Helene Lavoix博士 is President and Founder of The Red Team Analysis Society. She holds a doctorate in political studies and a MSc in international politics of Asia (distinction) from the School of Oriental and African Studies (SOAS), University of London, as well as a Master in finance (valedictorian, Grande École, France).
An expert in strategic foresight and early warning, especially for national and international security issues, she combines more than 25 years of experience in international relations and 15 years in strategic foresight and warning. Dr. Lavoix has lived and worked in five countries, conducted missions in 15 others, and trained high-level officers around the world, for example in Singapore and as part of European programs in Tunisia.
She teaches the methodology and practice of strategic foresight and early warning, working in prestigious institutions such as the RSIS in Singapore, SciencesPo-PSIA, or the ESFSI in Tunisia. She regularly publishes on geopolitical issues, uranium security, artificial intelligence, the international order, China’s rise and other international security topics.
Committed to the continuous improvement of foresight and warning methodologies, Dr. Lavoix combines academic expertise and field experience to anticipate the global challenges of tomorrow.
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我是通过谷歌搜索找到你的。
我想问的是,作为
我想调查一下,以下的天气已经被应用了
"我的神经网络地缘政治建模" 这是我在谷歌上的搜索结果
但结果都是 "倒置 "的,即对人工智能、神经网络等的风险评估。
我所考虑的是一个简单而古老的想法,即使用最新的技术来模拟世界上的情景
欧佩克在向绿色能源过渡期间的石油和其他地缘政治压力
这种应用是平凡的吗? 而且已经被用来帮助引导政策制定者的道路,等等。
你好,亚历克斯。
简而言之,我可以给你的答案是,是的,我听说过这种努力。如果你想得到更多的信息和详细的答案,我们将很高兴进行一项委托研究,回答你的问题,但是你也应该知道,由于专利知识和机密的原因,可能只能获得部分信息。
一个有趣的问题是,哪种类型的深度学习最适合于国际关系和地缘政治建模,以及那些进行这种建模的人是否构成了适当的团队以获得良好的结果。
最佳
Helene Lavoix博士