见可能是如此强烈,以至于完全阻止了对信号的识别。

在战略预见和预警、风险管理和未来研究领域,扫描地平线是优秀分析家的工作。因此,他们可以发现信号。然后,分析家们评估这些信号与具体风险和动态的关系的强度。最后,他们将自己的发现提供给用户。这些用户可以是其他分析家、官员或决策者。

你可以在我们的一篇基石文章中看到更详细的解释。 地平线扫描和早期预警的监测。定义和实践..

构成扫描的部分

扫描的每个部分都集中在与特定主题有关的信号上。

  • 世界(国际关系)。
  • 经济。
  • 科学,包括人工智能、质量信息系统、技术和武器,。
  • 分析、战略和期货。
  • Covid-19大流行病。
  • 能源和环境。

然而,在一个复杂的世界里,当事实和事件跨越边界相互作用时,类别只是呈现信息的一种便捷方式。

收集的信息(众包)并不意味着认可。


特色图片。欧空局的瑞典-欧空局15米亚毫米望远镜(SEST)的图像。 拉西拉天文台位于智利阿塔卡马沙漠的郊区,在智利圣地亚哥以北600公里处,海拔2400米。这张照片是由Stefan Seip拍摄的。 ESO照片大使.

中国、沙特阿拉伯和阿拉伯的人工智能崛起

(艺术指导。 Jean-Dominique Lavoix-Carli)

2022年12月7日,中国国家主席习近平在抵达沙特阿拉伯进行为期三天的国事访问时受到了皇家欢迎。自2016年以来,中国和沙特的国家元首之间进行了国事访问。

在2022年,习近平主席受到了皇家的欢迎,而且比7月份的乔-拜登要热烈得多(Tamara Qiblawi, "沙特的MBS为中国的习近平铺设红地毯,向拜登发出了一个不含糊的信息", 有线电视新闻网,2022年12月14日)。

此外,在这次国事访问期间,习主席是第一位出席海湾合作委员会峰会的中国国家元首。该会议在利雅得举行,包括来自整个中东-北非地区的非常高级别的代表("国家主席习近平出席首届中国-海湾合作委员会峰会并发表主旨演讲", 中华人民国外交部, 2022-12-10).

总统、国王和人工智能

现在,中国是沙特石油产量的主要进口国。中国几乎购买了其中的181TP8吨。然而,如果说能源是这次访问的主要特点,那么人工智能(AI)问题也是这次访问的核心议题。

这导致沙特和中国公司之间签署了数十份大规模的合作合同,内容涉及人工智能(AI)和智慧城市的发展、AI培训、5G发展、云计算、金融科技、电信、量子计算、教育和绿色技术等(Rawan Radwan,"为什么中国是沙特阿拉伯寻求成为科技创新领导者的天然伙伴?" 阿拉伯新闻,2022年12月7日)。

中国的军用无人机和监控技术的销售也是签约狂潮的一部分,据说其价值达到300亿美元左右。例如,中国人工智能巨头华为公司签署了一份谅解备忘录,在沙特的几个城市发展设施("习近平访问。沙特不顾美国的担心,与华为签订协议", 亚洲金融,2022年12月9日)。

换句话说,这次国事访问实际上是中国 "一带一路 "倡议和沙特人工智能发展融合的正式体现。这种融合具有深刻的地缘政治后果。这对于加强中国在一个迄今为止主要面向美国的地区的影响力以及海湾国家的相关转型来说,尤其重要。

从石油到人工智能:沙特和中国的大融合

沙特阿拉伯和中国之间关于用中国元购买沙特石油,从而创造一个 "石油元 "的谈判吸引了大量的国际关注。然而,如果将人工智能领域包括在内,这种伙伴关系的规模似乎要大得惊人(Maha El Dahan 和 Aziz El Yaacoubi,"中国习近平在利雅得举行的海湾峰会上呼吁以人民币进行石油贸易", 路透社报道,2022年12月10日,和KN Pandita,"中国采取 "技术路线 "来促进与中东的关系;美国对中国与海湾地区的协同作用表示震惊“, 欧亚时报,2022年12月7日)。

这些人工智能谈判成为 事实上 当沙特信息和通信技术部长和中国工业和信息技术部长签署了一项共同的战略伙伴关系计划时,就制定了一项政策(Rawan Radwan,同上)。

进入人工智能领域

该计划旨在涵盖人工智能领域的所有方面,从技术发展到通过机器人技术进行培训。除其他外,通信基础设施、云计算、研究和创新的改善也是该计划的一部分。人们还必须注意到量子信息技术的发展("人工智能和数字经济发展是沙特和中国合作计划的关键部分", 阿拉伯新闻,2022年12月9日和Hélène Lavoix,"通往人工智能的门户-了解人工智能和预见人工智能驱动的世界",以及"量子信息科学与技术门户网站--迈向量子人工智能世界 ?The Red Team Analysis Society).

