Nous sommes heureux de partager avec nos lecteurs notre sélection pour les journées de l'industrie Frontex de juin 2023.
Frontex explique ses journées de l'industrie comme suit :
"Frontex aide les pays de l'UE à soutenir le développement de technologies modernes pour la Communauté des frontières et des côtes européenne. Dans le cadre de son mandat, Frontex rencontre régulièrement des représentants de l'industrie, des chercheurs et des experts des États membres afin d'offrir une plateforme de discussion et de contribuer au développement de nouvelles technologies et d'innovations liées au contrôle des frontières.
Frontex, Annonces - "Rapport : Formation et conseil méthodologique sur l'élaboration de scénarios dans le contexte de l'analyse des risques pour l'application de la loi", 6 juillet 2023
Dans ce contexte et pour ces journées de l'industrie, Frontex recherchait des "prestataires de services capables d'offrir un cadre sur mesure comprenant des formations, des processus, des méthodologies et des outils dans le contexte de l'analyse des risques pour les forces de l'ordre" (Ibid.).
Nous avons élaboré et envoyé une proposition répondant à la demande détaillée de Frontex (voir Frontex, Annonces, "annonce" 23 mai 2023). Sur cette base, nous avons été sélectionnés pour une "présentation lors d'une réunion en ligne" (Ibid.).
En conséquence, nous avons également été sélectionnés pour participer aux journées de l'industrie en ligne de Frontex.
"L'effondrement du climat a commencé" alerte le secrétaire général des Nations Unies, António Guterres, par une déclaration publiée le 6 septembre 2023.
Tout au long de l'été 2023, le monde a vécu le début des bouleversements et des ravages causés par le changement climatique et la hausse des températures qui en résulte. Les vagues de chaleur répétées, la pollution atmosphérique qui en découle "avec des répercussions sur la santé humaine, les écosystèmes, l'agriculture et même notre vie quotidienne", comme le souligne le Secrétaire général de l'OMM, le professeur Petteri Taalas, la sécheresse, les méga incendies de forêt, les "medicanes" ou ouragans méditerranéens, les tempêtes liées au climat, les ouragans et les inondations dévastatrices ont marqué l'été dans le monde entier (UN News, "'Climate breakdown’ alert as air quality dips during heatwaves: UN chief", 6 septembre 2023).
Si le dérèglement climatique a commencé et si ses prémices s'accompagnent de tant de catastrophes, alors nous devons impérativement commencer à planifier de manière proactive pour nous protéger des désastres. Notamment, nous devons avoir une meilleure idée de ce qui est le plus susceptible de se produire parmi les différents scénarios et hypothèses identifiés et étudiés par le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC). Cela nous permettra d'esquisser les tendances potentielles dans lesquelles devront s'inscrire nos vies, la gouvernance et la géopolitique. En d'autres termes, nous ferons une ébauche de la structure du monde et de ses sociétés ("polities"), dans des conditions probables de changement climatique.
Ainsi, tout d'abord, nous ferons un état du présent, nous demandant où nous en sommes en ce qui concerne l'augmentation de la température causée par le changement climatique. Ensuite, en utilisant la synthèse de mars 2023 du sixième rapport d'évaluation (AR6) du Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC), nous examinerons les scénarios de changement climatique pour l'avenir, notamment sous l'angle des budgets carbone. Nous étudierons ce que cela signifie à la fois au niveau mondial et au niveau de chaque pays, en mettant l'accent sur les plus grands émetteurs. Sur la base de ce dernier point, nous déduirons des conséquences futures. Nous nous demanderons notamment si, à l'avenir, certains États pourraient essayer de forcer les autres à réduire leurs émissions plutôt que de chercher à coopérer.
Où en sommes-nous en 2023 ?
En résumé, nous avons vécu entre 2011 et 2020 à 1.1°C au-dessus des niveaux de température qui existaient entre 1850 et 1900 et qui sont considérés comme la norme "saine". En 2022, la température moyenne de la planète était d'environ 1.15°C en excès (UN News, "2022 confirmed as one of warmest years on record: WMO", 12 janvier 23).
La Terre a connu les trois mois les plus chauds jamais enregistrés, avec des températures de surface de la mer sans précédent et des conditions météorologiques extrêmes.
L'été 2023 (juin-juillet-août) a été le plus chaud jamais enregistré à l'échelle mondiale, avec une température moyenne de 16,77°C, soit 0,66°C au-dessus de la moyenne (Copernicus Climate Change Service, "Été 2023 : le plus chaud jamais enregistré", 5 septembre 23). Le mois d'août 23 a été le mois d'août le plus chaud jamais enregistré, et ses températures n'ont été dépassées que par celles du 23 juillet (ibid.). On estime qu'il fait environ 1.5°C de plus comparé à la normale saisonnière "saine" (ibid.).
Ainsi, ce qui a été vécu ces dernières années et plus particulièrement au cours de l'été 23 représente le début d'une expérience très concrète de ce que nous pouvons attendre de l'avenir.
La réalité du futur proche sera probablement pire que celle que nous avons connue cet été.
En effet, certains effets néfastes de l'augmentation des températures restent encore à découvrir. Par exemple, les scientifiques semblent commencer à s'accorder sur la possibilité que la fonte des glaces des pôles puisse déclencher des tremblements de terre, ainsi que des tsunamis. Mais ceux-ci seraient limités à certaines régions, proches des pôles, et ne se produiraient que dans des milliers d'années (Anthony Kaczmarek, "Le réchauffement climatique peut-il provoquer davantage de séismes ?", tameteo.com, 11 avril 2023). La recherche et le développement de modèles sont en cours (Rebekka Steffen et al.Early Holocene Greenland-ice mass loss likely triggered earthquakes and tsunami“, Earth and Planetary Science Letters (lettres sur les sciences de la terre et des planètes), Volume 546, 2020 ; Rebekka Steffen, "Un lien entre changement climatique et séismes à l'origine de tsunamis inattendus ?", Fonds Axa pour la recherche, 25 juin 2018).
D'autres effets sont connus, mais ils peuvent être insidieux et se propager de façon exponentielle. Par exemple, des maisons jusque-là en parfait état commencent soudain à présenter des fissures à cause de la sécheresse. Cela est dû au retrait-gonflement des argiles (RGA), une des conséquences de la sécheresse - suite à la canicule - et des inondations sur les sols expansifs (ex. Géorisques). Ce phénomène frappe tous les pays qui possèdent de tels sols et les habitations qui y sont construites sont à risque. Par exemple, en France, le gouvernement estimait en juin 2021 que "10,4 millions de maisons individuelles [étaient] potentiellement très exposées au phénomène" contre 4,27 millions en 2017 (Cerema, "Phenomenon of shrinkage and swelling of clayey soils (RGA): definitions, impacts on structures and people and solutions for adaptation to climate change,” 14 Avril 2022). 84% des communes françaises ont plus de 50% de leurs habitations exposées avec un risque allant de faible à fort (MNR, Systèmes de référence pour la résilience des bâtiments face aux risques naturels, juillet 2023).
