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欢迎来到现在明显的21世纪的难题:已经产生影响的（我们告诉过你的）气候变化带来了巨大的成本。为了减少它们--温和地说--巨大的和不断增加的力量和费用将是必要的。因此，利润和使用我们当前文明的核心--化石燃料--似乎是必要的，但随后气候变化及其成本将增加......这是个有趣的谜语吗？
摆脱这种疯狂和加速的恶性循环的解决方案可能是在思维和行动上跳出框框，包括通过足够强大和聪明来诱使过时的精英和权力参与者不破坏努力。尽管如此，还是要期待不可避免的直接和附带损害。
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继续阅读“The Red (Team) Analysis Weekly – An Obvious 21st Century Conundrum – 11 October 2018”
2018年9月24日，美国商务部长对价值2000亿美元的中国商品征收新的关税，从而使总统唐纳德-特朗普在2018年4月对中国发起的 "贸易战 "广泛升级。北京立即进行报复，对价值600亿的美国商品征收关税（Will Martin, "中国回击特朗普，对$600亿美国商品征收关税", 商业内幕，2018年9月18日）。一些分析师和评论员担心，新的关税可能会适得其反，可能会影响国内市场上消费品的价格，从而影响美国消费者（Scott Lincicone, "以下是受特朗普关税伤害的202家公司", 原因网，2018年9月14日）。
然而，这些分析并没有考虑到气候变化对当前地缘经济条件造成的 "看不见 "但却在加剧的压力，以及其影响如何在国家和全球范围内与美中贸易战的展开方式相结合，并引发意想不到的后果。
继续阅读“The U.S. Economy, between the Climate Hammer and the Trade War Anvil – the Soybean Case”每周我们的扫描都会收集私人和公共行为者感兴趣的政治和地缘政治风险的微弱--和不太微弱--的信号。
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该周刊是红色（团队）分析协会的免费扫描。它关注政治和地缘政治的不确定性，关注国家和国际安全问题。
收集的信息（众包）并不意味着认可，而是指向新的、正在出现的、升级的或稳定的问题和议题。
特色图片。阿塔卡马大型毫米/亚毫米阵列（ALMA）的天线，位于智利安第斯山脉的Chajnantor高原上。大麦哲伦云和小麦哲伦云是我们银河系的两个伴生星系，在照片的中心可以看到夜空中明亮的污点。这张照片 照片 是由欧洲南方天文台（ESO）制作的，ESO/C.马林[CC BY 4.0] ，通过维基共享资源。
[完全重写的版本V3] 为了存在，风险和展望产品以及警告必须传递给那些必须对其采取行动的人，即客户、顾客或其他相关人员。 用户.这些预测分析也必须是可操作的，这意味着它们需要包括看到采取行动所需的正确信息。
然而，如果你在没有时间做任何事情的时候才交付你的预期，那么你的工作将被浪费掉。
然而，即使你把你无懈可击的战略远见或风险分析，或你关键的可操作的警告及时传递给你的客户，看到对策的实施，但在你的客户、决策者或政策制定者无法听到你的声音的时候，那么你的预期努力又将被浪费。让我给你举个例子。如果你看一下作为特色图片的图片，你看到的是奥巴马政府在一个情况室里等待2011年的最新情况。 海王星之矛行动例如，针对乌萨马-本-拉登的任务。想象一下，现在你要就任何其他问题发出另一个警告（以及这样做的授权），一个具有高度影响的问题，但要在例如两年后发生。你真的相信在那个房间里有人会--或者说能--听你的吗？ 如果你还是发出了你的警告，你将不会被听到。很明显，结果是不会做出决定。你的客户会感到不安，而必要的反应也不会被实施。最后，无尽的问题，包括危机，将出现和传播。
因此，交付预期分析或产品必须遵守一个关键规则：必须及时完成。 及时性 是良好的预测、风险管理和战略远见和警告的基本标准。
在这篇文章中，我们将首先关注及时性，它是一个能够协调反应的标准。我们将以有争议的 "石油峰值 "为例来解释。第二，及时性意味着客户或用户不仅有足够的时间来决定，然后实施你的战略远见和警告或风险分析所证明的任何必要的行动方案，而且还能听到你的声音。这就是培养可信度和克服其他偏见的问题。我们将再次使用石油峰值的例子来解释这一部分，并将气候变化作为第二个例子。最后，我们将指出一个理解及时性的综合方法和实现及时性的方法。
最常见的是，及时性的挑战被理解为来自于调和的需要，一方面是对问题、预期对象的具体动态，另一方面是相关的决定和反应的协调。
让我们以石油峰值为例，即 "世界石油产量将达到最大值--峰值--之后，产量将下降 "的日期(Hirsch, 2005，11），这意味着廉价（常规原油）石油广泛供应的结束。Hirsch强调，时间问题，即确定石油何时见顶的问题是复杂的
"世界石油峰值将在何时出现并不确定。预测石油峰值的一个基本问题是世界石油储备数据的质量差和可能存在的政治偏见。一些专家认为，峰值可能很快出现。这项研究表明，"很快 "是在20年内。"（Hirsch, 2005, 5）。
因此，根据Hirsch的说法，石油应该在2025年前达到峰值。
在2018年，石油峰值的想法可能被认为是过时的或明显的错误，基于错误的虚假科学，正如迈克尔-林奇所举的例子，"石油峰值到底发生了什么？“, 福布斯》杂志，2018年6月29日。请注意，这些论点在2010年前后石油峰值现象得到相对广泛认可的阶段之前就已经被使用了，这些论点来自科学家的报告、协会、机构和书籍（例如，见创建的 石油和天然气峰值研究协会 在2000年, Robert Hirsch报告 (2005年)。 法国石油研究所（Institut Français du Pétrole (IFP)。 Thomas Homer Dixon 在2006年。 迈克尔-克莱尔 或 Jeff Rubin 2010年），到网络资源，如现在已经不存在的 油桶 和能源公报》，以最终 国际能源署 (IEA--它在2010年承认了石油峰值，例如Staniford, 2010），尽管当时仍有一些阻力，但参与者的数量在减少。从那时起，页岩革命发生了，而气候变化使人们更容易进入北方的油气田（如Jean-Michel Valantin，" "。俄罗斯的北极石油：新的经济和战略范式？", The Red Team Analysis Society，2016年10月12日）。
因此，石油峰值并没有被提上日程，尽管有些人仍然认为它将会发生，例如，网站上就有这样的说法 峰值油桶 或 原油峰值，这表明，当美国页岩油将达到峰值时，石油将达到峰值（"在2005年的第一个峰值之后，原油生产发生了什么？"，2018年9月）。因此，美国页岩的峰值成为一个重要问题（例如，罗伯特-拉皮尔，"2022年达到致密油峰值？EIA认为这是可能的，甚至没有考虑到这种风险".福布斯》，2018年2月20日；Tsvetana Paraskova，"美国页岩的峰值可能在4年后出现“, 石油价格, 2018年2月25日）。
如果其余的石油峰值支持者是正确的，如果EIA的一些假设是正确的，那么石油峰值可能在2022年左右发生。这与赫希的估计相差不大，根据赫希的估计，石油峰值可能在2025年发生。
然而，我们应该考虑到过去13年中发生的巨大变化，特别是在技术方面，包括人工智能、消费行为、全球消费和气候变化。我们还应该考虑到即将发生的革命，如量子技术，这可能会完全打乱许多估计。 只要所有这些发展及其复杂的反馈没有被考虑在内，同时不要忘记赫希解决的是廉价石油的可用性，而不是昂贵石油的可用性，那么我们就必须保持保守，把2025年作为石油峰值的唯一可能性（概率为50%）。
尽管有其他影响，Hirsch估计，20年的 "削峰前的缓解崩溃计划 "将允许避免 "世界液体燃料短缺"（Hirsch, 2005, 65）。