正是在这种情况下,人工智能巨头华为公司签署了一份谅解备忘录。后者是关于在沙特城市的设施和云计算的发展。这是在华为在几个波斯湾国家建立5G基础设施之后(Aziz El Yaacoubi和Edouardo Baptista,"沙特签署华为协议,在习近平访问期间加深与中国的关系", 路透社,2022年12月8日)。

发展人工智能是《沙特阿拉伯2030》框架的一个核心特征。该框架旨在实现沙特王国经济在石油之外的多样化,并适应气候变化(沙特2030年愿景 和Jumana Khamis,"展望2023年:严峻的预测强调了中东和北非国家适应气候的重要性", 阿拉伯新闻,2023年1月3日)。

Neom吸引器

这种活力充斥着大型项目Neom的发展:将四个新城市整合成一个智能城市综合体。

Neom位于红海,靠近约旦和埃及,将成为通过创新实现沙特经济多样化的一个巨大实验室。它将特别探索通过使用人工智能("AI")来适应气候变化的汹涌效应的途径。NEOM高管表示,沙特 "不建造生产线",但AI正在建造。", 阿拉伯商业,2022年11月30日)。

换句话说,整合人工智能的目的是将沙特阿拉伯变成一个21世纪的国家。ǞǞǞ 世纪的大国。沙特王国利用其石油租金,从一个能源巨头转变为一个主要的数字大国。

在这种情况下,中国在2030年大规模投资以成为人工智能领域的世界领导者的经验,肯定会成为沙特党的战略资产。中国在安装人工智能 "城市大脑 "网络方面的经验也是如此(Jean-Michel Valantin, "中国的人工智能革命", The Red Team Analysis Society,2017年11月13日)。

金砖国家与阿拉伯国家

碰巧的是,中国和沙特在人工智能方面的众多合作似乎是沙特2030年大战略和中国 "一带一路 "倡议(BRI)之间融合的一个新层面(Jean-Michel Valantin,"沙特与中国 "一带一路":大融合", The Red Team Analysis Society,2019年3月11日)。

流动性

自2013年以来部署的 "金砖 "战略,旨在确保中国的能源资源、商品和产品的持续流动。这些流动对于这个拥有14亿人口的 "中等国家 "目前的工业和资本主义发展是必要的。(Jean-Michel Valantin, "中国和新丝绸之路--从油井到月球......以及更远的地方", The Red Team Analysis Society报道,2015年7月6日)。从那时起,它吸引了众多亚洲、非洲、中东欧和南美国家的兴趣和承诺。

BRI是中国哲学和战略思想的新表述(Valantin,"中国和新丝绸之路:巴基斯坦的战略", 红队的分析报道,2015年5月18日)。它的基础是对中国空间维度的理解,在地理意义上。空间被认为是向 "外部 "传播中国影响和力量的支撑。然而,它也允许中原王朝从 "外部 "向 "内部""吸纳 "它所需要的东西。 (Quynh Delaunay, 现代中国的兴起,全球化中的环境帝国, 2014).

这就是为什么我们把一些空间定性为对部署BRI "有用"。而每个 "有用的空间 "都与其他 "有用的空间 "相关,并且 "有用"。

从沙特阿拉伯到中国,再回到中国

因此,波斯湾及其国家是中国的基本 "有用空间"。因此,沙特阿拉伯是 事实上 沙特、其他海湾国家和阿拉伯国家对 "金砖倡议 "有很大的兴趣:沙特成为一个有用的空间。事实上,BRI增加了沙特应对中国能源需求的能力。

耦合中国、海湾和地中海世界

我们必须补充的是,由于沙特的港口,如延布和吉达,沙特阿拉伯的地理环境进一步推动了海上BRI向红海的开放。

换句话说,BRI改善了中国民间舰队进入红海的机会。因此,中国的船队可以进入苏伊士运河,从而进入地中海。因此,BRI和沙特的结合进一步向中国开放了中东、北非和南欧的市场。

来自华为的爱

在这种情况下,沙特-华为的交易特别令人感兴趣,因为该公司在管道 "智能化 "方面有专长。

这种专业知识已经发展了十多年,首先是在中亚地区(Jean-Michel Valantin,"中国新丝绸之路上的人工智能", 红队的分析, 2017年12月4日和"世界上最长的智能管道", 华为案例研究, 30/03/2013).它有可能引起沙特石油巨头公司Aramco的极大兴趣。

此外,华为已经在沙特阿拉伯开展活动。该公司与沙特铁路公司签订了合同。它还在红海上建造一个巨大的电池能源存储。该项目位于Neom,是对400兆瓦巨型太阳能发电厂安装的补充(Dale Aruf, " ")。中国在中东和北非的科技推广活动", 外交官》杂志,2022年11月17日)。

而且,碰巧的是,华为和其他中国科技公司已经在其他海湾国家活跃。在阿联酋尤其如此,有专门从事太阳能智能解决方案的合资企业(Jean-Michel Valantin,"阿拉伯联合酋长国、人工智能和可持续发展革命", 红队的分析,2018年2月19日)。

换句话说,沙特王国和中华人民共和国伙伴关系的人工智能层面是部署 "数字丝绸之路 "的一个巨大步骤(Jonathan E. Hillmann, 数字丝绸之路,中国为世界布线并赢得未来的追求, 2021).

这一部署支持了中国在沙特王国的影响力的扩大,并通过沙特王国扩大了影响力。尽管美国极不情愿接受这种地缘政治的融合,但整个动态是自我强化的。

从美国的影响到沙特-中国的影响

事实上,能源和AI沙特-中国的大融合是一个重大的战略转变,削弱了美国在中东和亚洲的影响力。

转换

恰好,数字丝绸之路有多种化身,特别是通过光纤电缆网络的延伸(Jonathan E. Hillman, ibid)。

这些电缆中最重要的是连接欧洲的巴基斯坦和东非电缆(PEACE)。它连接中国和巴基斯坦,然后到吉布提和埃及,再到欧洲。同时,华为正在八个中东和北非国家发展技术中心,包括突尼斯、土耳其和埃及。还有9条电缆将中东和北非国家与中国连接起来。同时,中国公司与以色列公司的高科技交易倍增(Dale Aruf,同上)。

与美国GPS竞争的中国全球定位系统--北斗也是如此。自2017年以来,中国启动了中国-阿拉伯国家北斗合作论坛。沙特阿拉伯、阿曼、阿尔及利亚、黎巴嫩、摩洛哥现在都部署了北斗系统(Dale Aruf,同上)。

