The Red (Team) Analysis Weekly - 16 janvier 2014 - Redécouvrir la politique ?

Editorial - Redécouvrir la politique ? Cette semaine est particulièrement intéressante, notamment en raison de l'émergence de nouvelles analyses, ou plutôt de la redécouverte de dynamiques politiques fondamentales (et, bien sûr, par politique, je n'entends pas politicien) comme correspondant parfaitement aux tendances actuelles et futures. Tout d'abord, la religion d'un côté, la science dans sa version high-tech et géo-ingénierie ...

2012 EVT - Scénario 2 - Panglossy : Toujours la même chose, toujours la même chose

Résumé de la semaine dernière : En 2012 EVT, Everstate (l'idéal-type correspondant à nos pays bien réels créé pour prévoir l'avenir de la gouvernance et de l'État-nation moderne) connaît une insatisfaction croissante de sa population. Everstate est en proie à un déficit budgétaire grandissant et à un besoin croissant de liquidités, avec une appropriation rampante des ressources qui en découle, tandis que la force du pouvoir public central s'affaiblit au profit de diverses élites. Une vision du monde dépassée qui favorise l'incompréhension, la déconnexion et donc des actions inadéquates préside à son destin. Désormais, les autorités politiques sont de plus en plus incapables d'assurer la sécurité que les citoyens recherchent. Les risques pour la légitimité de l'ensemble du système augmentent. Alarmées par les difficultés croissantes et le mécontentement généralisé, les autorités gouvernementales décident de faire quelque chose. Parmi les trois scénarios ou histoires possibles qui ...

La partie restante de cet article est destinée à notre membres. Assurez-vous d'obtenir de vraies analyses et non des opinions ou, pire, de fausses nouvelles. Devenez l'un de nos membres et accédez à cet article. Log in si vous êtes membre.

Réexamen de l'analyse d'influence

Une fois que les variables (également appelées facteurs et déterminants selon les auteurs) ont été identifiées - et dans notre cas mappéLa plupart des méthodes de prévision visent à réduire leur nombre, c'est-à-dire à ne conserver que quelques-unes de ces variables.

En effet, compte tenu des limites cognitives, ainsi que des ressources limitées, on essaie d'obtenir un certain nombre de variables qui peuvent être facilement et relativement rapidement combinées par le cerveau humain.

Le problème auquel nous sommes confrontés ici sur le plan méthodologique est de savoir comment réduire au mieux ce nombre de variables, en s'assurant que nous ne réintroduisons pas de biais et/ou que nous simplifions notre modèle au point qu'il devienne inutile ou sous-optimal.

En outre, compte tenu également des réactions indésirables potentielles des praticiens à des modèles complexes, il est le plus souvent nécessaire de pouvoir présenter un modèle correctement simplifié ou réduit (tout en restant fidèle au modèle initial).

La partie restante de cet article est destinée à notre membres. Assurez-vous d'obtenir de vraies analyses et non des opinions ou, pire, de fausses nouvelles. Devenez l'un de nos membres et accédez à cet article. Log in si vous êtes membre.

FR