对问题和不确定性的影响

信用图片。Mike MacKenzie在 Flickr
图片来自 www.vpnsrus.com - (CC BY 2.0)。

临界不确定性➚➚➚ 扰乱了目前私人和公共行为者的人工智能力量竞赛--美国在竞赛中取得了非常严重的领先。
➚➚  人工智能的加速扩张
➚➚  人工智能世界的加速兴起
➚➚ 看到美国在人工智能力量竞赛中巩固其领先地位的几率增加。
➚➚ 不断升级的人工智能力量竞赛,特别是在美国和中国之间。
➚➚ 世界其他地区追赶的挑战不断上升
紧张局势升级的可能性 美中之间,包括人工智能行为者之间的关系

事实与分析

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★人工智能--力量、驱动力和利害关系
人工智能的军事化--中国 (1)
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2018年9月7日,美国国防部高级研究计划局(DARPA)在新的和现有的项目中启动了一项超过$2亿的多年投资,以支持和让人工智能(AI)的 "第三波 "出现。根据DARPA的说法,这种下一代人工智能应该明显改善并专注于 "情境适应",即 "在情境中理解和推理的机器"。

其目标是能够创造出 "更像同事而不是工具 "的机器,从而允许 "与机器合作"。因此,DARPA希望创造 "国防部的强大能力",即。

"与作战人员协作的军事系统将
- 促进在复杂、时间紧迫的战场环境中做出更好的决定。
- 使人们能够共同理解大量的、不完整的和相互矛盾的信息。
- 并使无人驾驶系统能够安全和高度自主地执行关键任务"。

最后一点极有可能包括著名的令人恐惧的致命性自主武器系统(LAWS),又称杀手机器人。

尽管宣布的20亿美元包括现有的项目,但DARPA的新活动表明人工智能对美国国防的重要性。美国在此再次表明,它愿意在人工智能力量的竞争中保持领先地位,在 "算法 "以及 "需求和使用 "方面开辟新天地,使用我们的五个驱动因素和利害关系的术语。它也因此采取了一个独特的颠覆性战略,因为它打算超越当前的深度学习浪潮。

破坏将影响公共和私人行为者,国家和公司。

在权力斗争方面,我们也可能看到DARPA运动的发起是对Alphabet(谷歌)、特斯拉和116名国际专家禁止自主武器的呼吁的回应。 有了如此多的资金,很可能不止一个专家和实验室会看到他们最初的不情愿被规避。

如果美国成功,那么它将在当前的人工智能力量竞赛中取得非常严重的领先优势,特别是与中国的竞赛,因为它将深刻地塑造竞赛发生的路径。

来源和信号

Darpa:AI下一个运动

DARPA宣布开展$20亿活动,开发下一波AI技术

在其60年的历史中,DARPA在创造和推进人工智能(AI)技术方面发挥了主导作用,为国防部带来了改变游戏规则的能力。从20世纪60年代开始,DARPA的研究形成了第一波人工智能技术,其重点是手工制作的知识,或基于规则的系统,能够完成狭义的任务。

埃隆-马斯克带领116名专家呼吁彻底禁止杀手机器人

一些世界领先的机器人和人工智能先驱正在呼吁联合国禁止开发和使用杀人机器人。特斯拉的埃隆-马斯克和Alphabet的穆斯塔法-苏莱曼正在领导一个由来自26个国家的116名专家组成的小组,呼吁禁止自主武器。

发布者:Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond)

Helene Lavoix博士 is President and Founder of The Red Team Analysis Society. She holds a doctorate in political studies and a MSc in international politics of Asia (distinction) from the School of Oriental and African Studies (SOAS), University of London, as well as a Master in finance (valedictorian, Grande École, France). An expert in strategic foresight and early warning, especially for national and international security issues, she combines more than 25 years of experience in international relations and 15 years in strategic foresight and warning. Dr. Lavoix has lived and worked in five countries, conducted missions in 15 others, and trained high-level officers around the world, for example in Singapore and as part of European programs in Tunisia. She teaches the methodology and practice of strategic foresight and early warning, working in prestigious institutions such as the RSIS in Singapore, SciencesPo-PSIA, or the ESFSI in Tunisia. She regularly publishes on geopolitical issues, uranium security, artificial intelligence, the international order, China’s rise and other international security topics. Committed to the continuous improvement of foresight and warning methodologies, Dr. Lavoix combines academic expertise and field experience to anticipate the global challenges of tomorrow.

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