破坏美国的影响力

因此,从地缘政治的角度来看,阿拉伯国家选择中国的技术是有深刻意义的。事实上,这些国家采用了这些中国技术,而美国却禁止华为、中兴和其他中国电信公司进入其领土(Diane Bartz, Alexandra Alper, "美国以国家安全风险为由禁止销售华为、中兴设备", 路透社,2022年12月1日)。

同时,美国政治和贸易当局禁止任何美国先进技术的出口,包括人工智能的微芯片。

然而,阿拉伯国家与那些被美国视为潜在危险的中国公司进行了大量的交易(Rishi Iyengar, "Rishi Iyengar")。拜敦对中国的短视", 外交政策,2022年10月28日)。

这些阿拉伯国家的战略选择也得到了支持,因为中国不以政治和道德义务为经济合作的条件。所以,中东国家和阿拉伯国家之间的合作是非常不稳定的(Loretta Napoleoni, Maonomics, 为什么中国共产党人比我们更适合做资本家?, Seven Stories Press, 2011)。

事实上,利用Hélène Lavoix设计的框架,在美国和中国之间正在发展的战争的规范层面上,沙特阿拉伯、海湾国家和其他阿拉伯国家正在采用中国的技术规范(Hélène Lavoix,"中国和美国之间的战争--规范性问题", The Red Team Analysis Society,2022年7月4日)。这样一来,中国和阿拉伯国家的发展战略趋同,削弱了美国在中东和北非地区的影响力。

因此,在伊拉克、利比亚、叙利亚、阿富汗的失败和戏剧性的失误削弱了美国的影响力和实力的同时,阿拉伯国家从中国获得了新的经济发展工具。

欢迎来到AI地缘政治学

沙特和海湾国家对中国技术和影响力的这种 "转换 "具有深刻的后果。事实上,它颠覆了基于沙特石油出口 "换取 "美国安全的王国-美国关系(Michael Klare, 血与石油,美国日益依赖进口石油的危险和后果2004年和Jean-Michel Valantin,"油荒(1)。王国回来了"和"石油泛滥(2)--(真实)多极世界中的石油和政治", 红色(团队)分析会,2014年12月15日,2015年1月12日)。

在这方面,我们必须记住,整个波斯湾地区都在美国的直接军事影响之下。这种影响是通过第五舰队、陆军和空军以及一个基地网络来实现的。所有这些部队都在美国中央司令部的直接管辖之下。

在这种情况下,海湾国家通过中国人工智能技术的发展是一种字面意义上的地缘政治和生存方式的转变,脱离了美国的影响。因此,这也是对美国在该地区技术和军事霸权的削弱("中国走 "技术路线 "促进与中东的关系;美国用警报器看北京-海湾的协同作用",阿拉伯新闻,2022年12月8日)。

换句话说,整个中东和北非地区整合了中美冲突所定义的巨大的政治、规范、技术和经济战场(Wendy Robinson,"中国人工智能在海湾地区的崛起:中国 "塞尔维亚模式 "的革新", Fikra论坛,华盛顿近东政策研究所的一项倡议,2020年10月13日)。

在接下来的文章中,我们将看到这种冲突如何演变和恶化。

个人和小企业的预警--克服能源不安全问题

(艺术设计。 Jean-Dominique Lavoix-Carli)

个人和小企业领导人如何保护自己免受似乎强加给他们的危机和动乱的影响?他们能否利用一般为国家行为者,特别是安全部队,有时为大公司保留的工具?预警这种工具对个人和小企业领导人是否有用,以及如何有用?如何让每个人都能获得早期预警?

我们如何才能减少许多人因能源和电力价格不断上涨而面临的困境,例如在欧洲?我们如何才能减轻其他问题和挑战,如气候变化、战争、水和资源稀缺等造成的负面影响?

对这些关键问题的回答不仅在于使用预警,而且在于使用可采取行动的预警。我们首先解释什么是可行动的预警。

然后,我们转向预警过程的一个核心组成部分--行动。以能源不安全,特别是电价上涨为例,我们解释说,可操作的预警不仅要向外看,还要向内看,看反应能力。我们强调,对个人和小企业领导人的授权是适用于所有人的成功的可行动的预警过程的关键组成部分。我们比较了两个案例,以便能够得出可操作的教训:破碎的面包师与成功的羊毛制造商。

在最后的第三部分,我们为个人和小企业勾勒了一个现实和实用的可操作预警的路线图,并强调将其嵌入地方层面的重要性。

什么是可采取行动的预警?

预警,是为了什么?

预警,或者更好的战略预见和警告,是避免意外的艺术和科学,尤其是不愉快的意外。它被定义为

"一个有组织、有系统的过程(包括分析、情报),旨在减少未来内在的不确定性"(Fingar, 2009)。
"其目的是使决策者能够尽早做出决定,以确保这些决定能够以最佳方式实施"。(Davis, Grabo, Knight)

预警,是为了谁?

大多数时候,当我们设计一个预警系统,或进行预警分析时,我们是为国家机构和其他国际机构,为政府和官员,或为相对较大的公司。

然而,每个人、每个组织都必须面对未来固有的不确定性,并作出决定来管理自己的生活和活动,以便尽可能地活得最好,并最终生存下去。

因此,如果目前的做法和方法是为国家行为者制定和完善的,最常见的是在军事事务和国际安全方面,实际上,每个人都可以而且应该使用预警。

相关的

事实上,往往在不知不觉中,我们作为个人,已经使用了某种预警系统。当我们考虑天气预报来选择我们的衣服或活动时,我们使用预警。当我们看交通状况和预测时,同样地,我们也使用了预警。 

因此,预警是为每个人服务的,尽管在大多数情况下,只有特定的行为者才会有意地使用它。然而,根据谁在使用预警,它也是不同的。为什么会这样,以何种方式?

