La Chine est-elle en train de lancer une offensive stratégique contre la domination du secteur américain de l'intelligence artificielle (IA) et de la technologie ? Et si c'est le cas, quel est le sens de cette offensive chinoise ?
La question d'une offensive chinoise sur le secteur américain de la technologie et de l'IA a été de plus en plus pertinente au cours des derniers mois (par exemple, Foresight frontline : Gepolitics and Security Unpacked, "Tiangong and China's rising influence", podcast du Red Team Analysis Society, 6 décembre 2024).
Un épisode récent de cette offensive s'est déroulé en janvier 2025. Le 21 janvier, au lendemain de sa cérémonie d'investiture, le président Trump a annoncé le lancement de "Stargate", un vaste projet d'infrastructure d'IA. Cependant, le 20 janvier, DeepSeek, une "petite" start up chinoise, a lancé son nouveau modèle de raisonnement "DeepSeek R1", qui a fait vaciller Wall Street le 27 janvier (Deepseek.com, "Publication de DeepSeek-R1", 20 janvier 25).
Cet article rappelle d'abord la séquence des événements pour Deepseek et Stargate et met en lumière des éléments de l'offensive chinoise.
- Géopolitique de Trump (2) - La guerre géoéconomique entre les États-Unis et la Chine
- L'IA en guerre (4) : La course aux drones et aux robots entre les États-Unis et la Chine
- Comment utiliser l'IA pour les signaux faibles - Trump, le révolutionnaire international ?
- 2ème session de la 5ème année de formation avancée en systèmes d'alerte précoce et indicateurs - ESFSI de Tunisie
- DeepSeek vs Stargate - L'offensive chinoise contre la domination américaine en matière d'IA ?
- Géopolitique de Trump - 1 : Trump, le président du pouvoir de l'IA
- De l'uranium pour la renaissance nucléaire américaine - 2 : Vers une course géopolitique mondiale
Il explique ensuite comment l'"événement DeepSeek" peut être interprété comme une offensive stratégique chinoise à plusieurs niveaux sur le secteur américain de l'IA. Il se demande si cette séquence est un moment isolé ou, au contraire, si elle s'inscrit dans la dimension normative des tensions croissantes entre les États-Unis et la Chine. En effet, la dimension open source de nombreux modèles d'IA chinois, dont ceux de DeepSeek et d'Alibaba, crée la possibilité d'une dissémination des normes chinoises par rapport aux normes américaines (Hélène Lavoix, "La guerre entre la Chine et les États-Unis - La dimension normative, The Red Team Analysis Society(4 juillet 2022).
L'histoire de deux puissances d'IA
Chronologie de la "séquence DeepSeek" (en anglais)
Le 20 janvier 2025, le modèle chinois DeepSeek-R1 a été téléchargé (Deepseek.com, "Publication de DeepSeek-R1", 20 janvier 25DeepSeek-AI et al, "DeepSeek-R1 : Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning", 22 janvier 2025, arXiv:2501.12948v1Sarah Mercer, Samuel Spillard, Daniel P. Martin, "Brief analysis of DeepSeek R1 and its implications for Generative AI", 7 février 2025, arXiv:2502.02523v3). Par le biais de DeepSeek on peut accéder et utiliser librement le chatbot classique DeepSeek, la version de raisonnement DeepSeek R1, ainsi que la version de DeepSeek qui effectue des recherches sur le web.
Cela s'est passé exactement au moment de la cérémonie d'inauguration du second mandat du président Donald Trump.
Puis, le 21 janvier, le président Trump a annoncé le lancement officiel du "projet Stargate" (Clare Duffy, "Trump annonce un investissement de 500 milliards de dollars dans l'infrastructure de l'IA aux États-Unis”, CNN, 21 janvier 2025).
Le 27 janvier 2025, l'application chinoise Deepseek est devenue l'application la plus téléchargée sur l'App Store d'Apple, aux États-Unis, et l'est restée jusqu'au 4 février (classement 27 Jan 25; classement 4 25 février).
