Le 15 mai 2017, lors de l'ouverture du Belt and Road (B&R) Forum for International Cooperation, le président chinois Xi Jinping a déclaré
"Nous devrions poursuivre un développement axé sur l'innovation et intensifier la coopération dans des domaines frontières tels que l'économie numérique, l'intelligence artificielle (IA), les nanotechnologies et l'informatique quantique, et faire progresser le développement des grandes données, de l'informatique en nuage et des villes intelligentes afin d'en faire la route de la soie numérique du XXIe siècle. Il ne s'agit pas seulement de connectivité physique, mais aussi de connectivité numérique. L'internet des objets La connectivité fera partie intégrante de l'initiative. (“Texte complet du discours du Président Xi à l'ouverture du forum "Belt and Road", Xinhua net, 14/05/2017).
Cinq mois plus tard, le 17 octobre 2017, le président Xi Jinping, lors de son discours prononcé devant les participants au 19e congrès du Parti communiste chinois, a également déclaré
"Approfondir la réforme structurelle du côté de l'offre. [...] Accélérer le développement des secteurs manufacturiers de pointe, promouvoir la profonde convergence de l'internet, des grandes données, de l'intelligence artificielle et de l'économie réelle, favoriser de nouveaux points de croissance et créer de nouveaux moteurs dans des domaines tels que la consommation de milieu et de haut de gamme, le leadership en matière d'innovation, l'écologie et les faibles émissions de carbone, l'économie de partage, les chaînes d'approvisionnement modernes, les services de capital humain et d'autres domaines de ce type. [...] Renforcer la construction de réseaux d'infrastructures de base pour l'irrigation, les chemins de fer, les routes, les voies navigables, l'aviation, les pipelines, le réseau électrique, l'information, la logistique, ... " " ("Que dit Xi Jinping à propos du cyberespace ?”, Droits d'auteur et médias en Chinele 17 octobre 2017).
En d'autres termes, les plus hauts niveaux du gouvernement chinois associent actuellement le développement de la révolution AI au déploiement de l'initiative "Ceinture et route" (ou Nouvelle route de la soie, alias "One Belt, One Road"). Cette grande stratégie, lancée en 2013, vise à créer une infrastructure chinoise de transport international terrestre et maritime, de commerce et de financement, qui couvre l'Asie, la Russie, l'Europe, le Moyen-Orient, l'Afrique et l'Amérique latine. Elle vise à trouver des réserves internationales de ressources et de produits nécessaires au développement et à l'enrichissement de la Chine (Jean-Michel Valantin, "La Chine et la nouvelle route de la soie - Des puits de pétrole à la lune ... et au-delà”, The Red Team Analysis Society6 juillet 2015). Cet effort est déployé à une telle échelle qu'il devient une nouvelle force politique, économique et stratégique dans le monde globalisé, pour l'intérêt national chinois.
Ce couplage du Belt&Road avec le développement du cyberespace et de l'intelligence artificielle s'est poursuivi les 2 et 3 décembre 2017, lors de la quatrième conférence mondiale sur l'Internet à Wuzhen. Ensuite, les remarques de la lettre de félicitations du président Xi Jinping ont souligné la nécessité de construire "un avenir commun dans le cyberespace". En marge de la conférence, la Chine, ainsi que des pays d'Asie, du Moyen-Orient et d'Europe - à savoir la Serbie, l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, le Laos, la Thaïlande et la Turquie - ont lancé la "Ceinture et route numériques". La conférence a également été suivie par Huawei, Beidou et Tencent, les géants chinois des télécommunications, de l'intelligence artificielle et des superordinateurs, ainsi que par les Américains Apple et Tesla (Chen Qingqing, "Le consensus se développe à la conférence Internet“, Global Times, 2017/12/3,).
Dans cet article, nous étudierons comment la diffusion de la B&R intègre le déploiement de la "sinosphère" par l'utilisation croissante de l'IA comme outil pour renforcer l'efficacité des infrastructures internationales de transport, d'information et de communication qui façonnent en fait la nouvelle Route de la Soie/B&R. Réciproquement, cela nous permettra de comprendre comment la B&R soutient le développement de l'IA et comment cette dynamique favorise l'influence politique de la Chine. Ensuite, nous nous concentrerons sur la signification politique de ce couplage de la grande stratégie B&R avec le développement de l'IA.
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À propos de l'auteur: Jean-Michel Valantin(PhD Paris) dirige le département Environnement et Géopolitique de la Société d'analyse (équipe) rouge. Il est spécialisé dans les études stratégiques et la sociologie de la défense, avec un accent sur la géostratégie environnementale.
L'Otan a publié son dernier rapport d'analyse prospective stratégique 2017.
Selon le général Denis Mercier, commandant suprême allié Transformation (SACT) de l'OTAN interrogé par Reuters, ce rapport sera utilisé avec un " rapport d'accompagnement du SACT qui trace la carte de ce que l'OTAN devrait faire pour répondre à ces tendances au printemps "... " pour éclairer les orientations politiques de l'OTAN en 2019 ".
Certains des principaux points identifiés pour l'avenir sont les suivants :
Une instabilité accrue
Probabilité accrue de confrontation et de guerre
Le défi croissant que posent à l'OTAN et à l'Occident les puissances émergentes et résurgentes (c'est-à-dire la Russie et la Chine).
Évolution démographique asymétrique
Une urbanisation rapide
Des sociétés de plus en plus polarisées
l'importance continue, voire croissante, des technologies nouvelles et émergentes, qui offrent d'énormes possibilités mais aussi des défis et des vulnérabilités
L'impact de la mondialisation
Importance croissante du changement climatique et de ses impacts transversaux, de la sécurité de l'eau, de la sécurité alimentaire et de la concurrence entre les ressources.
BERLIN (Reuters) - La puissance militaire croissante de la Chine et la résurgence de la Russie vont poser des défis de plus en plus importants à l'alliance transatlantique dans les années à venir, et les mesures prises par l'OTAN pour renforcer ses capacités pourraient déclencher une nouvelle course aux armements digne de la guerre froide, selon un rapport de l'OTAN.
Les "robots tueurs" inquiètent la communauté internationale. Du 13 au 17 novembre 2017, le groupe d'experts gouvernementaux sur les systèmes d'armes autonomes meurtriers (LAWS), également connus sous le nom de "robots tueurs", s'est réuni pour la première fois à Genève (Office des Nations unies à Genève). Les LOIS sont, en gros, des systèmes autonomes (robots) animés par une intelligence artificielle, qui peuvent tuer sans décision humaine. Comme indiqué dans un document préliminaire, la création du groupe montre une préoccupation internationale "avec les implications pour la guerre d'une nouvelle série de technologies comprenant l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine profond" (UNODA Occasional Papers No. 30, "Perspectives sur les systèmes d'armes autonomes meurtrières” Novembre 2017 : 1).
Sommes-nous toutefois certains que l'IA n'aura d'impact que sur les LOIS ? Ou, plutôt, l'IA pourrait-elle avoir un impact bien plus important, en fait, sur tout ce qui touche à la politique et à la géopolitique ?
Résumé
Pour introduire cette nouvelle section de la Red (Team) Analysis Society sur l'avenir, l'IA, la politique et la géopolitique, nous commençons par donner des exemples de domaines et d'activités humaines qui impliquent déjà l'IA. Nous soulignons ensuite certaines des questions politiques et géopolitiques connexes qui se posent et que nous aborderons dans une analyse approfondie à venir. Comme la compréhension de l'IA est un pré-requis, cet article se concentre sur la présentation du domaine de l'IA, tandis que le prochain sera consacré à l'apprentissage approfondi.
Ici, nous considérons d'abord l'IA comme une capacité. Nous révisons la définition technique pour introduire l'agence, ce qui nous permet de mettre en évidence les peurs intrinsèques générées par l'IA. Nous utilisons des vidéos pour les illustrer. Nous identifions ainsi une première zone d'intersection entre le développement de l'IA et la politique, liée à la "gouvernance de l'IA".