Par conséquent, les coûts directs en termes de renforcement des maisons ou même de relogement des habitants seront élevés (Ibid.). Pire encore, la capacité d'effectuer les travaux nécessaires au renforcement devra être disponible dans les délais impartis, ce qui peut entraîner des difficultés et des tensions au niveau local. En outre, les coûts indirects tels que les impacts psychologiques commencent à être estimés comme étant loin d'être négligeables (Ibid.) Entre-temps, les routes peuvent également être touchées, ce qui augmentera probablement le défi à relever (ibid.).
Les impacts globaux de l'été 2023 sur les habitations individuelles et les routes ne sont pas encore connus précisément.
Comme le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) l'estime avec un degré de confiance élevé :
"Chaque augmentation du réchauffement climatique intensifiera les risques multiples et simultanés".
De plus, les effets en cascade sont presque certains.
Où nous pourrions nous situer dans le futur : les scénarios du GIEC et les budgets carbone
Le 20 mars 2023, le GIEC a publié la synthèse de son sixième rapport d'évaluation (AR6). Le sixième rapport d'évaluation présente des scénarios possibles de changement climatique et d'augmentation de la température, chacun ayant une probabilité variable, en fonction de ce qui peut être fait en termes d'émissions de dioxyde de carbone (CO2) et, plus généralement, de gaz à effet de serre (GES).
Examiner le changement climatique à travers les budgets carbone
Budgets carbone
La façon la plus simple d'aborder le problème du changement climatique et des émissions de GES est de penser en termes de budget carbone.
Imaginons que la planète soit capable de stocker une certaine quantité de dioxyde de carbone ou de gaz à effet de serre. Parce qu'elle peut stocker ces gaz, et tant qu'elle peut le faire, alors elle peut émettre ces gaz dans l'atmosphère en toute sécurité. En dessous d'une certaine quantité de gaz, qui correspond à la capacité de stockage ou budget carbone, malgré les émissions, la température de la planète ne change pas et reste dans des normes saines. Une fois que le stockage a atteint sa pleine capacité, le budget carbone est épuisé, les émissions supplémentaires ne peuvent plus être stockées et la température commence à augmenter, avec son corollaire d'impacts négatifs et délétères. Ce principe permet donc de calculer approximativement, pour chaque niveau de température excédentaire, le budget carbone restant par rapport à ce qui a été dépensé jusqu'à présent.
Ce qu'il faut comprendre, c'est que le budget carbone de la planète est éternel. Il ne peut être dépassé sans conséquences en termes de changement de température. Si nous voulons à nouveau émettre du CO2 et d'autres GES sans conséquences, il faut d'abord réduire la quantité de GES dans l'atmosphère, ce qui implique la décarbonisation.
Par exemple, si nous voulons que les températures restent supérieures à 1,5°C, avec peu ou pas de dépassement (c'est-à-dire jusqu'à environ 0,1°C au-dessus du niveau du scénario pendant plusieurs décennies), et avec une probabilité de 50%, alors les meilleures estimations des scientifiques nous disent qu'à partir de 2020, il nous restera 500 GtCO2 (AR6). Si nous limitons entre-temps les autres émissions de GES, le budget pour le CO2 peut atteindre 600 GtCO2 (AR6). Inversement, si nous émettons beaucoup d'autres GES, le budget pour le CO2 pourrait n'être que de 300 GtCO2 (AR6).
Si l'on veut augmenter la probabilité de voir la température excédentaire rester dans les limites de 1,5°C, par exemple à 83%, alors le budget global restant serait de 300 GtCO2 (Patrik Erdes, Calculateur de budget carbone).
Cela implique que tous les pays doivent parvenir, à un moment, à des émissions nettes nulles.
Quelles sont les conséquences en termes de mode de vie et de gouvernance ?
Le nouvel art de gouverner pour un pays sera donc d'intégrer à tous les niveaux, dans toutes les politiques et actions, un équilibre entre le niveau de ses émissions de GES avec des conséquences directes en termes de mode de vie, d'une part, et, d'autre part, l'impact de la contribution au dépassement global du budget carbone, c'est-à-dire les conséquences en termes d'excès de température, de changement climatique et ensuite d'effets en cascade et en termes d'auto-renforcement. Et cela, bien sûr, sans oublier aucun des principes qui régissent historiquement et fondamentalement l'art de gouverner, tels que la légitimité et la sécurité des citoyens.
Aussi difficile soit-il, le nouvel art de la gouvernance dans le contexte du changement climatique exige, de plus, pour être efficace, que tous les pays agissent de la même manière, en faisant preuve de respect de l'autre et de responsabilité.
Scénarios d'augmentation de la température et budgets carbone mondiaux
Maintenant que nous avons vu les principes généraux, plus concrètement, quels sont les budgets carbone mondiaux restants pour les différentes augmentations de température possibles mises en évidence dans l' AR6 jusqu'à atteindre des émissions nettes nulles (5 scénarios d'émissions et 3 sous-scénarios) ?
Description du scénario
Probabilité d'atteindre le réchauffement maximal souhaité
Scénarios d'émissions de GES (SSPx-y*) dans WGI & WGII
Budget carbone mondial / Émissions cumulées de CO2
Date pour le zéro net
C1
limiter le réchauffement à 1,5°C sans dépassement ou avec un dépassement limité (+0,1°C pendant plusieurs décennies)
(>50%)
Très faible (SSP1-1.9)
500 GtCO2 (SPM)
[2035-2070]
C2
ramener le réchauffement à 1,5°C après un dépassement important (+0,1°C-0,3°C pendant plusieurs décennies)
(>50%)
720 (WGIII SPM2 p.18)
[2045-2070]
C3
limiter le réchauffement à 2°C
(>67%)
Faible (SSP1-2.6)
1150 GtCO2 (SPM)
C4
limiter le réchauffement à 2°C
(>50%)
1210 GtCO2 (WGIII SPM2 p.19)
[2065-...]
C5
limiter le réchauffement à 2,5°C
(>50%)
1780 GtCO2 (WGIII SPM2 p.19)
[2080-...]
C6
limiter le réchauffement à 3°C
(>50%)
Intermédiaire (SSP2-4.5)
pas de zéro net - en 2100, 2790 GtCO2 (WGIII SPM2 p.19)
C7
limiter le réchauffement à 4°C
(>50%)
Élevé (SSP3-7.0)
pas de zéro net - en 2100, 4220 GtCO2 (WGIII SPM2 p.19)
C8
dépasser un réchauffement de 4°C
(>50%)
Très élevé (SSP5-8.5)
pas de zéro net - en 2100, 5600 GtCO2 (WGIII SPM2 p.19)
A quoi devons-nous donc nous attendre au niveau mondial ?