因此，假设石油在2025年达到峰值，如果我们想拥有一个替代即将消失的廉价石油的能源组合，那么我们应该早在2005年就决定实施，然后协调对策......。请注意，有趣的是，这与赫希发表报告的时间相吻合，也是世界开始担心石油峰值的时间。因此，我们可以想一想，在特定的国家，以及集体，关于这个问题的SF&W实际上并没有被交付。
为了更准确地回答这个问题，需要在档案解密后做进一步研究。同时，准确地跟踪传递过程将是有益的，特别是根据国家和行为者的不同，了解警告的确切地点和传递对象。
如果我们现在假设赫希对发展缓解措施和新的能源组合所需时间的估计是正确的，那么我们可以认为，赫希以及21世纪第一个十年的后半期的 "石油峰值 "兴趣，就实施答案所需的时间而言，及时消退了。
是否以及在哪里做出了正确的决定和实施了正确的应对措施，将需要根据具体情况进行评估。
现在让我们来看看制约风险或预见性分析或警告传递的及时性的其他标准。
杰克-戴维斯在写关于美国国家安全方面的战略预警时，暗示了与及时性相关的另一个标准--可信度的重要性。
"分析家们必须发出一个战略警告 提前足够的时间 担心的事件发生后，美国官员才有机会采取保护行动，但由于 诚信 以激励他们这样做。这并非易事。等到有证据表明敌人在门口时，通常无法通过及时性测试；在没有确凿证据的情况下预测潜在的危机，也无法通过可信度测试。当分析员对威胁的估计判断过于谨慎时，他们就会为未能发出警告而受到指责。如果在发出警告时过于激进，他们就会被批评为 "狼来了"。
戴维斯，杰克，"提高中情局的分析性能。战略警告," 谢尔曼-肯特情报分析中心不定期文件:第1卷，第1号，2011年9月12日访问。
对戴维斯来说，可信度是提供 "硬证据 "来支持战略远见，或者实际上是任何预测分析。当然，在我们处理未来的时候，确凿的证据将包括对过程及其动态的理解（所使用的模型，最好是一个明确的模型），再加上表明事件或多或少可能按照这种理解展开的事实。这就是为什么，建立一个优秀的模型（见我们的 在线课程)，以科学为基础是如此重要，因为这将是实现可信度标准的关键。
然而，可信度也是比确凿证据更重要的东西。为了获得可信度，人们必须相信你。因此，必须克服客户、顾客或用户的偏见。因此，无论硬性证据在分析者眼中的有效性如何，它也必须被其他人看作是如此。各种可能成为这种可信度障碍的偏见已经开始被大量记录下来（如 豪雅).实际上，解释所使用的模型并提供指示，或描述合理的情景，是克服一些偏见的方法，特别是过时的认知模型。然而，仅仅依靠这种科学逻辑是不够的，正如克雷格-安德森、马克-莱珀和李-罗斯在他们的论文"社会理论的持久性。解释在信誉不佳的信息持续存在中的作用."因此，必须想象并包括其他尽量减少偏见的方法。交付SF&W或风险产品的可能性将相应地被推迟。
公信力，以及更广泛地说，克服偏见是如此重要，以至于我想比戴维斯走得更远，把它们纳入及时性的概念中。这将更接近及时性的定义，根据该定义，某事是 "在有利或有用的时间完成或发生的；合适的"（谷歌字典结果为 及时).事实上，如果那些必须采取行动的人不能听到我们试图提供的警告或分析，就不可能有及时的SF&W或风险管理。
如果SF&W产品或风险分析在错误的时间交付，那么它既不会被听取也不会被考虑，决定不会被作出，行动也不会被实施。
更困难的是，偏见还影响到分析家思考世界的能力，从而甚至开始分析问题。我们面临着部分或全部集体失明的情况，当及时性无法实现时，因为SF&W或风险分析甚至无法在需要进行这种分析的社会特定部门开始。
如果我们再以石油峰值为例，2005年的警告可能已经失去了部分的及时性，因为对其可信度的争论，如今仍然存在，上面提到的福布斯文章就是例证。另一方面，美国政府的决定 国际能源署 (国际能源署（IEA）在2010年最终承认了石油峰值（例如Staniford，2010年），为这一现象赋予了官方特征，这很可能对最终允许警告的可信度极为重要。
我们在气候变化方面面临着非常相似的利害关系和挑战，正如主持2018年10月IPCC报告的最新辩论所显示的那样（Matt McGrath，"IPCC。气候科学家考虑 "改变生活 "的报告“, BBC新闻，2018年10月1日）。可悲的是，在这种情况下，多年来对有关气候变化的各种警告的可信度的不断攻击，也终于很可能危及到及时应对保持在1.5C升温以下的可能性。
"对于一些科学家来说，已经没有足够的时间来采取将世界保持在理想限度内的行动。
伦敦大学学院的阿瑟-彼得森教授和前IPCC成员说："如果你真的认真看一下可行性，看起来将很难达到1.5C的目标。
'我相对怀疑我们能达到1.5C，即使有超标。科学家们可以梦想那是可行的，但那是一个白日梦"。(MacGrath, "IPCC: 气候科学家...)
这表明可信度问题对于警告尊重及时性标准是绝对关键的。
总而言之，及时性最好被看作是三种动力的交叉点。
理解每个动态本身就是一个挑战。更加困难的是，每个动态都会对其他动态产生作用，如果忽视一个动态对其他动态的影响，就不可能真正希望实现及时性。
例如，如果我们继续讨论气候变化的情况，在世纪之交之前，我们甚至无法真正正确地集体思考气候变化的可能性，并有一个更准确的时间表--尽管在这个方向上有多种努力（例如理查德-怀尔斯，"自从第一次看到气候变化以来，已经过去了50年。现在，时间正在流逝“, 卫报在2018年3月15日），极大地改变了目前可能的反应动态，而认知上的延迟和以前决定和行动的缺失，使这个问题的动态走向一些路径，而其他路径肯定是关闭的。正如2018年10月IPCC小组的讨论（同上）所显示的，现在就这个问题交付的任何SF&W或风险评估都与之前交付的有很大不同。
承认很难找到及时的时机，也不可能在一个想象中的世界里，每个人--在个人和集体层面--都有完美的认知，来实践一个理想的自救和互救，并不是要否定自救和互救或风险管理。用 "现在做有什么意义，因为我们在事情容易/更容易的时候没有做 "来回答 "及时性挑战"，充其量是幼稚的，最糟糕的是自杀式的。
相反，充分承认障碍是对我们作为人类的身份有一个更成熟的态度，接受我们的缺点，但也相信我们的创造力和能力，努力克服最困难的挑战。它是为制定战略和相关政策的可能性打开大门，用适当的工具来提高自食其果和风险管理的及时性，从而使其更具可操作性和效率。
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这是本文的第3版，在2011年9月14日第1版的基础上做了很大的修改。
特色图片。 情况室, Pete Souza [公共领域], via Wikimedia Commons
关于作者:博士 Helene Lavoix伦德博士（国际关系），是红色（团队）分析协会的主任。她专门从事国家和国际安全问题的战略预测和预警。她目前的重点是人工智能和安全。
Anderson, Craig A., Mark R. Lepper, and Lee Ross,"社会理论的持久性。解释在信誉不佳的信息持续存在中的作用人格与社会心理学杂志》1980年，第39卷，第6期，1037-1049。
Campbell, Colin J. and Jean H. Laherrere, "廉价石油的终结,"科学美国人，1998年3月。
戴维斯，杰克，"提高中情局的分析性能。战略警告," 谢尔曼-肯特情报分析中心不定期文件:第1卷，第1号，2011年9月12日访问。
Dixon, Thomas Homer, 沉沦的颠覆：灾难、创造力和文明的复兴，（Knopf，2006）。
埃利亚斯，诺贝尔。 时间：一篇论文, (Oxford: Blackwell, 1992)
Hirsch, Robert L., SAIC, 项目负责人, Roger Bezdek, MISI, Robert Wendling, MISI 世界石油产量的峰值。影响、缓解和风险管理美国能源部，2005年2月。
国际能源机构（IEA）。 2010年世界能源展望.
