(Direction artistique et conception ; illustration
créés avec l'IA : Jean-Dominique Lavoix-Carli)
Aramco, la compagnie pétrolière géante de l'État saoudien, a mis au point "Metabrain", un grand modèle linguistique (LLM) extrêmement puissant, avec 250 milliards de paramètres, et une version à mille milliards de paramètres dont le lancement est prévu pour la fin de l'année 2025. Metabrain est formé à partir des données pétrolières et géologiques que la compagnie pétrolière a accumulées depuis les années 1930. Cependant, aussi spectaculaire soit-il, "Metabrain" n'est qu'un exemple des multiples façons dont l'industrie pétrolière intègre les technologies de l'IA ( Carrington Malin, "Le plus grand programme d'éducation et de formation tout au long de la vie dans l'industrie est dévoilé“, Nouvelles de l'IA au Moyen-Orient, le 4 mars 2024 et " L'impact technologique de l'IA d'Aramco s'élève à quatre milliards d'euros », Nouvelles de l'IA au Moyen-Orient(22 juin 2025).
Alors que la révolution de l'intelligence artificielle (IA) se déploie à l'échelle mondiale, toutes les grandes compagnies pétrolières, qu'elles soient américaines, françaises, saoudiennes, russes, chinoises, britanniques, etc. intègrent ces technologies de l'amont à l'aval (Kelly Norways, Hermann Wang, Rosemary Griffin et Charle Michell, " Feature : Les compagnies pétrolières se lancent dans une course à l'IA pour les opérations en amont », S&P Global(10 juillet 2025). L'IA devient un outil pour renforcer l'efficacité de l'exploration géologique à la gestion des équipements sans oublier l'aspect financier.
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Par ailleurs, l'industrie du pétrole et du gaz génère des revenus colossaux, atteignant 5,95 billions de dollars en 2024 (" Guide de l'industrie mondiale du pétrole et du gaz 2025 », Marché de la recherche(18 avril 2025). Ces recettes servent également à financer le développement du secteur de l'IA.
Réciproquement, le secteur mondial du pétrole et du gaz joue un rôle majeur dans la croissance internationale gigantesque du secteur de l'IA. Les besoins énergétiques de l'IA englobent la prolifération des centres de données ainsi que l'utilisation de l'IA par des milliards de personnes. Il faut y ajouter le développement des infrastructures matérielles et électriques dont elle dépend (" Energy and AI ", Agence internationale de l'énergie, avril 2025 et Hélène Lavoix, "De l'uranium pour la renaissance nucléaire américaine (2) : Vers une course géopolitique mondiale, The Red Team Analysis Society, 17 janvier 2025).
Ces réalités en pleine évolution des entreprises de l'énergie et de l'IA posent la question de leur avenir imbriqué, voire interdépendant. Il faut également s'interroger sur les nouvelles situations géopolitiques qui pourraient découler de cette réalité.
L'IA pour le pétrole
Données pour le pétrole
L'industrie pétrolière est axée sur les données. Les compagnies pétrolières ont besoin de données géologiques pour rechercher de nouveaux gisements et pour gérer les champs actuellement exploités. Le raffinage du pétrole nécessite la production d'un flux de données très précis et constant. Il en va de même pour le stockage du pétrole et des produits pétroliers, ainsi que pour la gestion des réserves. Il en va de même pour le transport, par oléoduc, par camion-citerne, par transporteur et par flotte de camions (Mehdi Mohammadpoor, Farshid Torabi, " L'analyse des big data dans l'industrie pétrolière et gazière : une tendance émergente », Science Directdécembre 2020). Ensuite, la vente et l'échange de pétrole et de produits pétroliers aux niveaux mondial, régional et local produisent une quantité considérable de données financières, juridiques et réglementaires.