En 2019, les émissions mondiales de CO2 provenant de la combustion de combustibles fossiles et de la production de ciment s'élevaient à 35,3 Gt, en 2020, à cause du Covid 19, à 33,4 Gt, en 2021 à 35,5 Gt et enfin en 2022, elles atteignaient 36,1 Gt ((Liu, Z., Deng, Z., Davis, S. et al., “Monitoring global carbon emissions in 2022“, Nat Rev Earth Environ4, 205-206, 2023).
Ainsi, non seulement nous ne diminuons pas nos émissions globales de CO2, mais nous les augmentons, ce qui est exactement le contraire de ce qu'il faudrait faire. En deux ans, nous avons utilisé près de 14% du budget restant pour obtenir une augmentation de la température de 1,5°C.
Les Nations unies soulignent l' "Urgence climatique" actuelle dans leurs Rapports sur les écarts d'émissions (lien vers l'édition 2022). Compte tenu des politiques actuelles, nous sommes en bonne voie pour une augmentation de température qui sera probablement pire que celle de 2,8°C d'ici la fin du siècle estimée par les Nations unies (Ibid).
Qu'est-ce que cela signifie pour les différents États ?
Examinons maintenant la situation de certains des plus grands émetteurs, en tenant compte de leur population pour estimer leur budget carbone spécifique, selon le Calculateur de budgets carbone par pays créé par Patrik Erdes (estimations de la population en 2019).
Description du scénario
Pays
Budget carbone du pays (calculé en fonction de la population de 2019)
Si les émissions restent stables par rapport à 2019, date d'épuisement du budget (incertitude sur l'augmentation de la température car le zéro net n'a pas été atteint).
De combien (en pourcentage) les émissions du pays doivent-elles être réduites par an (à partir de 2021) pour parvenir à des émissions nettes nulles avant que le budget carbone ne soit épuisé ?
C1
limiter le réchauffement à 1,5°C sans dépassement ou avec un dépassement limité (+0,1°C pendant plusieurs décennies) - (>50%)
Chine
81,99 GtCO2
2028
2.43% - Année d'épuisement du budget : 2052
États-Unis
18,85 GtCO2
2024
16 19% - Année d'épuisement du budget : 2027
Allemagne
4,77 GtCO2
2027
8.05% - Année d'épuisement du budget : 2033
Pologne
2,16 GtCO2
2027
8.00% - Année d'épuisement du budget : 2033
Inde
78,61 GtCO2
2050
1.70% - Année d'épuisement du budget : 2079
Russie
8,31 GtCO2
2025
11.24% - Année d'épuisement du budget : 2029
C3
limiter le réchauffement à 2°C - (>67%)
Chine
188,57 GtCO2
2037
2.86% - L'année de l'épuisement du budget : 2055
États-Unis
43,37 GtCO2
2029
6.45% - Année d'épuisement du budget : 2036
Allemagne
10,98 GtCO2
2036
3.35% - Année d'épuisement du budget : 2050
Pologne
4,96 GtCO2
2036
3.33% - Année d'épuisement du budget : 2051
Inde
180,8 GtCO2
2089
0.732% - Année d'épuisement du budget : 2157
Russie
19,12 GtCO2
2032
4.59% - Année d'épuisement du budget : 2042.
C4
limiter le réchauffement à 2°C - (>50%)
Chine
221,36 GtCO2
2041
2.43% - Année d'épuisement du budget : 2062
États-Unis
50,91 GtCO2
2030
5.44% - Année d'épuisement du budget : 2039
Allemagne
12,89 GtCO2
2039
2.84% - Année d'épuisement du budget : 2056
Pologne
5,82 GtCO2
2039
2.82% - Année d'épuisement du budget : 2056
Inde
212,24 GtCO2
2101
0.622% - Année d'épuisement du budget : 2181
Russie
22,44 GtCO2
2034
3.89% - Année d'épuisement du budget : 2046.
Si les pays ne font absolument rien, à l'exception de l'Inde, il semble évident que les plus gros émetteurs, même en considérant une allocation de budget carbone liée à leur population, auront tous bientôt dépensé leur budget pour une augmentation de température de 1,5°C. De plus, d'ici 2030, si les Etats-Unis ne réduisent pas leurs émissions en dessous du niveau de 2019, ils auront également dépensé leur budget carbone pour une augmentation de la température limitée à 2°C.
Si un effort est fait pour réduire régulièrement les émissions afin d'atteindre le niveau zéro, les États-Unis n'auront quand même plus de budget carbone en 2027 pour le scénario de 1,5°C, et seront donc sur la voie de plus de 2°C au niveau mondial.
Les disparités en termes de temps pour arriver à des émissions nettes nulles et d'efforts pour atteindre cet état, dans un contexte d'intérêt national, de compétition pour le pouvoir, d'idéologie exigeant une croissance continue, impliquent que nous pouvons nous attendre, très probablement, à ce que la plupart des états ne fassent pas volontairement l'effort nécessaire pour réduire leurs émissions de GES.
Conséquences possibles pour l'avenir
Nous devons donc être prêts à vivre sur une planète qui connaît une augmentation de température d'au moins 2°C, ce qui entraînera certainement des changements radicaux dans nos modes de vie. Nous devons nous préparer à nous adapter à vivre dans des environnements extrêmes, dès que possible (par ex. Sécurité des environnements extrêmes; Helene Lavoix, "Les ultimes technologies clés du futur (3) - Environnements extrêmes", RTAS, 21 juin 2021).
Dans le même temps, comme nous l'avons vu plus haut avec le budget carbone, la nouvelle gouvernance dans un monde plus chaud devient plus complexe et, par conséquent, plus propice aux défis et tensions.
En outre, les pays, leurs citoyens et leurs gouvernements devront supporter le poids, en termes de survie et de légitimité, des actions des autres, notamment en termes d'émissions de GES.
En conséquence de ces deux nexusses, une direction qui pourrait être prise est un effort considérable en faveur de la décarbonisation. La manière dont cette dernière est entreprise, son calendrier, qui la réalise et comment, peuvent créer des voies très différentes pour le futur.
A l'inverse, en l'absence d'une décarbonisation mondiale relativement rapide et conséquente, les Etats étant confrontés à la détresse et à des difficultés difficilement surmontables à l'intérieur de leurs frontières, compte tenu de l'incapacité répétée à coopérer efficacement sur la question des émissions de GHG, pouvons-nous imaginer un avenir où certains États essaieraient de forcer les autres à réduire leurs émissions ? Cela signifierait la guerre.
Des scénarios envisageant cette possibilité doivent être envisagés, même s'ils peuvent être perçus initialement comme improbables.
En examinant ces cas, il faudrait aussi, par exemple, prendre en compte le coût même d'une guerre en termes d'émission de GES.