Klare, Michael, 血与石油。美国对进口石油日益依赖的危险和后果，（纽约：大都会出版社，2004年；平装本，猫头鹰出版社，2005年）。
Klare, Michael, 崛起的大国，萎缩的地球。能源的新地缘政治学 (Henry Holt & Company, Incorporated, 2008)。
Rubin, Jeff, 为什么你的世界将变得更小？石油和全球化的终结，兰登书屋，2009年。
斯坦尼福德，斯图尔特，"国际能源署承认石油峰值，"2010年11月10日发表。 能源公报.
本文重点讨论了对超大规模计算的竞赛及其多层面的政治和地缘政治影响，这是主要行为者在高性能计算（HPC）能力方面实施的一个重要回应，特别是对其人工智能（AI）系统的发展。 因此，我们关于HPC作为人工智能的驱动力和利害关系的系列报道暂时告一段落。 人工智能--力量、驱动力和赌注。 经典的大数据、高性能计算和量子优势的竞争，与关键的不确定性、算法、"传感器和表达器 "有关，最后是需求和使用。
相关的
人工智能、计算能力和地缘政治 (1)：人工智能和HPC之间的联系
人工智能、计算能力和地缘政治 (2)：在一个人工智能世界里，没有足够的HPC的行为者会发生什么，在这个世界里，权力的分配现在也是由人工智能造成的，同时出现了对威斯特伐利亚秩序的威胁。
高性能计算竞赛和权力--人工智能、计算能力和地缘政治（3）。:考虑到HPC的重要意义，需要确定一个复杂的框架，在这个框架内，行为者可以做出反应。
这最后的作品是建立在 第一部分在这里我们解释并详细说明了人工智能和高性能计算之间的联系，并在 第二部分。 在这里，我们研究了相关的政治和地缘政治影响：在一个人工智能世界中，如果没有足够的HPC，行为者会发生什么，这个世界的权力分配现在也是由人工智能造成的，同时出现了对威斯特法伦秩序的威胁。考虑到HPC的重要意义，行为者在HPC方面可采取的应对措施需要在我们在 "人工智能世界 "中解释的复杂框架内进行定位。 第三部分.因此，首先，关于发展哪种HPC能力的决定必须是相对的，即考虑到其他人的HPC和AI。其次，参与竞争的每个行为者必须考虑其他行为者发展更强大的HPC能力的速度。最后，投资方对HPC的下一个革命性进展的领先时间越长，他们推迟其投资价值损失的时间就越长，他们能够创造的人工智能系统的性能就越高，这给他们提供了一个机会窗口，以充分利用其优越的人工智能。
在这个动态框架中，我们看一下演员们设计的明显的政策反应：拥有更多、更好的HPC，比其他人更早。这被翻译为正在进行的对exascale计算的竞赛，也就是说，将一台能力为1000 petaflops或1018 每秒的浮点运算，要知道，目前，世界上最强大的计算机。 美国峰会显示出122.3 petaflops的性能(2018年6月TopList 500排行榜).我们首先介绍了正在进行的 "超大规模竞赛 "的情况，按时间顺序涉及日本、美国、法国、中国和欧盟。我们特别包括关于欧洲本土处理器倡议的最新信息（2018年9月4-6日）。以下总结游戏状态的表格是开放的/免费的。
然后，我们指出这场竞赛与经济、商业、政治、地缘政治和全球动态之间的联系，特别是关注美国在处理器方面的优势可能消失。
最后，从战略上讲，如果这场竞赛意味着比其他人开发更好的机器更快，那么从逻辑上讲，它也可能意味着尽可能地放慢自己的竞争对手。扰乱比赛本身将是一个理想的方式来减缓其他人的速度，同时完全颠覆人工智能和高性能计算领域，使竞赛相对于超大规模，从而改变整个相关的技术、商业、政治和地缘政治景观。因此，我们强调了可能发生的两个主要的颠覆性演变和因素，即量子计算和第三代人工智能。我们将在接下来的文章中详细介绍这两个因素，因为量子计算本身就是人工智能的驱动力和利害关系，而第三代人工智能最好被看作是属于由算法构成的驱动力和利害关系（"人工智能--力量、驱动力和赌注"，同上）。
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文章3951字 - pdf 17页
截至2018年9月，通向exascale的竞赛状况如下。
| 通往Exascale的竞赛--全面发展状况--2018年9月24日 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 日本 | 美国 | 中国 | 欧盟 | 法国 | |
| 前ES和原型 | 2013-2020 | 2018年6月 Sunway公司的超大规模计算机原型 2018年7月 天河三号原型机 |
2021 | 2015, 2018 Tera1000 | |
| 峰值-ES和持续-ES | 2021年K后 | 2021年 奥罗拉 - 阿贡国家实验室(ANL) 2021年前沿 - 橡树岭国家实验室（ORNL）。 2022年埃尔卡皮坦 - 劳伦斯-利弗莫尔国家实验室（LLNL）。 2022-2023年奥罗拉公司的升级改造 |
2020年--天河三号
2020年下半年或2021年上半年 - Sunway Exascale |
2023-2024 (epi)
(最初为2022-2023年-官方) |
2020-2021
牛皮癣 X |
| 能源效率目标 | 20-30兆瓦 | 20-32MW | 20-40兆瓦 | 到2020年达到20兆瓦 | |
| 倡议 | 旗舰2020项目 | ECP | 第13个五年计划 | EuroHCP | CEA |
| 预算 | $0.8至10亿***。 | $ 18亿用于ORNL和LLNL的2台机器 | ? | 到2020年，10亿欧元以上** | ? |
| 供应商 | 日本 | 美国 | 中国 | 欧洲 | 法国 |
| 处理器、加速器、集成器 | 日本
富士通设计的手臂 |
美国 | 基于中国的ARM，Sugon：X86 | 欧洲处理器倡议（EPI）（Arm，RISC-V）RHEA，用于Exascale总统的第一代处理器 - 用于Exascale的CRONOS 公牛集成商 BXI |
英特尔、ARM、Bull Exascale Interconnect (BSI) |
| 每个系统的成本 | 曙光：1TP3亿至1TP3亿。 Frontier和El Capitan：$4亿至6亿 |
$3.5至5亿***。 | $3.5亿*** | ? | |
| 红色（团队）分析协会的研究--文中有详细的来源。 | |||||
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*"不生产其产品中使用的硅片或芯片；相反，它将工作外包给一个制造厂，即代工厂。许多这样的代工厂位于台湾和中国大陆......" (投资百科)
**4.86亿欧元，由参与国提供的类似金额以及私人行为者的实物捐助相匹配（"欧盟委员会提议投资10亿欧元购买世界级欧洲超级计算机"，欧盟委员会--新闻发布会，2018年1月11日)
CEA。 阿托斯和CEA将欧洲最强大的超级计算机TERA 1000列入全球前15名。, 2018年6月25日
CEA。 TERA 1000：CEA提出的Exascale的第一个难题, 2015年11月12日
柯林斯，吉姆，"征集提案。奥罗拉早期科学计划扩大到包括数据和学习项目"，阿贡国家实验室，2018年1月18日
e-IRG，"采访来自Atos的EPI项目协调员Philippe Notton"，2018年4月10日
ECP, "能源部部长里克-佩里宣布18亿美元的新超级计算机计划"，2018年4月9日
Lobet, Mathieu, Matthieu Haefele, Vineet Soni, Patrick Tamain, Julien Derouillat, et al. Exascale的高性能计算：挑战和好处.15ème congrés de la Société Française de Physique division Plasma, Jun 2018, Bordeaux, France.
