Dans cet article, nous nous concentrerons sur la signification stratégique de l'intégration rapide de l'intelligence artificielle (IA) par l'armée chinoise, au niveau du commandement et de la gestion des opérations de guerre.
Dans cet article, nous nous concentrerons sur le processus d'"intelligentisation" mené par l'APL, qui vise également à renforcer les capacités cognitives et décisionnelles des niveaux de commandement grâce à la capacité extrêmement forte et rapide de traitement de l'information de l'IA (Lt Col Ashutosh Verma, "Comment la Chine s'oriente vers une guerre intelligente“, Le monde géospatialle 26 avril 2018). Ces nouvelles capacités pourraient avoir des conséquences massives sur la façon dont l'APL conçoit les opérations de guerre, notamment par l'utilisation stratégique de l'IA afin de réduire considérablement le facteur d'incertitude dans les opérations de guerre, et ainsi atteindre la domination militaire. En effet, cette militarisation de l'IA pourrait conduire à une "domination militaire de l'IA", c'est-à-dire la composante militaire de ce qu'Hélène Lavoix qualifie de "puissance de l'IA" ("L'intelligence artificielle au service de la géopolitique - Présentation de l'IA" et dans "Intelligence artificielle et apprentissage approfondi - Le nouveau monde de l'IA en devenir”, The Red Team Analysis Societyle 26 mars 2018).
De là, il ressort que l'APL expérimente la manière dont l'IA pourrait aider les niveaux de commandement à lever ce que Clausewitz appelle la "grande incertitude", c'est-à-dire la difficulté à comprendre l'objet immensément complexe que sont les opérations de guerre et donc à prendre les bonnes décisions au bon moment (Sur la guerrechapitre 3, "Le génie pour la guerre").
Tout d'abord, nous examinerons la manière dont la militarisation de l'IA conduit de la "puissance (de feu) de l'IA" à la "prise de décision du commandement de l'IA". Ensuite, nous verrons comment cette tendance militaire de l'IA vise à réduire l'incertitude dans la guerre. Ensuite, nous proposerons un résultat possible pour cette tendance, c'est-à-dire une "domination de l'IA" du futur afin d'atteindre une domination militaire pendant les opérations de guerre en cours.
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Aujourd'hui, les opérations militaires contemporaines menées par les grandes puissances se déroulent également dans le cyberespace et peuvent se développer à une telle vitesse que les opérateurs humains doivent désormais compter sur de nouvelles capacités pour percer les "nuages d'incertitude". Dans ce processus, il apparaît que grâce au processus d'intelligentification de l'APL, la militarisation de l'IA devient rapidement d'une importance stratégique au 21ème siècle, (Hélène Lavoix, "Intelligence artificielle - forces, moteurs et enjeux".The Red Team Analysis Society26 mars 2018).
Image en vedette : 2015 China WWII Parade (screenshot) - 3 September 2015 - From VOA - Public Domain.
➚ Niveau de risque ➃ très élevé au niveau national (évalué par l'OMS) ➂ élevé au niveau régional (évaluation de l'OMS). ➀ faible au niveau mondial (évaluation de l'OMS)
➚ ➀Risque pour les acteurs sans activités en RDC - Mettre le risque sous surveillance
Principaux acteurs concernés : voyages et tourisme, ONG, sociétés minières (notamment de cobalt et de cuivre) - risque à évaluer en fonction du lieu et des activités spécifiques.
Faits et analyses
Chiffres de l'OMS - Du 4 avril au 17 mai 2018 :
45 cas suspects, probables et confirmés (14) d'Ebola signalés
25 décès (+2 / 15 mai)
527 contacts ont été identifiés et font l'objet d'un suivi et d'un contrôle.
Une nouvelle épidémie de maladie à virus Ebola (MVE) est en cours en République démocratique du Congo.
Le 8 mai 2018, la RDC a notifié à l'OMS " deux cas confirmés de maladie à virus Ebola survenant dans la zone de santé de Bikoro, province de l'Équateur ". Depuis lors, nous suivons de près l'évolution de la maladie.
Le 17 mai 2018, l'OMS a relevé le niveau de risque car un nouveau "cas confirmé en laboratoire dans la ville de Mbandaka", a été "notifié par le ministère de la Santé du pays". Mbandaka compte 1,2 million d'habitants. Au 18 mai 2018, 3 cas seraient donc confirmés à Mbandaka. La ville est un port qui "se trouve sur la rive orientale du fleuve Congo, le 2e plus long d'Afrique après le Nil. Des dizaines de millions de personnes vivent le long du fleuve, et les capitales du Congo, de la République centrafricaine et de la République du Congo se trouvent le long de celui-ci et de ses affluents. Cela crée une situation beaucoup plus précaire pour la propagation de l'EV que Bikoro, l'épicentre de l'épidémie (ProMed, 17 avril)".
En conséquence, le 18 mai 2018, l'OMS a convoqué un comité d'urgence pour évaluer la dernière épidémie d'Ebola. Il a décidé qu'à ce jour, cette flambée devait pas être considérée comme une urgence de santé publique de portée internationale - une PHEIC. Le comité se réunira à nouveau si l'épidémie s'étend et réévaluera alors la situation. Outre des mesures de "réponse vigoureuse" et de renforcement de la préparation et de la surveillance des pays voisins, les principaux conseils sont les suivants :
"Le contrôle à la sortie, y compris dans les aéroports et les ports du fleuve Congo, est considéré comme très important ; en revanche, le contrôle à l'entrée, en particulier dans les aéroports éloignés, n'est pas considéré comme ayant une quelconque valeur en termes de santé publique ou de coût-bénéfice".
D'après le rapport de situation de l'OMS du 17 mai 2018, Le niveau de risque pour la santé publique évalué par l'OMS est passé à .
très élevé au niveau national
élevé au niveau régional.
faible au niveau mondial
Compte tenu des trois principaux facteurs identifiés lors de l'épidémie d'Ebola en Afrique de l'Ouest (2014-2015), l'existence de vaccins disponibles contre Ebola rVSVDG-ZEBOV-GP, dont l'efficacité a été démontrée, et qui sont déjà envoyés en RDC est un facteur favorable pour voir l'épidémie contrôlée. "L'OMS envoie 7540 doses de vaccin Ebola rVSVG-ZEBOV, ce qui est suffisant pour 50 cercles de 150 personnes. 4300 doses de vaccin sont déjà arrivées à Kinshasa. La logistique et les équipes de vaccination sont en train d'être mises en place pour commencer la vaccination le plus rapidement possible"(OMS).
La difficulté de stocker puis d'acheminer le vaccin dans les zones touchées est toutefois préoccupante, tout comme l'état des soins de santé dans la région. Médecins Sans Frontières (MSF) prend déjà des mesures pour "intensifier sa réponse dans la zone affectée".
Pour les acteurs mondiaux sans activité directe en RDC, la question est donc à surveiller mais reste relativement peu préoccupante.
Deux nouveaux cas d'Ebola ont été confirmés dans la ville de Mbandaka, au nord-ouest de la République démocratique du Congo, ont déclaré les autorités sanitaires. Ce rapport porte à trois le nombre de cas confirmés dans cette ville d'un million d'habitants, ce qui laisse présager une épidémie plus étendue que prévu.
La 1ère réunion du Comité d'urgence convoquée par le Directeur général de l'OMS en vertu du Règlement sanitaire international (RSI) (2005) concernant la flambée de maladie à virus Ebola (MVE) en République démocratique du Congo a eu lieu le vendredi 18 mai 2018, de 11h00 à 14h00, heure de Genève (HEC).
Une épidémie d'Ebola a été déclarée dans la province de l'Équateur, en République démocratique du Congo (RDC). L'épidémie, dans le nord-est du pays, a touché 44 personnes qui ont présenté des symptômes de fièvre hémorragique dans la région ; 3 ont été confirmées comme étant des cas d'Ebola, et 23 décès ont été notifiés par les autorités sanitaires nationales.
Au cours de la deuxième décennie du 21st siècle, le Moyen-Orient a été caractérisé par des crises multiples et interconnectées. Les guerres apparemment interminables en Syrie et au Yémen, la question israélo-palestinienne sans fin, le clivage entre le Qatar et les autres pays du Golfe (principalement l'Arabie saoudite et les Émirats arabes unis), l'incertitude politique au Liban et les tensions sociopolitiques menaçant sans cesse de déchirer l'Irak semblent également avoir un dénominateur commun : Le rôle de l'Iran dans la politique locale et la géopolitique régionale.
Ces développements suscitent une grande inquiétude à Riyad, Tel Aviv et Washington et sont l'une des raisons pour lesquelles le président américain Donald Trump s'est retiré du Plan d'action global conjoint (mieux connu sous le nom de "Iran Nuclear Deal") signé par l'administration Obama avec le Royaume-Uni, la France, l'Allemagne, la Russie, la Chine et l'Iran lui-même afin de s'assurer que l'Iran ne développera pas d'armes nucléaires en échange d'un allégement des sanctions (Plan d'action global conjoint, Département d'État américain ; Roula Khalaf, Benjamin Netanyahu prête l'oreille à Donald Trump sur l'Iran, Le Financial Times2 mai 2018). Toutefois, il est probable que la décision de Trump n'empêchera pas Téhéran de faire pression sur le Liban et l'Irak où des élections ont eu lieu respectivement les 6 et 12 mai, bien que des résultats partiels en Irak tels que comptés le 14 mai, avec la montée surprise de l'ecclésiastique nationaliste Moqtada al-Sadr, probablement en désaccord avec l'Iran et les Etats-Unis, pourraient conduire à une situation plus complexe (David Gardner, Trump et Netanyahu passent à côté des vraies menaces que représente l'Iran, Financial Times1er mai 2018 ; Jane Arraf, "A l'approche des élections irakiennes, Muqtada Al-Sadr se réinvente - encore", le 3 avril 2018, Parallèles NPRAhmed Aboulenein, "L'ecclésiastique Sadr en route pour gagner les élections en Irak".Le 13 mai 2018, Reuters).
