Cet article se concentre sur la course à l'exascale computing et ses impacts politiques et géopolitiques multidimensionnels, une réponse cruciale que les principaux acteurs mettent en œuvre en termes de puissance de calcul haute performance (HPC), notamment pour le développement de leurs systèmes d'intelligence artificielle (IA). Il termine donc pour l'instant notre série sur le HPC comme moteur et enjeu de l'IA, parmi les cinq que nous avons identifiés dans Intelligence artificielle - Forces, moteurs et enjeux : les classiques big data, HPC et la course à la suprématie quantique, en relation avec l'incertitude critique, les algorithmes, les "capteurs et les exprimeurs", et enfin les besoins et les usages.

Liens connexes

Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (1): le lien entre l'IA et le HPC

Intelligence artificielle, puissance informatique et géopolitique (2): what could happen to actors with insufficient HPC in an AI-world, a world where the distribution of power now also results from AI, while a threat to the Westphalian order emerges

Course et puissance du calcul haute performance - Intelligence artificielle, puissance de calcul et géopolitique (3): Le cadre complexe dans lequel il faut situer les réponses disponibles aux acteurs en matière de HPC, compte tenu de son importance cruciale.

Cette dernière pièce s'appuie sur le première partieoù nous avons expliqué et détaillé le lien entre l'IA et le HPC, et sur le deuxième partie, où nous avons examiné les impacts politiques et géopolitiques connexes : ce qui pourrait arriver aux acteurs ayant une HPC insuffisante dans un monde AI, un monde où la distribution du pouvoir résulte désormais aussi de l'AI, tandis qu'une menace pour l'ordre westphalien émerge. Les réponses disponibles pour les acteurs en termes de HPC, compte tenu de son importance cruciale, doivent se situer dans le cadre complexe que nous avons expliqué dans troisième partie. Accordingly, first, decisions regarding which HPC capability to develop must be taken in relative terms, i.e. considering others’ HPC and AIs. Second, each actor engaged in the race must consider how fast other actors will develop stronger HPC capabilities. Finally, the longer the lead time investing actors have over the next revolutionary advance in HPC, the longer they delay the loss of value of their investment, and the more performing the AI-systems they can create, which gives them a window of opportunity to take full advantage of their superior AI.

• Le Red Team Analysis Weekly - 2 février 2023
• La Chine, l'Arabie saoudite et la montée en puissance de l'intelligence artificielle arabe
• Le Red Team Analysis Weekly - 26 janvier 2023
• Alerte précoce pour les particuliers et les petites entreprises - Vaincre l'insécurité énergétique
• Le Red Team Analysis Weekly - 19 janvier 2023
• Le Red Team Analysis Weekly - 12 janvier 2023
• Le Red Team Analysis Weekly - 5 janvier 2023
• Le Red Team Analysis Weekly - 29 décembre 2022

Dans ce cadre dynamique, nous examinons les réponses politiques évidentes que les acteurs ont conçues : disposer d'un HPC plus nombreux et meilleur, plus tôt, que les autres. Cela se traduit par la course permanente à l'exascale computing, c'est-à-dire la mise en ligne d'un ordinateur d'une capacité de mille pétaflops ou 10¹⁸ opérations en virgule flottante par seconde, sachant que, actuellement, l'ordinateur le plus puissant du monde, Sommet américain, shows a performance of 122.3 petaflops (TopList 500 juin 2018). We start with a state of play on the ongoing “race to exascale”, which involves chronologically Japan, the U.S., France, China and the EU. We notably includes latest information on the indigenous European Processor Initiative (4-6 Sept 2018). The table summarizing the State of Play below is open access/free.

Nous soulignons ensuite les liens entre cette course et les dynamiques économiques, commerciales, politiques, géopolitiques et mondiales, en nous concentrant notamment sur la disparition probable de la suprématie américaine en matière de processeurs.

Finally, strategically, if this race means going quicker than others developing better machines, it may also imply, logically, slowing down as much as possible, by all means, one’s competitors. Disrupting the very race would be an ideal way to slow down others, while completely upsetting the AI and HPC field, relativising the race to exascale and thus changing the whole related technological, commercial, political and geopolitical landscape. Thus, we underline two major possible disruptive evolutions and factors that could take place, namely quantum computing and a third generation AI. We shall detail both in forthcoming articles as quantum computing is a driver and stake for AI in its own right, while a third generation AI can best be seen as belonging to the driver and stake constituted by algorithms (“Intelligence artificielle - Forces, moteurs et enjeux", ibid).

La course à l'échelle

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État des lieux

En septembre 2018, l'état des lieux de la course à l'exascale est le suivant :

Rétroactions et impacts

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Notes et bibliographie complémentaire

*”does not manufacture the silicon wafers, or chips, used in its products; instead, it outsources the work to a manufacturing plant, or foundry. Many of these foundries are located in Taiwan and China…” (Investopedia)

**€486 million matched by a similar amount from the participating countries plus in kind contributions from private actors (“La Commission propose d'investir 1 milliard d'euros dans des supercalculateurs européens de classe mondiale“, European Commission – Press release, 11 January 2018)

***Hyperion Research, “Mise à jour de l'échelle“, 5 Sept 2018.

CEA, Atos et le CEA placent TERA 1000, le supercalculateur le plus puissant d'Europe, dans le Top 15 mondialle 25 juin 2018

CEA, TERA 1000 : 1er défi relevé par le CEA pour l'Exascale12 novembre 2015

Collins, Jim, “Appel à propositions : Le programme Aurora Early Science s'étend pour inclure des projets de données et d'apprentissage“, Argonne National Laboratory, 18 January 2018

e-IRG, “Interview of EPI’s project coordinator Philippe Notton from Atos“, 10 April 2018

ECP, “LE SECRÉTAIRE D'ÉTAT À L'ÉNERGIE, RICK PERRY, ANNONCE UNE INITIATIVE DE $1,8 MILLIARD POUR DE NOUVEAUX SUPERORDINATEURS“, 9 April 2018

Lobet, Mathieu, Matthieu Haefele, Vineet Soni, Patrick Tamain, Julien Derouillat, et al. Le calcul haute performance à l'échelle industrielle : défis et avantages. 15ème congrès de la Société Française de Physique division Plasma, juin 2018, Bordeaux, France.

Thielen, Sean, “Europe’s advantage in the race to exascale“, La prochaine plate-forme5 septembre 2018

Valero, Mateo, Initiative pour les processeurs européens & RISC-Vle 9 mai 2018

Image en vedette: Science informatiqueLaboratoire national d'Argonne, domaine public.