En d'autres termes, à l'échelle mondiale, l'industrie pétrolière est un moteur de données massives d'une immense complexité. C'est pourquoi la nouvelle famille de technologies de l'IA rencontre l'industrie pétrolière et gazière : des technologies comme l'apprentissage profond sont basées sur la classification et l'interprétation de données massives.
Ainsi, la centralité de la production, de la gestion et de l'application des données fait de l'industrie pétrolière un parfait attracteur et intégrateur pour l'IA (Hélène Lavoix, " Capteurs et actionneurs pour l'IA(1): Insérer l'IA dans la réalité ", The Red Team Analysis Society(14 janvier 2019). Il en va de même pour la nécessité d'anticiper la demande et les nouvelles réserves.
La grande convergence
Dans ce contexte technologique, il convient de noter la convergence historique entre l'industrie pétrolière et l'IA. En effet, cette dynamique s'est amorcée dans les courtes années qui ont suivi la percée massive des années 2010.
C'est à ce moment-là que la technologie des réseaux neuronaux a rencontré l'apprentissage par renforcement profond, menant à des succès comme la victoire d'Alphago, l'IA de Google Deepmind, qui a battu le champion du monde de go. Au cours de la même période, le développement de l'apprentissage profond et de l'apprentissage automatique s'est transformé en outils utilisables ayant une valeur économique ( Hélène Lavoix, "Portail de l'IA - Comprendre l'IA et anticiper un monde intégrant l'IA”, The Red Team Analysis Society).
L'affaire Huawei
C'est le cas en Chine, avec par exemple Huawei, le géant de la 5G et de l'IA qui a développé une expertise majeure dans l'"intelligentisation" des pipelines.
Cette expertise a été développée depuis plus d'une décennie, d'abord en Asie centrale (Jean-Michel Valantin, "L'intelligence artificielle sur la nouvelle route de la soie chinoise”, L'analyse de la Red Team, le 4 décembre 2017 et "Le plus long pipeline intelligent du monde”, Étude de cas Huawei, 30/03/2013). Par exemple, Huawei a couplé le gigantesque gazoduc Asie centrale-Chine, long de 3600 km, à un immense réseau de capteurs. Cette infrastructure géante relie le Turkménistan, l'Azerbaïdjan, l'Ouzbékistan et le Kazakhstan à la Chine grâce à un gigantesque réseau de câbles en fibre optique ("Le plus long pipeline intelligent du monde”, Étude de cas Huawei, 30/03/2013).
Ce câble à fibre optique permet l'installation d'un grand nombre de capteurs. Ces dispositifs mesurent les débits, les températures, la pression et toutes les variables importantes de cette immense infrastructure. Ce vaste ensemble de capteurs est également intégré à un réseau de surveillance et de communication par satellite.
De plus, l'ensemble de ces systèmes de capteurs produit d'immenses flux de données. Et ces flux exigent une très grande capacité de bande passante - uniquement permise par les câbles à fibre optique - afin d'être transmis au centre de traitement des données d'IA construit et exploité par Huawei. Cette structure gigantesque est désormais appelée "pipeline intelligent", car elle est intrinsèquement alimentée par l'IA.
La société Huawei est chargée de la connectivité et de la gestion électronique du gazoduc Asie centrale-Chine.
Huawei est également l'une des nombreuses entreprises chinoises qui développent actuellement l'IA en Chine, Alibaba, Tencent, Huawei, Sensetime, DeepSeek, Bytedance, ... (Jean-Michel Valantin, "TLa révolution de l'intelligence artificielle en Chine”, The Red Team Analysis Society, 13 novembre 2017).
Avec le développement de ce "pipeline intelligent", Huawei s'impose comme l'un des acteurs majeurs de l'"intelligentisation artificielle" de l'industrie pétrolière et gazière (Juan Pedro Tomas, "Huawei cible l'industrie pétrolière et gazière”, Aperçu de l'IdO pour les entreprises, le 14 novembre 2016 et "Le gazoduc Asia met en œuvre des systèmes de communication avancés en Asie centrale", Huawei, Dirk Van der Play, "China diversifies in Central Asia", Nov 23, 2020).
