在此,我们将介绍当前人工智能(AI)指数式发展背后的驱动力和力量。深度学习是人工智能的一个子领域,引领着这一扩张,正如我们在""中所解释的那样。人工智能何时为地缘政治提供动力 - 呈现AI"(开放存取)和""中。人工智能和深度学习--正在形成的新人工智能世界"(半开放性访问/仅限会员)。

因为我们看到正在出现一场人工智能力量的国际竞赛--即一个人在全球相对权力分配中的排名,可能越来越由人工智能决定--一方面,人工智能治理和人工智能管理的诞生,正如我们之前指出的(新的人工智能世界正在形成),目前的人工智能驱动力不仅是人工智能扩张背后的力量,也是人工智能竞争中的利害关系,我们看到这种竞争正在日益运作。同时,如何处理这场竞争,它的动态,它将带来的失败和胜利,也将塑造正在形成的新的人工智能世界。

第一个系列的驱动力是经典的技术,由算法、计算能力和大数据组成。第二个系列的驱动力也是相当技术和科学的,由关键的不确定性、对量子优势的争夺和 "行动输出 "的挑战组成。需求和使用是我们确定的最后一个驱动因素,但不是最不重要的。每一个驱动因素和利害关系都将在下面的文章中进一步详细研究。

这篇文章的改编版被收录在欺诈和预防网络Reso-Club第六届欧洲论坛的闭幕全体会议上的主旨演讲中,今年的重点是 数字身份。新的权利和新的风险.

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特色图片。陆军AL&T杂志2018年10-12月的封面页[公共领域]。

由Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond)发布

Helene Lavoix博士伦敦大学博士(国际关系) ,是Red Team Analysis Society的总裁/CEO。她专门研究国际关系、国家和国际安全问题的战略预见和早期预警。她目前的工作重点是乌克兰战争、国际秩序和中国的崛起、行星越轨行为和国际关系、战略预见和预警方法、激进化以及新技术和安全。

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