Une telle étude porte, par exemple, sur les sept premiers mois de la guerre en Ukraine (Lennard de Klerk et al., Dommages climatiques causés par la guerre de la Russie en Ukraine(Initiative sur la comptabilisation des GES de la guerre, 1er novembre 2022). Elle estime que le coût "s'élève au moins à 100 millions de tCO2".
Bien qu'importante, cette quantité ne représente que 1,58% des émissions annuelles de GES des États-Unis en 2018 et 0,72% des émissions annuelles de la Chine en 2018.
Cependant, l'étude ne tient pas compte de la diminution des émissions en Ukraine - s'il y en a - résultant des destructions industrielles et agricoles, ni de l'augmentation des émissions de GES résultant des changements dans les schémas de flux internationaux, de la nouvelle production d'armements, ou de la destruction des puits de carbone, etc.
Néanmoins, pour notre propos, afin d'avoir une idée réelle du coût de la guerre en Ukraine en termes d'émissions de GES, il faudrait aussi prendre en compte la destruction de l'activité industrielle et de la production alimentaire.
A titre d'exemple, et pour donner un ordre de grandeur, l'effondrement de l'Union soviétique a entraîné une baisse d'environ 40% des émissions de GES (Jean-Michel Valantin, Menace climatique sur l'ordre mondial, 2005). En effet, compte tenu de l'effondrement économique des pays de l'ancien bloc communiste, en 2007, les émissions de ces États "étaient encore inférieures d'environ 37 % aux niveaux de 1990" (Bill Chameides, "Did the Kyoto Protocol Miss the Target?“, Le Grok vert - Archive, 12 Oct 2009). En ce qui concerne les activités agricoles et la production alimentaire, nous savons maintenant plus précisément qu'après l'effondrement de l'Union soviétique, nous avons enregistré une réduction nette cumulée de 7,61 Gt de CO2 entre 1992 et 2011 dans les émissions de GES (Florian Schierhorn, "Large greenhouse gas savings due to changes in the post-Soviet food systems“, Environ. Res. Lett.14 065009, 2019)
Ainsi, si l'on considère d'une part l'ordre de grandeur estimé par l'étude de l'augmentation des émissions de GES liée à la guerre en Ukraine, et d'autre part la baisse possible des émissions sur de nombreuses années consécutives à un effondrement, alors certains pays pourraient considérer que le coût en émissions de GES d'une guerre vaut la destruction de l'activité industrielle, énergétique et agricole d'autres grands émetteurs. Cela signifierait, bien sûr, que ces États ont le pouvoir de détruire l'activité des autres.
Des scénarios spécifiques et détaillés doivent être élaborés pour tenir compte de la possibilité de voir la guerre utilisée comme moyen de réduire les émissions de GES des autres.
Le changement climatique apportera de nombreuses nouveautés inquiétantes, dont beaucoup seront désastreuses. Ce n'est qu'en anticipant et en planifiant lucidement ces changements que nous pourrons espérer survivre et, à terme, reconstruire un monde plus prometteur.
Dans le film post-apocalyptique "Reign of fire" de 2002, les dernières colonies humaines sont exterminées par des dragons qui brûlent les restes de récoltes déjà pauvres. En 2023, l'émergence d'un événement El Niño précoce et puissant dans le contexte des effets planétaires du réchauffement climatique pose la question de ses conséquences géopolitiques dans un monde secoué par la guerre en Ukraine et les tensions croissantes entre les États-Unis et la Chine (Nat Johnson, "Mise à jour ENSO de mai 2023 : El Niño frappe à la porte”, NOAA Climate.gov (en anglais)11 mai 2023).
Il existe également un risque que l'effet de réchauffement potentiel d'El Niño au cours des deux ou trois prochaines années soit certainement un facteur dramatique des impacts du climat sur l'eau et la sécurité alimentaire au niveau de la cohésion sociale dans de nombreux pays.
Ainsi, El Niño amplifiera également les risques d'interactions entre ses effets et les situations actuelles de guerres, de guerres civiles et de migrations. Ces liens entre climat et conflits créent déjà une dialectique entre les tensions locales, nationales et internationales (Jean-Michel Valantin, "Que sont les guerres climatiques ?”, The Red Team Analysis Society, le 2 novembre 2021 et "Y aura-t-il des guerres civiles climatiques ?”, The Red Team Analysis Society30 novembre 2021).
Les bouleversements multiples liés à El Niño, au changement climatique et à l'intelligence artificielle se produisent donc en même temps. Les dégâts que le phénomène El Niño, dopé par le changement climatique, risque d'infliger à l'échelle planétaire, deviennent également un sujet de réflexion dans le domaine de la géo-ingénierie, elle-même dopée par l'IA (Fleur Doidge, "L'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique pour donner un coup de fouet à la lutte contre le changement climatique”, IT Pro(19 juillet 2022).
Il est donc très probable que le phénomène El Niño de 2023 interagisse avec l'IA et la géo-ingénierie politique.
El Niño, la guerre en Ukraine et la grande déstabilisation agricole
Le règne du feu
La grande vague de chaleur et de sécheresse historique qui frappe l'Espagne depuis avril 2023 affecte 80% de la production agricole du pays (Jennifer O'Mahony et Joseph Wilson"La sécheresse entraînera de mauvaises récoltes en Espagne, avertissent les agriculteurs“, AP,13 avril 2023). En Asie, les vagues de chaleur continentales d'avril et du 23 mai placent les récoltes sous un énorme stress thermique et hydrique. Entre avril et juin, une vague de chaleur monstrueuse s'étend de la Chine et de l'Inde à l'Asie centrale.
Aux États-Unis, la méga-sécheresse historique se prolonge. Elle maintient donc sa pression sur les terres cultivées du Midwest et du Sud-Ouest (Observatoire de la sécheresse aux États-Unis, 1er juin 2023). Pendant ce temps, au Canada, l'une des premières puissances agricoles mondiales, de gigantesques incendies ravagent le nord du pays depuis le début du mois de mai. Dans le même temps, le nord-ouest du Pacifique se prépare à une alerte à la canicule ("Le Canada en passe de connaître la pire saison d'incendies de forêt de son histoire”, Reuters6 juin 2023).
C'est dans ce contexte climatique et météorologique que de nombreux centres météorologiques alertent sur le retour précoce d'un cycle El Niño en 2023. Les événements El Niño sont des événements climatiques et océaniques cycliques. Ils se produisent lorsque la surface de l'océan Pacifique équatorial et tropical se réchauffe de manière cyclique pendant un à trois ans. Le cycle actuel a commencé dès juin 2023. Il est en avance de deux à trois mois sur les prévisions météorologiques de mars-avril ("El Niño Southern Oscillation (ENSO) Discussion diagnostique”, Centre de prévision du climat - National Weather Service - NOAA8 juin 2023).