Cette convergence " pétrole et IA " a des conséquences profondes pour les deux secteurs, car elle impulse des transformations profondes et accélérées.
Vers l'hyper pétrole ?
L'évolution majeure de cette dynamique est l'intégration du secteur pétrolier dans ce qu'Hélène Lavoix définit comme le " monde de l'IA ". En effet, on assiste actuellement à une " conversion " de notre monde à l'IA. Dans ce " nouveau monde ", tout ce qui peut être géré par la production de données par des capteurs passe par les capacités de l'IA (Hélène Lavoix, "Explorer les impacts en cascade avec l'IA”, The Red Team Analysis Society, 17 mai 2023 et "Portail de l'IA - Comprendre l'IA et anticiper un monde intégrant l'IA", "Portail des sciences et technologies de l'information quantique - Vers un monde d'IA quantique ?” Le Red Team Analysis Society). Il se trouve que ces capteurs sont déployés à un niveau global et multidimensionnel.
Du pétrole pour le monde de l'IA
Dans le secteur pétrolier, ces capteurs sont nombreux. Il peut s'agir de dispositifs d'exploration des ondes sismiques, de réseaux de jauges de pression le long des pipelines continentaux. Il y a aussi les radars satellitaires et l'imagerie géospatiale pour l'exploration géologique, le commerce à haute fréquence d'actifs financiers basés sur le pétrole, etc. Aujourd'hui, le plus souvent, les capacités d'IA gèrent et traitent les flux de données produits par ces réseaux de capteurs.
Par exemple, Aramco, la compagnie pétrolière publique d'Arabie saoudite, intègre la technologie de l'intelligence artificielle dans toutes ses opérations ("Aramco, la compagnie pétrolière publique d'Arabie saoudite, intègre la technologie de l'intelligence artificielle dans toutes ses opérations").Le développement de l'IA et de l'économie numérique est un élément clé du plan de partenariat entre l'Arabie saoudite et la Chine.”, Nouvelles arabes, 9 décembre 2022 et Jean-Michel Valantin, "La Chine, l'Arabie saoudite et l'essor de l'IA arabe“, The Red Team Analysis Society, 31 janvier 2023). Simultanément, comme indiqué ci-dessus, l'entreprise a construit et utilise "Metabrain", le plus grand modèle linguistique industriel au monde.
Aramco forme Metabrain avec ses 90 ans de données pétrolières. Le géant saoudien a également embauché des centaines de spécialistes de l'IA ( Carrington Malin, " L'impact technologique de l'IA d'Aramco s'élève à quatre milliards d'euros », Nouvelles de l'IA au Moyen-Orient(22 juin 2025).
Exxon Mobil, le géant américain, utilise l'IA pour optimiser sa propre consommation d'énergie, notamment au niveau des raffineries. British Petroleum intègre des algorithmes d'IA à son service d'exploration. Shell utilise l'IA prédictive pour améliorer les utilisations et l'efficacité de ses équipements tout en réduisant les temps d'arrêt des équipements. Grâce à cette approche de maintenance prédictive, les algorithmes d'IA analysent les données des capteurs des équipements et des machines dans les raffineries et les sites de forage pour prédire les défaillances, ce qui permet d'effectuer une maintenance en temps voulu et d'éviter des temps d'arrêt imprévus et coûteux.
Cette approche a permis de réduire les pertes opérationnelles de plusieurs millions et de réaliser des économies sur les différents sites. (" Comment l'IA transforme-t-elle l'industrie pétrolière et gazière ? 10 études de cas, avantages et exemples", Intelegain, 4 août 2025). Rosneft, le géant public russe, intègre également l'IA de ses activités en amont à ses activités en aval (Julien Noceti, " L'outsider : La Russie dans la course à l'intelligence artificielle », IFRI, décembre 2020).