Les tensions géopolitiques entre l'Iran d'une part et Israël (D. Wainer, D. Abu-Nasr, H. Meyer, Israël voit la guerre en Iran se profiler à l'horizon alors que la poudrière du Moyen-Orient attend une étincelle, Bloomberg,Les défis économiques auxquels la République islamique doit faire face nous amènent à nous interroger sur le rôle régional que Téhéran devra jouer à moyen terme (3 à 5 ans). La réponse à cette question est essentielle si nous voulons avoir une idée de l'avenir d'une région aussi importante que le Moyen-Orient. Pour cette série de prévisions et d'alertes stratégiques centrée sur l'avenir de l'Iran, notamment en tant qu'acteur régional, nous commencerons par analyser l'histoire et les institutions politiques de l'Iran, puis nous nous pencherons sur les relations de l'Iran avec les principales puissances régionales et mondiales.
Avec ce premier article, nous allons donc commencer à explorer l'histoire de l'Iran jusqu'à la révolution islamique (1979). Dans l'article suivant, nous analyserons les quarante dernières années de l'histoire de l'Iran ainsi que les institutions politiques qui ont dirigé le pays. Notre objectif est de mettre en évidence les éléments historiques cruciaux qui continuent d'alimenter les dynamiques d'aujourd'hui et de demain
La maison des empires, l'islamisation et la conscience de la grandeur
"L'Iran a une histoire plus longue que la plupart des pays" (Axworthy 2008). En effet, l'Iran, ou la Perse, comme on appelait le régime politique à l'étranger jusqu'au 20th siècle, a été le berceau de grandes civilisations et d'empires.
L'empire persan, établi par Cyrus le Grand dans le 6th siècle avant J.-C., s'étendait dans sa plus grande partie de l'Inde à la Méditerranée (R. Schmitt, Dynastie achéménide, Encyclopédie Iranica). Plus tard, les Parthes (dont l'Empire est considéré comme l'héritier de celui des Perses) ont effectivement bloqué l'expansion vers l'est de l'Empire romain, tandis que l'Empire sassanide a dominé l'Asie centrale et le Moyen-Orient pendant 400 ans, juste avant la Conquête arabe en 651 après J.-C. (A. Shapur Shahbazi, Dynastie Sasanian, Encyclopædia Iranica).
Ce fut un tournant dans l'histoire de l'Iran. Les Perses/Iraniens ont finalement réussi à conserver leur langue et leur culture, mais leur credo religieux traditionnel, le zoroastrisme, a été supplanté par l'islam (Histoire de l'Iran : La conquête islamique; Société de chambre d'Iran). Les conséquences de cette évolution se font évidemment sentir jusqu'à aujourd'hui puisque l'Iran est aujourd'hui une République islamique.
Après des siècles d'instabilité, la montée de la dynastie des Safavides dans les 15th siècle a recréé un État iranien unifié (Shaabazi in V. S. Curtis et S. Stewart 2005 : 108). Ces dirigeants ont effectivement fait de l'Iran un pays chiite (Foltz 2015 : 74-76).
A partir du milieu de l'année 18th siècle, après la chute des Safavides, l'Iran a dû faire face à l'ingérence des Ottomans, des Russes et des Européens dans ses affaires intérieures (id.: 80-95). Nous y reviendrons dans les prochains articles, lorsque nous aborderons les relations de l'Iran avec la Turquie, la Russie et le monde occidental
Les Pahlavis, la montée de la question pétrolière et de l'importance d'être - ou non - perçu comme inféodé aux étrangers
En 1925, après la chute de la dynastie Qajar, l'assemblée constituante de l'Iran a donné le pouvoir à Reza Pahlavi qui est devenu le Shah, un titre hérité de la tradition de l'Empire perse et signifiant "roi des rois" (Oktor Skaervø 2016 : 149). Le but du nouveau dirigeant était de restaurer le passé de l'Iran grandeur. En effet, il voulait "rendre le pays fort, le développer pour qu'il puisse être réellement indépendant, le moderniser pour qu'il puisse traiter avec les grandes puissances sur un pied d'égalité, avoir une armée forte pour résister aux interventions étrangères et imposer l'ordre à l'intérieur pour que, comme dans d'autres pays modernes, l'État jouisse d'un contrôle exclusif" (Axworthy 2008). Pour atteindre ces objectifs, il a suivi l'exemple d'Atatürk (Foltz 2015 : 97), qui a réussi à moderniser et à laïciser la Turquie post-ottomane. Reza Shah s'est effectivement engagé dans la construction de l'État à grande échelle, impliquant la création d'appareils militaires et bureaucratiques étendus (Abrahamian 2008 : 65-71). Les infrastructures de transport ont également été considérablement améliorées (Axworthy 2008).
Reza Shah n'a cependant pas réussi à libérer complètement l'Iran de l'influence étrangère. Le pétrole, qui allait devenir la denrée la plus nécessaire au monde, était désormais au cœur du problème. Reza Shah, en effet, "a dû accepter la poursuite de l'exploitation britannique du pétrole dans le sud, sur la base du fait que, bien qu'il rapporte des revenus importants au gouvernement iranien, il ne donne en réalité qu'un faible rendement proportionnel à la valeur réelle d'une ressource nationale aussi importante". (ibid.). En 1928, le gouvernement iranien a notifié à l'Anglo-Persian Oil Company (aujourd'hui BP) que la concession pétrolière devait être renégociée car l'Iran ne recevait que 16 % des bénéfices (ibid.). Les négociations ont été terriblement lentes. En conséquence, le Shah, agacé, annule unilatéralement la concession en 1932. Les Britanniques ont réagi en envoyant des navires supplémentaires dans le golfe Persique et ont porté l'affaire devant la Cour internationale de justice de La Haye. Finalement, un accord a été conclu, n'accordant à l'Iran qu'une modeste augmentation puisque la part de Téhéran est devenue 20 % des bénéfices (Ansar 2003 : 56-9 dans Axworthy 2008). En ce qui concerne l'opposition - composée de "la nouvelle intelligentsia - en particulier de jeunes professionnels qui avaient été influencés par la gauche pendant leurs études en France et en Allemagne au début des années 1930" -, ce résultat modeste et le fait que la concession ait été prolongée jusqu'en 1993 "confirment le soupçon que le chah, malgré tous ses discours patriotiques, était en fait redevable à Londres" (Abrahamian 2008 : 96).
Les tensions entre l'Iran et les puissances occidentales intéressées par ses ressources pétrolières, ainsi que la perception de ces tensions par divers acteurs nationaux, restent à la base de la politique étrangère actuelle de l'Iran, y compris l'examen des impacts possibles sur la politique intérieure (Ishaan Tharoor, Les moments clés de la longue histoire des tensions entre les États-Unis et l'Iran, Le Washington Post2 avril 2015).
Néanmoins, c'est la Grande-Bretagne qui, avec l'Union soviétique, a forcé le Shah à abdiquer en 1941. Il devait être remplacé par son fils, Mohammed Reza Pahlavi, qui a déclaré qu'il gouvernerait en tant que monarque constitutionnel (Axworthy 2008). Deux facteurs sont généralement donnés pour expliquer l'action britannique et soviétique : Foltz (2015 : 98) suggère que les deux puissances étrangères étaient préoccupées par les attitudes pro-allemandes du Shah, tandis qu'Axworthy (ibid) pense que l'action britannique et soviétique a été principalement motivée par des considérations géostratégiques concernant les routes du pétrole.
Le coup d'État de 1953 et les bases de la révolution islamique.
Dans les années 1940, les difficultés économiques et la présence des Alliés dans le pays ont encore alimenté les sentiments nationalistes. L'énigme des concessions pétrolières est réapparue (ibid.). En effet, entre 1932 et 1950, les revenus du gouvernement britannique provenant de l'industrie pétrolière iranienne étaient près de deux fois plus importants que ceux perçus par Téhéran (Ansari 2003 : 110 dans Axworthy 2008). Entre-temps, le parti communiste Tudeh a gagné en popularité, en particulier auprès des classes défavorisées qui se politisaient (Foltz 2015 : 100). Cet environnement politique a ouvert la voie à l'escalade.
"En mars 1951, après avoir échoué à conclure un accord avec l'Anglo-Iranian Oil Company (AIOC), le Parlement iranien a voté la nationalisation de l'industrie pétrolière" (ibid.). Le nouveau Premier ministre Mohammed Mossadeq a créé la National Iranian Oil Company (NIOC) et lui a ordonné de prendre le contrôle des actifs de l'AIOC. Par la suite, alors que Londres "bloque l'exportation du pétrole iranien et dépose une plainte auprès des Nations unies", Mossadeq se présente devant le Conseil national de sécurité et, accusant la Grande-Bretagne de subversion, rompt les relations diplomatiques et ferme les consulats ainsi que l'ambassade de ce pays" (Abrahamian id. : 117). Le gouvernement britannique a gelé les avoirs de l'Iran et a envoyé des navires militaires dans le Golfe. Les tensions sont également exacerbées par l'élargissement du fossé entre le premier ministre et le Shah sur le système électoral et le contrôle de l'armée (Abrahamian id.: 117-118).