Entrez dans le roi dragon d'El Niño
Régulièrement, ces événements déclenchent des cascades de phénomènes climatiques extrêmes dans le monde entier. Le précédent El Niño de 2016 a été d'une puissance historique. L'El Niño de 2023 pourrait bien être encore plus dangereux. En effet, l'aggravation rapide du changement climatique risque de renforcer l'intensité d'El Niño. (Paloma Trascasa-Castro, "Quatre conséquences possibles du retour d'El Niño en 2023”, The Conversation26 janvier 2023).
Lors d'un épisode El Niño, l'océan Pacifique équatorial peut se réchauffer de 3 degrés, ce qui a pour effet de réchauffer l'ensemble de l'atmosphère. L'aspect singulier de l'El Niño 2023-2024 est qu'il se produit à un moment où le changement climatique s'intensifie rapidement. La température de l'atmosphère étant déjà supérieure de 1,2° à celle du milieu de l'année 18th siècle avant l'ère industrielle. Ainsi, le pic de température d'El Niño peut très bien augmenter temporairement la chaleur de l'atmosphère d'environ 1,5° ("Les températures mondiales devraient atteindre de nouveaux records au cours des cinq prochaines années”, Organisation météorologique mondiale17 mai 2023).
En d'autres termes, la combinaison d'El Niño 2023 avec les conséquences déjà dramatiques d'un changement climatique accéléré sur l'agriculture, les températures et le cycle de l'eau a un potentiel énorme pour placer des pays entiers dans des "zones de danger" régionales ou continentales (Mark Lynas, Notre dernier avertissement : 6 degrés d'urgence climatique, 2020).
Les implications géopolitiques de cette situation sont gigantesques.
Guerres civiles, migrations et guerres internationales
Comme nous l'avons vu, sur le plan international, depuis son début le 24 février 2022, la guerre en Ukraine a des effets perturbateurs sur les marchés internationaux des céréales et des engrais. La guerre bloque les exportations d'une part importante de la récolte ukrainienne. En Russie, les sanctions financières ont un effet similaire sur les exportations de céréales russes (Jean-Michel Valantin, "La guerre en Ukraine, la méga-sécheresse américaine et la crise alimentaire mondiale à venir”, The Red Team Analysis Society1er mai 2022).
Des tensions sur la sécurité alimentaire intérieure...
Cependant, ces multiples tensions nationales, comme par exemple au Myanmar, en Afghanistan, en Syrie, au Yémen, en Afrique australe, au Soudan, en Ukraine, au Pakistan, sont déjà en train de se répandre ("Une crise alimentaire mondiale”, Programme alimentaire mondial). Elles le font en déclenchant des flux massifs de réfugiés internes et externes (Jordi Paniagua, Marta Suarez-Varela, Federico Carril-Caccia, "Migration forcée et crise alimentaire : une catastrophe à venir”, Réseau de recherche en sciences sociales-SSRN, 26 août 2022).
Or, il serait erroné de ne considérer "que" ces pays. En effet, la crise climatique alimente déjà la crise migratoire massive qui s'étend de l'Amérique centrale à la frontière américaine. Il se trouve que la crise climatique est en train de littéralement dessécher l'Amérique centrale. Elle pousse des centaines de milliers de paysans pauvres et de citadins désespérés à quitter des pays profondément dysfonctionnels et dangereux pour se rendre dans le Nord.
Cette crise migratoire sature rapidement les capacités d'absorption des camps frontaliers ainsi que d'un nombre croissant de villes et mégapoles américaines, telles que New-York, Los Angeles, Chicago. Ce flux massif et ininterrompu fait de la question migratoire un enjeu politique particulièrement clivant. Dans ce contexte, le conflit politique entre conservateurs et libéraux atteint des niveaux historiquement et dangereusement élevés (Claire Kobucista, Amelia Cheatam, Diana Roy, "Le débat sur l'immigration aux États-Unis”, Conseil des relations extérieures6 juin 2023.
Cependant, il faut garder à l'esprit que ces boucles de rétroaction entre les tensions géopolitiques et domestiques à l'heure du changement climatique ne sont pas nouvelles, mais ont déjà commencé auparavant (Jean-Michel Valantin, "Que sont les guerres climatiques ?”, The Red Team Analysis Society, le 2 novembre 2021 et "Y aura-t-il des guerres civiles climatiques ?”, The Red Team Analysis Society30 novembre 2021).
En effet, notre planète est déjà plus chaude de 1,2° par rapport au XVIIIe siècle. Comme nous l'avons vu, le risque est grand qu'El Niño fasse grimper cette ration thermique. Ainsi, en l'espace de deux à trois ans, les températures globales pourraient passer de 1,2° à 1,5°. Dans ce cas, toutes les tendances susmentionnées seront exacerbées.
Cette dynamique déclenchera donc certainement de violentes compétitions pour accéder à la nourriture, à l'eau et à des latitudes plus froides. Ces compétitions seront "canalisées" par ces dynamiques domestiques-internationales et les mettront en surrégime (David Wallace Wells, La terre inhabitable, la vie après le réchauffement, 2019).
Ainsi, le risque de "guerres civiles de l'eau" au Moyen-Orient se conjuguera avec les flux de réfugiés en provenance d'Asie centrale et d'Afrique. Ces flux de réfugiés tenteront d'atteindre l'Europe, la Turquie et la Russie. En Amérique, la crise des réfugiés d'Amérique centrale interagira avec les périodes sèches d'El Niño dans une période de méga-sécheresse (Paloma Trascasa-Castro, "Quatre conséquences possibles du retour d'El Niño en 2023”, The Conversation26 janvier 2023). Ce "nexus El Niño - méga sécheresse" interagira également avec la politique surchauffée de l'élection présidentielle américaine de 2024.
En d'autres termes, le monde est sur le point d'entrer dans une zone de danger globale et planétaire. Face à l'escalade rapide des conséquences de l'interaction entre El Niño et notre planète en surchauffe, la question des "réponses d'urgence" apparaît comme une très forte possibilité.
Burning World rencontre la géoingénierie
De la Terre au "monde qui brûle et qui inonde".
Cependant, la Terre se transforme en une nouvelle planète. Appelée "Monde brûlant" par Hélène Lavoix, nous nous appuyons sur son concept pour en faire un "Monde brûlant et inondant" (Hélène Lavoix, ".Quand le déni et la passivité frôlent la stupidité” – Le Red Team Analysis Weekly - 9 janvier 2020 et Jean-Michel Valantin, " S'adapter au monde brûlant », The Red Team Analysis Society(9 novembre 2020).
La caractéristique fondamentale du monde en flammes et inondé est que les êtres biologiques, les habitats et les écosystèmes sont désormais des combustibles pour le monde en flammes ou des épaves potentielles qui se noient. Cela nous aide donc à comprendre la nouvelle géographie à venir de notre monde en feu et en inondation.