Thielen, Sean, "欧洲在通向超大规模的竞赛中的优势“, 下一个平台, 2018年9月5日
Valero, Mateo, 欧洲处理器倡议和RISC-V, 2018年5月9日
特色图片: 计算科学，阿贡国家实验室，公共领域。
本网站的重点是预测所有与政治和地缘政治风险和不确定性、国家和国际安全、传统和非传统安全问题有关的问题，或者用军事的方法来说，常规和非常规安全[1].换句话说，我们将处理所有影响治理和国际关系的不确定性、风险、威胁，但也有机会，从大流行病到人工智能再到颠覆性技术，从能源到气候变化再到水和战争。这种活动可以被更具体地称为战略预见和警告（SF&W）或风险管理，尽管两者之间有细微的差别。我们使用的定义是建立在长期的专家和实践者Fingar、Davis、Grabo和Knight的实践和研究之上的。
"战略预见和警告（战略不确定性的风险管理）是一个有组织、有系统的过程，以减少对未来的不确定性，其目的是让政策制定者和决策者在做出决定时有足够的准备时间，以看到这些决定最多可以实施"。(Fingar, Davis, Grabo and Knight)
广义上讲，它是预测领域的一部分--或对未来的方法，其中也包括以其他主题为中心的其他观点和实践。
SF&W可以而且确实从这些方法中借鉴了一些想法和方法，同时根据其具体的重点进行了调整。例如，像新加坡这样的国家，其 风险评估和地平线扫描 - RAHS计划办公室的一部分。 国家安全协调秘书处 总理办公室的 "中国"，混合使用这些观点，根据自己的需要重新制作和组合，同时创造和设计原创的工具、方法和程序。此外，不同的行动者也使用了不同的SF&W的名称，或非常相似的方法。因此，澄清各种标签和名称的含义是很重要的，即使不同类别之间的边界往往是模糊的。
我们发现，按照字母顺序（"预警系统 "项目在 "警告 "部分下）。
未来研究（也是未来学），由未来学家实践，自20世纪60年代开始发展。最初，它的主要市场是营利性组织，即公司和企业，尽管它也越来越倾向于为领土集体和国家机构提供服务，通常是在与安全无关的领域（如城市化、教育、工作的未来等）。考虑到其创始人和相关文本的前景，它的特点往往是亲和平的乌托邦式的前景，强调人类的意图，注重经济和商业、技术、社会学和人类学的某些部分、文学批评和哲学的具体多学科性。它也倾向于受到后现代主义的影响。它最常在商学院或商业课程的一部分被教授，如 沃顿商学院，图尔库的 芬兰未来研究中心，或 休斯顿大学. 夏威夷未来研究中心 这似乎是一个例外，因为它是政治研究系的一部分。它倾向于以后现代的方法为基础。
预测通常指的是使用定量技术，特别是统计学，来接近未来。然而，情况并非总是如此，例如，格伦和戈登在其详尽的审查中。 未来研究方法。 倾向于无所谓地使用预测、期货方法和预见。不过，将预测理解为定量技术似乎是最概括和最清晰的含义。它是一种在任何学科中使用或可能使用的工具，例如人口统计学。它有时也被认为是预测未来的唯一适当方式。然后，它往往忽略了在其他领域已经发展的东西，以及这种演变的原因，如世界的复杂性。许多预测的方法主要是以商业和经济学为导向的，尽管政治学的一些部分--特别是那些处理选举的部分--或更少的国际关系部分也使用预测。在这里，我们可以特别提到以下的工作 Philip Schrodt的，或 政治不稳定任务组 - PITF（由CIA资助）。
展望，特别是在欧洲，往往被用于对未来的方法，几乎完全集中在科学和技术、创新和研究与发展方面，如 欧洲展望平台 它取代了欧洲展望监测网（EFMN），但也包括世界其他地方。如果预见是为了用于其他问题，那么就会写明：例如，安全预见。
地平线扫描主要在英国和新加坡使用--见帖子"预测的地平线扫描和监测"了解更多详情。
对于中央情报局来说，"从最简单的角度来看，情报是对我们周围世界的了解和预知，是美国政策制定者决策和行动的前奏"。(CIA, 1999: vii)。请注意，迈克尔-华纳（2002）提到了18种不同的 "情报 "定义。因此，它比SF&W更广泛，最好包括它，尽管SF&W功能可能是或不是情报系统的一部分。情报和SF&W之间可以强调的一个主要区别是，前者以决策者或政策制定者的要求为出发点和依据，而后者则不然（见图1）。 旧金山和威尔士的周期).
在美国，"国家情报估计或NIEs "代表了[美国]情报企业之间协调和综合的分析努力，是[情报界]IC对国家安全问题最权威的书面判断和对未来事件进程的估计。ODNI, 2011: 7).NIEs是由 国家情报委员会（NIC）. ǞǞǞ NIC 它是1950年成立的国家估计委员会的继承者，该委员会在1973年转变为国家情报官员，最后在1979年成为国家情报委员会，向中央情报局局长报告。它是美国联邦调查局的一部分。 ODNI，任务整合（MI） 由负责任务整合的国家情报局副局长领导。 爱德华-吉斯塔罗.然而，它们是集体努力和过程的结果。"国家情报局通常是由高级文职和军事决策者、国会领导人要求的，有时是由国家情报委员会（NIC）发起的"。国家情报评估--伊朗。核意图和能力，2007年11月 - pdf）。它们可能使用或不使用战略前瞻与预警方法，通常关注中期（最长十年）的时间框架。大多数情况下，国家信息通报是保密的，但有些是公开的，可以在《中国经济周刊》上找到。 国家信息中心（公共）收集.关于NIEs过程的更多细节，请阅读，例如，罗森巴赫和佩里茨，"国家情报估计,” 2009.