可采取行动的早期预警的承诺

从上述定义可以看出,预警必须是实用的,或者说是 可操作性.

换句话说。 它必须导致行动的可能性.当一个人收到警告时,那么他必须能够采取行动,防止或减轻警告对象的负面影响,或者相反,在积极后果的基础上继续努力。

例如,如果某人收到了下午有大雨的警告,那么他/她可能会决定在必须出门的情况下带一把伞,或者尽可能推迟出门的时间。如果一个国家的反恐机构收到关于恐怖袭击的警告,那么它将部署其反恐战略,从开展反恐行动到实施保护公民的措施。现在,如果一个关于恐怖袭击的警告到达个人,例如通过一个国家的警报系统,那么个人将完全遵循国家的指示,可能呆在家里,旅行时要非常小心,注意被遗弃的物品等。然而,它将不能--也不允许--执行一个国家所努力的大部分反恐行动。

这些简短的例子所强调的是,警告所产生的答案类型会根据接受警告的人或行为者的类型而改变。因此,警告也必须考虑可用的反应范围。因此,预警过程,如果它想成为可操作的,必须考虑到答案和行动的能力和可能性。

警告的责任

预警的责任,也就是建立和实施预警过程的责任,以及哪个过程,也因行为者和他们在其政体中的规范性职责而不同。因此,如果预警从根本上说是为每个人服务的,那么人们在预警方面所关注的问题也就不同。这些问题取决于政治当局与他们的统治者之间存在的社会契约,也取决于上述政治当局根据社会契约确保其公民安全的能力。

现在,在一个理想的合法和高效的政体中,政治当局将负责保护被统治者不受外敌侵扰,确保国内的公民和平与秩序,以及为物质安全创造条件,包括习俗安全(1).在这种理想情况下,政治当局确实是那些负责就构成其基本使命的问题,即安全的各个方面提出警告的人。

然而,由于许多原因(这些原因超出了本文的范围),我们生活的政体远非理想。在这种情况下,那些被统治者可能也不得不开始扩大他们必须应用自己的典型预警的领域。他们还需要关注安全问题,从地缘政治到资源匮乏到气候变化。当生存受到威胁时,更重要的是能够尽快实现这种转变--从等待政治当局进行所有可操作的早期预警到自己也进行这种转变。

在这种情况下,个人和小公司的管理人员如何能够在常规和非常规的安全方面进行可操作的预警,值得注意。

关键是行动

可采取行动的预警的两个不可缺少的方面

考虑到可操作的预警的作用和承诺,如果我们考虑到对未来可能发生的事件需要采取的行动,那么这意味着可操作的预警必须有两个组成部分:一个是向外看这些即将发生的事件,一个是向内看自己的行动能力。

向外看世界和现实

可操作的预警过程的第一个组成部分可能是最明显和最有名的。它意味着观察外部世界,并对未来做出判断,因为它是由世界事件的未来动态产生的。无论关注什么问题都是如此。

例如,如果我们考虑到乌克兰的战争以及美国、欧盟及其成员国决定的应对措施,这样一个仍然通用的警告可能是在2022年2月底。

考虑到向可再生资源过渡的尝试,气候变化的影响不断上升,国际上对能源的需求,紧张的国际环境和乌克兰战争以及对其的反应, 几乎可以肯定的是,在未来12个月内,在能源匮乏的欧洲,一般的能源价格,特别是电力价格将明显飙升。 而且,非常高的价格将持续 至少在2022-2023年的秋冬季节,甚至可能更长时间。“.

对于一个适当的可操作的警告,这个仍然是一般性的声明将需要被改进。它需要提供一个概念,即可以预期的能源和电力价格的上涨,根据各种变量和情况,更精确地说明能源价格上涨的开始时间和持续时间。

至少从2021年12月开始,我们发现在整个媒体和文献中,关于能源价格和乌克兰战争的警告相对较多(例如Tom Wilson和Neil Hume,"英国和欧洲天然气价格因俄乌问题而上涨“, 基金会,2021年12月14日;James McBride,"俄罗斯在欧洲的能源作用。乌克兰危机的利害关系“, CFR报道,发表于1月28日,最后更新于2022年2月22日;Jeff Tollefson,"乌克兰战争对能源、气候和粮食意味着什么?“, 自然界报道,2022年4月5日;世界银行,"乌克兰战争带来的食品和能源价格冲击可能持续多年",2022年4月26日;Jakob Feveile Adolfsen, Friderike Kuik, Eliza Magdalena Lis and Tobias Schuler, ".乌克兰战争对欧元区能源市场的影响",欧洲央行,2022年4月号;)。

这些警告都是以或多或少的具体方式进行的,因此是有用的。事实上,为了真正有用,从而可采取行动,预警还必须考虑到第二个组成部分,即可能的行动范围。

向内看,看现有的反应范围

让我们想象一下,收到类似上述警告的人是个人,或者是一家非常小的公司的老板或经理,比如一家面包店或任何领域的10名员工的公司,或者,是一个手工艺人。当这些人读到这个警告时,他们可能会考虑它或拒绝它。我们将不看这第二种情况,因为我们已经探讨了导致不考虑警告的各种可能情况。

因此,让我们设想这些人决定考虑这个警告。只有当注意到这个警告的人能够设想出应对措施,然后将其付诸实施,这个警告才能真正成为可操作的。

例如,如果他们只考虑通过外交途径解决危机,那么可能的反应似乎与他们实际能做的事情相去甚远,以至于警告将完全无用。

因此,我们需要在警告和可用的反应之间建立一种关系。因此,我们需要有决策者,这里的个人和小企业领导人,他们不仅能收到警告并注意到这些警告,而且还能意识到他们可以想象和实施的一系列可能的反应。