Par exemple, dans quelques années, sous l'effet conjugué de l'accélération du changement climatique et d'El Niño, la Californie, la côte ouest de l'Amérique du Nord, le bassin amazonien et l'Australie risquent de devenir des zones de cendres et de suie. Ces destructions climatiques massives déclencheront d'immenses bouleversements géopolitiques (Gwynn Dyer, Guerres climatiques, la lutte pour la survie face à la surchauffe du monde, 2011).
Par exemple, le bassin de l'Amazone risque de se dessécher et de brûler au-delà de toute résilience. Dans ce cas, la planète perd un régulateur majeur du cycle de l'eau et un réservoir biologique. Ainsi, les pays riverains perdront également les plantations installées de force par l'incendie de la forêt primaire (Mark Lynas, Notre dernier avertissement : 6 degrés d'urgence climatique, 2020).
Cela impliquera certainement une politique d'urgence et de survie (David Wallace Wells, La terre inhabitable, la vie après le réchauffement, 2019). Ceux-ci seraient fondés sur les impératifs combinés de la survie biologique et sociale des nations et des peuples. Cela fait suite à la transformation de la planète Terre en planète "Monde en feu et en inondation".
En effet, à travers le cycle du début d'El Niño, il y a un risque très élevé que l'humanité fasse l'expérience, à un niveau global et collectif, de ce que signifie réellement un changement climatique excessif.
AI World et la question de la géoingénierie
Dans ce contexte, le "monde de l'IA" et ses acteurs politiques, technologiques et industriels va se défendre. Par conséquent, il protégera également les conditions de vie dont il dépend. Il faut garder à l'esprit que les principaux acteurs de l'IA sont également très intéressés par les projets de géo-ingénierie. Il s'agit de plans et de dispositifs technologiques planétaires.
Par exemple, certaines pistes de recherche explorent la possibilité d'injecter du soufre dans la stratosphère. D'autres étudient la possibilité d'installer des miroirs spatiaux entre la terre et le soleil, entre autres projets impressionnants (Clive Hamilton, Earthmasters - L'aube de l'ère des ingénieurs climatiquesYale University Press, 2014).
Il faut garder à l'esprit que les projets expérimentaux de géo-ingénierie prolifèrent actuellement de façon massive. En effet, des centres de recherche spécialisés sont installés dans de grandes universités telles que Oxford, Harvard et l'Université de Victoria en Colombie-Britannique. Au niveau international, les Nations Unies et d'autres organismes internationaux appellent à une recherche avancée dans ce domaine (Alejandro de la Garza, "Une technologie controversée crée un fossé sans précédent entre les scientifiques du climat”, Heure17 mars 2023.
En Inde, en Chine et au Viêt Nam, le débat sur la géoingénierie fait rage. Parallèlement, les projets de géo-ingénierie intéressent aussi au plus haut point les compagnies pétrolières et gazières. C'est particulièrement vrai dans le domaine de la capture du carbone, car ces entreprises étendent leurs activités en Afrique (Moniteur de géo-ingénierie).
De nombreux organismes de recherche, comme le GIEC, après s'être fortement opposés à la géo-ingénierie, conseillent aujourd'hui, avec prudence, de l'étudier. Ils le font, ainsi qu'un nombre croissant de scientifiques, en raison du danger croissant que représente la crise climatique qui se transforme rapidement en une "longue urgence" (Fred Pearce, "La géo-ingénierie de la planète ? De plus en plus de scientifiques affirment qu'il s'agit d'une option.”, Yale 360(29 mai 2019).
Dans ce contexte, l'émergence et la diffusion exponentielles de l'IA constituent un point de basculement. En effet, elle génère de nouvelles capacités pour calculer et maîtriser industriellement des mégaprojets très complexes. L'IA génère également des outils de pilotage de dispositifs technologiques à très grande échelle (Hélène Lavoix, " Exploring cascading impacts with AI ", The Red Team Analysis Society, le 17 mai 2023 et "Portail de l'IA - Comprendre l'IA et anticiper un monde intégrant l'IA", et "Portail des sciences et technologies de l'information quantique - Vers un monde d'IA quantique ?” The Red Team Analysis Society. Le développement de l'IA présente donc un intérêt direct pour les acteurs de la géo-ingénierie.
En outre, les projets de géoingénierie et le spectre technologique se recoupent avec d'autres domaines de la géotechnique, tels que l'exploitation minière, l'exploration spatiale et l'installation de satellites. Il se trouve que l'IA est déjà profondément ancrée dans ces entreprises (Nguyen et al. Applications de l'intelligence artificielle dans l'exploitation minière, la géotechnique et la géoingénierieElsevier, 2023). Il est également déjà utilisé par les compagnies minières et spatiales.
Cependant, les interactions entre les projets de géo-ingénierie et la complexité gigantesque du système terrestre et de sa crise auront certainement des conséquences inattendues. C'est pourquoi, depuis 2009 et le premier rapport académique d'envergure de la Royal Society, la géo-ingénierie est apparue comme potentiellement très inquiétante. Par exemple, on peut se demander quelles seraient les conséquences de l'assombrissement du rayonnement solaire sur la végétation (Alistair Doyle, "Diminuer la lumière du soleil pour ralentir le réchauffement climatique pourrait nuire aux rendements des cultures : Étude”, Reuters, 8 août 2018) ?
Mais d'un autre côté, quelles seront les conséquences de l'absence de "mesures d'urgence planétaires" alors qu'El Niño attise les flammes du "Monde en feu" ?
Vers de nouvelles hiérarchies internationales
En outre, le lien entre El Niño et le changement climatique ayant un effet multiplicateur sur la géopolitique, la géoingénierie sera l'équivalent d'une politique planétaire menée par un nombre encore inconnu de nations et d'industriels. Elle aura donc des répercussions géopolitiques considérables. En effet, elle créera de nouveaux clivages entre les "pour" et les "contre", les "nantis" de la géo-ingénierie et ceux qui ne le sont pas, les "aidés" et ceux qui "souffrent".
Dans ce contexte, le pouvoir de l'IA sera un outil puissant pour aider à anticiper et à atténuer ces impacts. En d'autres termes, le "monde de l'IA" devra se mobiliser avec prudence dans un monde géo-ingénierie, afin d'essayer de réduire les pires conséquences du "monde en flammes".
Et comme les systèmes de géoingénierie seront des "mesures désespérées pour des temps désespérés", leur conception soulève la question de la politique et de la géopolitique de "ce qui vient après", en termes de prise de décision politique sur la géoingénierie comme dans la question stratégique de "qu'en est-il de la crise climatique après la géoingénierie" ?
Nous avons créé Sphinx, un assistant IA qui sera votre "avocat du diable" personnel. Sphinx vous aidera à remettre en question vos hypothèses et à renforcer vos arguments, vos positions et vos scénarios. Sphinx est basé sur le modèle GPT3.5* d'OpenAI, et qui plus est entraîné avec la méthodologie et les connaissances de The Red Team Analysis Society.