Mossadeq a finalement été écarté du pouvoir en 1953, après un coup d'État orchestré par le SIS britannique et la CIA (Axworthy 2008). Il s'agissait d'une "entreprise conjointe britanno-américaine visant à préserver le cartel pétrolier international" (Abrahamian id.: 118). En effet, d'un point de vue britannique, les intérêts de l'AIOC en Iran étaient trop importants : à Abadan, l'AIOC disposait de la plus grande raffinerie du monde ; l'AIOC était le deuxième exportateur de pétrole brut et se voyait attribuer la troisième plus grande réserve de pétrole (ibid.). Les concessions sur les réserves pétrolières de l'Iran "ont fourni au Trésor britannique 24 millions de livres sterling en taxes et 92 millions de livres sterling en devises ; elles ont fourni à la marine britannique 85 % de ses besoins en carburant et à l'AIOC 75 % de ses bénéfices annuels" (ibid.). À Washington, la préoccupation la plus pressante était que Téhéran puisse devenir un exemple pour d'autres pays producteurs de pétrole tels que l'Irak, le Venezuela et l'Indonésie, en les incitant à transférer le contrôle du secteur pétrolier des sociétés occidentales aux gouvernements nationaux (Abrahamian id.:119).
Après le coup d'État contre Mossadeq, le régime du Shah est devenu de plus en plus autoritaire, surtout par rapport aux promesses que le dirigeant avait faites au moment de son ascension au trône. La CIA a contribué à la création d'une force de police secrète appelée SAVAK (Foltz id.: 102), qui bénéficiait également du soutien du FBI et du Mossad israélien et avait le pouvoir de "censurer les médias, de filtrer les candidats aux postes gouvernementaux, voire aux postes universitaires, et d'utiliser tous les moyens disponibles, y compris la torture et les exécutions sommaires, pour traiter avec les dissidents politiques" (Abrahamian id.: 126). Dans les années 1970, Amnesty International décrivait le Shah comme "l'un des pires violateurs des droits de l'homme dans le monde" (Abrahamian id.: 157).
Entre-temps, le pays s'est progressivement "occidentalisé", les femmes, par exemple, ayant obtenu le droit de vote aux élections (Foltz id. : 102) . Ces développements n'ont pas été bien accueillis par de nombreux Iraniens, car ces changements représentaient "une capitulation inconditionnelle devant la supériorité occidentale" (ibid.).
De plus, en 1963, le Shah a lancé la "Révolution blanche", qui consistait principalement en une réforme agraire et en la promotion de l'industrie (Abrahamian id.: 131-133). Pourtant, les terres que de nombreux paysans recevaient n'étaient pas assez grandes pour les faire vivre, tandis que certains travailleurs agricoles ne recevaient aucune terre et, par conséquent, "le résultat net était le chômage rural et un mouvement accéléré de personnes des villages vers les villes, en particulier Téhéran, à la recherche d'un emploi" (Axworthy 2008). Ces mêmes personnes seraient les "béliers" de la révolution islamique (Abrahamian id.: 156).
Au cours des années 1960 et 1970, le Shah "a utilisé le pouvoir de l'État et les programmes de modernisation pour attaquer le clergé chiite" (Skocpol 1982 : 274). Ces développements et la modernisation du pays ont provoqué la réaction de l'ayatollah Khomeini, qui a commencé à prêcher contre le gouvernement du Shah en raison de "sa corruption, sa négligence envers les pauvres et son incapacité à faire respecter la souveraineté de l'Iran dans ses relations avec les États-Unis" (Axworthy 2008) et a donc été arrêté. Cela a déclenché des manifestations qui ont été écrasées par la violence, faisant des centaines de morts (Foltz id.: 103). Khomeini a ensuite été envoyé en exil, ce qui lui a permis de s'exprimer librement contre le Shah (Foltz id.: 102). Une autre mesure qui a suscité l'indignation est "l'extension de l'immunité diplomatique du Shah à tous les Américains vivant en Iran". Khomeini a réagi en disant que "si un Iranien écrase le chien d'un Américain, il sera poursuivi... mais si un cuisinier américain écrase le Shah [lui-même], personne ne peut rien faire" (ibid.). Les célébrations "astronomiquement coûteuses" de 1971 pour les 2500 ans de la monarchie iranienne ont également été considérées par de nombreux Iraniens comme un signe supplémentaire du mépris du Shah pour son propre peuple (ibid.). Ces sentiments ont été exacerbés par le fait que dans les années 1970, l'Iran avait l'une des répartitions de revenus les plus inégales du monde (Organisation internationale du travail 1972 : 6 dans Abrahamian 141). Les politiques de centralisation du Shah ont également bouleversé le bazar, qui était "le centre de la vie urbaine", et ont commencé à jouer "un rôle indispensable pour mobiliser et soutenir le noyau de la résistance populaire" (Skocpol 1982 : 271-272).
En 1973, pour protester contre le soutien occidental à Israël pendant la guerre du Yom Kippour, l'OPEP a déclaré un embargo sur les ventes de pétrole à l'Occident et le prix du pétrole a donc augmenté de façon spectaculaire (Foltz 105). En conséquence, beaucoup d'argent a été injecté dans l'économie iranienne : "l'économie était en surchauffe, il y avait trop d'argent pour trop peu de biens, il y avait des goulets d'étranglement et des pénuries, et l'inflation a fortement augmenté - en particulier sur des postes comme le loyer des logements et les denrées alimentaires, et surtout à Téhéran" (Axworthy 2008). Les consommateurs ordinaires ont été "durement touchés par l'inflation incontrôlée" et les agriculteurs "ont été dévastés par les importations à bas prix de denrées alimentaires de base comme le blé" (Foltz id. : 106).
En 1977-78, l'inflation due aux revenus du pétrole et les mesures déflationnistes désastreuses qui ont suivi et qui ont provoqué une augmentation du chômage ont conduit à de nombreuses manifestations de masse (Axworthy 2008). Un article anti-Khomeini publié par un journal contrôlé par le gouvernement a contribué à aggraver la situation (Abrahamian 158). Les manifestations ont été réprimées dans le sang, ce qui a exacerbé les tensions et renforcé la résolution de l'opposition au Shah, qui, finalement, a été forcé de fuir le pays le 16 janvier 1979 (Foltz id.: 108-109) tandis que Khomeini est rentrée en Iran le 1er février. La République islamique d'Iran était prête à naître.
De ce bref voyage à travers l'histoire de l'Iran jusqu'en 1979, nous pouvons souligner deux éléments principaux. Le premier concerne la longue histoire de l'Iran et son héritage qui alimente la fierté nationale et donc la politique étrangère de Téhéran (Zia-Ebrahimi 2016). Le second élément que nous devons garder à l'esprit en analysant les relations étrangères de l'Iran est un sentiment de grief causé par les interférences étrangères qui ont caractérisé l'histoire moderne du pays. Les conflits avec les Ottomans et les Russes seront analysés plus en détail dans les prochains articles. Les relations actuelles avec l'Occident sont façonnées par les tensions causées par les tentatives britanniques-américaines de contrôler les réserves de pétrole de l'Iran. Le coup d'État de 1953 contre Mossadeq "est largement évoqué et rappelé par les Iraniens, qui y voient le signe d'une ingérence de l'Occident dans les affaires iraniennes, motivée avant tout par la cupidité" (Tharoor ibid.). Ce sentiment trouve son expression primordiale dans "Occidentosis : a plague from the West", écrit par l'intellectuel Jala Al-I Ahmad et publié clandestinement en 1962. Enfin, nous nous souviendrons du lien étroit entre la politique étrangère et la perception connexe de non-nationalisme ou d'asservissement aux puissances étrangères, l'opposition et la capacité des autorités politiques à rester au pouvoir.
Dans l'article suivant, nous allons approfondir l'histoire de l'après 1979, en essayant de mettre en évidence d'autres éléments qui peuvent nous aider à comprendre le rôle régional que Téhéran jouera à moyen terme.
A propos de l'auteur : Leonardo Frisani (MA Paris) se concentre actuellement sur les défis à la suprématie du dollar américain. Au-delà, il est spécialisé dans l'histoire européenne et russe, et ses principaux intérêts portent sur la géopolitique, la macroéconomie, le changement climatique et l'énergie internationale.
Image en vedette : Jeu d'échecs persan de Stux via Pixabay - Domaine public
Références
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Armin Serjole, K., "One Result of the Gaza Conflict : Iran and Hamas Are Back Together", Heurele 19 août 2014.
Axworthy, Michael (2008) L'Iran : L'empire de l'espritUne histoire de Zoroastre à nos joursLondres : Penguin Books.
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Foltz, Richard (2015) L'Iran dans l'histoire mondialeOxford : Oxford University Press.
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Khalaf, R., "Benjamin Netanyahou fait tordre l'oreille à Donald Trump sur l'Iran", Financial TimesLe 2 mai 2018.
Muñoz, C., "L'Iran est sur le point d'achever le "croissant chiite" au Moyen-Orient ; le pont terrestre va poser des problèmes aux États-Unis", The Washington TimesLe 5 décembre 2017.
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Zia-Ebrahimi, R. (2016) L'émergence du nationalisme iranienColumbia University Press.
2018 pourrait être l'année où les États-Unis reprendront l'avantage sur la Chine grâce au superordinateur le plus puissant du monde. Ce pourrait être l'année où la guerre de la puissance de calcul de l'IA a commencé.
2017 est l'année où l'Intelligence Artificielle a commencé à créer l'Intelligence Artificielle (IA). C'est l'année où la Chine a dépassé les États-Unis en termes de nombre total de supercalculateurs classés et de performance de calcul globale.