国家情报评估（NIA）是指诸如美国国家情报局的产品。 情报界对全球水安全的评估（2012年2月）或2008年的 关于到2030年全球气候变化对国家安全影响的国家情报评估.用国家情报委员会前主席汤姆-芬格的话说，"对国家情报局和更知名的国家情报评估或国家情报局之间的区别的简短解释是，国家情报局处理的是未来很远的问题，或者是情报很少的问题，它们更像是扩展的思考文件，而不是估计性分析。国家情报评估更多依靠的是精心阐述的假设，而不是既定的事实"。(Fingar, 2009: 8)。NIEs和NIAs都强调并评价他们对自己的判断和评估的信心，这种做法在其他地方很少见，应该广泛采用。
从广义上讲，La Prospective相当于法国的未来研究方法和战略远见（或战略未来）。我们尤其可以参考以下人士所做的工作 未来之星该组织专注于企业的未来主义，以及在美国的教学工作。 CNAM着重于创新。
风险管理（最初被称为风险分析[2])是由私营部门在工程、工业、金融和精算评估领域开发的一种对未来的方法。它在20世纪90年代开始变得越来越时髦。国际标准化组织（ISO）现在通过ISO 31000系列将其编入风险管理的标签下。[3] 风险管理仍然主要是私营部门的工具，有其特定的需求和优先事项，然而这些方法现在在政府内部被广泛提及、纳入和使用。风险管理包括监测和监督，如情报、战略预警和自卫与预警。
按照风险管理的定义，风险评估是指风险识别、风险分析和风险评价的整体过程。它也倾向于在较宽泛的意义上使用，如新加坡RAHS，或美国DIA五年计划，后者提到它将 "提供战略预警和综合风险评估"（第3页）。
政治风险最常被许多咨询公司作为对一个国家政治条件的 "经典 "分析来实践，而没有太多的方法，这与应该做的事情相反。
处理风险和政治风险的咨询公司实际上经常处理 "基础设施的风险 "和直接操作风险。在这里，我们更多的是在战术风险和日常的情报收集领域，以防止例如恐怖分子或犯罪分子对办公室或开采地点的袭击。
风险治理是一个标签，由 经合组织将处理风险管理问题.虽然他们一开始关注的是经济和基础设施风险，但现在他们涉及的是 所有危险的风险。 (另见下文战略危机管理）。
虽然这一点在 "预测界 "往往被遗忘--或者在社会科学的情况下被部分学术界出于各种原因拒绝--但处理未来的第一个学科是科学，因为它只有在具有描述、解释和预测能力时才有资格成为科学（当然，在 "预测 "一词上必须加上所有必要和明显的规范，特别是考虑到复杂性科学和需要忘记100%水晶球类型的预测，而采用更现实的概率方法）。
战略分析是一个可以由不同机构使用的术语，例如由 芬兰安全警察(SUPO)的形势意识部门，并被他们定义为 "对行动环境、事件、现象或威胁的变化进行总体评估"，供决策者参考。我们发现DIA的五年计划中也提到了它是战略预警责任的一部分。因此，它可以被看作是SF&W的一部分。
战略预测是一个宽泛的术语，可以用来涵盖所有与未来有关的战略活动。
战略展望和我们一样，涵盖了对常规和非常规战略问题的战略预测，但是没有预警部分。一个例子是 克林根达尔学院一个领先的国际关系和安全智囊团使用这个术语 为其相应的部门和研究提供战略远见.
战略性危机管理的标签是由 经合组织风险治理科的一个部门.它试图解决危机发生时的管理问题，但不仅如此。它也涵盖了与我们在这里处理的完全相同的过程和问题，然而，在危机发生时或正在发生时进行处理。因此，它确实考虑到了政策制定者和决策者越来越倾向于等到危机发生后才开始考虑预测的问题。我们很荣幸地在会议上发表了两个主题演讲中的一个。 他们的2015年研讨会 更加专注于预期
战略未来 "是美国情报系统中的一个术语，例如，国家情报局的战略未来小组。在2011年之前，战略未来小组被称为长期分析部门。除了国家情报局之外，该小组还对产生 "战略未来 "的整体过程做出了贡献。 全球趋势系列 的NIC（最新的全球趋势。 进步的悖论).全球趋势根据需要使用所有可用的方法。
战略性未来可以被认为是战略远见的同义词，在其探索层面。它也可以包含一个警告的层面，在这种情况下，相当于SF&W。事实上，值得注意的是，国家情报委员会曾经在其国家情报官员中设立了一个负责预警的国家情报官员（如2010年8月22日其公开网站的缓存版本所示--该办公室是由国家情报委员会设立的。 中央情报局局长指令NO.1/5，1979年5月23日生效).这个办公室随后消失了（例如与 2011年4月10日的缓存版本)，而长期分析股则改名为战略期货组。
如果国家预警办公室从国家信息中心中消失了，那么旨在避免意外的战略预警（也称为指示和警告）在美国情报系统中仍然是至关重要的，特别是美国中央情报局在《世界新闻周刊》中再次强调了这一点。 2012-2017年计划 (同时阅读 Pellerin，国防部新闻，2012年7月).2018年6月，美国国防情报局的战略预警任务在""中再次得到确认。国防情报局将预警带入21世纪"（国防部新闻）。 战略预警主要包括 "必要的收集和前瞻性分析方法和技术，......以确保准确和及时地传达警告"。(p. 6).它与SF&W非常相似，甚至相同，但强调的是警告方面。
在警告部分，我们还发现了欧盟特别提倡的称谓，即 预警系统 (见 2011年理事会关于在《里斯本条约》基础上预防冲突的结论--第21c条)，而且往往主要集中在预防冲突上。请注意，该过程的四个步骤（1/扫描高风险和恶化的局势，2/确定需要欧盟进一步分析和行动的 "风险 "国家，3/分析包括为早期预防或建设和平行动做准备而设定明确的目标，4/监测所产生的行动对冲突的影响（见 欧盟关于EWS的概况介绍同时，可用的行动类型是预先确定的，包括 "预防或建设和平 "行动，尽管这一宽泛的称谓可能在建立有效的战略和答案的操作方面留下一些余地。与其他方法相反，预警系统只处理冲突问题。
欧洲联盟在其不断发展的机构、作出决定的方式和权限方面的特殊性（见下文）。 欧盟的权限共同体外交安全政策(CFSP)和其每个机构在不同领域的特权，对预警系统所提倡的方法有很大影响。特别是共同外交和安全政策（CFSP）的特殊性（见 欧盟特别权限)对预警的设计和实践有很大的限制。最后，考虑到欧盟和国际环境的变化--英国脱欧后，美国总统特朗普当选，法国坚定的欧盟支持者马克龙当选--（例如，保罗-泰勒，" "），有可能看到CFSP朝着更多的共同防御方向发展，特别是。默克尔的雷霆之怒是欧洲防御运动的发令枪"，2017年5月30日。 政治家)，极有可能导致欧盟的 "预警 "方法发生变化。
2017年11月关于欧盟冲突预警系统的文件解释了目标和过程。 欧盟冲突预警系统。目标、过程和实施指南--2017年
战略情报是一个被广泛使用但很少被定义的术语，Heidenrich（2007）将其描述为 "创建和实施战略所需的情报，通常是大战略，即官方所说的国家战略。战略其实不是一个计划，而是驱动计划的逻辑"。根据对情报和安全的理解方式，战略情报和战略预见，或者说在这种情况下，战略预见和警告或多或少会有很大的交集；至少它们会相互需要。
[1] "非常规"，从国防部的角度来看，是指与国防有关但不一定与国防有关的国家安全状况和突发事件。非常规安全挑战大大超出了传统战争的范畴。它们通常在起源和性质上都是非军事的。"内森-弗里尔。 已知的未知数。国防战略制定中的非常规 "战略冲击" (Carlisle, PA:维持和平与稳定行动研究所和战略研究所，美国陆军战争学院，2008年），第3页。
[2] 请注意， 风险分析协会 认为风险评估和风险管理是风险分析的一部分。
[3] ISO31000于2009年11月首次作为标准发布。该 ISO指南73:2009 定义了风险管理中使用的术语和词汇。准则的新版本。 ISO 31000:2018，风险管理--指南，已于2018年2月出版。与风险管理有关的其他ISO文件保持不变。