Nous expliquons ensuite que l'IA est également un domaine scientifique. Cette approche nous permettra notamment de trouver les scientifiques et les laboratoires qui travaillent sur l'IA, et donc de suivre les progrès et les évolutions en cours, et parfois d'anticiper les percées.
Enfin, à l'intersection des deux, capacité et domaine scientifique, nous présentons les différents types de capacités d'IA que les scientifiques cherchent à atteindre et la manière dont ils abordent leurs recherches. Ceci est crucial pour comprendre où nous nous situons, ce à quoi nous devons nous attendre et identifier les questions politiques et géopolitiques émergentes. Nous expliquons d'abord la différence entre l'intelligence générale artificielle (AGI) et l'IA étroite, en nous concentrant davantage sur la première, car les dernières avancées en termes d'IA étroite, c'est-à-dire l'apprentissage profond, seront abordées dans le prochain article. Ici encore, nous utilisons des vidéos, cette fois-ci issues du monde de la science-fiction, pour illustrer ce qu'est l'AGI et certaines des questions connexes imaginées pour un monde où l'AGI existe. En synthétisant les sondages d'experts existants, on estime que le moment où l'AGI se produit se situe au milieu du siècle. Nous terminons par une brève présentation des types de méthodologie utilisés, l'IA symbolique, l'IA émergente et l'IA hybride, en soulignant la prédominance de l'approche émergente actuelle.
ARTICLE COMPLET 3065 MOTS - ENV. 12 PAGES
L'intelligence artificielle (IA) est devenue un mot à la mode dans le monde entier, suscitant l'attention des médias, des débats animés entre les magnats de l'informatique et les scientifiques, et une ruée des entreprises pour se doter des dernières avancées en matière d'IA, tout en captant l'imagination populaire par le biais des émissions de télévision. Les conférences et sommets mondiaux sur l'IA abondent : par exemple, Pékin AI World 2017世界人工智能大会 (8 novembre 2017), Conférence mondiale sur la technologie de Beijing Baidu "Donner vie à l'IA” (16 novembre 2017), Boston Conférence et exposition mondiales sur l'IA (11-13 décembre 2017), Toronto Forum mondial d'AI (27 – 28 novembre 2017), Londres Congrès d'AI (30-31 janvier 2018), le Série de sommets sur l'IAà Hong Kong (26 juillet 2017), Singapour (3-4 octobre 2017), Londres (13-14 juin 2018), New York (5-6 décembre 2017), San Francisco (18-20 septembre 2018).
Si la révolution est si profonde et si large, alors elle aura forcément un impact qui va au-delà de la compréhension pertinente mais encore segmentée de ses conséquences, qui commence à se développer. Dans cette nouvelle section de la Red (Team) Analysis Society, nous nous concentrerons sur l'avenir de ce monde alimenté par l'IA et sur ce que cela signifie en termes de politique et de géopolitique.
Imaginons que le très probable futur leadership de la Chine en matière d'intelligence artificielle (IA) commence à être perçu comme une menace par une Amérique qui se sent en déclin et qui devrait rester la seule superpuissance (Hélène Lavoix, "Les signaux : La Chine domine le monde des supercalculateurs et devient le leader de l'intelligence artificielle“,La société d'analyse Red (Team), 14 novembre 2017). Que signifierait une escalade des tensions entre la Chine et les États-Unis impliquant l'IA et comment se dérouleraient-elles ? Comment des IA différemment "formées" interagiront-elles - si elles le sont - en cas de conflit ?
Quels sont donc les risques, dangers et opportunités émergents, ainsi que les incertitudes cruciales résultant des luttes de pouvoir, de la politique et de la géopolitique liées à l'IA ? De nouveaux dangers totalement imprévus et jusqu'ici inconnus pourraient-ils surgir, au-delà des LOIS ? Y a-t-il un élément de vérité dans les avertissements de la science-fiction ? À quoi pourrait ressembler le monde futur ? L'ordre international pourrait-il être fondamentalement redessiné entre les nantis et les démunis de l'IA ? Qu'est-ce que le pouvoir dans un monde où l'IA est de plus en plus présente ?
Ce sont là quelques-unes des questions que nous allons explorer, tandis que d'autres, plus précises, émergeront de nos recherches.
Pour commencer, nous devons d'abord mieux comprendre et définir ce qu'est l'IA et quelles sont les conditions de sa progression et de son développement. Cela nous donnera la base fondamentale de cette section, ainsi que la capacité de suivre et de balayer l'horizon pour les évolutions et les percées. L'un des objectifs sera également d'éviter les surprises, car l'accent mis actuellement sur la réussite d'un type d'IA - l'apprentissage profond - ne doit pas nous faire perdre de vue les progrès potentiels dans d'autres sous-domaines.
Ce premier article présente donc le domaine de l'IA et commence ainsi à identifier les zones où l'IA croise la politique et la géopolitique. Le prochain article approfondira l'étude approfondie, c'est-à-dire le sous-domaine de l'IA qui connaît depuis 2015 les développements les plus rapides et les plus vastes et qui est très susceptible d'avoir un impact sur le monde politique et géopolitique futur.
Ici, en présentant le champ de l'IA et en utilisant des vidéos autant que possible pour rendre la présentation plus réelle, nous considérons d'abord l'IA comme une capacité. Nous révisons la définition technique pour introduire l'agence, ce qui nous permet de mettre en évidence les peurs intrinsèques générées par l'IA. Nous identifions ainsi une première zone d'intersection entre le développement de l'IA et la politique, liée à la "gouvernance de l'IA". Nous expliquons ensuite que l'IA est aussi un domaine scientifique et pourquoi cette approche est utile à notre prospective stratégique. Enfin, à l'intersection des deux, capacité et domaine scientifique, nous présentons les différents types de capacités d'IA que les scientifiques cherchent à atteindre et la manière dont ils abordent leur recherche.
L'IA en tant que capacité
L'Encyclopaedia Britannica donne la définition technique suivante de l'IA :
"L'intelligence artificielle (IA) est la capacité d'un ordinateur numérique ou d'un robot contrôlé par ordinateur à effectuer des tâches généralement associées à des êtres intelligents. (B.J. Copeland, "Intelligence artificielle (IA)", mis à jour le 12 janvier 2017).
En nous basant sur cette définition, nous y ajouterons l'agence et la dynamique et nous arriverons à la définition suivante :
L'intelligence artificielle (IA) est d'abord une capacité dont est doté un objet initialement inanimé, au départ de la conception de l'être humain, et qui lui permet de se comporter partiellement ou totalement comme un être intelligent.
La façon dont nous définissons ici l'IA met en évidence deux caractéristiques fondamentales qui effraient les êtres humains et que nous aurions manquées, si nous nous étions arrêtés à la définition technique initiale.
Premièrement, les êtres humains, lorsqu'ils construisent l'IA, se comportent fondamentalement comme des dieux ou modifient la conception de la nature (selon leur système de croyances et leur religion) en rendant animé un objet qui se comporte (plus ou moins) comme eux-mêmes, ou comme un être naturel intelligent. Dans ce cadre, l'être humain commet ainsi un sacrilège. Ils brisent un tabou, ce qui ne peut donc qu'entraîner leur punition. De cette croyance profonde émerge une peur déraisonnable.
Deuxièmement, comme les nouvelles entités ainsi créées peuvent fondamentalement se comporter comme des êtres intelligents, elles pourront également agir de manière autonome - jusqu'à un certain point - et même se reproduire. La peur de voir sa création se retourner contre soi-même ou, de manière moins tragique, devenir meilleure que soi-même, ce que les sociétés égoïstes et anthropocentriques peuvent néanmoins avoir du mal à accepter, est ici enracinée.