Tous ces événements façonnent profondément notre avenir ... et notre présent. Ils remanient la façon dont les guerres seront et sont déjà menées, tandis que la stratégie et, en fait, la portée de la sécurité nationale, s'étendent considérablement. Ils sont intimement liés. Il est essentiel de comprendre pourquoi et comment pour prévoir ce qui va probablement se passer et ce qui se passe déjà, et pour comprendre à quoi ressemblera le monde émergent de l'IA.
Cet article et les suivants, à l'aide d'exemples et de cas concrets, expliqueront comment et pourquoi l'IA et la puissance de calcul sont liées. Ils se concentreront donc sur le matériel et la puissance de calcul en tant que moteur, force et enjeu pour le développement de l'IA, dans le sous-domaine de l'IA de l'apprentissage approfondi (DL). Auparavant, nous avons identifié la puissance de calcul comme l'un des six moteurs qui non seulement agissent comme des forces derrière l'expansion de l'IA mais aussi, en tant que tels, deviennent des enjeux dans la compétition entre les acteurs dans la course à la puissance de l'IA (Hélène Lavoix, "Intelligence artificielle - forces, moteurs et enjeux".The Red Team Analysis Society26 mars 2018). Nous avons examiné en détail le premier conducteur avec "Les grandes données, moteur de l'intelligence artificielle... mais pas dans le futur ?" (Hélène Lavoix, The Red Team Analysis Society16 avril 2018)
Nous commencerons ici par les cas les plus récents - et les plus frappants - illustrant la relation étroite qui existe entre le matériel et sa puissance de calcul et le développement exponentiel actuel de l'IA, ou plus exactement l'expansion de DL. La puissance de calcul et l'AI-DL évoluent en fait conjointement. Nous présentons deux cas d'AI-DL créant des architectures de réseaux de neurones, donc DL : le projet AutoML de Google, ainsi que son impact par exemple en termes d'applications de vision par ordinateur, et le MENNDL (Multinode Evolutionary Neural Networks for Deep Learning) de l'Oak Ridge National Laboratory (ORNL) du ministère américain de l'énergie, et nous les mettons en relation avec la puissance de calcul nécessaire. Nous commençons ainsi à identifier les éléments cruciaux de la puissance de calcul nécessaire pour l'AI-DL, nous soulignons le potentiel des algorithmes évolutifs, et nous signalons que nous pourrions maintenant nous rapprocher d'une intelligence générale artificielle.
Nous approfondirons cette coévolution avec les prochains articles, afin de mieux comprendre comment et pourquoi la DL et la puissance de calcul/le matériel informatique sont liés. Nous examinerons plus en détail l'impact de cette relation et de sa coévolution en termes de matériel. Nous présenterons donc l'état des lieux de l'évolution rapide et identifierons les autres domaines qui doivent être surveillés. En attendant, nous expliquerons autant que possible le jargon technique des TFLOPS aux CPU, NPU ou TPU, qui n'est pas immédiatement compréhensible pour les scientifiques et spécialistes non AI et non TI, et qui doit pourtant être compris par les analystes politiques et géopolitiques et les personnes concernées. Cette plongée en profondeur nous permettra de mieux comprendre la dynamique correspondante qui émerge du nouveau monde de l'IA qui est en train de se créer.
AutoML de Google, la naissance de NASNet et d'AmoebaNets
En mai 2017, Google Brain Team - un des laboratoires de recherche de Google - a annoncé le lancement d'une "approche" appelée AutoML qui vise à "explorer les moyens d'automatiser la conception de modèles d'apprentissage automatique", en utilisant notamment des algorithmes évolutifs et des algorithmes de Reinforcement Learning (RL), c'est-à-dire un aspect de la DL et donc de l'AI (Quoc Le & Barret Zoph, "Utiliser l'apprentissage machine pour explorer l'architecture des réseaux neuronaux“, Blog de recherche Google17 mai 2017). Ils ont d'abord appliqué avec succès l'approche pour la reconnaissance d'images et la modélisation du langage, mais avec de petits ensembles de données : "notre approche permet de concevoir des modèles dont la précision est comparable à celle des modèles de pointe conçus par des experts en apprentissage automatique (dont certains font partie de notre propre équipe !)". (Ibid.) Ensuite, ils ont testé AutoML pour de grands ensembles de données "tels que ImageNet classification des images et détection des objets COCO" (Barret Zoph, Vijay Vasudevan, Jonathon Shlens et Quoc Le, "AutoML pour la classification des images à grande échelle et la détection d'objets, Blog de recherche Google2 novembre 2017). C'est ainsi qu'est né le NASNet, de différentes tailles, qui, pour la reconnaissance d'images, a atteint une plus grande précision et des coûts de calcul inférieurs à ceux des autres architectures (voir la figure de Google sur la droite). Par exemple, "Le grand NASNet atteint une précision de pointe tout en réduisant de moitié le coût de calcul du meilleur résultat publié sur arxiv.org (c'est-à-dire SENet)". Les résultats pour la détection d'objets étaient également meilleurs que pour d'autres architectures (Ibid.).
Comme le soulignent les scientifiques de Google, le NASNet pourrait ainsi améliorer considérablement les applications de vision par ordinateur (Ibid.). Compte tenu de l'importance de la vision par ordinateur pour la robotique en général, pour le système d'arme autonome létale (LAWS) en particulier, il pourrait devenir crucial de pouvoir utiliser les types d'architecture du NASNet et du NASNet, et plus encore de créer de meilleurs programmes. Google "open-sourced NASNet for inference on image classification and for object detection" (Ibid.), qui devrait limiter - à un point considérant la nécessité d'utiliser également la plateforme de Google TensorFlow ainsi que le début de la guerre entre les États-Unis et la Chine au sujet de l'IA (à venir) - l'utilisation possible du NASNet par un acteur et non par un autre. Cet exemple montre que la capacité à développer et à faire fonctionner une "IA qui crée l'IA", qui est meilleure que les architectures d'IA conçues par l'homme, peut s'avérer cruciale pour la course à la puissance de l'IA, y compris en termes de guerre future possible, ainsi que pour la gouvernance de l'IA.
Un GPU est une unité de traitement graphique. Il a été lancé en tant que tel par NVIDIA en 1999 et est considéré comme le composant crucial qui a permis le décollage de DL.
Une unité centrale de traitement est une unité centrale de traitement. C'était la norme notamment avant l'avènement des GPU et l'expansion de DL-AI.
Les deux microprocesseurs sont construits avec des architectures différentes ayant des objectifs et des fonctions différents, par exemple Kevin Krewell, "Quelle est la différence entre un CPU et un GPU ? Blog de NVIDIA, 2009.
Si les architectures d'IA résultantes ont un "coût de calcul" inférieur à celui des architectures conçues par l'homme, quelle est la puissance de calcul nécessaire pour créer l'IA ? Selon les scientifiques de Google, "la recherche d'architecture initiale [utilisée pour AutoML] a utilisé 800 GPU pendant 28 jours, ce qui a donné 22 400 GPU-heures. La méthode présentée dans ce document [NASNet] utilise 500 GPU sur 4 jours, ce qui donne 2 000 heures de calcul. La première méthode utilisée NVIDIA K40 Les GPU, alors que les efforts actuels ont été utilisés plus rapidement NVIDIA P100s. Si l'on ne tient pas compte du fait que nous utilisons du matériel plus rapide, nous estimons que la procédure actuelle est environ 7 fois plus efficace (Barret Zoph, Vijay Vasudevan, Jonathon Shlens, Quoc V. Le, "Apprendre les architectures transférables pour la reconnaissance d'images à l'échelle", Soumis le 21 juillet 2017 (v1), dernière révision le 11 avril 2018 (cette version, v4), arXiv:1707.07012v4 [cs.CV] ).
La Google Brain Team poursuit ses efforts AutoML pour trouver la meilleure façon de développer des IA qui créent des IA. D'une expérience visant à comparer les mérites relatifs de l'utilisation de la RL et de l'évolution pour la recherche d'architecture afin de découvrir automatiquement des classificateurs d'images sont nés des algorithmes évolutifs AmoebaNets : "C'est la première fois que des algorithmes évolutionnaires produisent des classificateurs d'images de pointe" (Esteban Real, Alok Aggarwal, Yanping Huang, Quoc V Le, "Évolution régularisée pour la recherche d'architecture de classificateur d'images", soumis le 5 février 2018 (v1), dernière révision le 1er mars 2018 (cette version, v3) arXiv:1802.01548v3 [cs.NE]).
Un TPU est une unité de traitement des tenseurs, le circuit intégré spécifique à l'application créé par Google à des fins d'IA et lancé en mai 2016
Cependant, comme le soulignent les scientifiques, "toutes ces expériences ont nécessité beaucoup de calculs - nous avons utilisé des centaines de GPU/TPU pendant des jours". (Esteban Real, "Utiliser l'AutoML évolutif pour découvrir les architectures de réseaux de neurones“, Blog de recherche Google15 mars 2018). L'expérience d'évolution dédiée "a fonctionné avec 900 puces TPUv2 pendant 5 jours et a formé 27 000 modèles au total", tandis que chaque expérience à grande échelle "a fonctionné avec 450 GPU pendant environ 7 jours" (Real et al, Ibid., pp 12 & 3).
La puissance de calcul est donc cruciale dans cette nouvelle recherche de systèmes DL créant d'autres systèmes DL ou de systèmes AI créant des IA. Si le résultat obtenu peut ensuite réduire le coût de calcul, c'est uniquement parce qu'au départ, un matériel puissant était disponible. Pourtant, quelle que soit la puissance de calcul de Google dédiée à AutoML, elle n'est pas - encore ? - à la hauteur de ce qui pourrait se passer avec les supercalculateurs.