中央情报局（公共事务办公室），《消费者情报指南》，（华盛顿特区：中央情报局，1999）。
Davis, Jack "战略警告。如果惊喜是不可避免的，那么分析的作用是什么？"谢尔曼-肯特情报分析中心，不定期论文，第2卷，第1号 https://www.cia.gov/library/kent-center-occasional-papers/vol2no1.htm;
Fingar, Thomas, "Myths, Fears, and Expectations," Payne Distinguished Lecture Series 2009 Reductioning Uncertainty: Intelligence and National Security, Lecture 1, FSI斯坦福大学，CISAC系列讲座。 2009年10月21日和2009年3月11日。
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特色图片。莫里斯（中士），第5陆军电影和摄影部队工作后。用户：W.wolny / 公共领域
信用图片。Mike MacKenzie在 Flickr
图片来自 www.vpnsrus.com - (CC BY 2.0)。
临界不确定性➚➚➚ 扰乱了目前私人和公共行为者的人工智能力量竞赛--美国在竞赛中取得了非常严重的领先。
➚➚ 人工智能的加速扩张
➚➚ 人工智能世界的加速兴起
➚➚ 看到美国在人工智能力量竞赛中巩固其领先地位的几率增加。
➚➚ 不断升级的人工智能力量竞赛，特别是在美国和中国之间。
➚➚ 世界其他地区追赶的挑战不断上升
➚ 紧张局势升级的可能性 美中之间，包括人工智能行为者之间的关系
相关的
正在进行的系列。 通往人工智能的门户 - 了解人工智能并预见未来人工智能驱动的世界
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★人工智能--力量、驱动力和利害关系
人工智能的军事化--中国 (1)
★ 人工智能的军事化--中国 (2)
2018年9月7日，美国国防部高级研究计划局（DARPA）在新的和现有的项目中启动了一项超过$2亿的多年投资，以支持和让人工智能（AI）的 "第三波 "出现。根据DARPA的说法，这种下一代人工智能应该明显改善并专注于 "情境适应"，即 "在情境中理解和推理的机器"。
其目标是能够创造出 "更像同事而不是工具 "的机器，从而允许 "与机器合作"。因此，DARPA希望创造 "国防部的强大能力"，即。
"与作战人员协作的军事系统将
- 促进在复杂、时间紧迫的战场环境中做出更好的决定。
- 使人们能够共同理解大量的、不完整的和相互矛盾的信息。
- 并使无人驾驶系统能够安全和高度自主地执行关键任务"。
最后一点极有可能包括著名的令人恐惧的致命性自主武器系统（LAWS），又称杀手机器人。
尽管宣布的20亿美元包括现有的项目，但DARPA的新活动表明人工智能对美国国防的重要性。美国在此再次表明，它愿意在人工智能力量的竞争中保持领先地位，在 "算法 "以及 "需求和使用 "方面开辟新天地，使用我们的五个驱动因素和利害关系的术语。它也因此采取了一个独特的颠覆性战略，因为它打算超越当前的深度学习浪潮。
破坏将影响公共和私人行为者，国家和公司。
在权力斗争方面，我们也可能看到DARPA运动的发起是对Alphabet（谷歌）、特斯拉和116名国际专家禁止自主武器的呼吁的回应。 有了如此多的资金，很可能不止一个专家和实验室会看到他们最初的不情愿被规避。
如果美国成功，那么它将在当前的人工智能力量竞赛中取得非常严重的领先优势，特别是与中国的竞赛，因为它将深刻地塑造竞赛发生的路径。
Darpa:AI下一个运动
DARPA宣布开展$20亿活动，开发下一波AI技术
在其60年的历史中，DARPA在创造和推进人工智能（AI）技术方面发挥了主导作用，为国防部带来了改变游戏规则的能力。从20世纪60年代开始，DARPA的研究形成了第一波人工智能技术，其重点是手工制作的知识，或基于规则的系统，能够完成狭义的任务。
埃隆-马斯克带领116名专家呼吁彻底禁止杀手机器人
一些世界领先的机器人和人工智能先驱正在呼吁联合国禁止开发和使用杀人机器人。特斯拉的埃隆-马斯克和Alphabet的穆斯塔法-苏莱曼正在领导一个由来自26个国家的116名专家组成的小组，呼吁禁止自主武器。
➚➚ 人工智能的加速扩张
➚➚ 人工智能世界的加速兴起
➚ 沿着AI-权力地位线重绘世界的权力地图
➚ 不断升级的人工智能力量竞赛，特别是在美国和中国之间。
➚ 世界其他地区追赶的挑战不断上升
➚ 中国在人工智能方面的影响和能力。
➚ 美国感到受到威胁，这可能是全球不稳定的一个因素
➚ 紧张局势升级的可能性 美中之间，包括人工智能行为者之间的关系
相关的
我们正在进行的系列。 未来的人工智能 - Powered World
我们认为推动人工智能、其发展和传播的动力之一是 "需求和使用"。我们随后注意到，这一驱动力在中国的情况下特别活跃。
部署了一个测试版的 百度EZDL 是这个方向的另一个证据。一言以蔽之。 百度EZDL 是一个机器学习的平台，任何人都可以使用，特别是没有人工智能能力的中小型公司（我们还没有测试它的易用性或其主张）。它目前仅限于物体识别、图像和声音。然而，它有可能首先在中国的中小型公司，然后在全球范围内大力推广人工智能的使用。
这增强了中国--以及百度--在人工智能世界的建设中的地位，同时促进了人工智能在全球的扩张。这也加剧了中国和美国之间在人工智能方面的竞争，因为美国宣布的贸易战使两国关系高度紧张。
迈克尔-费尔德曼。 百度推出构建机器学习模型的 "无代码 "工具, Top500, 2018年9月4日。
百度推出构建机器学习模型的 "无代码 "工具
百度推出构建机器学习模型的 "无代码 "工具 搜索巨头百度发布了EZDL，这是一个面向希望构建生产级机器学习模型的非编程人员的软件开发平台。
本文探讨了行为体在界定和执行其在高性能计算能力（HPC）和人工智能（AI）方面的政策和答案时面临的三大挑战，考虑了将深度学习部分的AI与计算能力--硬件--或者说HPC联系起来的反馈关系的政治和地缘政治后果。它建立在 第一部分在这里我们解释并详细说明了人工智能和高性能计算之间的联系，并在 第二部分。 在这里，我们研究了相关的政治和地缘政治影响：在一个人工智能世界里，没有足够的HPC的行为者会发生什么，在这个世界里，权力的分配现在也是由人工智能造成的，同时对威斯特法伦秩序的威胁出现了。
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人工智能、计算能力和地缘政治 (1)：人工智能和HPC之间的联系
人工智能、计算能力和地缘政治 (2)：在一个人工智能世界里，没有足够的HPC的行为者会发生什么，在这个世界里，权力的分配现在也是由人工智能造成的，同时出现了对威斯特法伦秩序的威胁。
赢得超大规模计算的竞赛 - 人工智能、计算能力和地缘政治 (4):通往超大规模计算的竞赛，现状，以及对权力和政治及地缘政治（不）秩序的影响；竞赛可能出现的中断。
面对因HPC不足而产生的障碍和威胁，为人工智能治理和人工智能管理创建人工智能系统，以及以较小的方式培训这些人工智能系统，行为者必须制定对策。当他们决定目标和实际执行对策的方法时，行为者将面临三个补充挑战。第一，关于HPC的目标、规划和执行必须以相对的方式来考虑。第二，必须对它们进行动态的设想。第三，行动者必须考虑到HPC领域以及需要获得的能力正在发生深刻的变化，因为硬件和深度学习之间的反馈关系是我们在 "中国 "中所确定的。 我们系列的第一部分 "人工智能、计算能力和地缘政治".