赋予个人和企业领导人权力

个人的力量

如果你是一个人,你的行动能力,实际上你的权力,与一个国家相比是非常小的。然而,它并不是不存在的。

乍一看,在我们为这篇文章所使用的例子中,个人似乎没有太多的力量来使乌克兰的战争停止,也没有影响任何政府或超国家机构,使他们改变他们的政策和行动。背景似乎是相当固定的,而且非常不相干。因此,似乎作为个人,你需要把能源和电力价格的上涨作为一个注定的限制,那么,写在2023年1月,这是在我们身上,而且很可能持续下去,尽管可能暂时减少(如2022年12月底开始的)。

这意味着,显然,你可以采取的唯一行动是尽最大努力减少一般的能源费用,尤其是电费。此外,在一些国家和地理区域,你可能需要准备好面对短缺。

根据你的政体与理想政体的接近程度,你也会倾向于期望你的政治当局以这样的方式行事,以保护你免受上涨的影响。然而,你需要面对这种能源价格上涨的事实本身,就对你所处的系统的理想质量提出了质疑。

实际上,你的权力比你想象的要复杂和强大。一个人的权力,大多数时候,取决于其收入、物质资产、地位、支持的社会网络,以及其知识、敏锐、想象力、力量和信仰,这些都可以被视为非物质资产。这些不同的因素往往是联系在一起的,但并不总是如此,也不总是以理想和逻辑的方式。

因此,正是其所有这些层面的力量,个人可以利用和组合来回答威胁或更广泛的未来不确定性。

同时,必须通过应对措施来实现的目标,以避免威胁--最初的惊喜--也比仅仅减少能源消耗,从而减少一般的能源费用更复杂。而在考虑复杂性的同时,也可能驻留了解决方案。个人需要做的是,通过制定短期、中期和长期的相关行动范围,直接和间接地降低其能源组合的成本。

因为现在我们对个人的可用力量也有了更好的认识,我们可以补充说,降低能源组合的成本必须通过在不同时间范围内对个人的可用力量的各个要素采取行动来完成。

这可能意味着,例如,搬到家里和地区,利用家庭工作的优势,并通过谈判让你的雇主支付你的能源账单。这也可能意味着加入消费者协会、游说团、利益共同体和政治组织,在你的社区中担任新的角色,等等。例如,通过加入集体网络和社区,寻找生产能源的方法,也可能成为处理能源不安全问题的一个有趣的方法。我们可以考虑由集体生产生物气体,也可以考虑让个人作为生产者参与其中(GRDF,"拉莫特-博伊夫隆居民直接生产的紫色天然气",2022年2月22日)。克服能源不安全问题将意味着根据你的力量混合各种解决方案。

在任何情况下,这意味着你必须首先意识到你拥有的任何权力,同时更好地了解威胁和目标。权力是第一位的,因为如果没有意识到你能做什么,那么就无法想象出答案,也无法出现解决方案。

小公司及其领导人的力量

如果你是一个小企业的领导人,情况也很相似,但你比个人拥有更多的权力。

你有一个更大的关系网络,由你的雇员(如果有的话)、你的客户和供应商、你在当地政治层面和行政部门内与之互动的各种人构成,此外还可以加上各种关键的社会网络,例如,商会、贸易和工业,即与你类似的其他小公司的领导人。

然而,由于你是一个专业人士,你可能也不得不面对能源和电价上涨带来的更大、更广泛的影响。在最坏的情况下,这种影响可能意味着迅速破产,然后,这又会转化为个人层面的影响。

和个人的情况一样,你首先需要意识到自己的力量,从而有能力和答案的范围,能够想象和实施应对措施。如果没有这种能力,警告对你毫无用处,因为它们无法转化为行动。

现在让我们来看看两个不同的案例,为可操作的早期预警总结经验。

两个案例:破碎的面包师和繁荣的纺织品制造商

我们在下面研究的两个案例体现了相当密集地使用能源的行业面对新的能源不安全的两种方式。

不幸的是,能源是我们发展模式的核心,确实是任何进化和生存所不可缺少的,大多数人类活动都是以这种或那种方式直接或间接的能源密集型(托马斯-霍默-迪克森)。 沉沦的颠覆:灾难、创造力和文明的复兴,加拿大兰登书屋,2006年)。

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  1. 建立一个模型,使我们能够了解是什么让技术成为关键"见Helene Lavoix,"未来的关键技术(1)"。 RTAS2021年6月7日,和
  2. 未来的关键技术(2)--演变“, RTAS, 2021年6月14日

因此,新的能源不安全状况影响并将影响每个人,包括个人和公司,无论大小。

事实上,在乌克兰战争开始前和2022年初春期间,首先产生的通用警告后,工业机构敲响了警钟(这与发出警告不同)。例如,在法国,他们强调 "15万家企业正处于致命的危险之中",他们呼吁 "拯救法国工业",在欧洲层面,他们强调了欧洲的非工业化风险,以获取美国的利益(法国信息报, “能源大奖:"15万家企业面临死亡的危险",中小型企业联合会警告说。",2022年10月15日;Barthélémy Philippe,"能源大奖:为保护法国工业而成立的八个协会的呼吁书“, 欧洲 1报道,2022年12月14日;Paul Marion,"欧洲的工业化风险:一个 "绝对的紧迫性",提醒Medef和工业界。“, La Tribune,2022年12月6日)。

我们的两个案例将首先表明,一个灾难性的局面和可能的结局并不是致命的。同时,通过对比两种面对新的能源不安全的方式,它们将帮助我们找出在应对方面必须做的事情,从而发出可操作的预警。