Le même jour, le document accompagnant le "DeepSeek R1" concernant son développement et les coûts y afférents a déclenché un choc financier à Wall Street (Sinead Carew, Amanda Cooper et Ankhur Banerjee, "DeepSeek fait chuter les stocks d'IA ; Nvidia perd des parts de marché”, Reuters, 28 janvier).
Alibaba a suivi en publiant la mise à jour Cloud's Qwen-2.5-1M pour son modèle Qwen et sa mise à jour Cloud's Qwen-2.5-1M pour son modèle Qwen. Chat Qwen (Zen Soo / AP, "DeepSeek a secoué l'industrie de l'IA. Voici un aperçu des autres modèles d'IA chinois”, Heure, 28 Jan 2025 ; Edouardo Baptista, "Alibaba publie un modèle d'IA qui surpasserait DeepSeek”, Reuters, 29 janvier 2025).
Porte des étoiles
Présentation de Stargate
Cette "séquence DeepSeek" perturbe l'annonce politique "Stargate" faite par le président Trump. Le concept central de ce projet mammouth d'infrastructure de l'IA est la construction d'un réseau de centres de données à travers les États-Unis continentaux (Clare Duffy, Ibid.).
Cette gigantesque coentreprise Stargate réunit OpenAI, Oracle et des fonds d'investissement tels que Soft Bank et MGX, en plus de l'américain BlackRock, ainsi que d'autres grands acteurs américains de la technologie et de l'IA, tels que Microsoft (Josh Boak et Zeke Miller, "Trump met en avant un partenariat investissant 500 milliards d'euros dans l'IA”, AP,(22 janvier). Il devrait attirer des investissements d'une valeur de $500 milliards sur une période de quatre à cinq ans. 100 milliards d'euros seront investis dès 2025 (João da Silva, Natalie Sherman & Imran Rahman-Jones, "Les géants de la technologie investissent 500 milliards de dollars dans "Stargate" pour développer l'IA aux États-Unis“, BBC, 22 janvier 2025).
Entre-temps, les grands acteurs de la technologie, tels qu'Amazon, investissent déjà des milliards de dollars, par exemple pour construire des centres de données (Han Lung, "Amazon investira 100 $billion dans des centres de données d'IA au cours de la prochaine décennie”, CRE Daily2 juillet 2024).
Le projet Stargate prévoit la construction d'un réseau de dizaines de centres de données répartis sur le territoire continental des États-Unis. Ces centres auront pour mission d'entraîner les modèles d'IA produits par OpenAI.
Les informations sur les détails du projet américain Stargate sont encore un peu floues. Néanmoins, cette infrastructure d'IA à l'échelle du continent pourrait également fournir d'importantes ressources informatiques ainsi que des ressources en nuage.
En outre, selon OpenAI, cette gigantesque entreprise visera également à créer une intelligence générale artificielle (AGI).
"L'intelligence artificielle générale (AGI) est un domaine de recherche au sein de l'IA, ... qui vise à construire des machines capables d'exécuter avec succès n'importe quelle tâche qu'un être humain pourrait accomplir".
JASON - groupe indépendant de scientifiques d'élite conseillant le gouvernement américain - étude parrainée par le secrétaire adjoint à la défense pour la recherche et l'ingénierie (ASD R&E) au sein du bureau du secrétaire à la défense (OSD), département de la défense (DoD, "Perspectives sur la recherche en matière d'intelligence artificielle et d'intelligence générale artificielle en rapport avec le ministère de la défense", janvier 2017, cité dans Hélène Lavoix, "L'intelligence artificielle au service de la géopolitique - Présentation de l'IA“, The Red Team Analysis Society, 27 novembre 2017).
L'AGI fait partie du sous-domaine de la représentation des connaissances et du raisonnement de l'IA, et vise une IA ayant un niveau intellectuel analogue à celui du cerveau humain. Les AGI pourraient devenir capables de résoudre des problèmes très complexes (selon JASON - p.5).