Un créateur d'IA rapide ... mais seulement avec un supercalculateur
MENNDL - Réseaux neuronaux évolutionnaires multinœuds pour l'apprentissage profond
Le 28 novembre 2017, des scientifiques de l'Oak Ridge National Laboratory (ORNL) du ministère américain de l'énergie ont annoncé qu'ils avaient développé un algorithme évolutif "capable de générer des réseaux neuronaux personnalisés" - c'est-à-dire des systèmes d'intelligence artificielle (IA) sous sa forme "Deep Learning" - "qui égalent ou dépassent les performances des systèmes d'intelligence artificielle artisanaux" pour l'application de l'IA à des problèmes scientifiques (Jonathan Hines pour ORNL, "La science à l'échelle de l'apprentissage profond"(ORNL, 28 novembre 2017). Ces nouveaux systèmes d'IA sont produits en quelques heures et non en quelques mois comme si des êtres humains les fabriquaient (Ibid.), ou en quelques jours et semaines comme ce que Google a réalisé.
FLOPS signifie Floating Point Operations Per Second. Il s'agit d'une mesure de la performance des ordinateurs.
Un téraFLOPS (TFLOPS) représente un million de millions (1012) des opérations en virgule flottante par seconde.
Un pétaFLOPS (PFLOPS) représente 1000 téraFLOPS (TFLOPS).
Toutefois, cet exploit n'est possible que parce que MENNDL (Multinode Evolutionary Neural Networks for Deep Learning) - l'algorithme évolutif qui "est conçu pour évaluer, faire évoluer et optimiser les réseaux neuronaux pour des ensembles de données uniques" - est utilisé sur l'ordinateur Titan de l'ORNL, un système Cray XK7. Ce supercalculateur était le plus puissant au monde en 2012 (Liste du Top500, novembre 2017). En novembre 2017, il était "seulement" numéro cinq, mais restait le plus grand ordinateur des États-Unis (Ibid.) : "Ses 17,59 pétaflops sont principalement le résultat de ses accélérateurs GPU NVIDIA K20x" (Ibid.)
Désormais, l'ORNL devrait se doter d'un nouveau supercalculateur, qui devrait être mis en ligne fin 2018, Summit, un "supercalculateur IBM AC922 de 200 pétaflops" (Katie Elyce Jones "Les visages du sommet : Préparer le lancementORNL, 1er mai 2018). "Le sommet permettra de multiplier par plus de cinq [cinq à dix] les performances de calcul des 18 688 nœuds de Titan, en utilisant seulement environ 4 600 nœuds lorsqu'il arrivera en 2018". (Sommet et FAQ sur le sommet). Chaque nœud du Sommet est notamment constitué "de deux CPU IBM Power9, de six GPU NVIDIA V100" (FAQ sur le sommet). Cela signifie que nous disposons ici de la puissance de calcul de 9200 CPU IBM Power9 et de 27600 GPU NVIDIA V100. À titre de comparaison, Titan dispose de 299 008 cœurs de CPU Opteron et de 18 688 GPU K20X Keplers, soit 16 CPU et 1 GPU par nœud (TitanORNL) .
En comparaison, l'ordinateur le plus puissant de Chine - et du monde - ".Sunway TaihuLightun système développé par le Centre national chinois de recherche en ingénierie et technologie informatique parallèle (NRCPC), et installé au Centre national de superinformatique de Wuxi", offre une performance de 93,01 pétaflops (Liste du Top500, novembre 2017). Il utilise 10 649 600 cœurs de CPU Shenwei-64 (Jack Dongarra, "Rapport sur le système Sunway TaihuLight", www.netlib.orgLe Conseil de l'Union européenne a adopté une résolution sur le sujet en juin 2016 : 14).
En termes d'énergie, "Titan a démontré une consommation instantanée typique d'un peu moins de 5 millions de watts (5 Mega Watts ou 5MW), soit une moyenne de 3,6 millions de kilowattheures par mois (3,6MkW/h/m)" (Jeff Gary, "Titan s'avère plus économe en énergie que son prédécesseur“, ORNL(20 août 2014). La consommation énergétique de pointe prévue pour Summit est de 15 MW. Sunway TaihuLight consommerait 15,37 MW (liste Top500, Sunway TaihuLight). L'efficacité énergétique de Titan est de 2 143 GFlops/watts et se classe en 105e position, tandis que l'efficacité énergétique de Sunwai TaihuLight est de 6 051 GFlops/watts et se classe en 20e position (Le Green500, novembre 2017).
Le calcul de Titan s'approche de l'exascale, soit un million de trillions de calculs par seconde (Titan), tandis que le sommet devrait permettre d'obtenir "des performances d'un niveau exquis pour les problèmes d'apprentissage profond - l'équivalent d'un milliard de milliards de calculs par seconde", améliorant ainsi considérablement les capacités du MENNDL, tandis que de nouvelles approches de l'IA deviendront possibles (Hines, Ibid.).
La nécessité et l'utilisation d'une immense puissance de calcul liée à la nouvelle quête réussie de création d'IA avec l'IA est encore plus évidente lorsqu'on regarde le MENNDL ORNL. En attendant, les possibilités que la puissance de calcul et la création d'IA offrent ensemble sont immenses.
À ce stade, nous nous demandons comment la Chine notamment, mais aussi d'autres pays ayant déclaré leur intention de promouvoir fortement l'IA en général, la gouvernance de l'IA en particulier, tels que les E.A.U. (voir Stratégie AI 2031 des E.A.U. - vidéo) se portent bien en termes d'IA capables de créer des IA. Les petits pays peuvent-ils rivaliser avec les États-Unis et la Chine en termes de puissance de calcul ? Qu'est-ce que cela signifie pour leur stratégie en matière d'IA ?
Avec ces deux cas, nous avons identifié la nécessité d'ajouter un autre type de DL, les algorithmes évolutifs, aux deux sur lesquels nous nous sommes concentrés jusqu'à présent, c'est-à-dire l'apprentissage supervisé et l'apprentissage de renforcement. Nous avons également commencé à délimiter les éléments fondamentaux de la puissance de calcul tels que les types d'unités de traitement, le temps, le nombre de calculs par seconde et la consommation d'énergie. Nous approfondirons ensuite notre compréhension de ces éléments en relation avec l'IA.
Enfin, en ce qui concerne ces nouveaux systèmes d'IA, nous devons souligner que leur activité même, c'est-à-dire leur création, est l'un des éléments que les êtres humains craignent de l'IA (voir Présentation de l'AI). En effet, le pouvoir créatif n'est généralement dévolu qu'à Dieu(s) et aux êtres vivants. Elle peut également être considérée comme un moyen pour l'IA de se reproduire. Cette crainte que nous avons identifiée était censée être principalement liée à l'intelligence générale artificielle (AGI) - un objectif probablement lointain selon les scientifiques - et non à l'IA étroite, dont DL fait partie (Ibid.). Pourtant, compte tenu de la nouvelle puissance créatrice de DL qui se libère, nous pouvons maintenant nous demander si nous ne sommes pas un peu plus près de l'AGI. Cela signifierait également que la puissance de calcul (ainsi que, bien sûr, les algorithmes, puisque les deux évoluent ensemble) n'est pas seulement un moteur pour DL et l'AI étroite, mais aussi pour l'AGI.
C'est dans ce contexte que la militarisation chinoise de l'IA a lieu : l'armée chinoise développe rapidement l'intégration de l'IA à ses capacités de projection de forces aériennes, maritimes, terrestres, cybernétiques et spatiales. Ce processus est géré grâce à une relation militaro-civile très étroite établie entre l'Armée populaire de libération (APL) et les laboratoires de recherche-développement civils et les entreprises industrielles (Elsa B. Kania dans "La trajectoire de l'APL de la guerre informatisée à la guerre "intelligentifiée”, Le pont8 juin 2017). Cette militarisation de l'IA nous amène à nous interroger sur les conséquences de ce processus, non seulement en termes opérationnels, mais aussi en termes de stratégie et de grande stratégie, c'est-à-dire au niveau où se croisent les intérêts politiques, économiques et stratégiques.
Dans le premier article de cette série, nous allons nous concentrer sur la façon dont l'APL travaille à l'intégration de l'IA aux systèmes d'armes. Ensuite, nous verrons comment ce processus est intégré dans le développement civil de l'IA et de la robotique par un processus de "fusion militaro-civile". Ensuite, nous nous interrogerons sur la signification stratégique de ce développement de l'IA par l'armée chinoise.
Par exemple, en 2016, la China Electronics Technology Group Corporation a réussi à faire fonctionner un essaim de soixante-dix petits véhicules aériens sans pilote (UAV). Ces drones ont été exploités de manière autonome. En 2017, la même société a affirmé avoir réussi à lancer un essaim de drones intelligents, dirigé par un contrôle autonome au sol et des réseaux ad hoc (cependant, la société n'a pas divulgué d'informations sur la date et le lieu de ce test, voir Jon Walker, "Véhicules aériens sans pilote (UAV) - Comparaison entre les États-Unis, Israël et la Chine”, Techemergencele 1er septembre 2017).