De même, lorsque les nouvelles entités dotées de l'IA sont de type animal, alors d'anciennes peurs ataviques et autrefois oubliées liées aux prédateurs peuvent émerger, d'autant plus si vous imaginez ces robots équipés de différents types de dispositifs létaux. C'est ce qu'illustre cette vidéo du laboratoire de Boston Dynamics de Google démontrant les capacités de "Spot".
Ces craintes très profondes sont cruciales et doivent être prises en compte car elles risquent fort de biaiser toute analyse effectuée et tout jugement porté sur l'IA. Elles ne doivent être ni niées, par exemple en mettant trop l'accent sur l'image positive que l'on donnerait de l'IA, ni, au contraire, hypothéquées. Comme pour tout, il faut tenir compte des éléments positifs et négatifs, en essayant autant que possible de tirer profit des avantages tout en atténuant les dangers éventuels. Ne pas le faire ne peut que se retourner contre nous. Nous devons également garder à l'esprit ces craintes profondes, car elles pourraient bien devenir un facteur déterminant du comportement des acteurs à l'avenir, car l'IA est susceptible de se répandre.
Par exemple, rendre l'IA acceptable pour les citoyens et surmonter les craintes peuvent faire partie de la "gouvernance avec l'IA". La Chine, qui s'efforce de devenir une puissance de premier plan, voire la première puissance en matière d'IA, ainsi que d'utiliser l'IA dans tous les domaines (Lavoix, "Les signaux : La domination mondiale de la Chine..." ; Jean-Michel Valantin, "La révolution chinoise de l'intelligence artificielle".Le 13 novembre 2017, The Red Team Analysis Society), a fait un effort particulier pour expliquer l'IA à sa population avec un documentaire en 10 épisodes "À la recherche de l'intelligence artificielle" - 《探寻人工智能》- (Sun Media Group, diffusion en mai 2017) visant les profanes et soulignant comment l'IA peut aider à résoudre des problèmes, tout en interviewant des scientifiques du monde entier. Regardez le premier épisode ci-dessous, 《探寻人工智能》第1集 机器的逆袭 , Machine counter-attack (mélange de mandarin et d'anglais).
Les enjeux peuvent même être plus importants si, d'un simple "apaisement des craintes", on passe à la mobilisation de toute une société pour l'IA, comme cela semble être le cas en Chine. En effet, comme l'a indiqué le fonctionnaire Beijing ReviewIl [le documentaire] n'est pas seulement attrayant pour les scientifiques et les amateurs, mais il motive également la société à explorer l'IA", a déclaré un net-citoyen avec l'identifiant de l'utilisateur Jiuwuhou Xiaoqing. (Li Fangfang, "L'homme et la machine“, Beijing Review, NO. 25 22 JUIN 2017).
L'IA en tant que domaine scientifique
L'IA est également un domaine scientifique, qui est défini comme suit :
"L'intelligence artificielle (IA) est la partie de l'informatique qui s'occupe de concevoir des systèmes informatiques intelligents, c'est-à-dire des systèmes qui présentent des caractéristiques que nous associons à l'intelligence dans le comportement humain - comprendre le langage, apprendre, raisonner, résoudre des problèmes, etc. (Barr & Feigenbaum, Le manuel de l'intelligence artificielleStanford, Californie : HeurisTech Press ; Los Altos, Californie : William Kaufmann, 1981 : 3).
Penser à l'IA en ces termes nous permettra de trouver les scientifiques et les laboratoires qui travaillent sur l'IA, et donc de suivre les progrès et les évolutions en cours, et parfois d'anticiper les percées.
De plus, en examinant les différentes sous-disciplines constituant le domaine de l'IA, nous serons en mesure de localiser où nous trouverons les composants de l'IA (en tant que capacité cette fois-ci), et donc quels domaines de la politique sont susceptibles d'être transformés par l'IA, sachant que des combinaisons d'éléments alimentés par l'IA seront souvent opérationnelles.
Robotique (y compris les interactions homme-robot) ;
Recherche et planification ;
Systèmes multi-agents ;
Analyse des médias sociaux (y compris le crowdsourcing) ;
Représentation des connaissances et raisonnement (KRR)
L'apprentissage machine "entretient une relation particulière avec l'IA" et est considéré comme la base des dernières avancées en matière d'IA.
Le type de capacité(s) d'IA dont est doté notre objet inanimé, ainsi que les objets concernés, varient en fonction de la ou des sous-disciplines d'IA, car la plupart du temps, différents types de sous-disciplines et d'IA connexes sont mélangés pour un même objet.
Si nous restons dans le sous-domaine des robots, nous pouvons voir dans la vidéo ci-dessous une série d'animaux-robots dotés d'une intelligence artificielle, qui pourraient être utilisés pour un large éventail de tâches, des applications les plus bénignes aux applications létales, s'ils étaient équipés d'un dispositif létal. Notez que pour la vidéo fascinante (regarder sur Youtube) de Techzone, l'image de couverture - bien qu'aucun cheval-robot ne soit présenté - joue sur les peurs intrinsèques des observateurs en choisissant un cheval noir aux yeux rouges. Ce dernier ne peut que rappeler aux observateurs le destrier Nazgul de Tolkien Le Seigneur des Anneaux, tel qu'adapté au cinéma par Peter Jackson.
Types de capacités et de recherches en matière d'IA
Intelligence générale artificielle (AGI) contre IA étroite
Le domaine est d'abord divisé entre deux types de capacités que l'on cherche à atteindre par la recherche scientifique : L'intelligence générale artificielle (AGI), l'IA générale ou forte d'une part, l'IA étroite, l'IA appliquée ou l'IA faible d'autre part.
Intelligence Générale Artificielle (AGI)
JASON donne pour Strong AI la définition suivante :
"L'intelligence générale artificielle (AGI) est un domaine de recherche au sein de l'IA, petit par le nombre de chercheurs ou le financement total, qui cherche à construire des machines capables de réaliser avec succès toute tâche que pourrait accomplir un être humain". (Perspectives...janvier 2017)
L'AGI fait partie du sous-domaine de la représentation des connaissances et du raisonnement, selon JASON (p.5).
C'est ce type d'IA qui a le plus captivé l'imagination humaine et qui suscite les pires craintes. Elle est parfaitement illustrée dans la série télévisée (excellente, fascinante et plusieurs fois récompensée) Westworld (HBO), co-créé par Jonathan Nolan et Lisa Joy,où les robots sont pratiquement impossibles à distinguer des êtres humains.
Des thèmes similaires liés à l'IA, bien que sans incarnation, ont été en quelque sorte préfigurés dans la série télévisée 5 saisons forte Personne d'intérêt (CBS), également créée par Jonathan Nolan, avec la guerre entre "La Machine" et "Samaritan".
Nous rappelons également un thème similaire développé dans les anciennes séries de films et de séries télévisées, Terminator (1984), avec un monde pris d'assaut par le système informatique alimenté par l'IA "Skynet", qui avait décidé d'éradiquer l'humanité. Plus récemment (2015), Les vengeurs : L'ère d'Ultron a utilisé un récit similaire : le programme de maintien de la paix de l'AI, "Ultron", en est venu à croire qu'il devait détruire l'humanité pour sauver la Terre. Ultron a non seulement pris le contrôle des robots, mais a également créé son propre avatar. Dans Terminator comme dans Ultron, les incarnations viennent en second lieu et sont le résultat et la création de l'IA initialement non incarnée. Nous sommes ici dans le cas encore plus effrayant où l'IA se "reproduit" et crée de nouvelles entités.