下面我们将进一步解释这些要素，同时给出每个要素的具体例子。使用最新的可用数据，俄罗斯的案例（其智能机器人FEDOR可能产生的后果）和沙特阿拉伯的案例，说明了理解相对HPC对于人工智能的重要性。在HPC和人工智能之间的关系中所涉及的动态因素的重要性导致我们对HPC的竞争进行了深入的研究，包括在成本方面，这主要涉及美国和中国。我们强调了这场竞赛是如何成为那些处于竞争顶端的人的影响力、财富和权力的有力工具的：美国和它的公司，而中国则试图追赶。然而，结果是，这场竞赛也与人工智能对优化的追求携手并进，创造了一个整体上非常流畅和革命性的HPC环境。
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因此，我们面临着一系列的反馈循环，或者说是螺旋式上升，涉及到HPC和AI系统及其发展、外交政策、国家利益和权力平衡、国防、贸易、意识形态、商业战略和对利润的追求，这些都会永久地影响这个领域。过去那种简单的、看似整齐的分类方式正在被抹去。同样，当主要问题是人工智能时，可能的反应，包括自己的反应，必须越来越多地被包括在预见和警告、风险管理或预测过程中，而不是与之分离。这是必要的，以便能够正确考虑自己的战略和行动将如何影响现实，从而改变最初预见分析所考虑的未来可能性的范围。如果我们考虑这种双重的演变，实际上没有什么新的东西，但事件和动态发展的速度质疑整齐的区别，特别是曾经主持政治和公司组织的缓慢过程。这也是人工智能从根本上影响人工智能治理和人工智能管理的一种方式。
现在我们已经定义了行为者必须设计其HPC政策的复杂框架，我们将在下一篇文章中探讨他们可能设计的反应。
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关于作者:博士 Helene Lavoix伦德博士（国际关系），是红色（团队）分析协会的主任。她专门从事国家和国际安全问题的战略预测和预警。
特色图片。 美国陆军采购中心--农克兰--Ch，公共领域。
这篇文章探讨了海洋变暖对粮食安全和经济造成的越来越大的压力。这是对""的后续报道。美国海军与气候变化的不安全感" (让-米歇尔-瓦朗坦，2018 年 6 月 15 日）中，我们重点讨论了当前气候和海洋变化因海平面迅速上升而成为主要战略威胁的问题。 然而，正如我们将在此详述的，海洋变化的威胁还有其他方面。
事实上，大气中迅速上升的温室气体水平，其中包括二氧化碳，引发了气候变化，也使海水酸化（"气候变化的指标。海洋酸度"，美国环境保护局，2016）。这个过程与陆地工业和农业污染的化学和生物影响相结合，危及渔业，即整个海洋面的食物资源的重要组成部分。这些变化具有直接的地缘政治后果，因为它们影响了人类社会和国际关系赖以建立的最基本的地球物理平衡（Lincoln Paine, T海洋与文明，世界的海洋历史, 2013).
这种威胁只能通过当前地球变化的规模来理解。与这个新时代相关的巨大战略问题是，地球的现在和未来现在被复杂的全球变化动态所支配，这些信号是被命名为 "人类世 "的新的和当前的地质时代的信号，即由人类发展的后果定义的地质时代，它创造了自己的地层信号（Jean-Michel Valantin, "行星危机规则，第 1 部分和第 2 部分"。2", 红色（团队）分析会，2016年1月25日和2016年2月15日）。在这方面，行星危机已经成为摩擦的主要产生者，即根据克劳塞维茨的说法，是一个压力和约束的系统。这种 "行星摩擦 "对每一种与海洋有关的活动都产生了影响。
必须理解这些全球变化的本质，即社会和全球化的现状与正在出现的地球环境永久变化的新状态之间的奇怪结合。换句话说，我们全球化的世界所依赖的海洋正在成为一个战略威胁矩阵。
首先，我们将探讨海洋变化如何开始威胁西印度洋的粮食资源。在第二部分，我们将关注海洋的经济层面，通过极端天气和海洋相关事件加剧的后果。然后，我们将思考人类发展与世界海洋之间关系的危险演变所带来的战略后果。
海平面的上升、与海洋有关的气候事件的节奏和强度的增加、海水的酸化以及对农业和工业用地污染的反应，构成了一个地球的关系。这种关系既威胁到粮食资源的开采，也威胁到沿海地区的社会、经济和政治稳定。考虑到其中一些危机的巨大规模，这一过程的威胁的性质尤其令人震惊。
正如我们所看到的，在 行星危机规则 (2) (红色（团队）分析2016年2月15日），一场巨大的危机很可能正在西印度洋边缘展开。一项研究表明，在过去 16 年中，西印度洋浮游植物的损失超过了 30%，令人震惊（Koll Roxy and al.热带印度洋上空迅速变暖导致的海洋初级生产力的下降", AGU出版物，2016年1月19日）。这种损失很可能是由于浮游植物生活的表层水加速变暖造成的。这种变暖阻碍了表层水与更深、更冷的次表层水的混合，而浮游生物的营养物质--硝酸盐、磷酸盐和硅酸盐--就来自于此，并一直被阻断（K. S. Rajgopal, "西印度洋浮游植物受到气候变暖的冲击", 印度教徒》杂志，2015年12月29日）。
问题是，浮游生物是整个海洋饲料链的基础（Callum Roberts, 生命的海洋，人与海的命运, 2012).例如，研究人员揭开了肯尼亚和索马里海岸附近的鱼群的大规模下降。这些下降不仅仅是过度捕捞的结果，也是这种做法与浮游生物损失相结合的后果（David Michel和Russel Sticklor，"海里有很多鱼？印度洋的食物安全"。 外交官》杂志在2012年8月24日）。在可预见的未来，这种趋势很可能会延长，因为气候变化导致的海洋变暖，将改变整个印度洋，有可能将这个生物丰富的海洋变成 "生态沙漠"（Amantha Perera，"印度洋变暖可能成为 "生态沙漠 "科学家警告说", 路透社，2016年1月19日）。
这意味着，由于人为的气候变化导致的海洋生物的减少，直接威胁到整个西印度洋生态系统的粮食安全，从而威胁到东部非洲社会--即南非、莫桑比克、坦桑尼亚、肯尼亚、索马里、埃塞俄比亚，以及科摩罗、马尔代夫、塞舌尔、马达加斯加、毛里求斯、马约特等群岛--人口的生活和他们的经济（Johan Groeneveld，"作为食物来源的西印度洋"，载于《区域海岸状况报告》。西印度洋, 章。第20章，出版社。环境署-内罗毕公约和WIOMSA，2015年5月1日）。尽管养鱼业迅速发展，诱发了自身的一系列问题，但这是最有可能发生的（Michel和Sticklor，同上）。