La même dynamique s'applique à la recherche-développement de "missiles intelligents". Par exemple, la China Aerospace Science and Industry Corporation (CISCA) travaille sur le développement de futurs missiles de croisière avec un très haut niveau d'automatisation et d'intégration de l'IA (Zhao Lei, "La prochaine génération de missiles de la nation doit être très flexible”, China Daily, 2016-08-19). Le commandement et le contrôle pourraient même être exercés en temps réel, tandis que les tâches et les cibles des missiles pourraient être modifiées en cours de vol. Wang Changqing, directeur du département de conception générale de la troisième académie de la CISCA, souligne que
"L'intelligence artificielle pourrait permettre aux missiles d'avoir des capacités avancées en matière de détection, de prise de décision et d'exécution de missions, notamment en acquérant un certain degré de "cognition" et la capacité d'apprendre... De plus, nos futurs missiles de croisière auront un très haut niveau d'intelligence artificielle et d'automatisation" (Zhao Lei, ibid).
L'accent mis sur l'autonomie est une question cruciale pour le développement des véhicules militaires sans pilote et des systèmes d'armes, en raison de la complexité et de la dangerosité potentielle de l'environnement dans lequel ils peuvent devoir fonctionner. Il faut rappeler que, désormais, ces missions couvriraient les domaines du renseignement, de la surveillance et de la reconnaissance, des liaisons de données et des capteurs pour la collecte de données (Jean-Michel Valantin, "Le robot sino-russe et la coopération spatiale (1)- Chine”, The Red Team Analysis Society8 janvier 2018).
La fusion civilo-militaire de l'AI-robotique
Ces développements sont étroitement liés aux progrès réalisés dans la recherche civile, notamment dans la manière dont les robots dotés d'une intelligence artificielle peuvent exécuter des tâches d'une complexité croissante, (Jean-Michel Valantin, "La révolution de l'intelligence artificielle chinoise”, The Red Team Analysis Societyle 13 novembre 2017). La Chine, outre les entreprises privées américaines, est à l'avant-garde de la double dynamique du développement des robots et de l'intelligence artificielle (Ma Si "Des robots pour mieux comprendre le monde”, China Daily, 2017-09-25).
Cette dynamique a été officiellement définie par le gouvernement dans le rapport "Made in China" de 2015, qui fait état de la volonté politique nationale de faire de la Chine le leader international, entre autres, dans les domaines de la voiture électrique/intelligente, des technologies de l'information, des équipements aérospatiaux, des machines agricoles, qui sont tous liés à l'IA et à la robotique, considérée en fait comme un sous-domaine de l'IA ("Fabriqué en Chine 2025” Plan, Le Conseil d'État de la République populaire de Chinele 19 mai 2015 et Jean-Michel Valantin, "Chine : Vers la révolution écologique numérique ?”, The Red Team Analysis Society22 octobre 2017 ; Hélène Lavoix, "L'intelligence artificielle au service de la géopolitique - Présentation de l'IA“, The Red Team Analysis Society27 novembre 2017).
Cette politique soutient les partenariats géants ainsi que les fusions et acquisitions entre les entreprises chinoises et les principales entreprises étrangères. Par exemple, la gigantesque entreprise chinoise de robotique Midea a maintenant acquis le géant allemand de la robotique industrielle Kuka (Li Xuena, Wang Cixin, Zhang Boling, "Les usines chinoises construisent une nation de robots”, ChinaFile10 mars 2015). En d'autres termes, en développant littéralement une main-d'œuvre robotisée coordonnée par de multiples niveaux d'IA, la Chine s'installe à l'avant-garde de la productivité industrielle "intelligente" à l'échelle mondiale (Jane Perlez, Paul Mozur, Jonathan Ansfield, "La technologie chinoise pourrait bouleverser l'ordre commercial mondial”, Le New York Times7 novembre 2017). En 2017 seulement, la Chine a produit plus de 120 000 robots ("La Chine produit plus de 100 000 robots industriels au cours des dix premiers mois”, Global Times, 2017/12/13). Ces développements sont "canalisés" afin de favoriser l'intégration civile et militaire de l'IA et les transferts de technologie des développements civils vers les militaires ("Military-Civil Integration Development Committee Established", Xinhua, 23 janvier 2017, http://news.xinhuanet.com/finance/2017-01/23/c_129458492.htm).
Clausewitz et l'"intelligentisation" de l'Armée populaire de libération
Le développement des liens entre l'IA et les robots, dont les drones, et les systèmes d'armes ne se limite pas à l'intégration de ces systèmes non habités et "intelligents" dans l'arsenal de l'APL. L'APL réfléchit à la manière dont la militarisation de l'IA pourrait conduire à ce que le lieutenant général Liu Guozhi qualifie d'"entrée dans l'ère de l'intelligentification" pour l'APL (Elsa B. Kania, Singularité du champ de bataille : Intelligence artificielle, révolution militaire et future puissance militaire de la ChineCenter for a New American Security, novembre 2017).
Par conséquent, il est fort probable que l'APL étudie de près le potentiel stratégique qui pourrait résulter de l'intégration de l'IA à tous les niveaux de l'armée, ainsi que de la conduite des opérations de guerre. En d'autres termes, l'intégration de l'IA pourrait déclencher une transformation de l'APL, qui passerait de la guerre "informatisée" actuelle, basée sur la circulation de l'information à travers des réseaux informatisés, à des opérations de guerre "intelligentifiées". Ces dernières impliqueraient la gestion d'opérations par des véhicules aériens, terrestres et maritimes dirigés par l'IA, par des unités entières dirigées par l'IA, ainsi que par des unités de cyberguerre dirigées par l'IA (Kania, "La trajectoire de l'APL de la guerre informatisée à la guerre "intelligentifiée”, Le pont8 juin 2017).
Cependant, ces capacités sont spécifiques au niveau tactique. Il est possible que l'APL réfléchisse également à la manière dont l'IA pourrait être intégrée dans ses capacités de commandement et de contrôle. Cela est signalé par certains articles rédigés par des officiers et des chercheurs chinois (Elsa B. Kania, Singularité du champ de bataille :Artificial Renseignement, révolution militaire et future puissance militaire de la ChineCenter for a New American Security, novembre 2017). Cette intégration de l'IA à ce niveau de commandement pourrait constituer un puissant soutien à la coordination et au processus de décision communs. Le lien entre ces différents niveaux militaires de l'IA pourrait ainsi transformer l'IA et la technologie alimentée par l'IA en une nouvelle façon de gérer le niveau stratégique de la gestion des opérations de tout un théâtre d'opérations (Edward Luttwak, Sla tratégie, la logique de la guerre et de la paix, 1987).
S'appuyant sur l'idée d'"AI-power" d'Hélène Lavoix, cette évolution possible de l'armée chinoise nous amène à suggérer que l'APL développe actuellement sa propre "AI-firepower". Cette nouvelle "AI-puissance" chinoise doit être comprise non seulement en termes militaires et tactiques, mais aussi en termes stratégiques. À cet égard, Carl von Clausewitz définit le rôle de l'armée comme un outil de guerre et établit que "la guerre ... est un acte de violence destiné à contraindre notre adversaire à accomplir notre volonté". (Carl von Clausewitz, Sur la guerreLivre 1, chapitre 1, 1 832, Penguin Classics, Londres, p.101). En tant que telle, la guerre est un duel de volontés par l'exercice de la coercition, qui peut être imposée sous les nombreuses formes des capacités militaires.
Ainsi, d'un point de vue clausewitzien, l'IA pourrait augmenter considérablement la capacité de coercition de l'application de la volonté militaire et politique chinoise grâce à la capacité accrue de violence militaire physique, électronique et informationnelle qu'elle pourrait rassembler et projeter sur ses opposants. En d'autres termes, grâce à l'intelligentification de l'armée chinoise, la "puissance de feu de l'IA" chinoise pourrait devenir une "extension" et un renforcement de la volonté politique chinoise, et ainsi participer pleinement à la nouveauté de l "gouvernance de l'IA", telle que définie par Hélène Lavoix, et de la puissance géopolitique chinoise (Hélène Lavoix, "L'intelligence artificielle au service de la géopolitique - Présentation de l'IA” (accès ouvert), The Red Team Analysis Societyle 27 novembre 2017).
Si nous utilisons la perspective clausewitzienne, il semble que la façon dont l'APL envisage l'intégration de l'IA à ses capacités, et éventuellement à ses opérations, pourrait faire de l'IA un multiplicateur de force, de rapidité et de précision, qui serait ainsi appliqué à ce qui est aujourd'hui un énorme appareil militaire en pleine expansion (Gavin Fernando, "La Chine augmente ses dépenses militaires à 224 milliards par an”, News.com6 mars 2018). Cette évolution militaire a lieu aussi bien dans le monde physique que dans le monde cybernétique.
Dans le prochain article, nous examinerons les implications de ce processus d'intelligentisation en termes de stratégie et de géopolitique chinoises et ce que cela signifie pour le nouveau monde AI (Hélène Lavoix, "L'intelligence artificielle au service de la géopolitique - Présentation de l'IA”, The Red Team Analysis Societyle 27 novembre 2017).
Image en vedette : Vue générale de la fosse n°1 du musée de Xi'an, Guerriers en terre cuite, par StormyDog101, Domaine public, PixaBay
À propos de l'auteur: Jean-Michel Valantin(PhD Paris) dirige le département Environnement et Géopolitique de la Société d'analyse (équipe) rouge. Il est spécialisé dans les études stratégiques et la sociologie de la défense, avec un accent sur la géostratégie environnementale.