破碎的面包师

22年夏天,在整个欧洲,出现了多起面包师因能源账单飙升而破产的案例。

在7月22日,例如在英国,能源效率被强调为对抗能源成本上升的一种方式(例如Jerome Smail, "燃烧起来:烤箱效率如何帮助面包师战胜飙升的能源成本“, 英国面包师,2022年7月4日)。

在8月,整个 苏格兰的面包业 由于多种成本的飙升,不仅是天然气和电力,还有面粉和其他成分,以及保险,这些都被认为是威胁。

9月,面包师的困境已在欧洲蔓延,并将持续下去。每个国家都有面包店破产的记录,有非常小的企业,也有较大的公司,有老的公司,也有新的公司:例如,在美国,面包店破产了。 荷兰 (Charlotte van Campenhout,"行业机构称,由于能源成本激增,荷兰面包店面临关闭的威胁",2022年9月6日和"家庭经营的荷兰面包店的面包销售无法支付能源费用",9月22日。 路透社),在 德国 (北德的Innungsbäcker关上了灯!: "9月8日,德国北部的面包店开始了 "我们要熄灯了--今天是灯,明天是烤箱?"的活动,Nuran Gunduz,"'关闭"。乌克兰战争期间,德国面包店因成本攀升而破产",TRTWorld,2022年12月5日),在 比利时 (“能源费用上涨500%,面包店被迫关闭“, 布鲁塞尔时报报道,2022年9月28日),在 希腊 (Apostolos Staikos, Mario Bowden, "希腊面包师挣扎于飙升的能源费用,许多面包店面临关闭",Euronews,8/11/22),在 意大利罗马尼亚 (Hans von der Brelie, "生产成本的上升对欧洲的面包师造成了压力“, 欧洲新闻网,18/11/2022),在 法国 (例如Thibaut Gagnepain, "能源危机:"J'ai eu droit à zéro aide"... Ce boulanger a fermé boutique assommé par ses factures d'électricité“, 20分钟,2023年1月4日),等等。

Euronews - 希腊面包师挣扎于飙升的能源费用,许多面包店面临关闭 - 2022年11月8日。

每一次的故事都是一样的。面包店在烹饪和制冷方面的能耗非常高。在2022年,他们看到能源账单暴涨,与2021年相比被翻了10或12倍。

在下面给出的法国面包师的例子中,假设10月22日和12月22日的用电量不变,不含税的电价从10月24日的每千瓦时0.112欧元(837.35/ 7456)上升到2022年12月24日的每千瓦时1.372欧元(10735.48/ 7456) (CNews,2023年1月2日)。

同时,面包师还必须面对他们使用的原料成本的上升。

同时,他们不能按比例提高面包的价格。事实上,购买面包和相关产品的个人和家庭也必须面对通货膨胀和能源价格的上涨。因此,他们不会以高价购买面包,例如法国的3欧元一条长棍面包(以下视频。 法国信息2在荷兰,"Un boulanger de l'Oise ne peut plus payer ses factures",1月3日)或5欧元一个普通的面包(路透社,"荷兰家庭式面包店的面包销售无法支付能源费用",同上)。面包将成为一种奢侈品,销售量的降低将抵消价格的上涨。

因此,面包师们尝试了各种策略来缓解能源价格的上涨,从单独与能源供应商重新谈判合同到通过媒体采访进行抗议和行动,以获得政府的帮助。

例如,在法国,面包师和非常小的公司最终获得了2023年的平均电价上限,限定为每兆瓦时280欧元,即每千瓦时0.28欧元(如 路透社, “2023年TPE将获得280欧元/兆瓦时的电力保障费",2023年1月6日;法国政府,"电力:2023年为TPE提供280欧元/兆瓦时的保证计划",2023年1月9日)。与2022年10月的价格相比,这仍然相当于2.5的增长。我们的面包师可能会期待一个不含税的账单,大约为2085欧元。

每个行业和每个公司如何处理这一大幅上升的问题,将取决于他们的能源组合、能源在其生产成本中的份额、他们的规模、他们的财政、其他缓解的政府措施等等。

此外,这一连串的事件发生在无限增长的意识形态框架内--最初是一种金融和投机的方法,在西方世界的大部分地区普遍存在。根据这种意识形态,人们不仅要赚取足够的利润,让公司的所有者靠自己的手艺和工作过上舒适的生活,从而有一个可持续的活动,而且还必须永久地增加这些利润,然后确保利润的增长有一个持久的增长。 因此,在意识形态上,像小面包师这样需要适应 "只有 "可持续活动的公司可能会退缩,认为自己处于比实际情况更糟糕的状况。他们也可能面临与其他行为者的问题,因为他们的活动并不遵循无限增长的规范性意识形态。

因此,在国内,公司可能会试图将能源和资源价格上涨的最大部分转嫁给买方,而买方最终将是最终消费者,即个人。在国家层面上,我们发现自己面临着通货膨胀的螺旋式上升,再加上不断上升的国家债务--为政府提供的MWh价格买单。

在国际上,那些出口的小公司也将试图把他们的成本转嫁给他们的买家,但在那里,他们很可能会失去市场,因为其他国家,特别是亚洲,但也包括美国,不必面对同样的成本。如果他们不转嫁成本,那么他们将有更少的投资手段,从而变得更没有竞争力(如果不采取其他措施)。因此,在国家层面,出口将减少。因此,贸易平衡也将减少。所有这些都将导致经常账户的萎缩,从而最终导致每个国家的收入减少,并可能导致崩溃。

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蓬勃发展的纺织品制造商

相比之下,一家在法国西南部生产羊毛衫、袜子和其他类似服装的公司----。 L'Atelier Missègle - 似乎遇到了一个非常不同的命运(BFM电视台能源危机特别节目,2022年12月7日)。(2) 2021年,该公司有42名员工,而2007年为10名,营业额为800万欧元,该公司不符合非常小的公司的条件,但它仍然是一个小企业"诗情画意; La Dépèche, “卡斯特尔。米塞格的双倍面积,有一个被称为 "生活之家 "的建筑。“, 21/09/2021).