Porte des étoiles et militarisation
Sachant qu'il existe également une dynamique massive de militarisation / armement de l'IA, on peut émettre l'hypothèse que le projet Stargate pourrait également avoir une dimension militaire / de sécurité nationale (Jean-Michel Valantin, "AI at War (2) - Se préparer à la guerre entre les États-Unis et la Chine ?”, The Red Team Analysis Society17 septembre 2024).
Force est de constater que cette dynamique de militarisation de l'IA englobe désormais la plupart des acteurs de l'industrie tech&AI américaine. Si, par exemple, en 2019, Google avait décidé de se retirer du projet Maven mené par le Pentagone, la guerre en Ukraine a profondément transformé les relations entre le secteur de l'IA et celui de la défense (Jean-Michel Valantin, "L'IA en guerre (I) - Ukraine“, La société d'analyse de l'équipe rouge8 avril 2024). En effet, Google a maintenant changé ses principes et a décidé d'accepter l'utilisation de l'IA dans les armes et la surveillance (e.g. Zena Assaad, "Google a renoncé à sa promesse de ne pas utiliser l'IA pour fabriquer des armes. Cette décision s'inscrit dans une tendance inquiétante“, The Conversation, 10 février 25). Aujourd'hui, la militarisation de l'IA est une tendance majeure des industries de l'IA et de la défense (Paul Scharre, Quatre champs de bataille, le pouvoir à l'ère de l'intelligence artificielle, WW Norton and Co, 2024).
Il se trouve que depuis 2024, OpenAI, tout comme Microsoft, est en pourparlers avec le Pentagone (Billy Mitchell, "L'OpenAI GPT 4o reçoit le feu vert pour une utilisation top secrète dans le nuage Azure de Microsoft”, Defensescoop(16 janvier 2025). En décembre 2024, Open AI et Anduril, une importante entreprise de défense, ont annoncé un partenariat commun. Anduril est spécialisée dans les systèmes militaires avancés, en particulier les systèmes d'armes autonomes, tels que les drones et les contre-véhicules sans pilote. Anduril s'est notamment engagée à soutenir l'armée ukrainienne (Patrick Tucker, "Can OpenAI power military drones defenses ? New partnership with Anduril offers clues", Première défense4 décembre 2024).
Son partenariat avec OpenAI "vise à améliorer les systèmes de défense nationaux qui protègent le personnel militaire américain et allié contre les attaques de drones et d'autres engins aériens".Anduril s'associe à OpenAI pour faire progresser le leadership des États-Unis en matière d'intelligence artificielle et protéger les forces américaines et alliées.”, Anduril, 14/4/2024). OpenAI pourrait apporter son expertise dans l'utilisation de l'IA pour traiter d'énormes volumes de données afin d'améliorer l'utilisation des drones. Ces derniers pourraient être utilisés pour sécuriser les États-Unis ou pour améliorer la réponse sur le champ de bataille (Patrick Tucker, ibid).
Ainsi, en raison de l'implication de ses principaux acteurs dans la défense, on peut constater que le projet Stargate possède une dimension militaire et de sécurité nationale inhérente.
Une offensive chinoise à IA multiple ? L'argent parle
Si les évolutions du secteur américain de l'IA sont très impressionnantes, il ne faut pas oublier qu'elles sont aussi fortement dépendantes d'investissements financiers récurrents et massifs. Selon l'étude DPI intelligent" Les États-Unis investissent le plus dans l'IA, avec $328 548 millions dépensés au cours des cinq dernières années - $67 911 millions pour la seule année 2023, soit une augmentation de 65,94% par rapport à celle de 2019″.Ces flux massifs d'investissement ont par exemple permis à OpenAI de former son modèle Chat GPT pour 2,5 milliards de dollars (Bill Tanner, "Les États-Unis en tête des investissements dans l'IA”, Le DPI intelligent, 8 août 2024).