Commencez à remettre en question vos propres hypothèses avec Sphinx. N'oubliez pas de lire également pourquoi un avocat du diable est important, et découvrez comment Sphinx nous défie sur le changement climatique. Veuillez noter que les modèles OpenAI GPT4 -Turbo ont terminé leur formation en décembre 2023, et que pour l'instant, ils ne naviguent pas sur internet. Ainsi, en dehors des connaissances transmises par les articles RTAS, les assistants IA ne sont pas au courant des nouvelles ayant eu lieu après décembre 2023.
Remettez en question vos hypothèses et suppositions avec Sphinx
Conseils: * Vérifier comment maximiser les interactions avec l'IA. * Essayez ! Les 7 premières requêtes (sur l'ensemble de nos assistants d'intelligence artificielle) sont gratuites. Pour les visiteurs: dans un formulaire (Pithia), un clic sur submit [bouton rouge] = 1 requête - dans un chat (Aria, Calvin, Kai, Regina, Sphinx), 1 question et 1 réponse = 2 requêtes.
La capacité à envisager différentes perspectives est essentielle pour la prospective et l'alerte stratégiques, par exemple pour élaborer des scénarios.
Elle est essentielle pour la communication et favorise des échanges empreints de réelle compréhension et des comportements constructifs.
Pouvoir remettre en cause ses hypothèses est indispensable en science. En effet, en science, on utilise la falsification, c'est-à-dire la recherche d'un élément, d'un fait, d'un événement qui prouverait que notre hypothèse ou notre explication est fausse. C'est la seule façon de s'assurer que nos explications, notre compréhension, nos théories sont valides (voir, par exemple, Hélène Lavoix, "Règles utiles pour la prospective stratégique et la gestion des risques tirées de "The Black Swan" de Taleb“, The Red Team Analysis Society, 28 janvier 2013).
C'est également fondamental, en stratégie, pour gagner.
L'une des façons de remettre en question nos hypothèses est de recourir à ce que l'on appelle "l'avocat du diable". Le terme "avocat du diable", advocatus diaboli en latin, également connu sous le nom de "Promoteur de la foi", promoteur fidei,provient de la pratique au sein de l'Église catholique, selon laquelle
Un dignitaire "a examiné de manière critique la vie et les miracles attribués à un individu proposé à la béatification ou à la canonisation... sa présentation des faits comprenait tout ce qui était défavorable au candidat afin de découvrir les défauts de caractère ou les fausses représentations de sa vie de sainteté héroïque".
Britannica, T. Rédacteurs de l'Encyclopédie, "avocat du diable,” Encyclopedia Britannica, 9 août 2022
Dans son usage contemporain, l'expression "avocat du diable" désigne une personne qui joue dans les débats ou les discussions un rôle similaire à celui tenu dans l'Eglise, adoptant une position contraire à l'opinion majoritaire afin d'identifier les faiblesses ou les lacunes de l'argumentation. Ainsi, elle contribue à renforcer la position générale.
Faire face à un advocatus diaboli permet de remettre en question ses hypothèses et de stimuler la pensée critique. Dans le contexte de la prospective stratégique et de l'alerte précoce, il est important de se faire l'avocat du diable afin d'identifier les zones d'ombre ou les risques potentiels qui ne sont peut-être pas immédiatement apparents. On s'assure ainsi que tous les scénarios et résultats possibles ont été étudiés de manière approfondie.
Les assistants d'IA qui sont construits à partir de Grands Modèles de Langues (Large Language Models - LLMs) pour tenir des conversations avec des êtres humains sont très utiles pour jouer le rôle de "l'avocat du diable". En outre, comme il ne s'agit pas de personnes réelles, la difficulté émotionnelle liée à la remise en question de ses hypothèses et de ses croyances peut être atténuée. Comme les questions de pouvoir et de domination sont éliminées lors des échanges avec un assistant IA, nous pouvons réfléchir plus calmement à nos idées. En nous habituant à la controverse et en construisant des arguments plus puissants, non seulement nos dossiers, théories ou stratégies deviennent plus solides, mais nous pouvons aussi, potentiellement, devenir plus forts, plus calmes, plus lucides et moins stressés lorsque nous sommes confrontés à une opposition.
Étude de cas : une perspective de Sphinx, avocat du diable IA, sur le changement climatique
À titre d'exemple, nous montrons ici une session que nous avons eue avec Sphinx, lequel questionne une croyance, probablement présente chez de nombreuses personnes, concernant le changement climatique :
Supposition de l'utilisateur : "Les êtres humains ont toujours surmonté leurs problèmes et notre civilisation actuelle est très avancée et éclairée. Nous n'aurons donc aucune difficulté à continuer à vivre comme à l'accoutumée tout en surmontant le changement climatique."
Sphinx : Examinons l'hypothèse selon laquelle les êtres humains ont toujours surmonté leurs problèmes et selon laquelle notre civilisation actuelle est suffisamment avancée pour surmonter le changement climatique. S'il est vrai que l'homme a une longue histoire de défis surmontés et de progrès, il est important de remettre en question cette hypothèse et d'explorer d'autres perspectives. Voici quelques points de vue alternatifs et des questions à considérer :
Et si le changement climatique était différent des défis précédents auxquels nous avons été confrontés, à la fois en termes d'échelle et d'urgence ? Le changement climatique est une condition planétaire qui a des répercussions sur l'ensemble de la biosphère et sur toutes les sociétés humaines. Ses effets dureront des siècles, voire des millénaires. Et si nous étions confrontés à un défi qui nécessite des niveaux sans précédent de coopération mondiale et d'action collective ?
Et si notre civilisation actuelle n'était pas assez avancée pour surmonter le changement climatique ? Si nos progrès technologiques et scientifiques ont été impressionnants, ils ont également engendré bon nombre des problèmes auxquels nous sommes aujourd'hui confrontés. Le changement climatique est le symptôme d'un problème plus vaste, à savoir l'utilisation non durable des ressources naturelles et la dégradation des écosystèmes. Et si nous devions changer fondamentalement nos systèmes économiques et sociaux pour nous attaquer aux causes profondes du changement climatique ?
Et si nous subissions déjà les effets du changement climatique, et qu'ils étaient plus graves que prévu ? La fréquence et la gravité croissantes des phénomènes météorologiques extrêmes, l'élévation du niveau des mers et la perte de biodiversité sont autant de signes que les effets du changement climatique se font déjà sentir. Et si nous sous-estimions l'ampleur et l'urgence du problème et devions prendre des mesures plus radicales pour éviter les pires conséquences ?
Et s'il existait des obstacles politiques et sociaux difficiles à surmonter pour lutter contre le changement climatique ? Le changement climatique est une question profondément politique qui nécessite une action concertée des gouvernements, des entreprises et de la société civile. Cependant, de nombreux intérêts ont tout à perdre des efforts déployés pour atténuer le changement climatique, comme les entreprises de combustibles fossiles, certains gouvernements et certaines factions politiques. Que se passera-t-il si ces intérêts parvenaient à bloquer ou à retarder les changements nécessaires, ce qui rendrait difficile toute résolution du problème ?