En Chine, Sinopec, CNOOC et Petrochina intègrent le modèle d'IA DeepSeek. Ils l'utilisent pour la recherche ainsi que pour prédire l'évolution de la demande. PetroChina a réalisé un déploiement privé similaire, en intégrant les modèles DeepSeek dans ses propres modèles de langage étendu, conçus pour le renseignement dans le secteur du pétrole et du gaz. ( Xu Yihe, " Comment DeepSeek AI alimente les opérations numériques de nouvelle génération des majors pétrolières chinoises », En amont, 26 février 2025, Xialo Wang et Weijia Song, " L'intelligence artificielle dans les compagnies pétrolières : une revue du paysage des brevets », Science Direct, 2025 et Mia Nurmamat, "La Chine vise à dominer le secteur de l'énergie piloté par l'IA d'ici 2030 », South China Morning Post, 8 septembre 2025).
Par conséquent, l'industrie pétrolière est également devenue un moteur du secteur de l'IA. Elle stimule également le secteur de l'IA par des investissements financiers massifs. C'est le cas, entre autres, de la relation entre l'Arabie saoudite et la Silicon Valley. Le gouvernement saoudien a lancé " Humain ", une société d'IA dédiée au développement du secteur de l'IA en Arabie saoudite. "Humain est financée par le gigantesque Fonds d'investissement public (PFI) de l'Arabie saoudite. Le PFI représente 940 milliards de dollars, générés par la rente pétrolière du royaume (Ahmed Al Omran et Andrew England, " L'Arabie saoudite lance Humain, une entreprise spécialisée dans l'IA, en prévision de la visite de Trump », Financial Times(12 mai 2025).
Du pétrole saoudien à l'IA
Le 13 mai 2025, à l'occasion du Saudi Investment Forum, tous les grands acteurs américains du secteur de l'IA se sont rendus dans la capitale du Royaume, et ont multiplié les investissements et les projets avec le PIF saoudien et la société Humain (Reem Walid, "Le fonds HUMAIN du PIF lance un fonds d'IA de $10 milliards d'euros dans le cadre de la promotion de la technologie à l'échelle mondiale“, Nouvelles arabes(28 mai 2025).
Entre autres accords, Nvidia et Humain ont annoncé leur intention de construire des usines d'IA et des centres de données à travers le Royaume. L'accord commence par la vente de 18 000 GPU Blackwell ultra-efficaces à Humain. Nvidia et Humain ont établi un partenariat stratégique historique en mai 2025 pour créer une infrastructure d'IA à grande échelle et construire des "usines d'IA" à travers l'Arabie saoudite, avec le soutien du Fonds d'investissement public (PIF) du pays.
Humain investira des milliards pour déployer jusqu'à 500 mégawatts de capacité de calcul d'IA alimentée par des centaines de milliers de GPU les plus avancés de Nvidia sur cinq ans, en commençant par l'installation d'un superordinateur GB300 Grace Blackwell de 18 000 unités dans la première phase. AMD, Qualcomm, Salesforce, Oracle, Google et Uber ont également annoncé des accords croisés et des investissements saoudiens. Ensuite, la Maison Blanche a également annoncé que le Royaume investirait 600 milliards de dollars en 5 ans dans le secteur américain de l'IA (Tyler Durden, " Nvidia, AMD, Nvidia, AMD concluent des contrats pour des centres de données d'IA en Arabie Saoudite lors de la tournée de Trump dans les pays du Golfe », Zerohedge(14 mai 2025).
Ainsi, alors que les technologies de l'IA renforcent l'efficacité des compagnies pétrolières, les revenus pétroliers sont devenus un moteur important de l'expansion de l'IA. Pour le secteur pétrolier, cette course à l'efficacité est un enjeu stratégique. En effet, aujourd'hui, la géopolitique du pétrole se heurte aux tensions liées à la fragmentation géopolitique mondiale à l'heure de la transition énergétique mondiale et du changement climatique (Jean-Michel Valantin, " Qu'est-ce que les guerres climatiques ? », The Red Team Analysis Society, 2 novembre 2025 et Helene Lavoix, " Rupture climatique : vers des guerres pour réduire les émissions de CO2 ? », The Red Team Analysis Society19 septembre 2023).