Mise en évidence de la concurrence de l'IA chinoise aux États-Unis
Comme nous l'avons vu, le 20 janvier, alors que le président Trump prêtait serment, la start-up chinoise DeepSeek lançait son nouveau modèle de raisonnement "DeepSeek R1". Le 21 janvier, le président Trump annonce officiellement le lancement du projet américain Stargate. Le 27 janvier, DeepSeek-R1 est devenu le produit le plus téléchargé sur l'app store d'Apple (Ibid.).
DeepSeek est ainsi devenu un concurrent direct de l'OpenAI ChatGPT américain, ainsi que d'autres modèles, tels que Claude AI, Perplexity AI ou Google Gemini, entre autres.
Il est intéressant de noter que les modèles DeepSeek, y compris DeepSeek R1, sont des modèles open source. Par conséquent, son algorithme peut être librement téléchargé, utilisé et amélioré par n'importe qui dans le monde. (Hemanth Raju, "L'évolution de DeepSeek : un voyage à travers l'histoire, l'innovation et l'impact”, Moyen, 28 janvier 2025).
Règles monétaires
En l'occurrence, il semble que DeepSeek ait eu besoin de 6,5 millions de dollars pour entraîner son modèle. Pour ne rien arranger, DeepSeek utilise des puces Nvidia d'ancienne génération, et moins d'énergie que Chat GPT. Par ailleurs, l'architecture des semi-conducteurs est conçue de manière innovante et permet des gains d'efficacité impressionnants. En conséquence, la technologie chinoise permet d'atteindre des performances équivalentes à celles de ChatGPT selon Chatbot Arena LLM Leaderboardtout en étant 30 fois moins cher que le modèle GPT-4 de l'OpenAI (Isabella Wilkinson, "Trump, Stargate, DeepSeek : une ère plus imprévisible pour l'IA ?”, Chatham House, 7 février 2025).
Cependant, il ne faut pas oublier que DeepSeek-R1 est aussi le résultat d'une histoire de progrès incrémentaux en termes d'efficacité et de performance (Lennart Heim, "DeepSeek : Ce que les gros titres ne disent pas”, Rand CorporationLe 28 janvier 2025, et de vérifier les performances : https://huggingface.co/spaces/lmarena-ai/chatbot-arena-leaderboard)
Du côté américain, OpenAI a eu besoin de milliards de dollars pour créer ChatGPT. Depuis 2022 et la sortie de son chatbot, OpenAI a attiré de nombreux investisseurs, au premier rang desquels Microsoft. Ainsi, le 6 octobre 2024, après une nouvelle levée de fonds de $6,6 milliards, la valeur boursière d'OpenAI a atteint $157 milliards. OpenAI utilise également beaucoup les semi-conducteurs de nouvelle génération de Nvidia, qui sont coûteux et gourmands en énergie (Krystal Hu, "OpenAI conclut un financement de $6,6 milliards, avec des investissements de Microsoft et de Nvidia”, Reuters2 octobre 2024).
Le montant considérable des investissements nécessaires au développement du ChatGPT montre que le secteur américain de l'IA repose sur un modèle à forte intensité de ressources. Ces ressources sont notamment financières, énergétiques, minérales et hydriques (voir Hélène Lavoix, "De l'uranium pour la renaissance nucléaire américaine (2) : Vers une course géopolitique mondiale" ; Goldman Sachs, "GS Sustain : Croissance générationnelle : L'IA, les centres de données et la prochaine montée en puissance des États-Unis", le 29 avril 2024).
L'impact de la divergence entre les méthodes et les coûts de développement de DeepSeek et d'OpenAI a frappé Wall Street le 27 janvier 25. En ce terrible lundi, l'ampleur de la liquidation a frappé de plein fouet les actions du secteur de l'IA. Le secteur de l'IA a perdu collectivement mille milliards de dollars. Au premier rang, Nvidia, le géant américain des semi-conducteurs, a perdu $593 milliards en une journée. (Michael J. Davern et Matt Pinnuck, "DeepSeek bouleverse les idées reçues sur le coût de l'IA, laissant les géants américains de la technologie dans l'expectative”, La conversation, 28 janvier 2025).