Il est intéressant de noter que l'énoncé des travaux du DoD/OSD/ASD (R&E) pour l'étude de JASON comprend des questions spécifiques concernant le développement d'une IA ou AGI forte, et que l'objectif de l'étude était de découvrir ce qui manquait à l'AGI pour que le domaine tienne ses promesses (Annexe A p 57). Il en ressort qu'au début de 2017, le DoD américain était loin d'avoir renoncé à développer l'AGI et qu'il aurait pu, au contraire, envisager de renforcer ses efforts dans ce domaine. Pourtant, les recommandations de JASON sont les suivantes : "Le portefeuille du DoD en matière d'AGI devrait être modeste et reconnaître qu'il ne s'agit pas actuellement d'un domaine de l'AI qui progresse rapidement. Le domaine de l'augmentation humaine par l'IA est beaucoup plus prometteur et mérite un soutien important du DoD" (p.56).
Quand ?
Dans une enquête de 2010 et un sondage de 2014, les chercheurs sur les AGI ont estimé que "l'AGI au niveau humain est susceptible d'apparaître avant 2050, et certains étaient beaucoup plus optimistes" et que "les systèmes AGI atteindront probablement la capacité humaine globale (définie comme "la capacité à exercer la plupart des professions humaines au moins aussi bien qu'un humain typique") vers le milieu du 21ème siècle" (Ben Goertzel, 2015, Scholarpedia, 10(11):31847en utilisant Baum et al, 2011 et ).
D'une manière qui n'est pas contradictoire avec les estimations précédentes, mais qui semble plus négative car la période d'études s'arrête en 2030, un panel de 2015 à l'université de Stanford travaillant sur le programme Étude centenaire sur l'intelligence artificielle (AI100) a estimé que
"Contrairement aux prédictions les plus fantastiques sur l'IA dans la presse populaire, le groupe d'étude n'a trouvé aucune raison de s'inquiéter du fait que l'IA est une menace imminente pour l'humanité. Aucune machine ayant des objectifs et des intentions autonomes à long terme n'a été développée, et il est peu probable qu'elle le soit dans un avenir proche [2030]..." (Rapport du groupe d'étude de 2015, "L'intelligence artificielle et la vie en 2030", juin 2016 : 4).
AI étroite, AI appliquée ou AI faible
À l'opposé, on trouve l'IA étroite, l'IA appliquée ou l'IA faible, qui se concentre "sur la poursuite de capacités discrètes ou de tâches pratiques spécifiques" (Goertzel 2015 ; Goertzel et Pennachin, 2005). En d'autres termes, l'objectif est de "réaliser des tâches spécifiques aussi bien, voire mieux, que nous, les humains, pouvons le faire" (Michael Copeland, "Quelle est la différence entre l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage approfondi ?“, NVDIAle 29 juillet 2016). La reconnaissance des visages sur Facebook, Google ou dans divers programmes Apple est un exemple d'IA étroite. Iphone d'Apple Siri est un autre exemple d'IA étroite.
Cette approche domine désormais largement le domaine de l'IA (Goertzel 2015). En effet, en l'opposant à l'AGI, l'AI100 se poursuit :
"Au lieu de cela, des applications de plus en plus utiles de l'IA, avec des impacts positifs potentiellement profonds sur notre société et notre économie, sont susceptibles d'émerger d'ici 2030, la période considérée dans ce rapport". (L'intelligence artificielle et la vie en 2030").
C'est ici que l'on trouve Deep Learning, qui mène actuellement la phase actuelle du développement exponentiel de l'IA, et sur lequel nous nous concentrerons dans le prochain article.
L'IA symbolique, l'IA émergente et l'IA hybride
Ensuite, le domaine est également divisé selon le type de méthodologie utilisée pour obtenir des résultats.
L'approche descendante, également appelée approche symbolique, a été la principale méthode utilisée jusqu'à la fin des années 1980. Elle cherche à appréhender la cognition d'une manière indépendante de la structure organique du cerveau et est toujours utilisée (Copeland, 2017). Ses principales réalisations ont été les systèmes experts (Ibid.). Les travaux les plus récents portent sur le développement d'"architectures cognitives sophistiquées", utilisant notamment la "mémoire de travail" en s'appuyant sur la "mémoire à long terme" (Goertzel, 2015).
L'approche ascendante ou connexionniste ou encore urgentiste a été utilisée dans les années 1950 et 1960, puis est tombée dans l'oubli avant de reprendre de l'importance dans les années 1980 (Copeland, 2017 ; Goertzel, 2015). Elle est aujourd'hui principalement axée sur la création de réseaux de neurones et c'est la méthodologie qui a apporté les dernières avancées et l'essor de l'IA.
Le Deep Learning, par exemple, est notamment composé de "réseaux multicouches de neurones formels", comme nous le verrons dans le prochain article. La robotique développementale utilise également l'approche émergente. Ici, on essaie de contrôler les robots en leur permettant "d'apprendre (et d'apprendre comment apprendre, etc.) par leur engagement dans le monde" (Goertzel, 2015). On explore notamment la "motivation intrinsèque", c'est-à-dire que les robots apprennent à développer "des objectifs internes comme la nouveauté ou la curiosité, en formant un modèle du monde au fur et à mesure, sur la base des exigences de modélisation qu'impliquent ses objectifs" (Ibid.). "Les travaux de Juergen Schmidhuber dans les années 1990" sont considérés comme fondamentaux dans ce domaine (Goertzel, 2015 se référant à Schmidhuber, 1991).
Les travaux sur les systèmes hybrides, mélangeant les deux approches, ont commencé à émerger dans la première décennie du 21e siècle, y compris pour l'AGI (Goertzel, 2015).
Dans le prochain article, nous nous concentrerons sur la révolution de l'"apprentissage profond", en explorant ses composantes et en commençant à examiner ses applications et ses utilisations.
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Image : Titanun système Cray XK7 à architecture hybride dont la performance théorique de pointe dépasse 27 000 billions de calculs par seconde (27 pétaflops). Il contient à la fois des unités centrales de traitement (CPU) AMD Opteron à 16 cœurs et des unités de traitement graphique (GPU) NVIDIA Kepler. Il est installé au Oak Ridge National Laboratory du ministère de l'énergie (DOE), et reste le plus grand système des États-Unis, mais se glisse au cinquième rang dans le Top500 pour le mois de novembre 2017. Tiré de Galerie de presse du Laboratoire national d'Oak RidgeDomaine public, recolorisé.
Impacts et conséquences Si la Russie parvient à rassembler les principaux acteurs dans un congrès à Sotchi, ce que nous estimons probable (55% à 70%) Probabilité accrue de voir, à la fin du processus, un règlement de paix constructif en Syrie Probabilité accrue de voir la naissance d'une Syrie fédérale Probabilité accrue de voir la survie de la Fédération de Syrie du Nord dirigée par les Kurdes Probabilité accrue de voir une baisse sérieuse des tensions au Moyen-Orient et même une certaine forme de stabilisation Influence russe accrue (Nota : Le tableau symbolique a été déplacé à la fin de l'analyse et avant les sources/signaux) Faits et analyse Comme l'a déclaré le président russe Poutine, l'objectif primordial est désormais, pour la Syrie, "le processus de règlement politique, ...
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Impact sur les questions et les incertitudes ? Degré d'influence de la Russie sur la Turquie par rapport à la perception par la Turquie de la menace liée à une polarité kurde sur son flanc sud (incertitude critique dans un avenir proche) ? Trouver un compromis sur la présence ou le retrait du Hezbollah et de l'Iran d'une future Syrie pacifique (incertitude critique dans un avenir proche) ? Les causes profondes qui ont permis la montée en puissance de l'État islamique dans la région sont-elles traitées (incertitude critique à moyen et long terme) ? ➚ ➄ à ➂ Paix constructive pour la Syrie➚ Création d'une Syrie fédérale➚ ➃ à ➂ Survie de la Fédération de Syrie du Nord dirigée par les Kurdes➘.Fédération de Syrie du Nord dirigée par les Kurdes➘ ➃ à ➂ Tensions au Moyen-Orient ➚ ➃ Perception de la menace par la Turquie➙ Menace pour Israël ➚➚ ➃ Influence de la Russie➙ ➃ Procès d'influence des U.Essai d'influence des États-Unis - conduisant probablement à ➙➘ l'influence des États-Unis➚ ? ➁ Tensions mondiales entre les États-Unis et la Russie ? Propagation mondiale "sous couvert" du djihadisme➚ ? Renforcement d'Al-Qaïda➙ ? Résilience de l'islam ...