L'interrogation fait suite au scandale impliquant Facebook et Cambridge Analyticaune société de conseil en analyse de données, sur l'utilisation abusive de données privées partagées, sans le consentement de leurs propriétaires, par le réseau social avec la société de conseil. Cambridge Analytica a ensuite utilisé les données, notamment pour établir des profils psychologiques (par exemple BBC News, “Le scandale Facebook a touché 87 millions d'utilisateurs4 avril 2018 ; Brian X. Chen, "J'ai téléchargé les informations que Facebook a sur moi. Beurk.” Le New York Times11 avril 2018). Ici, les données privées, allant des contacts aux voyages ou aux habitudes alimentaires, en passant par les croyances estimées, de jusqu'à 87 millions d'utilisateurs ont été partagées et utilisées. Compte tenu de la quantité de données concernées, nous avons affaire à ce que l'on appelle les "Big Data", dont l'existence et l'utilisation effraient et fascinent les gens, d'autant plus lorsque les Big Data sont associées à l'intelligence artificielle (IA).
Dans cet article, nous allons nous pencher plus en détail sur ces "Big Data", en nous concentrant sur leur rôle en tant que moteur et force cruciale derrière le développement exponentiel actuel de l'IA, ou plus exactement derrière l'expansion du Deep Learning (DL), un sous-domaine de l'IA. Auparavant, nous avons identifié les "Big Data" comme l'un des six moteurs qui non seulement agissent comme des forces derrière l'expansion de l'IA mais aussi, en tant que tels, deviennent des enjeux dans la compétition de l'IA entre les acteurs dans la course à la puissance de l'IA (Hélène Lavoix, "Intelligence artificielle - forces, moteurs et enjeux".The Red Team Analysis Society26 mars 2018).
Nous allons d'abord expliquer pourquoi les Big Data sont un moteur pour un sous-domaine de l'apprentissage approfondi. Apprentissage supervisé. Nous nous plongerons ensuite dans les caractéristiques de ces Big Data, nécessaires à l'IA pour mieux comprendre notre moteur. Cela nous permettra notamment de commencer à envisager les impacts et les enjeux du nouveau monde émergent de l'IA, et de montrer comment un moteur - les Big Data - peut également devenir un enjeu et avec quelles conséquences géopolitiques potentielles. En attendant, deux nouveaux moteurs de l'IA sont identifiés, à savoir l'imagination et ce monde de l'IA très émergent que nous cherchons à mieux comprendre. Nous nous tournerons enfin vers ce qui pourrait bien être la nouvelle frontière de l'IA, le Reinforcement Learning, qui n'a pas besoin de Big Data. Les Big Data pourraient alors n'être qu'un moteur temporaire.
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Conclusion
Ainsi, les Big Data ne sont qu'un moteur pour le développement et l'expansion d'un sous-domaine de l'IA, DL dans l'approche SL. Au contraire, Big Data n'est pas un moteur pour ce qui pourrait bien être le développement le plus récent et le plus avancé de l'IA, l'approche par RL, mis à part la nécessité de préformer les agents de l'IA, notamment lorsque de grands ensembles de données ne sont pas étiquetés. En ce qui concerne RL, nous devrons donc nous concentrer sur d'autres moteurs, notamment l'architecture et les algorithmes, comme nous l'avons déjà identifié, mais aussi, très probablement, la capacité des humains à comprendre et à décrire un problème en termes d'ensembles de règles, ce qui pourrait nous amener à identifier de nouveaux moteurs et donc des forces pour l'expansion de l'IA ainsi que la puissance de l'IA, au-delà des nouveaux moteurs identifiés ici, comme l'imagination ou l'émergence même du monde de l'IA.
Dans cet article, qui fait partie de notre série sur les futurs possibles de la suprématie du dollar américain, nous concentrons notre attention sur le scénario "The Rise of the Renminbi", que nous jugeons plus intéressant dans son déroulement. Dans l'article précédent, nous avons mis en évidence trois scénarios principaux différents qui pourraient potentiellement décrire les développements qui auront lieu dans le futur, "La montée du Renminbi" étant l'un d'eux. Dans cette série, nous avons essayé de comprendre les futurs possibles de la suprématie du dollar américain, en analysant les fonctions de la monnaie (moyen d'échange, réserve de valeur, unité de compte) qui font du dollar la monnaie nécessaire, ainsi que les défis qui se profilent sur le système des pétrodollars, la perspective du renminbi en tant que leader ...
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Parce que nous assistons à l'émergence d'une course internationale à la puissance de l'IA - c'est-à-dire à la manière dont on se classe dans la répartition relative du pouvoir au niveau mondial, probablement de plus en plus déterminée par l'IA - d'une part, la naissance de la gouvernance et de la gestion de l'IA d'autre part, comme nous l'avons souligné précédemment (Le nouveau monde de l'AI en devenir), les moteurs actuels de l'IA ne sont pas seulement des forces derrière l'expansion de l'IA, mais aussi des enjeux dans la concurrence de l'IA, que nous voyons de plus en plus fonctionner. En attendant, la manière dont cette compétition est gérée, sa dynamique, les défaites et les victoires qu'elle entraînera, vont également façonner le nouveau monde de l'IA en devenir.
La première série de moteurs est classiquement technologique, et se compose d'algorithmes, de puissance de calcul et de grosses données. La deuxième série de moteurs est également plutôt technologique et scientifique, et se compose d'une incertitude critique, de la course à la suprématie quantique, et du défi des "sorties actives". Besoins et utilisations est le dernier moteur que nous avons identifié, mais pas le moindre. Chaque moteur et chaque enjeu seront examinés en détail dans les articles suivants.
Une version adaptée de cet article a été incluse dans le discours principal prononcé lors de la séance plénière de clôture du 6ème Forum européen du réseau de prévention et de lutte contre la fraude Reso-Club, qui s'est concentré cette année sur Identité numérique : Nouveaux droits et nouveaux risques.
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ARTICLE 1140 MOTS COMPLETS - (environ 5 pages)
Image en vedette : Page de couverture du magazine Army AL&T Magazine Octobre-Décembre 2018 [Domaine public].
L'exploitation de l'espace est-elle l'avenir à court et à long terme de l'énergie et de l'industrie ?
Aujourd'hui, cette question est ancrée dans le développement rapide de l'appareil industriel, financier, technologique et juridique autour de l'idée de l'exploitation des astéroïdes. Par exemple, le 6 janvier 2015, le président américain, alors Barack Obama, a signé la loi américaine sur la compétitivité des lancements spatiaux commerciaux. Cette loi vise à "stimuler la compétitivité et l'esprit d'entreprise du secteur aérospatial privé" (Loi sur la compétitivité du lancement de l'espace commercial américain). Elle permet aux citoyens américains de "s'engager dans l'exploration et l'exploitation commerciale des "ressources spatiales"", y compris l'eau et les minéraux. En d'autres termes, cette loi annule le traité international sur le droit de l'espace de 1967, fondé sur le principe de la non-appropriation des corps spatiaux. Elle permet ainsi de développer des entreprises industrielles privées dans l'espace profond, grâce au droit d'appropriation des ressources qui s'y trouvent (K.G. Orphanides, "Les entreprises américaines pourraient bientôt exploiter les astéroïdes à des fins lucratives“, Wired.com, 2015)”.
Il faut noter que, depuis le début de la deuxième décennie de ce siècle, l'exploitation des ressources dans l'espace est devenue un projet industriel en pleine expansion, par la création de sociétés d'exploitation d'astéroïdes, qui attirent des milliards de dollars de financement (Hélène Lavoix, "Au-delà de la peur des objets proches de la Terre : exploiter les ressources de l'espace ?”, The Red Team Analysis Societyle 18 février 2013). Dans le même temps, l'idée de l'exploitation de l'espace se répand au niveau international. Elle intéresse le secteur privé occidental ainsi que, par exemple, le secteur public chinois et émirati (Jean-Michel Valantin, "La grande stratégie des EAU pour l'avenir - de la Terre à l'espace”, The Red Team Analysis Society4 juillet 2016).
L'attrait exercé sur le secteur minier par le concept d'exploitation d'astéroïdes est lui-même motivé par la concurrence internationale pour les ressources minérales, qui s'épuisent progressivement (Michael Klare, La course pour ce qui reste, 2012). Le mouvement international de transition énergétique vers des formes plus durables de production d'électricité nécessite d'énormes quantités de ces minéraux assez rares (référence ? De plus, la croissance industrielle et économique mondiale actuelle exige de plus en plus de minéraux, en particulier dans le secteur numérique qui connaît une croissance exponentielle. En d'autres termes, l'exploitation de l'espace pourrait être la base de la transition énergétique internationale et de la durabilité industrielle de la Terre (David S. Abraham, Les éléments du pouvoir, les gadgets, les armes et la lutte pour un avenir durable à l'ère des métaux rares, 2015).
Cependant, il est nécessaire que cette révolution spatiale industrielle intègre les nouvelles capacités issues de la révolution actuelle de l'intelligence artificielle et de la robotique : seuls des robots autonomes peuvent accomplir les travaux extrêmement dangereux et lourds nécessaires à l'exploitation des astéroïdes.
S'inspirer d'Hélène Lavoix article fondateur qui a identifié le problème en premier et l'a mis sur la Red (Team) Analysis Society, le premier article de cette série se penchera sur les moteurs de la course à l'"exploitation minière de l'espace", du point de vue de l'industrie spatiale. Il soulignera que les nouveaux impératifs découlant de la transition énergétique et de la révolution numérique sont l'une des forces considérables qui sous-tendent l'exploitation minière de l'espace. Ensuite, nous examinerons les nouveaux risques et opportunités découlant de l'exploitation de l'espace.