De DeepSeek à Alibaba
Les 28 et 29 janvier, la reprise des valeurs technologiques américaines a permis de limiter les dégâts. Puis, le 29 janvier, le Chinois Alibaba a lancé le dernier modèle de son propre chatbot, censé être meilleur que celui de DeepSeek (Prasanth Aby Thomas, "Alibaba présente le modèle d'IA Qwen 2.5 Max qui "surpasse" DeepSeek”, ComputerWorld, 30 janvier 2025).
Cette "poussée" d'Alibaba vient s'ajouter aux efforts similaires déployés par d'autres acteurs chinois (par ex. Ann CaoAlibaba's Qwen powers top 10 open-source models as China AI know-how goes beyond DeepSeek", South China Morning Post, 11 Feb 2025 ; Reuters, "Les entreprises chinoises spécialisées dans l'IA sous les feux de la rampe grâce à des accords et des modèles à bas prix", 14 février 25 ; Iris Teng, "Tencent intensifie ses efforts en matière d'IA à l'échelle mondiale avec le déploiement du système avancé de génération 3D Hunuyan“, South China Morning Post(22 janvier 2025). En d'autres termes, le secteur chinois de l'IA démontre sa capacité à déstabiliser le secteur américain de l'IA.
Ainsi, ces modèles d'IA chinois exercent une pression fantastique sur les stocks d'IA américains, ainsi que sur les stratégies technologiques et politiques des États-Unis en matière d'IA.
Par ailleurs, Deepseek et Alibaba Qwen étant des modèles à source ouverte, ils peuvent également rivaliser avec d'autres modèles de ce type, tels que le Llama américain de Meta ou le Mistral français.
Toute cette "séquence DeepSeek" est extrêmement intéressante, car elle peut très bien être analysée en termes géopolitiques et stratégiques.
Frappes stratégiques
Cible
Nous n'avons pas accès à l'historique du processus décisionnel qui a présidé à la publication de DeepSeek-R1. Toutefois, on peut supposer que la date de l'investiture du président Trump était largement connue en Chine. Par exemple, le président élu Trump avait invité le président chinois Xi Jinping à la cérémonie (Stephen Collinson, "Le RSVP de Xi est une rebuffade pour Trump, mais l'invitation à l'inauguration est toujours d'actualité”, CNN13 décembre 2024).
Le projet Stargate était également largement connu. En effet, le projet lui-même a été conçu pendant près de deux ans. Concernant son annonce officielle par le Président Trump, il faut noter qu'elle a été le résultat de plusieurs semaines de discussions entre Sam Altman, ses partenaires, Donald Trump et son équipe. Ainsi, l'annonce et sa date étaient tout sauf secrètes (Cecilia Kang et Cade Metz, "Comment Sam Altman a pris le contre-pied d'Elon Musk pour gagner la confiance de Donald Trump ", The New-York Times, 8 février 2025).
Première grève
On peut donc émettre l'hypothèse que la sortie de DeepSeek-R1 a été délibérément programmée pour coïncider avec la semaine de l'investiture de Donald Trump et son auto-positionnement en tant que président de l'IA (Jean-Michel Valantin, "Géopolitique de Trump (1) - Trump, le président de la puissance de l'IA”, The Red Team Analysis Society(20 janvier 2025).
Or, comme nous l'avons vu précédemment, le secteur américain de l'IA est basé sur un modèle à forte intensité de ressources. En revanche, la manière dont DeepSeek a développé son modèle jette un doute sur la logique des investissements gigantesques impliqués dans l'approche américaine. En effet, les entreprises chinoises atteignent le même type de résultats et de qualité qu'OpenAI, tout en utilisant des modèles plus efficaces et moins gourmands en ressources.
Cette situation remet donc en question le modèle économique et l'approche technologique de l'industrie américaine de l'IA.
Deuxième grève
Puis, le 29 janvier, Alibaba, la société chinoise de vente au détail en ligne qui surpasse Amazon, lance Qwen 2.5, son propre robot de conversation, censé améliorer DeepSeek-R1. Ainsi, implicitement, le dernier modèle Qwen est positionné comme un autre modèle égal ou supérieur au Chat GPT et à d'autres LLM américains.