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Note de la rédaction : la Chine a prévu de lancer un contrat de produits dérivés ou contrat à terme sur le pétrole brut à la Bourse internationale de l'énergie de Shanghai (INE) libellée en yuan depuis deux ans. Le contrat devait initialement commencer fin 2015, puis, en septembre 2016, il a été à nouveau reporté d'un an (Henry Sanderson, Financial Times15 septembre 2016). Le contrat devrait maintenant être lancé d'ici la fin de 2017 (RT25 octobre 2017). En supposant que cela se produise enfin, allons-nous assister à une remise en cause de la suprématie du dollar, d'autant plus qu'elle est liée au pétrole ? Quel est le système pétrodollar qui pourrait ainsi être défié ? Comment ce "système pétrodollar" est-il lié à la suprématie globale du dollar ? Quels sont les acteurs impliqués dans ce changement spécifique possible ? Quel est le rôle de la Chine ? Ce sont quelques-unes des questions abordées ici.
Cet article se concentre principalement sur le système pétrodollar, qui est au cœur de la suprématie du dollar américain, et sur les défis qu'il rencontre. En attendant, ces essais commencent à esquisser les futurs potentiels du système monétaire international. Continuer la lecture « Challenges Looming over the Petrodollar System »
? Les décisions et les actions des États-Unis concernant la région et notamment la Syrie ; la perception de la Turquie et les actions qui en découlent concernant la région et notamment le règlement de paix en Syrie ; la perception du Hezbollah comme une menace pour la survie (incertitudes)
➙ (par rapport aux précédents rapports signal)➃ (conflit au Yémen) Perception saoudienne de l'expansion iranienne et de la menace qui en résulte
➘ Déstabilisation du Liban ➘(selon l'interview de l'armée israélienne) L'influence du Hezbollah au Liban
➘ ➃ Conflit au Yémen : perspectives d'un début de déconflit
➘ La guerre en Syrie ➚ Des négociations diplomatiques difficiles pour la paix en Syrie
➙ (par rapport aux précédents rapports signal)L'Iran actualise le croissant chiite vers la mer Méditerranée ➙ (par rapport aux précédents rapports signal) Influence de l'Iran ➘ une nouvelle expansion de l'influence iranienne (en supposant que l'Iran le souhaite)
➙(par rapport aux précédents rapportssignal) Menace pour Israël
➘➘ ➃ (par rapport aux précédents rapportssignal) Tension au Moyen-Orient
➚ L'influence de la Chine dans la région et dans le monde ➙ ? (par rapport aux précédents rapports signal) L'influence de la Russie ➙ ? (par rapport aux précédents rapports signal) L'influence américaine ➙ (par rapport aux précédents rapports signal)L'influence de la France
Un nouvel état des lieux se dessine au Moyen-Orient, qui redessine la toile d'influence régionale, suite à la victoire militaire sur l'État islamique en Irak et en Syrie et aux négociations concomitantes et connexes pour la fin de la guerre en Syrie. Au niveau mondial, le jockeys qui se déroule actuellement au Moyen-Orient et ses résultats auront également des conséquences car ils auront un impact sur la perception des acteurs mondiaux, ainsi que sur l'influence et donc les capacités.
A la mi-novembre 2017, l'Iran semble avoir atteint son objectif d'établir un croissant chiite de l'Iran à la mer Méditerranée. De plus, l'Iran semble maintenant avoir réussi à devenir une puissance régionale majeure, voire la plus influente. La Russie a affirmé sa position de grande puissance au Moyen-Orient, tandis que les États-Unis ont vu leur influence s'effriter, notamment en Irak, un processus entamé sous la présidence Obama.
La situation continue d'évoluer alors que les différents pays de la région, ici l'Arabie Saoudite et Israël, agissent pour que leurs intérêts soient au minimum pris en compte et protégés, et au mieux pour essayer de tourner l'état actuel des choses à leur avantage. En attendant, la Chine, en tant que grande puissance mondiale montante, voire superpuissance, entre également en lice.
Dans ce cadre, le 16 novembre 2017, trois importantes "les événements diplomatiques". a eu lieu (voir les sources ci-dessous).
Le premier président chinois Xi Jinping et le roi Salman d'Arabie Saoudite ont discuté au téléphone. Xi Jinping a souligné que "la détermination de la Chine à approfondir la coopération stratégique avec l'Arabie Saoudite ne faiblira pas, quelle que soit l'évolution de la situation internationale et régionale". Le président chinois a également ajouté que "la Chine soutient les efforts de l'Arabie saoudite pour sauvegarder la souveraineté nationale et réaliser un plus grand développement". Compte tenu des bonnes relations de la Chine avec l'Iran, il s'agit d'une déclaration chinoise forte qui assure l'Arabie saoudite que la Chine ne prendra pas parti, même si la situation régionale devait encore s'aggraver. La déclaration chinoise peut même être lue comme un avertissement à l'Iran de ne pas menacer la souveraineté nationale de l'Arabie saoudite. En cela, la Chine peut être considérée comme un acteur stabilisateur dans la région. L'Iran et l'Arabie saoudite sont en effet tous deux essentiels pour la Chine, non seulement dans le cadre de son initiative "Belt and Road", mais aussi et surtout en tant que fournisseurs d'énergie, sans parler de la volonté très probable de détrôner le dollar en tant que monnaie mondiale suprême (voir l'article du 20 novembre à venir sur le système des pétrodollars).
Pendant ce temps, le chef de cabinet israélien, le lieutenant général Gadi Eisenkot a accordé "une interview sans précédent au journal saoudien" Elaph (Haaretz voir ci-dessous). Sans surprise, Eisenkot y a qualifié l'Iran de "menace réelle et la plus importante pour la région", a souligné que "l'Iran cherche à prendre le contrôle du Moyen-Orient, en créant un croissant chiite du Liban à l'Iran et ensuite du Golfe [persique] à la mer Rouge", et que "nous devons empêcher que cela se produise". Il a salué la politique de la nouvelle présidence Trump dans la région, en soulignant que "les États-Unis tentent de renforcer et de soutenir l'axe sunnite modéré dans la région sans faire appel à des troupes [américaines] ou à des combats sur le terrain".
Concrètement, Eisenkot a déclaré que "Nous [Israël] sommes prêts à échanger des informations avec les pays arabes modérés, y compris des informations de renseignement afin de traiter avec l'Iran".
Cependant, il a également fixé des limites à ce qu'Israël était prêt à faire. Israël n'avait pas l'intention d'initier un conflit au Liban contre le Hezbollah, alors qu'il a "mis en garde ... que des flambées locales pourraient "conduire à un large conflit stratégique". Il a ensuite souligné un affaiblissement du Hezbollah au Liban.
Ensuite, Eisenkot a souligné à nouveau qu'Israël avait une "politique à long terme de ne pas s'impliquer dans le conflit syrien"... tant qu'il n'y avait pas de "tentative de nuire à nos frères druzes". Il a réitéré les demandes d'Israël concernant la nécessité pour le Hezbollah et l'Iran de quitter la Syrie, soulignant que "nous n'accepterons pas la consolidation iranienne en Syrie en général, et leur concentration à l'ouest de la route Damas-Suède [à environ 50 kilomètres de la frontière israélienne sur le plateau du Golan]. Nous ne permettrons aucune présence iranienne, nous les avons mis en garde contre la construction d'usines ou de bases militaires et nous ne le permettrons pas".
