Cet article explore trois défis majeurs auxquels les acteurs sont confrontés lorsqu'ils définissent et mettent en œuvre leurs politiques et leurs réponses en termes de puissance de calcul haute performance (HPC) et d'intelligence artificielle (IA), en considérant les conséquences politiques et géopolitiques de la relation de rétroaction liant l'IA dans sa composante d'apprentissage profond et la puissance de calcul - le matériel - ou plutôt le HPC. Il s'appuie sur le première partieoù nous avons expliqué et détaillé le lien entre l'IA et le HPC, et sur le deuxième partie, où nous avons examiné les impacts politiques et géopolitiques connexes : ce qui pourrait arriver aux acteurs ayant une HPC insuffisante dans un monde AI, un monde où la distribution du pouvoir résulte désormais aussi de l'AI alors qu'une menace pour l'ordre westphalien émerge.

Liens connexes

Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (1): le lien entre l'IA et le HPC

Intelligence artificielle, puissance informatique et géopolitique (2)Ce qui pourrait arriver à des acteurs dont le HPC est insuffisant dans un monde AI, un monde où la distribution du pouvoir résulte maintenant aussi de l'AI, alors qu'une menace pour l'ordre westphalien émerge.

Gagner la course à l'informatique à l'échelle industrielle - Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (4): La course à l'exascale informatique, état des lieux, et impacts sur le pouvoir et le (dés)ordre politique et géopolitique ; perturbations possibles de la course.

Face aux obstacles et aux menaces découlant d'une HPC inadéquate pour la création de systèmes d'IA pour la gouvernance et la gestion de l'IA et, dans une moindre mesure, pour la formation de ces systèmes d'IA, les acteurs doivent concevoir des réponses. Lorsqu'ils décideront des objectifs et des moyens de mettre en œuvre ces réponses, les acteurs seront confrontés à trois défis supplémentaires : les objectifs, la planification et la mise en œuvre du HPC doivent être pensés en termes relatifs. Deuxièmement, ils doivent être envisagés de manière dynamique. Troisièmement, les acteurs doivent considérer que le domaine même du HPC et donc les capacités qui doivent être acquises évoluent profondément en raison de la relation de rétroaction entre le matériel et l'apprentissage approfondi que nous avons identifiée dans le première partie de notre série "Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique"..

Nous expliquons plus en détail ci-dessous chacun de ces éléments, tout en donnant des exemples concrets pour chacun d'entre eux. En utilisant les dernières données disponibles, les cas de la Russie, avec les conséquences possibles pour son robot androïde intelligent FEDOR, et de l'Arabie Saoudite, illustrent l'importance de comprendre le HPC relatif pour l'IA. L'importance de l'élément dynamique impliqué dans la relation entre le HPC et l'IA nous amène à nous plonger, y compris en termes de coût, dans la course au HPC, qui implique notamment les États-Unis et la Chine. Nous soulignons que cette course est un puissant instrument d'influence, de richesse et de pouvoir pour ceux qui se trouvent au sommet de la compétition : les États-Unis et leurs entreprises, la Chine essayant de les rattraper. Mais, par conséquent, le concours travaille aussi main dans la main avec la recherche d'optimisation de l'IA pour créer un environnement HPC global très fluide et révolutionnaire.

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Nous sommes donc confrontés à une série de boucles de rétroaction ou plutôt de spirales impliquant les systèmes HPC et IA et leurs développements, la politique étrangère, l'intérêt national et l'équilibre des pouvoirs, la défense, le commerce, l'idéologie, la stratégie commerciale et la recherche du profit, qui ont un impact permanent sur le terrain. La catégorisation facile et apparemment soignée du passé est en train d'être effacée. De même, les réponses possibles, y compris les siennes, doivent de plus en plus être incluses dans le processus de prévision et d'alerte, de gestion des risques ou d'anticipation lorsque l'enjeu principal est l'IA et non pas séparé de celle-ci. Cela est nécessaire pour pouvoir examiner correctement l'impact de sa stratégie et de son action sur la réalité et donc modifier l'éventail même des possibilités futures envisagées dans l'analyse prospective initiale. Si l'on réfléchit à cette double évolution, il n'y a rien de nouveau, en fait, mais la vitesse à laquelle les événements et les dynamiques se déroulent remet en question la distinction nette et surtout les processus lents qui présidaient autrefois à l'organisation des politiques et des entreprises. C'est également l'une des façons dont l'IA a un impact fondamental sur la gouvernance et la gestion de l'IA.

Maintenant que nous avons défini le cadre complexe dans lequel les acteurs doivent concevoir leur politique en matière de CPS, nous examinerons, dans l'article suivant, les réponses possibles qu'ils peuvent concevoir.

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À propos de l'auteur: Dr Hélène LavoixM. Lond, PhD (relations internationales), est le directeur de la Red (Team) Analysis Society. Elle est spécialisée dans la prévision et l'alerte stratégiques pour les questions de sécurité nationale et internationale.

Image en vedette : Centre d'acquisition de l'armée américaine - Nongkran Ch, domaine public.

Publié par Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond)

Dr Hélène Lavoix, PhD Lond (relations internationales), est le président/CEO de la Red Team Analysis Society. Elle est spécialisée en prospective et alerte précoce stratégiques (S&W) pour les questions de sécurité nationale et internationale. Elle se concentre actuellement sur la montée en puissance de la Chine, la pandémie de COVID-19, la méthodologie du SF&W, la radicalisation, les environnements extrêmes ainsi que sur les problématiques des nouvelles technologies (IA, QIS, monde virtuel) du point de vue de la sécurité internationale.

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