鉴于该地区已知的深刻的经济和社会不平等，以及在肯尼亚和索马里等地出现的政治、宗教和军事紧张局势，浮游生物和海洋食物危机尤其令人担忧（Jean-Michel Valantin，"索马里海盗：人类世中明天的生活模式？", The Red Team Analysis Society报道，2013年10月28日）。这意味着，如今，一场巨大的生物多样性和地球物理危机正在展开，其规模之大，涉及众多国家和数千万人的同时。此外，它还与当前的政治和战略危机相结合。
自从发现这个巨大的死亡区以来，正如在《世界日报》上所预见到的那样。 行星危机规则 (2)印度洋的化学和生物状况继续恶化，因为印度洋上另外两个巨大的死亡区的繁殖（Harry Pettit, ' '.海洋正在窒息"。阿拉伯海发现杀鱼死角--它已经比苏格兰还大", 在线邮件, 2017年4月27日。在阿曼湾已经发现了一个，并威胁到海洋生物 和渔业 在阿拉伯海的这一部分。在孟加拉湾还发现了另一个巨大的，面积达6万平方公里的海洋生物，它威胁着环绕孟加拉湾的8个国家沿岸的2亿人口的食物资源（Amitav Gosh和Aaron Savion Lobo，《海洋生物》）。孟加拉湾：枯竭的鱼类资源和巨大的死亡区预示着转折点", 卫报，2017年1月31日）。换句话说，气候和海洋变化正直接威胁着人类的粮食安全。 在非洲、阿拉伯海地区和南亚，有数以亿计的人。
事实上，我们必须记住，本世纪初索马里海盗的兴起主要是由索马里渔业的枯竭引发的，事实证明，把渔民变成海盗是沿海濒危社区适应其危险的新的社会环境生活条件（和死亡）的有效途径（Andrew Palmer, 新海盗。从索马里到南中国海的现代全球海盗行为, 2014).
海洋变化威胁的另一个方面是它将沿岸地区置于 "经济围困 "之下的方式。事实上，沿海地区既是最有吸引力的空间，因为它们的经济发展和被海洋分隔的国家之间的接口。这些地区受到海洋上升和与气候有关的极端天气事件的力量和暴力的严重影响。
例如，让我们看看美国和2017年8月25日至9月2日期间哈维飓风在德克萨斯州造成的巨大灾难。"哈维 "杀死了68人，造成了巨大的损失，其成本达到1250亿美元，使其成为2005年摧毁新奥尔良的 "卡特里娜 "之后成本最高的飓风，其成本达到1610亿美元（"快讯 飓风成本", 美国国家海洋和大气局海岸管理办公室 和 保险信息协会, 2018).由于对基础设施、城市、住宅、田地和工业的直接破坏，仅这些损失就对经济活动和保险部门造成了巨大压力。
除了这些成本之外，还必须加上维修、业务中断以及因大量工业化学品和污水溢出而必须进行的排毒等成本（Erin Brodwin和Jake Canter，"一家化工厂在被哈维淹没后发生了两次爆炸--但事情还没有结束", 商业内幕，2017年8月30日）。这些人力和经济成本被乘以考虑到休斯顿和整个德克萨斯州以及路易斯安那州在同一星期所产生的成本。还必须记住，大量的石油开采和交易业务被暂停，从而影响到参与这些活动的公司（Matt Egan和Chris Isidore，"热带风暴 "哈维 "威胁到德克萨斯州的重要能源中心", CNN Money，2017年8月26日）。
例如，如果我们只看一下德克萨斯州的哈里斯和加尔维斯顿这两个沿海县，我们就会发现，"飓风哈维已造成至少230亿美元的财产损失。"（路透社。 财富报道，2017年8月30日）。其中26%是土地价值，其余部分由成千上万的房屋、建筑物和基础设施构成。其中一些已经投保，但更多的没有投保，这意味着，可能有数百万人发现自己处于非常不稳定的情况下被残酷地预测。("哈维给受害者、保险公司、纳税人和经济带来的巨大成本统计", 保险杂志，2017年8月31日）。
除了这些巨大的成本之外，还有巨大的飓风 "艾尔玛 "在佛罗里达和群岛对基础设施、城市、商业和农业，特别是对橙子生产造成的严重破坏（Berkeley Lovelace Jr, "I大宗商品专家说，飓风可能是佛罗里达州橙子行业的 "最后一根稻草"。", CNBC，2017年9月8日）。(Rob While, "飓风艾尔玛和哈维的估计成本已经超过了卡特里娜飓风", 奖金，2017年9月11日）。
总而言之，2017年的飓风季节确实造成了超过2200亿美元的经济损失，令人咋舌。其中，800亿是由再保险业支持的（Matt Sheehan，"飓风 "哈维"、"艾尔玛 "和 "玛利亚 "使再/保险公司损失了1TP3-800亿美元：影响预测 ", 再保险新闻，2018年4月5日）。换句话说，2017年夏末与海洋有关的极端天气事件对美国的经济、社会、基础设施和人力都是一个巨大的打击。
西印度洋案例以及哈维和艾尔玛案例是许多例子中的几个，这些例子说明了当代社会在人类世时代的 "藐视地球 "上的新现实（克莱夫-汉密尔顿。 蔑视地球，人类世中人类的命运, 2017).海洋变化的定义是其热、化学、生物和体积参数的变化方式，并对当前的基础设施、经济、社会和人类发展形式产生敌意。换句话说，世界上所有的国家，不仅是那些直接与海洋相连的国家，还有那些在邻国腹地的山丘面，都实实在在地与日益增长的气候-海洋上升的混乱结合在一起。
从战略角度来看，这意味着海洋正在成为潜在的地球因素和暴力的驱动力。它通过自身复杂的生物崩溃，剥夺了大量的人口的食物。它反复地、无休止地直接影响基础设施。因此，它对沿岸社区和所有与之相关的利益都是一种社会威胁。我们面临着从沿海地区发展的可持续性，到整个人口的生存问题。研究目前印度洋死区的发展及其对粮食安全的影响，以及哈维等飓风的基础设施和财政成本，为短期和中期的未来打开了一扇窗，届时气候海洋变化的力量将围困并危及人类发展的不同形式，以及社会、经济和政治的凝聚力。
换句话说，源于海洋变化的暴力需要新的方法来控制变化中的地球上与混沌结合的暴力。这一现象的出现是在人工智能和安全之间的关系开始被探索的时候（Jean-Michel Valantin，"中国的人工智能革命", The Red Team Analysis Society 和Hélène Lavoix，"人工智能、计算能力和地缘政治" (2), 2017年11月13日和2018年6月25日的《Red Team Analysis Society》、 或更普遍的是我们的 正在进行的人工智能系列报道： 未来的人工智能 - Powered World).
换句话说，人工智能是否会成为一种手段，为正在出现的地球混乱注入某种程度的控制？
推荐图片：ISS-52 飓风哈维，作者：NASA/Randy Bresnik [Public domain], via Wikimedia Commons。