对2022-2023年法国电力短缺的担忧,加上冬季的到来,首先促进了公司的销售,从而使其产量由30%增加到40%(BFM电视台能源危机特别节目,同上)。这导致该企业又雇佣了30名员工,即季节性地增加了66%的劳动力(同上)。

在能源不安全的时候,这种演变可能会对公司的财务和金融产生灾难性的影响。

然而,该公司的创始人真正相信可持续经济,并且自1983年创建该企业以来,真正将尊重环境作为企业理念的核心(密西西比州,订婚).因此,自2007年以来,她投资于太阳能,旨在实现环境友好的能源独立(同上)。

采访Missègle公司CEO Myriam Joly。"Missègle在自我消费的光伏领域加速发展(由Missègle太阳能的委托公司Sirea重新进行的商业采访) - 2021年

2021年,该公司部署了其新的100kWp屋顶太阳能发电厂,并计划进一步扩展53kWc (Sirea集团新闻发布2021年10月5日)。因此,凭借其1000平方米的光伏板园区,该公司的目标是达到70%的生产自给率,并在周末向国家电网出售电力(La Dépèche, “卡斯特尔。米塞格尔...) .同时,它的建筑不仅是环保的,而且其设计也是为了让人们有一个真正的生活和工作的空间(同上)。

我们远离了在商业世界中如此玩世不恭地传播的绿色洗牌。

因此,新的能源不安全因素很可能不会对Missègle造成负面影响(例如,只要其太阳能发电厂能够抵御极端天气事件)。营业额的增加很可能不仅会抵消电力成本的上升--对于它不生产的部分--而且还能使它进一步发展和繁荣。

各个公司,特别是农业公司成功地将沼气生产纳入其传统活动中,同时尽可能地减少碳足迹的方式,也可以被视为克服能源不安全并将其转化为机会的一种创新和有趣的方式(例如,GRDF,"生物甲烷生产者的经验总结",2020年;Daria Sito-sucic,"波斯尼亚的奶牛场利用有机废物发电",路透社,2023年1月21日,Pauline Verge,"能源:关于清洁能源的5个问题,即如何处理污染的问题。“, 回声报沼气生产的地区的社会结构也受到了积极的影响。)在这里,生产沼气的地区的社会结构也受到了积极的影响。

GRDF,"Milizac(29)的Yannick Laurent,生物燃料生产商的经验回报",2020年

同时,对于国家来说,像Missègle这样的公司并不重视真正的国家财富--其中包括国家的自然禀赋。此外,通过税收、就业、电力生产和对当地社会结构的建设性参与,这些企业有助于增加国家财富。

从这两个案例中得到的教训

我们可以从这两个案例中吸取哪些教训?

一方面,我们有一些公司没有使用预见性。他们显然既没有使用任何可操作的预警。早期预警最差也应该在2022年3月被这些公司的决策者收到并考虑,或者更好的是在2021年11/12月。

相反,这些商业领袖等待着危机的到来,然后开始相当经典的行动,努力迫使他们的政治当局帮助他们面对治理决策的后果。正如我们所看到的,这确实是一个理想政体中的适当反应。然而,欧洲多个政治当局所做的决定,特别是关于乌克兰战争的决定,显然没有预先计划他们自己的公民将不得不遭受的多种后果,突出了一个事实,即我们不是在一个理想的政体。因此,企业和个人必须考虑到这一事实,如果他们想尽量减少治理决定对其生活和生存的负面影响。

这些商业领袖没有得到授权,因此,他们只能考虑适合于理想政体的经典行动手段。

如果大多数个人和企业的行为与我们的第一种情况一样,在国家层面的集体结果可能是可怕的,正如Medef所警告的那样,直接导致欧洲的非工业化,并且正如所看到的那样,导致内卷化。请注意,就世界秩序而言,美国可能会发现自己的盟友被大大削弱,其结果可能是有利于加强美国想要征服的秩序(见Helene Lavoix,"美国的国家利益“, The Red Team Analysis Society,2022年6月22日)。

反过来,位于那些受到能源不安全打击的国家(如欧洲国家)的面包师、大小公司和个人的前景随着时间的推移变得更加黯淡。事实上,我们的命运也取决于我们国家在国际秩序中的相对实力。一个恶性循环可能会变得根深蒂固。

另一方面,我们有一家公司注意到全球的情况,注意到长期的紧急情况,即气候变化和地球界限的逾越(见James Howard Kunstler。 漫长的紧急情况谈到 "中国人 "时,他说:"中国人 "是 "中国人 "的意思。人类世时代和经济(不)安全 - (1)“, The Red Team Analysis Society,2016年;Helene Lavoix,"气候变化、地球边界和国际关系中的利害关系“, The Red Team Analysis Society, 2022).