Les déclarations d'Eisenkot sont, entre autres, une réponse officielle et publique à la très possible intention saoudienne d'arrêter l'Iran et d'agir contre le Hezbollah, comme l'a exprimé le ministre saoudien des affaires étrangères Adel Jubeir dans une interview avec Reuter. Jubeir y a souligné que " (les Iraniens) sont ceux qui agissent de manière agressive. Nous réagissons à cette agression et disons : "Assez, c'est assez". Nous n'allons plus vous laisser faire". Il a ajouté, comme l'a résumé Reuters, que "l'Arabie saoudite consultait ses alliés sur les moyens de pression à utiliser contre le groupe chiite libanais Hezbollah - un allié iranien - pour mettre fin à sa domination sur la petite nation méditerranéenne et à son intervention dans d'autres pays".
Cependant, compte tenu de la déclaration d'Israël, le Liban n'apparaît pas comme un théâtre d'opérations réaliste pour arrêter ou contrôler l'influence de l'Iran. Israël semble même suggérer une sorte de laissez-faire, qui apaiserait la situation là-bas. Si les Saoudiens prêtent attention à Israël, compte tenu également de l'évolution de la crise libanaise (voir précédent signal), l'Iran ne semblant pas avoir jusqu'à présent versé de l'huile sur le feu, il est probable que la situation se tasse au Liban.
En Syrie, compte tenu de l'état des lieux sur le terrain (voir carte ci-dessous), il reste difficile de voir des actions "d'influence anti-iranienne" autres que des négociations de paix difficiles être entreprises, sauf si les Etats-Unis étaient prêts à changer d'ennemi, ce qui ne semble pas aussi probable. Mais "peu probable" ne signifie pas "impossible".
Reste le Yémen, où la position de la Chine ajoutée à la volonté d'Israël de partager des informations pourrait agir comme une influence stabilisatrice sur le conflit, sans oublier, bien sûr, de tenir compte de la volonté des acteurs locaux.
Ainsi, ce qui semble émerger est un Moyen-Orient stabilisé, avec une influence iranienne plus forte, qui serait tenue en échec par les puissances mondiales.
Le sentiment potentiel de menaces et de dangers pour la survie ressenti par le Hezbollah doit également être surveillé de près car il peut engendrer une plus grande instabilité.
La manière dont le conflit syrien sera réglé et s'il l'est du tout, comme il ne faut pas non plus oublier l'intérêt de la Turquie, sera probablement déterminante.
La détermination de la Chine à approfondir la coopération stratégique avec l'Arabie Saoudite ne faiblira pas, quelle que soit l'évolution de la situation internationale et régionale, a déclaré le président chinois Xi Jinping au roi saoudien Salman bin Abdulaziz Al Saud lors de sa conversation téléphonique avec le dirigeant jeudi.
Dans un geste sans précédent, un journal saoudien a publié jeudi une interview du chef militaire israélien, le lieutenant général Gadi Eisenkot. C'est la première fois qu'un chef d'état-major israélien est interviewé par un média du royaume, qui n'a pas de liens diplomatiques avec Israël.
RIYADH (Reuters) - Le ministre saoudien des Affaires étrangères Adel Jubeir a déclaré jeudi que les actions du royaume au Moyen-Orient étaient une réponse à ce qu'il a appelé l'agression iranienne, et a laissé entendre qu'il y aurait une action future contre le Hezbollah libanais. Rivaux de longue date, Riyad et Téhéran se disputent le pouvoir sur plusieurs fronts dans la région, notamment au Yémen et au Liban.
? Dans quelle mesure le leadership de la Chine en matière d'intelligence artificielle (IA) sera-t-il perçu comme menaçant ? Que signifierait une escalade des tensions entre la Chine et les États-Unis en matière d'IA et comment se dérouleraient-elles ? (Incertitudes critiques)
➚➚ Redessiner la carte de puissance du monde avec l'IA et les capacités matérielles connexes (notamment les superordinateurs), les nantis et les démunis
➘ La capacité des États-Unis à endiguer le déclin en termes d'IA et de supercalculateurs
➚➚ La domination de la Chine dans le domaine de la superinformatique ➚➚ L'influence de la Chine ➚➚ La Chine s'élève au rang de grande puissance
➘➘ Baisse de la puissance de calcul des États-Unis ➘ L'influence américaine ➚➚ Les États-Unis passent du statut de superpuissance unique à celui de grande puissance
➚ L'escalade de la tension États-Unis - Chine
Alors que nous commençons notre nouvelle section sur l'intelligence artificielle (IA), la politique et la géopolitique du futur, les signaux concernant la révolution à l'œuvre s'accumulent. La Chine semble certainement montrer la voie en la matière.
Premièrement, la Chine domine à nouveau la nouvelle édition (13 novembre 2017) de la liste semestrielle des superordinateurs les plus rapides du monde. Non seulement elle prend "les deux premières places, mais elle devance également les États-Unis en termes de nombre de systèmes utilisés... Le système chinois Sunway TaihuLight reste en tête pour la quatrième fois, avec une performance de 93,01 pétaflops".
Pour les signaux précédents et autres, consultez le
La Chine est désormais en tête avec 202 systèmes de superordinateurs classés, alors que les États-Unis n'en ont que 143. Il y a six mois, les États-Unis étaient en tête avec 169 supercalculateurs, la Chine n'en ayant que 160. Les autres pays sont loin derrière : "Le Japon occupe la troisième place avec 35, suivi par l'Allemagne avec 20, la France avec 18 et le Royaume-Uni avec 15" (Top500).
Cela montre non seulement la capacité de la Chine à être leader dans le domaine des superordinateurs, mais aussi à rester au sommet, tout en augmentant la masse des superordinateurs chinois opérationnels. Pendant ce temps, les États-Unis ne sont pas seulement à la traîne en termes relatifs, mais aussi en termes absolus.
Cela tendrait à signaler une incapacité américaine - qui n'est pas fatale mais qui semble s'installer - des États-Unis à endiguer le déclin des termes de superinformatique et d'IA, ce qui était l'une des incertitudes critiques que nous avons indiquées précédemment.
Ce développement matériel est d'autant plus important qu'il est lié à l'IA, car la puissance des supercalculateurs est nécessaire au développement de l'IA, notamment dans sa composante d'apprentissage profond avec son utilisation massive de grosses données.
Dans le domaine de l'IA, Wang Yongdong, vice-président du groupe R&D Asie-Pacifique de Microsoft, a expliqué le 8 novembre lors de l'AI World 2017 à Pékin que "trois facteurs - données massives, cloud computing et algorithmes puissants - ont conduit à l'essor des technologies d'IA, en particulier en Chine".
En outre, comme cela a été souligné (voir le précédent rapport Signal) par le PDG de Google Alphabet, la Chine bénéficie également d'une planification et d'un soutien importants de l'État pour le développement de l'IA. À cela s'ajoutent notamment les efforts des trois "géants de l'Internet" : Baidu, Alibaba et Tencent", ainsi que le nombre même de la population chinoise, alors que les grandes données sont un élément crucial. Ce sont des atouts énormes pour la Chine en termes d'IA.
Selon Chen Qingqing (Global Times), les points faibles qui pourraient faire dérailler ou ralentir l'effort de la Chine pour dominer la scène mondiale de l'IA sont un écosystème chinois plus faible en matière d'IA (comparé aux États-Unis), ainsi que le retard potentiel dans "le développement de logiciels à source ouverte ainsi que de puces générales". "Les scientifiques chinois seraient trop désireux de transformer leurs recherches en profits", comme l'a fait remarquer Micree Zhan, PDG de Bitmain, fabricant de puces sur mesure basé à Pékin.
Il faut noter que, compte tenu de la plateforme où cet article d'AI est publié - c'est-à-dire le Global Times, le journal international du très officiel Quotidien du Peuple - la dénonciation d'un esprit trop axé sur le profit qui pourrait aller à l'encontre de la politique de l'État est un signal fort donné à la communauté AI pour qu'elle change ses habitudes.
