Le 11 mars, l'OMS a qualifié le COVID-19 de pandémie. La probabilité de voir l'OMS, enfin, accepter l'étiquette avait augmenté chaque jour. En effet, nous avons assisté à la prolifération de clusters et de foyers au niveau mondial, qui ont conduit à l'émergence de multiples centres épidémiques. Depuis que nous avons publié cet article, la pandémie s'est intensifiée. Le ...
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L'agriculture intelligente, c'est-à-dire la combinaison de l'agriculture, de l'intelligence artificielle (IA) et de l'internet des objets (IoT), permettra de relever les différents défis de la sécurité alimentaire et d'inaugurer l'avènement d'un nouveau monde. Cela changera également la signification de la sécurité alimentaire internationale. Nous présentons ici certaines des caractéristiques de la nouvelle "sécurité alimentaire internationale intelligente". ...
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L'un des axes actuels concernant l'intelligence artificielle porte sur l'éthique. Par exemple, le 8 avril 2019, la Commission européenne a publié sa communication Building Trust in Human-Centric Artificial Intelligence. Google, malgré des revers, tente également de mettre en place un comité d'éthique de l'IA (Kelsey Piper, "Exclusive : Google cancels AI ethics board in response to outcry ", Vox, 4 ....
Cet article explore la manière dont l'intelligence artificielle (IA) s'insère dans son environnement grâce à l'Internet des objets dans un domaine particulier, l'agriculture. Il en résulte la naissance de la "smart agriculture", une toute nouvelle façon de produire de la nourriture. Nous examinons la manière dont divers acteurs intègrent l'IA dans l'agriculture et envisagent et développent ainsi l'avenir....
Une course s'est engagée pour les technologies quantiques ou les systèmes d'information quantiques (QIS). En effet, si l'on considère dans un premier temps et notamment les conséquences en termes de cryptologie - surnommée "crypto-apocalypse" - aucun pays ne peut autoriser un autre État ou une entreprise étrangère à être le premier à développer l'informatique quantique.
Cependant, depuis que l'inquiétude initiale concernant la cryptologie a en quelque sorte déclenché la révolution quantique actuelle, la situation a changé, des découvertes ont eu lieu... en savoir plus
Incertitude critique ➚ Défi possible dans la course actuelle à la puissance de l'IA pour les acteurs privés et publics - l'Allemagne riposte, mais la route à suivre est compétitive. L'éventuelle rupture quantique de l'IA pourrait être un choix stratégique fructueux pour l'Allemagne, ainsi que pour la France et le Royaume-Uni (dans une perspective européenne géographique et historique).
➚➚ Accélérer l'expansion de l'IA
➚➚ Accélérer l'émergence du monde AI
➚➚ Augmentation des chances de voir les technologies quantiques avoir un impact sur l'IA (et vice versa)
➚➚ L'escalade de la course à la puissance de l'intelligence artificielle dans le monde
➚➚ Un défi croissant pour le reste du monde
➚ Potentiel d'escalade de la tension entre l'Europe, les États-Unis et la Chine
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Le réchauffement de l'Arctique est le théâtre d'une révolution maritime, géopolitique et géo-économique en cours.
Par exemple, fin août 2018, la société danoise Maersk, l'un des principaux armateurs du monde et la plus grande compagnie de transport par conteneurs au monde, tant par la taille de sa flotte que par sa capacité de chargement, a envoyé un premier porte-conteneurs empruntant cette route, afin de tester son utilisation commerciale. Le navire allait de Vladivostok à Saint-Pétersbourg, par le détroit de Béring, en longeant la côte nord de la Sibérie (Tom Embury-Morris, "Un porte-conteneurs traverse la route de l'Arctique pour la première fois de l'histoire en raison de la fonte de la glace de mer”, L'Indépendant18 septembre 2018).
Depuis 2013, chaque année, le nombre de convois de marchandises chinois empruntant la route maritime russe du Nord, également appelée passage du Nord-Est, augmente grâce au réchauffement rapide de la région, qui transforme
Alors que nous entrons dans la "quatrième révolution industrielle", dans l'ère de la transformation numérique, dans un nouveau "IA-monde" et dans la "seconde révolution quantique", la sécurité nationale et internationale doit s'adapter. Elle doit le faire en anticipant ce monde futur, en évitant les surprises et les menaces tant nouvelles qu'anciennes, tout en saisissant les ...
Alors que nous entrons dans la "quatrième révolution industrielle", l'ère de la transformation numérique, un nouveau "monde AI" émergent et la "deuxième révolution quantique", la sécurité nationale et internationale doit s'adapter. Elle doit le faire en anticipant ce monde futur, en évitant les surprises liées aux nouvelles - mais aussi aux anciennes - menaces et aux dangers, tout en saisissant les immenses opportunités offertes par ce qui n'est rien de moins qu'un changement de paradigme (Pour les labels, respectivement, Klaus Schwab, Forum économique mondial, Hélène Lavoix, La future intelligence artificielle - série Powered World, The Red Team Analysis SocietyJonathan P. Dowling, Gerard J. Milburn, "Quantum Technology : The Second Quantum Revolution", 13 juin 2002, arXiv:quant-ph/0206091v1).
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La stratégie relative au cyberespace et à la cybersécurité varie selon les pays - et les acteurs. Elle est traitée de différentes manières par différents types d'agences. Après avoir brièvement présenté les principaux acteurs étatiques français, britanniques et américains de la cybersécurité, nous nous concentrerons sur les perspectives françaises et présenterons l'ANSSI, ses objectifs et enfin la nouvelle initiative de sensibilisation, Agora 41.
Cet article se concentre sur la course à l'exascale computing et ses impacts politiques et géopolitiques multidimensionnels, une réponse cruciale que les principaux acteurs mettent en œuvre en termes de puissance de calcul haute performance (HPC), notamment pour le développement de leurs systèmes d'intelligence artificielle (IA). Il termine donc pour l'instant notre série sur le HPC comme moteur et enjeu de l'IA, parmi les cinq que nous avons identifiés dans Intelligence artificielle - Forces, moteurs et enjeux : les grandes données classiques, le HPC et la course à la suprématie quantique comme incertitude critique connexe, les algorithmes, les "capteurs et les exprimeurs", et enfin les besoins et les usages.
