★ Capteur et actionneur pour l'IA (2) - Intelligence artificielle, l'Internet des choses et l'avenir de l'agriculture : Sécurité de l'agriculture intelligente ? (1)

Cet article explore la manière dont l'intelligence artificielle (IA) est insérée dans son environnement par l'intermédiaire de l'Internet des objets dans un domaine particulier, l'agriculture. C'est ainsi qu'est née l'"agriculture intelligente", une toute nouvelle façon de produire des aliments. Nous examinons la façon dont les différents acteurs incluent l'IA dans l'agriculture et, par conséquent, envisagent et développent l'avenir de l'agriculture. Nous évaluons ensuite les conséquences sur la meilleure façon de développer et d'intégrer l'IA dans les activités de la vie réelle. Parallèlement, nous évaluons l'impact de l'agriculture intelligente non seulement sur la sécurité agricole, mais aussi sur la gouvernance et la géopolitique.

Voici le deuxième article de la série explorant la l'interface entre l'intelligence artificielle et son l'environnement, ainsi que les impacts connexes sur la société, la politique et la géopolitique.

Cette double interface est composée d'un capteur et d'un actionneur. Un capteur est ce qui détecte le monde autour de l'IA, qu'il soit numérique ou réel, pour l'entrer dans l'agent IA. L'actionneur est la fin du processus de l'IA. Il permet de produire les résultats trouvés par l'agent IA dans le monde, qu'il soit numérique ou matériel, d'une manière compréhensible pour les êtres humains.

Cette double interface est un facteur perturbateur pour l'IA. En effet, le succès de la manipulation et du développement des capteurs et des ou, au contraire, l'absence d'actionneur pourrait favoriser la poussée ou l'éclatement de la phase actuelle de développement de l'IA pour les acteurs. En outre, l'importance clé de cette interface implique qu'il s'agit d'un enjeu la course actuelle à la puissance de l'IA, en plus des autres pilotes de l'IA.

Nous avons commencé à explorer en détail cette double interface dans le premier article de la série, "Insérer l'intelligence artificielle dans la réalité“. En utilisant ces exemples, nous avons découvert que nous pourrions mieux comprendre et gérer l'IA si nous conceptualisions l'interface comme une séquence entre deux mondes : le monde intelligible pour les humains et le monde intelligible pour les agents de l'IA. Enfin, nous avons commencé à étudier la manière dont les agents IA pouvaient être intégrés en fonction de différentes réalités : numérique-numérique et numérique-matériel.

Contenu - Publié en deux parties (voir ici pour la deuxième partie). La table des matières ne devient interactive que pour membres.

1. L'IdO, un écosystème idéal pour les agents AI
   1. Un bref historique de l'IdO, ou le développement d'un écosystème idéal pour l'IA
   2. L'IdO et ses domaines d'application
2. L'IA et l'IdO en action - L'agriculture intelligente
   1. Relever les défis de la sécurité alimentaire
   2. L'agriculture intelligente comme réponse à la sécurité alimentaire
   3. Acteurs du monde de l'entreprise - La route au-delà des capteurs et de la seule sortie numérique
3. Impacts et conséquences
   1. Surprise, surprise ! Les acteurs clés de la propagation de l'IA ...
   2. La connaissance, c'est le pouvoir
   3. Sécurité de l'agriculture intelligente ?

Cet article, publié en 2 parties, plonge plus profondément dans l'interface jumelle qui permet d'intégrer l'IA dans la réalité humaine. Il recherche notamment des actionneurs.

Dans la première partie, nous examinons l'Internet des objets (IoT). En effet, il s'agit d'un premier type d'écosystème au sein duquel les agents d'IA peuvent trouver et utiliser des capteurs et des actionneurs, et donc être pleinement opérationnels et s'épanouir. Ainsi, nous expliquons ce qu'est l'IdO et pourquoi il s'agit d'un écosystème pour les agents de l'IA.

Ensuite, nous nous concentrons, en tant qu'étude de cas, sur les l'agriculture" alias l'Internet de l'alimentation. Nous expliquons d'abord ce qui est intelligent l'agriculture. En attendant, nous soulignons qu'il s'agit d'une répondre aux défis de la sécurité alimentaire actuelle et future.

Dans la deuxième partieDans le cadre de ce projet, nous examinons comment les entreprises, qu'il s'agisse de géants, de start-up ou de projets, insèrent les agents de l'IA dans le monde réel. Nous présentons notamment "John Deere FarmForward 2.0 - Révolutionner l'agriculture, une plante à la fois", qui va bien au-delà de ce que les acteurs géants habituels du monde numérique, tels que le GAFAM américain, promeuvent.

La vidéo de John Deere et d'autres Les efforts déployés nous aident à imaginer à quoi ressemblera l'agriculture intelligente. Leurs efforts pour Il est crucial de créer non seulement des capteurs, mais aussi des actionneurs.

Enfin, nous abordons les impacts et les conséquences de l'agriculture intelligente. Nous constatons tout d'abord que, compte tenu du stade de développement de l'IA, les acteurs qui sont actuellement cruciaux pour voir une mise en œuvre plus poussée de l'IA ne sont pas les géants du numérique, mais ceux qui proposent une véritable opérationnalisation de l'IA dans le monde physique. Nous soulignons ensuite comment les nouveaux détenteurs de données et donc de connaissances connexes pourraient avoir un impact sur le pouvoir des acteurs traditionnels. Troisièmement, nous examinons les nouveaux besoins de sécurité de l'agriculture et leur impact potentiel sur les relations internationales et la géopolitique.

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Image : Herney via Pixabay, domaine public.

*Notez que, comme pour les estimations précédentes, cette tendance n'inclut pas les effets dévastateurs du changement climatique. De même, les autres catastrophes qu'une population importante pourrait favoriser ne sont pas prises en compte.. Entre autres, nous avions déjà signalé cette possibilité en 2008, voir aussi, par exemple David Talbot, "L'ONU prévoit un nouveau boom démographique mondial“, Revue technologique du MIT, 2014.

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