Une question, un problème, ou une problématique (issue en anglais), en termes d'alerte précoce et, par extension, de prospective stratégique et alerte précoce (strategic foresight and warning - SF&W - en anglais), est "une situation, un objectif, une opportunité, un danger, une menace ou un risque, qui sont spécifiques et définis". (Grabo, 2004)

Par exemple, nous pouvons avoir comme question, problème, ou problématique de prospective stratégique et alerte précoce, les guerres civiles ou interétatiques, les États fragiles, l'instabilité, la sécurité énergétique, le pétrole, les crises économiques, la sécurité mondiale de l'eau, les épidémies et les pandémies telles que le COVID-19, etc. Nous abordons ces problèmes dans notre section "Enjeux mondiaux".

De telles problématiques peuvent être étudiées grâce aux méthodologies de prospective. Pendant le processus ou la phase d'alerte précoce, le problème ou la problématique ou encore question fera l'objet d'une veille(monitoring), généralement grâce à des indicateurs basés sur des modèles. L'analyste évaluera les développements potentiels (pour obtenir un jugement sur le futur).

La veille (monitoring) sur les questions ou problématiques (issues) permettra d'identifier les problèmes d'alerte plus spécifiques (problems), lesquels seront ensuite surveillés (surveilled), là encore au moyen de modèles adéquats et d'indicateurs connexes. Si nous considérons l'exemple de l'énergie comme méta-question - ou thème - alors les problématiques pourraient être "la sécurité du pétrole", "le pic pétrolier", "le pic de l'uranium", "la volatilité des prix du pétrole","la sécurité houillère", "la politique de l'énergie entre l'Europe et la Russie", "l'énergie venant de l'espace", et les problèmes plus spécifiques (problems) pourraient être "la politique de Gasprom", "Nord Stream", "les tensions pétrolières et gazières en Méditerranée orientale", etc... Si nous prenons "les ressources" en général comme méta-problématique, alors la sécurité des ressources des grands fonds marins est une des problématiques.

La collecte des informations nécessaires à l'alerte précoce a lieu pendant les phases de veille et de surveillance. Les modèles et les indicateurs associés dirigent la collecte des données et des informations.

Références

Grabo, Cynthia M., Anticipating Surprise: Analysis for Strategic Warningsous la direction de Jan Goldman (Lanham MD : University Press of America, mai 2004).

Image en vedette par Fathromi Ramdlon de Pixabay 

Publié par Dr Helene Lavoix (MSc PhD Lond)

Dr Hélène Lavoix is President and Founder of The Red Team Analysis Society. She holds a doctorate in political studies and a MSc in international politics of Asia (distinction) from the School of Oriental and African Studies (SOAS), University of London, as well as a Master in finance (valedictorian, Grande École, France). An expert in strategic foresight and early warning, especially for national and international security issues, she combines more than 25 years of experience in international relations and 15 years in strategic foresight and warning. Dr. Lavoix has lived and worked in five countries, conducted missions in 15 others, and trained high-level officers around the world, for example in Singapore and as part of European programs in Tunisia. She teaches the methodology and practice of strategic foresight and early warning, working in prestigious institutions such as the RSIS in Singapore, SciencesPo-PSIA, or the ESFSI in Tunisia. She regularly publishes on geopolitical issues, uranium security, artificial intelligence, the international order, China’s rise and other international security topics. Committed to the continuous improvement of foresight and warning methodologies, Dr. Lavoix combines academic expertise and field experience to anticipate the global challenges of tomorrow.

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Ce site utilise Akismet pour réduire les indésirables. En savoir plus sur comment les données de vos commentaires sont utilisées.

FR