Si la Chine parvient à surmonter ses faiblesses, elle est en bonne voie de dominer à la fois la puissance de calcul et l'IA, devenant bientôt la première puissance mondiale perçue par les nantis et les démunis de l'IA (voir La révolution chinoise de l'intelligence artificielle).
Les conséquences potentielles restent encore très incertaines et critiques. Parmi celles-ci - mais loin de s'y limiter - l'incapacité potentielle des États-Unis à accepter le nouvel ordre mondial technologique (voir Le paradoxe du déclin américain) augmente les chances de voir les tensions s'intensifier entre les États-Unis et la Chine, malgré le succès du sommet bilatéral amical de novembre 2017.
Une fois de plus, la Chine a dominé une nouvelle liste des superordinateurs les plus rapides du monde, non seulement en prenant les deux premières places, mais aussi en devançant les États-Unis pour le nombre de systèmes utilisés.
La huitième liste du TOP500 a été complétée par un CP-PAC de 2 048 processeurs construit par Hitachi et installé au Centre des sciences informatiques de l'université de Tsukuba au Japon. Le système, qui était une extension non commerciale du Hitachi SR2201, a atteint 368,20 gigaflops en exécutant le benchmark Linpack.
La Chine et les États-Unis sont désormais les deux leaders mondiaux dans la poursuite du développement de l'IA. 2017 a été une année clé pour l'industrie chinoise de l'IA, car de plus en plus d'entreprises nationales ont réalisé des percées technologiques dans ce secteur et l'application de l'IA a pénétré tous les aspects de la vie quotidienne en Chine.
➙ ➀ / ➄ Obstacle à des pourparlers de paix efficaces / Poursuite de la guerre en Libye
Les récentes déclarations des anciens de la tribu Warfalla mettent en évidence un défi sous-jacent aux pourparlers de paix libyens : le tribalisme. Sous les auspices des gouvernements libyens rivaux se trouvent une multitude de tribus qui se disputent simultanément l'influence et le pouvoir.
Les Warfalla sont considérés comme la plus grande tribu de Libye, avec environ 1 à 1,5 million de personnes sur une population totale de 6 millions d'habitants. Les anciens de la tribu ont récemment déclaré que toute solution de l'ONU à la guerre civile en Libye nécessiterait l'inclusion des Warfalla, étant donné qu'ils représentent une grande partie de la population.
"Nous sommes représentés dans toutes les régions. Si l'ONU veut une solution pour la Libye, vous devez parler (à nous) les tribus."
Ils affirment que l'ONU ne leur a pas demandé de participer au dialogue, ce à quoi un fonctionnaire de l'ONU a répondu qu'au moins deux délégués de Warfalla ont participé aux derniers pourparlers de paix en Tunisie. Les anciens ont rejeté cette affirmation en faisant remarquer qu'ils "ne se sentaient pas représentés par eux".
Les dirigeants de Warfalla affirment qu'ils ne soutiennent pas les gouvernements rivaux et souhaiteraient que les pourparlers de paix aient lieu en Libye et soient dirigés par des Libyens.
Compte tenu de la taille et de l'influence de la confédération des tribus du Warfalla, on peut se demander si les Nations Unies et d'autres acteurs extérieurs reconnaîtront mieux le rôle du tribalisme dans une solution politique. Cependant, une plus grande inclusion peut également entraîner des retombées lorsque des tribus rivales se disputent l'influence politique (comme nous l'avons vu dans le passé). Par exemple, les tribus Warfalla et Misrata ont une hostilité historique l'une envers l'autre, qui pourrait s'enflammer si l'une d'elles voit l'autre gagner en influence dans une solution de paix.
Il sera intéressant de voir comment les acteurs extérieurs tenteront de parvenir à un accord de paix unifié : un accord conclu simplement entre les gouvernements rivaux constituera-t-il un succès, ou un accord soutenu par les gouvernements rivaux et la majorité des tribus libyennes définira-t-il la solution de paix ?
BANI WALID, Libye (Reuters) - Les anciens d'une puissante tribu qui a défendu le régime de l'ancien dirigeant Mouammar Kadhafi ont un message pour les Nations unies qui tentent de négocier la paix en Libye : parlez-nous ou vous échouerez. L'ONU.
Le sommet mondial de l'intelligence artificielle (IA) a eu lieu à Singapour les 3 et 4 octobre 2017 (Sommet de l'IA à Singapour). Si l'on suit cette tendance mondiale à accorder une grande importance à l'IA, on peut noter la convergence entre l'intelligence artificielle et l'émergence de "villes intelligentes" en Asie, notamment en Chine (Imran Khan, "L'Asie mène la charge des "villes intelligentes", mais nous n'en sommes pas encore là.”, TechinAsia, 19 janvier 2016). Le développement de l'intelligence artificielle se combine en effet avec l'urbanisation actuelle de la population chinoise.
Cette "intelligentisation" des villes intelligentes en Chine est induite par la nécessité de maîtriser la croissance urbaine, tout en adaptant les zones urbaines aux défis émergents de l'énergie, de l'eau, de l'alimentation, de la santé, grâce au traitement des big data par l'intelligence artificielle (Jean-Michel Valantin, "Chine : Vers la révolution écologique numérique ?”, The Red Team Analysis Society, 22 octobre 2017). Réciproquement, le développement urbain intelligent est un puissant moteur, entre autres, du développement de l'intelligence artificielle (Linda Poon, "Ce que l'intelligence artificielle révèle sur les changements urbains?" City Lab, 13 juillet 2017).
Dans cet article, nous nous concentrerons donc sur la combinaison de l'intelligence artificielle et des villes qui donne naissance aux "villes intelligentes" en Chine. Après avoir présenté cette combinaison à travers des exemples chinois, nous expliquerons comment cette tendance est mise en œuvre. Enfin, nous verrons comment le développement de l'intelligence artificielle au sein des dernières générations de smart cities bouleverse la géopolitique par la combinaison de l'industrie et de l'intelligentisation.
Intelligence artificielle et villes intelligentes
En Chine, la révolution urbaine induite par l'accélération de l'exode rural est intriquée avec la révolution du numérique et de l'intelligence artificielle. On peut le constater à travers le programme national de développement urbain qui transforme les "petites" (3 millions d'habitants) et les villes de taille moyenne (5 millions d'habitants) en villes intelligentes. Les 95 nouvelles villes intelligentes chinoises sont destinées à abriter les 250 millions de personnes qui devraient s'installer dans les villes entre fin 2017 et 2026 (Chris Weller, "Voici le plan génial de la Chine pour déplacer 250 millions de personnes des fermes vers les villes”, Initié aux affaires, 5 août 2015). Toutefois, ces 95 villes font partie des 500 villes intelligentes qui devraient être développées avant la fin de 2017 ("Les "villes intelligentes" chinoises seront au nombre de 500 avant la fin de 2017", China Daily, 21-04-2017).
Afin de gérer les défis colossaux de ces villes gigantesques, l'intelligence artificielle a le vent en poupe. Le deep learning est notamment le type d'IA qui est utilisé pour rendre ces villes intelligentes. L'apprentissage profond est à la fois capable de traiter le flux massif de données généré par les villes et rendu possible par les flux à croissance exponentielle de ces big data - car ces mêmes données permettent à l'IA d'apprendre par elle-même, en créant, entre autres, les codes nécessaires pour appréhender de nouveaux types de données et de problématiques (Michael Copeland, "Quelle est la différence entre l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond ?”, Blog de NVIDIA, 29 juillet 2016).
Par exemple, depuis 2016, le gouvernement municipal de Hangzhou a intégré l'intelligence artificielle, notamment avec "city brain", qui permet d'améliorer l'efficacité de la circulation grâce à l'utilisation des flux de données volumineux générés par une myriade de capteurs et de caméras. Le projet "city brain" est mené par le géant de la technologie Alibaba. Cette "intelligentisation" de la gestion du trafic permet de réduire les embouteillages, d'améliorer la surveillance des rues et de réduire la pollution atmosphérique pour les 9 millions d'habitants de Hangzhou. Cependant, il ne s'agit que de la première étape avant de transformer la ville en une ville intelligente et durable (Du Yifei, "Hangzhou devient plus "intelligente" grâce à l'IA”, Quotidien du peuple, 20 octobre 2017).