La géopolitique du pétrole de l'IA
Il est intéressant de noter que, depuis les années 2000, les États-Unis sont le pays où se sont produites les deux révolutions de l'industrie du pétrole et du gaz de schiste et de l'IA. En outre, elles ont suivi des calendriers parallèles (Loretta Napoleoni, Technocapitalisme : la montée des nouveaux barons voleurs et la lutte pour le bien commun, Seven Stories Press, 2024).
Il se trouve que la révolution technologique du pétrole de schiste, avec le forage horizontal et la fracturation hydraulique, fait des États-Unis un producteur et un exportateur net de pétrole et de gaz (Daniel Yergin, La nouvelle carte, l'énergie, le climat et le choc des nations, 2020).
L'IA au service de la fracturation
Toutefois, cette nouvelle approche repose sur des équipements lourds qui nécessitent des investissements importants et continus. Les entreprises de pétrole de schiste doivent faire face à des obstacles très complexes, tels que l'optimisation de l'extraction, la modélisation des réservoirs, la prévision de la production, l'évolution de la demande, etc. L'intégration de l'IA permet à ces entreprises d'optimiser les différents aspects de leurs activités, et donc de sécuriser leurs revenus tout en réduisant les risques.
Le pétrole et le gaz de schiste américains étant intensifs en technologie, ils intègrent l'apprentissage automatique, notamment pour accélérer les opérations de forage (David Whete, "Les compagnies pétrolières américaines utilisent l'IA pour accélérer les forages de schiste et atténuer les réductions de production de l'OPEP”, Tiré de Bloomberg-Pétrole mondial14 mars 2024).
Cette alliance entre les secteurs américains de l'IA et du pétrole de schiste garantit également la production de pétrole et de gaz pour le marché intérieur américain. Cette évolution s'avère être d'une importance stratégique pour la croissance du secteur de l'IA. En effet, la prolifération des centres de données, l'entraînement des modèles d'IA et la massification de l'utilisation de l'IA génèrent une demande croissante d'électricité (Voir Hélène Lavoix, "De l'uranium pour la renaissance nucléaire américaine (2) : Vers une course géopolitique mondiale" ; Goldman Sachs, "GS Sustain : Croissance générationnelle : L'IA, les centres de données et la prochaine montée en puissance des États-Unis", le 29 avril 2024).
Géopolitique imbriquée
Au niveau international, la convergence des secteurs du pétrole et de l'IA signifie que le secteur pétrolier opère dans une arène internationale en pleine transformation. En effet, la course entre les États-Unis et la Chine pour dominer le domaine de l'IA affecte toutes les dimensions du secteur.
Par exemple, l'administration américaine tente de ralentir les progrès chinois en interdisant les exportations technologiques. Pékin riposte en limitant les exportations de terres rares, tout en stimulant sa propre R&D et sa productivité dans le domaine des GPU.
L'industrie pétrolière, qui est historiquement un moteur majeur des tensions internationales, devient dépendante de l'IA pour son propre développement et sa persistance. Dans le même temps, l'IA devient rapidement le moteur d'une compétition civilo-militaire internationale.
Réciproquement, si les tensions qui s'accumulent dans le secteur de l'énergie, en raison de la géopolitique de la transition énergétique, du changement climatique et de la concurrence pour l'accès au pétrole, s'amplifient ou déclenchent de nouveaux conflits, il est probable que ces tensions auront des conséquences sur le secteur de l'IA. Cette tendance pourrait être renforcée par la militarisation de l'IA, qui s'accélère rapidement.
Nous devons donc maintenant voir comment l'IA et les différentes dimensions du secteur de l'énergie vont interagir.
