Cet article explore la manière dont l'intelligence artificielle (IA) s'insère dans son environnement grâce à l'Internet des objets dans un domaine particulier, l'agriculture. Il en résulte la naissance de la "smart agriculture", une toute nouvelle façon de produire de la nourriture. Nous examinons la manière dont divers acteurs incluent l'IA dans l'agriculture et envisagent et développent ainsi l'avenir de l'agriculture. Nous évaluons ensuite les conséquences sur la meilleure façon de développer et d'intégrer l'IA dans les activités de la vie réelle. Parallèlement, nous évaluons l'impact de l'agriculture intelligente non seulement sur la sécurité agricole, mais aussi sur la gouvernance et la géopolitique.

Voici le deuxième article de la série explorant la l'interface entre l'intelligence artificielle et son l'environnement, ainsi que les impacts connexes sur la société, la politique et la géopolitique.

Cette double interface est composée d'un capteur et d'un actionneur. Un capteur est ce qui détecte le monde autour de l'IA, qu'il soit numérique ou réel, pour l'entrer dans l'agent IA. L'actionneur est la fin du processus de l'IA. Il permet de produire les résultats trouvés par l'agent IA dans le monde, qu'il soit numérique ou matériel, d'une manière compréhensible pour les êtres humains.

Cette double interface est un facteur perturbateur pour l'IA. En effet, le succès de la manipulation et du développement des capteurs et des ou, au contraire, l'absence d'actionneur pourrait favoriser la poussée ou l'éclatement de la phase actuelle de développement de l'IA pour les acteurs. En outre, l'importance clé de cette interface implique qu'il s'agit d'un enjeu la course actuelle à la puissance de l'IA, en plus des autres pilotes de l'IA.

Nous avons commencé à explorer en détail cette interface jumelle dans le premier article de la série, "Insérer l'intelligence artificielle dans la réalité". À l'aide de ces exemples, nous avons constaté que nous pouvions mieux comprendre et gérer l'IA si nous conceptualisions l'interface comme une séquence entre les mondes : le monde intelligible pour les humains et le monde intelligible pour les agents d'IA. Enfin, nous avons commencé à examiner la manière dont les agents d'IA pourraient être intégrés en fonction de différentes réalités : numérique-numérique et numérique-matériel.

Contenu - Publié en deux parties (voir ici pour le deuxième partie). La table des matières ne devient interactive que pour membres.

1. L'IdO, un écosystème idéal pour les agents AI
   1. Un bref historique de l'IdO, ou le développement d'un écosystème idéal pour l'IA
   2. L'IdO et ses domaines d'application
2. L'IA et l'IdO en action - Agriculture intelligente
   1. Relever les défis de la sécurité alimentaire
   2. L'agriculture intelligente comme réponse à la sécurité alimentaire
   3. Les acteurs de l'entreprise - La voie au-delà des capteurs et de la sortie numérique uniquement
3. Impacts et conséquences
   1. Surprise, surprise ! Les acteurs clés de la propagation de l'IA...
   2. La connaissance, c'est le pouvoir
   3. Sécurité de l'agriculture intelligente ?

Cet article, publié en 2 parties, plonge plus profondément dans l'interface jumelle qui permet d'intégrer l'IA dans la réalité humaine. Il recherche notamment des actionneurs.

Dans la première partie, nous examinons l'Internet des objets (IoT). En effet, il s'agit d'un premier type d'écosystème au sein duquel les agents d'IA peuvent trouver et utiliser des capteurs et des actionneurs, et donc être pleinement opérationnels et s'épanouir. Ainsi, nous expliquons ce qu'est l'IdO et pourquoi il s'agit d'un écosystème pour les agents de l'IA.

Ensuite, nous nous concentrons comme étude de cas sur l'"agriculture intelligente", c'est-à-dire l'Internet de l'alimentation. l'agriculture intelligente", c'est-à-dire l'Internet de l'alimentation. Nous expliquons d'abord ce qu'est l'agriculture l'agriculture intelligente. Ensuite, nous soulignons comment elle est une réponse aux défis de la sécurité alimentaire actuelle et future.

Dans la deuxième partienous examinons comment les entreprises, qu'il s'agisse de géants, de start-ups ou de projets, insèrent des agents d'IA dans le monde réel. Nous présentons notamment "John Deere FarmForward 2.0 - Révolutionner l'agriculture, une plante à la fois", qui va bien au-delà de ce que promeuvent les géants habituels du monde numérique, comme les GAFAM américains.

La vidéo de John Deere et les efforts d'autres nous aident à imaginer ce que sera l'agriculture intelligente. Leur effort pour créer non seulement des capteurs, mais aussi des actionneurs est crucial.

Enfin, nous abordons les impacts et les conséquences de l'agriculture intelligente. Nous constatons tout d'abord que, compte tenu du stade de développement de l'IA, les acteurs qui sont actuellement cruciaux pour voir une mise en œuvre plus poussée de l'IA ne sont pas les géants du numérique, mais ceux qui proposent une véritable opérationnalisation de l'IA dans le monde physique. Nous soulignons ensuite comment les nouveaux détenteurs de données et donc de connaissances connexes pourraient avoir un impact sur le pouvoir des acteurs traditionnels. Troisièmement, nous examinons les nouveaux besoins de sécurité de l'agriculture et leur impact potentiel sur les relations internationales et la géopolitique.

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Image : Herney via Pixabay, domaine public.

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*Notez que, comme pour les estimations précédentes, cette tendance ne tient pas compte des effets dévastateurs du changement climatique. De même, les autres catastrophes qu'une population nombreuse pourrait favoriser ne sont pas prises en compte . Entre autres, nous avions déjà signalé cette possibilité en 2008, voir aussi, par exemple David Talbot, "L'ONU prévoit un nouveau boom démographique mondial“, Revue technologique du MIT, 2014.

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