因此,它将战略远见--无论是否自觉,无论是否正式--完全纳入其管理中的一个重大问题。通过其达到能源独立的战略,它显示了一种意识,即我们并不生活在一个理想型的世界中。它勇敢地承担起对自己命运的责任,对于显然无法有效处理气候和环境危机的世界性政治当局,增加了它的自力更生能力(同上)。它觉得自己有足够的能力来采取行动。此外,它以一种建设性的和积极的方式这样做,在地方和国家层面(通过电网和税收)嵌入社会结构。

一旦能源和电价危机来临,这家公司--以及其他类似的公司--可以利用新的条件,利用--甚至在不知不觉中--可操作的预警来进行调整,从而生产和销售更多的产品。同时,它也有办法进一步调整其能源结构,以抵消能源危机的不利影响,相反,将其转化为机会。

从外部来看,在第二种情况下,我们不知道如何正式、有意识或无意识地使用可操作的战略远见和预警。战略预见和预警的方法很可能从未被实施过,直觉和信念可能主持了成功的管理。而这正是可操作的战略预见和预警的优势之一:它让我们有可能从没有可操作的预警,只能通过直觉胡乱实现的事情中系统地获益。它帮助我们补充、检查和加强自然的直觉和敏锐度。

在第一种情况下,大多数公司和个人的行动手段非常少,因此权力也很小。此外,他们通过不使用诸如可行动的预见和早期预警等工具,以及通过使用不适当的参考框架(认为自己处于理想的政体中)来限制自己的权力。

在第二种情况下,由于有了行动的手段,可操作的预见性和早期预警才成为可能。这些手段是在危机发生之前就已经创造出来的,是通过适当的预测,敢于审视现实,而不是被乌托邦式的美好愿望所玷污。整个努力也建立在坚定的信念上,与公司的远见和相关承诺相一致。因此,我们看到在预测和行动之间建立了一个良性循环,在此基础上,我们可以构建一个类似的良性循环,有组织的可操作的战略预测和早期预警及行动。

属于第二类行为体的公司和个人所拥有的权力,要远远大于第一类行为体所拥有的。而且这种力量在绝对和相对方面都会增长,因为成功预测的行为者可以更好地抵御威胁和灾难,有时还可以把它们变成机会。

为个人和小公司现实地使用可操作的预警的路线图

如上所述,针对个人和小公司的可操作的早期预警,关键是需要向外看现实世界中与安全有关的问题,包括地缘政治,以及向内看各自的反应能力。

所发出的警告绝对需要考虑到现有的答案,才能真正具有可操作性。

赋权也需要成为预警过程的一个关键方面。例如,可以通过确定新的反应可能性,以及通过使人们重新融入其社区,从而加强社会结构来实现。

显然,在许多甚至大多数情况下,个人和小企业可能负担不起专门从事常规和非常规安全的战略预警专家的费用(平均每天约1500欧元至2000欧元,不含税和差旅费,因任务时间长短、专家及其经验和教育水平、提供咨询的公司......以及可用预算而有很大差异)。

然而。 互助的解决方案 在地方治理层面上,通过商会和行业以及同行网络,可以设计出让所有人都能从可操作的战略预见和早期预警中获益的方案。此外,赋权也应来自于集体思考,然后可能是行动。将可操作的战略预见和预警过程嵌入到地方层面,让从居民和企业到负责地方治理的地方行为者参与进来,这本身也应该是有益的,因为它将加强社会结构,从而使社区更加强大,更具弹性。

首先从利益相关者关心的特定问题开始,这将是有益和实用的。然后,一旦开始取得初步的具体成果,这个过程可以扩大到与利益相关群体有关的其他问题。

预见和预警过程需要尽早开始,以确保避免出现意外。即使危机已经发生,进行早期预警仍然是有益的,甚至是必要的。事实上,这是确保当前决策正确和避免进一步不愉快的意外的唯一途径。一般来说,预警过程开始得越早越好:可以采取的行动越多,最后必须花费的力量越少。然而,有时对于可操作的早期预警来说,会不会太晚了?是的,这就是尽快开始的另一个原因。

通过使用适应行为者现实的可操作的预见性和预警,那么就可以触发一个良性循环。这种循环不仅是保护性的,而且是加强性的,同时涟漪效应也会使整个政体受益。


(1) 对于这最后一点:"统治者的第三项义务是以有助于......臣民的物质安全的方式行事。......安全,以抵御超自然、自然和人类对食物供应和习惯性日常生活的其他物质支持的威胁。"巴林顿-摩尔,I不公正。服从和反抗的社会基础。 (London: Macmillan, 1978: 21-22);关于统治者、其义务、社会契约等主题的更多内容,还可参见,特别是马克斯-韦伯。 知识分子与政治在这篇文章中,我们可以看到,"Wissenschaft als Beruf "和 "Politik als Beruf "的原文是1919年;John S. Migdal,S.强大的社会和弱小的国家:第三世界的国家-社会关系和国家能力 (Princeton: Princeton University Press, 1988); John Nettl, "The state as a conceptual variable," (国家作为一个概念变量). 世界政治谈到这个问题的时候,他说:"我想说的是,我们都有一个共同的目标,那就是把我们的工作做得更好。 利维坦的诞生。中世纪和现代早期欧洲的国家和制度建设.剑桥,英国;纽约。剑桥大学出版社,1997;Helene Lavoix,"Identifier L'État Fragile Avant L'Heure:预测指示器的作用",编辑卷。 脆弱的国家和社会 (法国发展署和法国外交部) - 2007年1月。

(2)我们与本文中提到的任何公司都没有任何关系或联系。所提到的企业和公司只是为了举例说明。


突尼斯的ENA--预警方面的培训

在2022年12月初, 突尼斯国家行政学院(Ecole Nationale d'Administration -ENA)。 和其 行政领导学院 邀请支持突尼斯高危人群在监禁期间和监禁后的康复项目--为欧盟委员会提供预警和指标的第一个启动的Civipol专业知识方案的READ。

我们设计了介绍性的方案。然后,在突尼斯,我们用两天时间对突尼斯政府各部委和机构的总负责人进行了培训,这些人是目前国家行政领导学院的推广对象。

学员们通过他们的集中注意力、兴趣、承诺和热情,包括对实践练习的热情,创造了一个奇妙的培训经验。


希望这第一次合作将被许多其他合作所效仿,并将有助于在突尼斯政府内部和外部推广可操作的预警和战略预见的做法和使用。


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