En d'autres termes, les entreprises chinoises de technologie et d'IA "encerclent" littéralement OpenAI, qui est au cœur du projet Stargate. Parallèlement, elles menacent également les autres modèles d'IA américains.
Guerre normative
Du point de vue de la guerre normative, cette "prolifération de meilleurs modèles moins chers" peut apparaître comme une "guerre éclair" chinoise. En effet, comme le démontre Hélène Lavoix, la compétition et l'escalade entre les Etats-Unis et la Chine se joue aussi et surtout au niveau normatif (Hélène Lavoix, "La guerre entre la Chine et les États-Unis - La dimension normative”, The Red Team Analysis Society(4 juillet 2022).
Or, entre novembre 2022 et janvier 2025, le ChatGPT d'OpenAi, donc l'approche américaine de l'IA, a établi la norme pour les chatbots d'IA générative et s'est donc vu doté d'une dimension normative. Ainsi, le succès mondial de DeepSeek devient en soi une offensive féroce au niveau normatif (Sam Winter-Levy "Le dilemme de l'exportation de l'IA : trois visions concurrentes de la stratégie américaine”, Carnegie Endowment for Peace, le 13 décembre 2024, et "La montée en puissance de DeepSeek menace-t-elle la domination américaine en matière d'IA ? Tout ce qu'il faut savoir”, The Economic Times(27 janvier 2025).
Le fait qu'après l'offensive normative de DeepSeek, Alibaba ait lancé une "deuxième frappe" a permis à ces acteurs chinois de contester la domination des États-Unis dans le domaine de l'IA et des normes connexes. Dans le même temps, ils s'imposent sur le champ de bataille normatif pour longtemps.
Armer le magasin
Par conséquent, dans la confrontation entre la Chine et les États-Unis, en raison de sa nature normative, cette offensive chinoise apparaît comme fortement subversive.
En effet, l'Appstore d'Apple est l'un des principaux moteurs du succès de DeepSeek grâce aux téléchargements globaux que la boutique en ligne permet. Il se trouve que l'Appstore géré par Apple est le magasin en ligne le plus dominant pour les applications au niveau mondial. L'Appstore joue un rôle important dans la capitalisation d'Apple en tant qu'entreprise américaine la plus précieuse au monde, avec une capitalisation boursière d'environ 3 400 milliards d'USD (Anser Haider, "Apple augmente ses parts de marché dans le domaine des jeux, tandis que l'App Store domine l'espace mobile”, S&P Global, 24 juin 2022 et "capitalisation boursière d'Apple", Entreprisesmarketcap, 10 février 2025.
Parallèlement, c'est également l'app store d'Apple qui devient un support majeur du succès technologique et normatif chinois de DeepSeek au niveau mondial. L'impact du modèle chinois sur le marché américain de l'IA se déploie à travers ces plateformes américaines.
Ainsi, le DeepSeek chinois utilise la domination technologique des États-Unis contre les valeurs boursières de l'IA américaine d'une part, et d'autre part pour propager les normes chinoises en termes d'IA et peut-être aussi en termes de contenu. Ainsi, on peut comprendre les frappes jumelles DeepSeek / Alibaba's Qwen comme une remarquable offensive subversive.
Subversion de la sécurité nationale des États-Unis ?
La dimension subversive de la "frappe technologique, financière et normative de DeepSeek-Alibaba" affecte également la sécurité nationale des États-Unis.
Comme le pouvoir d'une organisation ou d'un État se situe à l'intersection de ses capacités réelles et de la perception de ces capacités, l'attaque chinoise contre l'IA affaiblit la perception du potentiel de puissance du secteur américain de l'IA. Ensuite, en jetant le doute sur l'efficacité et la domination de la technologie d'IA américaine, elle étend cette perception perturbatrice au partenariat entre les entreprises du secteur de l'IA et les entreprises de défense américaines, par exemple OpenAI et Anduril. Par conséquent, c'est l'appareil de sécurité nationale américain lui-même qui apparaît comme affaibli. En conséquence, la sécurité nationale des États-Unis est devenue moins sûre.