Identifier la nouvelle frontière industrielle (spatiale)
Sur Le 19 juillet 2015, l'astéroïde 2011 UW 158 est passé près de la Terre, à 1,5 million de kilomètres de distance. Il a été identifié comme un astéroïde de "type X", c'est-à-dire un objet métallique. Selon l'Observatoire de la Communauté Sloosh, cet astéroïde pourrait être chargé de 90 millions de tonnes de métaux précieux, dont du platine. Cela signifie que cet astéroïde contient plus de platine qu'il n'en a jamais été extrait au cours de l'histoire de l'humanité et pourrait avoir une valeur nette de 300 milliards à 5,4 billions de dollars, et bien que cette quantité de métal ne soit pas injectée dans le marché actuel des matières premières (Robert Hackett, "Un astéroïde passant près de la Terre pourrait contenir $5,4 trillions de métaux précieux”, Fortune20 juillet 2015). Il convient de noter que Planetary Resources a identifié cet astéroïde comme étant potentiellement "exploitable" (Eric Mack, "Un "bébé à un billion de dollars" fait saliver les mineurs de l'espace”, Forbes19 juillet 2015).
L'intérêt industriel qui s'exprime ainsi pour les astéroïdes trouve son origine dans la nouvelle course aux minéraux, notamment les fameuses "terres rares" générées par la croissance exponentielle des technologies électroniques et de l'internet, ainsi que par la transition énergétique actuelle vers un bouquet énergétique élargi (Guillaume Pitron, La guerre des métaux rares, la face cachée de la transition énergétique et numérique, 2018). Le développement rapide et massif de la transition énergétique, notamment par la croissance rapide des industries photovoltaïques, en particulier en Asie, outre les efforts industriels connexes consentis par des pays comme la Chine, l'Inde, les Émirats arabes unis, le Maroc, la Norvège, de nombreux États des États-Unis, parmi tant d'autres, nécessite des quantités énormes et croissantes de ces précieux minéraux (Jean-Michel Valantin, "Les Émirats arabes unis, l'essor d'un empire industriel durable", The Red Team Analysis Society13 juin 2016 et David S. Abraham, ibid). La transition énergétique actuelle est telle qu'en 2040, plus de 25% de la production énergétique mondiale pourraient être produits par le secteur des énergies renouvelables (Michael Klare, "Go Green jeune homme, jeune femme"(TomDispatch, 13 décembre 2015).
La combinaison de la croissance numérique et de la transition énergétique crée un système mondial de besoins en minéraux, sachant que le nombre de gisements terrestres est limité, même si tous ne sont pas encore exploités. Cette tension entre l'humanité en perpétuelle croissance et développement et les ressources limitées de la Terre crée un "besoin minéral international" qui est une puissance économique et politique en soi. En effet, ce "besoin de minéraux" est ressenti aussi bien par les pays que par les entreprises publiques et privées, et il est le moteur du développement de tout le secteur numérique et cybernétique, ainsi que du secteur aérospatial et de la défense et de toutes les activités qui en dépendent. Cette convergence des "besoins en minéraux" crée un lien international entre les besoins et donc un "besoin global" en minéraux qui alimente la course à l'exploitation minière et oriente les décisions politiques et économiques qu'elle implique. De nouveaux acteurs apparaissent pour répondre à ce besoin et ainsi en exploiter la puissance.
Convergence des révolutions industrielles actuelles
Ces acteurs mènent une transformation profonde et rapide du secteur spatial et du secteur minier, notamment par la combinaison des deux. Du côté du secteur spatial, une révolution est en cours dans les domaines des capacités de lancement et de transport (Monica Grady, "Des entreprises privées lancent un nouvel espace - voici à quoi il faut s'attendre”, The Conversation3 octobre 2017).
Nous assistons notamment au développement rapide du secteur public chinois combiné à l'expansion du programme spatial chinois, alors qu'aux États-Unis, l'évolution se fait non seulement dans le secteur public mais aussi dans le secteur spatial privé, comme en témoigne la nouvelle Espace X créé par Elon Musk et Origine bleuecréé par l'archi-billionnaire Jeff Bezos. Du côté du public américain, la NASA, l'agence spatiale américaine historique, est très active pour être présente dans le domaine de l'exploitation de l'espace (Karla Lant, "La NASA accélère ses projets d'exploration d'un astéroïde métallique d'une valeur de 10 000 quadrillions de tonnes”, Futurismele 28 mai 2017).
Dans la même dynamique, la NASA, prépare déjà la mission Psyche qui sera composée du lancement d'un satellite orbiteur autour de l'astéroïde métallique 16 Psyche, afin d'étudier sa composition (Brid Aine-Parnell, "La NASA atteindra un astéroïde métallique unique d'une valeur de $10 000 quadrillions quatre ans plus tôt ", Forbes, 26 mai 2017). La charge utile en fer et en nickel de cet astéroïde pourrait atteindre 10 000 quadrillions de dollars. Si ces chiffres sont avant tout un moyen d'exprimer l'intérêt économique potentiel des astéroïdes, ils illustrent également la manière dont le secteur spatial, ainsi que le système solaire, devient un nouveau type d'attracteur industriel. Par exemple, la ceinture d'astéroïdes entre Mars et Jupiter est composée de centaines de milliers d'astéroïdes de tailles multiples (Matt Williams, "Qu'est-ce que la ceinture d'astéroïdes ?“, L'univers aujourd'hui23 août 2015). Plus de 200 d'entre elles sont déjà identifiées comme potentiellement exploitables (Suzanne Barton et Hanna Recht, "Le prix massif qui attire les mineurs vers les étoiles”, Bloomberg,, 2018). La NASA cible déjà l'astéroïde Bennu afin d'envoyer une mission pour prélever quelques échantillons de sa surface. Ainsi, la mission accomplira à la fois un objectif scientifique fondamental sur la compréhension des origines de notre système solaire et le développement de la robotique nécessaire aux opérations des astéroïdes (Barton et Recht, ibid).
Vers une "exploitation intelligente de l'espace" et l'esprit d'entreprise ?
Cela crée un lien technologique où les différentes révolutions industrielles en cours, c'est-à-dire l'intelligence artificielle et la révolution robotique, rencontrent potentiellement l'exploitation minière. L'intelligence artificielle est actuellement intégrée à l'industrie minière, grâce à l'utilisation de robots autonomes et à une amélioration rapide des capteurs qui permettent aux robots, aux travailleurs, à l'intelligence artificielle et aux analystes de mieux analyser l'état de leur environnement de travail et d'optimiser l'extraction et la sécurité (John Walker, "L'IA dans les mines - exploration minière, forage autonome, et plus encore"., L'émergence des technologies3 décembre 2017). Certains appellent déjà cette tendance "exploitation minière intelligente" (John Walker, ibid). Cette évolution de l'industrie minière est menée, par exemple, par des partenariats entre des sociétés d'intelligence artificielle comme NVIDIA, et IBM et des sociétés minières comme Komatsu (Kevin Krewell, "NVIDIA et Komatsu s'associent pour mettre au point des équipements intelligents basés sur l'IA pour une sécurité et une efficacité accrues"., Forbes12 décembre 2017).
Dans le même temps, la Chine développe son programme spatial public qui vise à installer une base robotique autonome sur la Lune, et intègre le développement de l'intelligence artificielle à son programme spatial. Le programme russe Fondation pour les études avancées développe un robot capable d'intervenir dans des environnements extrêmes, comme l'espace, tout en développant un partenariat spatial très étroit avec la Chine (jean-Michel Valantin, "Jean-Michel Valantin, "Le robot sino-russe et la coopération spatiale - Chine (1) et " Russie » (2)”, The Red Team Analysis Society8 janvier 2018).
Cette dynamique attire également des investisseurs, comme les multimilliardaires américains de la haute technologie Jeff Bezos, Elon Musk et Peter Thiel, comme nous l'avons déjà vu, ainsi que des pays comme le Luxembourg ou les Émirats arabes unis, c'est-à-dire des investisseurs et des pays ayant une capacité de levier financier massive (Clive Cookson, "Le Luxembourg s'aventure avec audace dans l'exploitation minière des astéroïdes”, Financial Times5 mai 2016). Cette dimension financière exprime la façon dont les investisseurs peuvent considérer l'exploitation minière de l'espace comme ayant un potentiel massif de retour sur investissement. Il faut également garder à l'esprit que les entreprises spatiales étant extrêmement coûteuses et dangereuses, l'engagement de la communauté financière est en soi vital, en plus d'être un puissant signal d'intérêt.
Ces nouvelles capacités publiques et privées sont en cours de rassemblement. Il faut maintenant voir comment ces nouveaux acteurs industriels et financiers pourraient conduire à un déplacement d'une partie importante de l'économie mondiale vers l'espace.
Image en vedette : Impression d'artiste du système de lancement spatial de la NASA (SLS) en configuration de 70 tonnes métriques, lancé dans l'espace. - 2014 - NASA - Domaine public via Wikimedia.
À propos de l'auteur: Jean-Michel Valantin(PhD Paris) dirige le département Environnement et Géopolitique de la Société d'analyse (équipe) rouge. Il est spécialisé dans les études stratégiques et la sociologie de la défense, avec un accent sur la géostratégie environnementale.
Dans cette série, nous avons analysé les fonctions de la monnaie (moyen d'échange, réserve de valeur, unité de compte) qui font du dollar la monnaie indispensable, ainsi que les défis qui se profilent pour le système des pétrodollars, la perspective du renminbi en tant que monnaie internationale de premier plan et les impacts possibles des crypto-monnaies sur le système monétaire international, afin de comprendre les futurs possibles de la suprématie du dollar américain. Nous allons maintenant présenter les principaux scénarios principaux (et d'éventuels sous-scénarios) concernant l'avenir de la suprématie du dollar américain, parmi un ensemble de scénarios couvrant l'ensemble des possibilités pour l'avenir. Dans le prochain article, nous nous concentrerons sur le scénario que nous jugeons le plus intéressant dans la mesure où il ...
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