"Intelligentiser les villes"
Grâce au développement de l'internet des objets (IoT), la convergence des infrastructures "intelligentes", de la gestion du big data, et de l'intelligence artificielle urbaine va être de plus en plus importante pour améliorer le trafic, et donc l'efficacité énergétique, la pollution de l'air et le développement économique (Sarah Hsu, "La Chine investit massivement dans l'intelligence artificielle et pourrait bientôt rattraper les États-Unis”, Forbes, 3 juillet 2017). L'expérience de Hangzhou est dupliquée à Suzhou, Quzhou et Macao.
Parallèlement, Baidu Inc, le plus grand moteur de recherche chinois, développe un partenariat avec la province du Shanxi afin de mettre en œuvre "city brain", qui vise à créer des villes intelligentes dans la province du nord, tout en améliorant la gestion des mines de charbon et le traitement chimique (".Baidu s'associe à la province du Shanxi pour intégrer l'IA à la gestion des villes”, Réseau monétaire chinois, 13 juillet). L'IA va donc être utilisée pour pallier à l'utilisation de cette énergie, qui est aussi responsable de l'"airpocalypse" chinoise (Jean-Michel Valantin, "L'Arctique, la Russie et la transition énergétique de la Chine”, The Red Team Analysis Society2 février 2017).
Dans le même temps, Tencent, une autre entreprise technologique chinoise gigantesque, multiplie les partenariats avec 14 provinces chinoises et 50 villes pour développer et intégrer des intelligences artificielles urbaines. Dans le même temps, le gouvernement de Hong Kong s'apprête à mettre en œuvre un programme d'intelligence artificielle pour faire face aux 21st les défis urbains, au premier rang desquels la gestion du développement urbain et les effets du changement climatique.
En regardant de près ce développement de l'intelligence artificielle pour soutenir la gestion des villes chinoises et la multiplication des villes intelligentes, on constate que les deux coïncident également avec la volonté politique de réduire la croissance des mégapoles chinoises de plus de dix millions d'habitants déjà engorgées - comme Pékin (21,5 millions d'habitants), Shanghai (25 millions), et les zones urbaines qui les entourent - et du réseau des très grandes villes où vivent plus de 5 à 10 millions de personnes. En effet, le problème est que ces très grandes villes et mégapoles ont atteint des niveaux de pollution de l'eau et de l'air très dangereux, d'où l'expression "airpocalypse", créée par le mélange nocif des fumées des voitures et des gaz d'échappement des centrales à charbon.
De l'intelligentisation des villes chinoises à la "révolution de la voiture intelligente".
Cette stratégie chinoise de développement urbain centrée sur l'IA est également à l'origine d'une gigantesque révolution urbaine, technologique et industrielle, qui fait de la Chine un possible leader mondial dans le domaine des énergies propres, des voitures électriques et intelligentes et du développement urbain. Le développement des nouvelles générations de voitures intelligentes va donc être couplé aux dernières avancées en matière d'intelligence artificielle. Par conséquent, la Chine peut se positionner au "milieu" des grandes tendances de la mondialisation. En effet, les voitures électriques intelligentes constituent la "nouvelle frontière" de l'industrie automobile qui soutient l'économie de grandes puissances économiques telles que les États-Unis, le Japon et l'Allemagne (Michael Klare, Sang et pétrole, 2005), tandis que l'intelligence artificielle est la nouvelle frontière de l'industrie et le bâtiment du futur. L'émergence de la Chine en tant que fournisseur de "voitures électriques et intelligentes" pourrait avoir des implications massives pour le développement industriel et économique de ces pays.
En 2015, dans le cas de Shanghai, le nombre de voitures a augmenté de plus de 13%, atteignant le total stupéfiant de 2,5 millions de voitures dans une mégapole de 25 millions de personnes. Afin d'atténuer l'impact du flux de voitures sur l'atmosphère, les autorités municipales utilisent de nouvelles technologies de "rues intelligentes". Par exemple, l'autoroute Ningbo-Hangzhou-Shanghai, empruntée quotidiennement par plus de 40 000 voitures, est équipée d'un cyber-réseau permettant aux conducteurs de payer les péages à l'avance avec leur smartphone. Cette application permet une diminution significative de la pollution, car les files de milliers de voitures s'arrêtant devant les péages sont réduites ("Les "villes intelligentes" chinoises seront au nombre de 500 avant fin 2017”, China Daily21 avril 2017).
Dans le même temps, le géant technologique Tencent, créateur de WeChat, l'énorme réseau social chinois, qui attire plus de 889 millions d'utilisateurs par mois ("2017 WeChat Users Behavior Report", Canal Chine, 25 avril 2017), développe un partenariat avec le Guangzhou automobile Group pour développer des voitures intelligentes. Baidu fait de même avec les Chinois BYD, Chery et BAIC, tout en lançant Apollo, la plateforme open source sur... Une intelligence alimentée par l'IA voitures. Alibaba, le géant du commerce électronique, avec plus de 454 millions d'utilisateurs au cours du premier trimestre de 2017 ("Nombre d'acheteurs actifs sur les sites de vente en ligne d'Alibaba du 2e trimestre 2012 au 1er trimestre 2017 (en millions)", Statista, Le portail statistique, 2017) développe un partenariat avec la marque chinoise SAIC motors et a déjà lancé le système Yunos, qui connecte les voitures au cloud et aux services internet. (Charles Clover et Sherry Fei Ju, "Tencent et Guangzhou s'associent pour produire des voitures intelligentes“, Financial Times, 19 septembre 2017).
Il faut garder à l'esprit que ces trois géants chinois de la tech connectent ainsi le développement de leurs propres services avec celui de l'intelligence artificielle, notamment avec celui des voitures intelligentes, dans le cadre de la transformation urbaine, numérique et écologique de la Chine. En d'autres termes, les "cerveaux urbains" et les "voitures intelligentes" vont devenir un immense "écosystème numérique" que les intelligences artificielles vont gérer, donnant ainsi à la Chine une avance technologique imposante.
Cela signifie que l'intelligence artificielle devient le support commun de la transformation sociale et urbaine de la Chine, ainsi que les voies et moyens de la transformation du réseau urbain chinois en villes intelligentes. C'est aussi une révolution scientifique, technologique et industrielle.
Cette révolution va se baser sur la nouvelle répartition internationale du pouvoir entre les pays centrés sur l'intelligence artificielle, et les autres.
En effet, en Chine, l'intelligence artificielle crée de nouvelles conditions sociales, économiques et politiques. Cela signifie que la Chine utilise l'intelligence artificielle afin de gérer sa propre évolution sociale, tout en devenant une grande puissance de l'intelligence artificielle.
Il reste maintenant à voir comment les dernières générations de villes intelligentes alimentées par une intelligence artificielle en développement accompagnent la façon dont certains pays se préparent aux défis économiques, industriels et écologiques, mais aussi sécuritaires et militaires du 21ème siècle, et comment cette intelligence urbaine et artificielle prépare une immense révolution géopolitique. Cette révolution va reposer sur la nouvelle répartition internationale du pouvoir entre les pays centrés sur l'intelligence artificielle, et les autres.
À propos de l'auteur: Jean-Michel Valantin(PhD Paris) dirige le département Environnement et Géopolitique de la Société d'analyse (équipe) rouge. Il est spécialisé dans les études stratégiques et la sociologie de la défense, avec un accent sur la géostratégie environnementale.
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La connectivité fera partie intégrante de l'initiative. (“Texte complet du discours du Président Xi à l'ouverture du forum "Belt and Road", Xinhua net, 14/05/2017).