Autre exemple, la "frappe de l'IA chinoise" a également un effet subversif sur le projet Stargate ainsi que sur les différents responsables politiques, technologiques et financiers américains, qu'ils soient civils ou militaires, qui promeuvent ce projet.
Ainsi, les "frappes jumelles DeepSeek / Alibaba" peuvent être considérées comme une forme de "guerre liminale", c'est-à-dire une opération agressive qui reste en deçà du seuil d'une perception stratégique claire ( David Kilcullen, Les dragons et les serpents, comment les autres ont appris à combattre l'OccidentHurst, 2020 et Lawrence Freedman, L'avenir de la guerre : une histoire, Penguin Books, 2017).
Encerclement
Toujours au niveau normatif, l'offensive de DeepSeek et d'Alibaba "entoure" les normes d'IA américaines de normes d'IA chinoises. Ce mouvement fonctionne à la fois comme un encerclement et comme une conversion progressive des utilisateurs d'outils d'IA américains en utilisateurs d'outils d'IA chinois.
Cette conversion apparaît comme une nouvelle version de l'utilisation stratégique chinoise de l'espace, projetée dans la "dimension normative". En effet, dans la pensée stratégique chinoise, certains espaces sont "utiles" au déploiement de la stratégie chinoise et à l'influence de la Chine. C'est aussi pourquoi chaque "espace utile" est lié, et "utile", à d'autres "espaces utiles". Par exemple, les différents pays impliqués dans le déploiement de la stratégie chinoise sont des "espaces utiles" pour la Chine.
Stratégie dimensionnelle
Cette philosophie des flux spatiaux et temporels constitue le matériau de base de la tradition stratégique chinoise. Comme Scott Boorman, Arthur Waldron et David Lai, entre autres, l'établissent clairement, cette tradition est à la base du wéiqí (圍棋), plus connu sous son nom japonais de "Go", un jeu de stratégie de plateau.
Ce jeu très ancien, né en Chine probablement vers 1000-400 av. J.-C., souligne l'importance de maîtriser l'espace, y compris l'espace qui semble appartenir à l'adversaire (Petter Shotwell, "Le jeu de go : Spéculations sur ses origines et son symbolisme dans la Chine ancienne", American Go Association, 2008 ; Arthur Waldron, "Les classiques militaires de la Chine"(Joint Forces Quarterly, printemps 1994). La stratégie consiste à "convertir" cet espace en son propre espace. Pour ce faire, il faut "encercler et conquérir" les pièces, c'est-à-dire l'espace de l'adversaire.
La stratégie des espaces utiles
Pour gagner la partie, l'objectif principal est d'attaquer la stratégie de l'adversaire et pas "seulement" son espace. Cette philosophie stratégique imprègne certains des plus importants ouvrages stratégiques chinois, tels que l'ouvrage de Sun Zi L'art de la guerre.
Elle a été à l'origine de certains développements stratégiques majeurs au cours du XXe siècle. Par exemple, la "guerre révolutionnaire" de Mao contre le Japon et les militaires nationalistes ont utilisé cette stratégie (Scott Boorman, ibid). Comme nous l'avons vu, elle est également à l'origine de la gigantesque initiative "Belt & Road" (Jean-Michel Valantin, Section "La Chine et l'initiative "Belt and Road""., The Red Team Analysis Society).
Dès lors, dans ce contexte et cette tradition stratégiques, se pose la question de l'" utilité " de l'appstore d'Apple. Cette "utilité" apparaît dans le contexte du déploiement mondial de l'influence chinoise à travers le succès planétaire de DeepSeek et consorts (David Lai, ibid).
Le roi américain de l'IA n'est pas mort, mais il souffre. Le "jeu des trônes" de l'IA entre les États-Unis et la Chine a commencé. L'hiver chinois s'annonce-t-il pour le secteur américain de l'IA ?