Il ne s'agit là que de quelques points de vue alternatifs et de questions à prendre en compte lorsque l'on examine l'hypothèse selon laquelle les êtres humains seront en mesure de surmonter le changement climatique. Il est important d'aborder des questions complexes comme celle-ci avec un esprit ouvert et d'envisager de multiples perspectives et scénarios afin de développer une compréhension plus complète de la situation.
L'évaluation des impacts possibles pour un évènement ou une décision est un élément clé de la prospective stratégique, de l'alerte précoce et de la gestion des risques. Elle est cruciale pour la stratégie et, par conséquent, pour la planification stratégique.
Aller directement à Pithia pour étudier les impacts en cascade.
Très souvent, nous nous limitons à penser aux impacts directs d'une action ou d'un événement. Pourtant, la plupart du temps, les effets se poursuivent. Nous sommes confrontés à des effets en cascade. Pour un événement, une décision, il faut donc considérer d'abord les impacts directs, puis les impacts de deuxième ordre (les impacts directs des impacts directs), puis les impacts de troisième ordre... jusqu'aux impacts de énième ordre.
En termes de prospective stratégique et d'alerte précoce, la capacité d'explorer ces impacts de énième ordre est intégrée dans l'utilisation d'un modèle adéquat. Cependant, cela suppose qu'un tel modèle ait été développé (voir nos formations et comment notre assistant IA Calvin peut vous aider à cet égard), ce qui n'est pas toujours le cas.
Pour illustrer l'importance de la prise en compte des impacts en cascade, nous avons créé le formulaire ci-dessous, animé par une IA, qui vous permet d'explorer certains des effets directs, de deuxième et de troisième ordre d'un événement ou d'une décision.
Pithia vous aide à explorer les impacts de premier, deuxième et troisième ordre.
Identifier la décision ou l'événement principal et son contexte : la base de vos scénarios
Commencez par définir clairement la décision ou l'événement principal qui sert de base à vos scénarios. Vous pouvez ajouter du contexte ou des contraintes pour obtenir quelque chose de plus intéressant.
Par exemple, l'événement, la décision ou l'objectif principal pourrait être le suivant :
Une position de l'UE en faveur de Taïwan dans le contexte des besoins de l'Europe en produits de base essentiels.
ou plus simplement Un défaut des Etats-Unis sur leur dette.
ou L'adoption très rapide (moins de 6 mois) d'une utilisation généralisée de l'IA générative au sein des entreprises, ONG, gouvernements, administrations et services publics du monde occidental.
Déterminer les effets immédiats ou de premier ordre
Utilisez l'assistant AI pour identifier les effets directs et immédiats de la décision ou de l'événement principal. Ces effets doivent être directement attribuables à l'objectif ou à l'événement choisi. Découvrez quels pourraient être certains de ces effets :
Explorer les effets de second ordre
Ensuite, il faut considérer les effets d'entraînement ou les conséquences qui découlent des effets immédiats. Il s'agit des effets de second ordre. Ils peuvent apparaître comme une réponse ou une conséquence des effets immédiats.
Parmi ceux proposés par l'IA, choisissez l'effet immédiat ou direct que vous souhaitez explorer, copiez-collez-le dans le champ ci-dessous, modifiez-le à votre guise. Vous pouvez également ajouter un effet direct qui n'a pas été mentionné par l'AI. Par exemple, votre contribution pourrait être la suivante :
Position de l'UE en faveur de Taïwan : Amélioration de l'accès de l'Europe aux produits de base taïwanais : Taïwan est un producteur clé de produits de base essentiels tels que les semi-conducteurs et les éléments de terre rare. La position de l'UE en faveur de Taïwan améliorera l'accès à ces matières premières, qui sont essentielles pour les capacités de défense européennes.
Défaut américain : Sur le plan international, le dollar américain ne serait plus la monnaie de réserve mondiale.
Adoption de l'IA générative : Perte massive d'emplois pour les humains. En général, les emplois mieux rémunérés seraient plus touchés que les emplois manuels moins bien rémunérés, notamment de type artisanal.L'effet pourrait être aggravé par l'adoption rapide de l'IA, qui ne laisserait pas suffisamment de temps aux gens pour s'adapter aux changements.
Découvrir les effets de troisième ordre
Répétez le processus en identifiant les effets supplémentaires qui découlent des effets de second ordre. Ces effets doivent être des prolongements logiques des impacts de second ordre, compte tenu de l'évolution de la dynamique et des interdépendances entre les différents facteurs.
Choisissez l'effet de second ordre que vous souhaitez explorer, coupez et collez le texte dans le champ ci-dessous et modifiez-le comme vous le souhaitez. Par exemple, votre contribution pourrait être la suivante :
Position de l'UE en faveur de Taïwan : Une augmentation de la concurrence entre les autres acteurs mondiaux qui dépendent de ces produits critiques taïwanais.
Défaut de paiement aux États-Unis : Diminution significative de la puissance géopolitique des États-Unis.
Adoption de l'IA générative : La situation de l'emploi pourrait encore exacerber l'écart de richesse déjà existant entre les différents groupes de la société.
Conseils:Essayez ! Les 7 premières requêtes (sur l'ensemble de nos assistants d'intelligence artificielle) sont gratuites.
Pour les visiteurs: dans un formulaire (Pithia), un clic sur submit [bouton rouge] = 1 requête - dans un chat (Aria, Calvin, Kai, Regina, Sphinx), 1 question et 1 réponse = 2 requêtes.
Conseils: Formation et exemples Nous avons entraîné et testé l'IA à de nombreuses reprises, notamment sur trois questions. Celles-ci sont utilisées comme exemples pour vous guider dans le formulaire de l'IA.
Une position de l'UE en faveur de Taïwan dans le contexte des besoins de l'Europe en produits de base essentiels.
Un défaut des Etats-Unis sur leur dette.
L'adoption très rapide (moins de 6 mois) d'une utilisation généralisée de l'IA générative au sein des entreprises, ONG, gouvernements, administrations et services publics du monde occidental. Nous avons collé ci-dessous les réponses que nous avons reçues pour ce troisième example, avec nos commentaires, compte-tenu de l'importance des impacts en cascade identifiés. Les résultats que l'IA nous a donnés et présentés ici ne sont que des parties des impacts en cascade. Un véritable travail de prospective stratégique et d'anticipation sur le sujet devrait s'appuyer sur un modèle complet, développé selon les règles de l'art.
Nota : Il s'agit ici d'une expérience dont les résultats varient. Certains résultats donnés par l'IA sont excellents, d'autres le sont moins. Par exemple, il semble que l'IA fournisse les meilleurs résultats dans un premier temps. Ensuite, si l'on pose à nouveau la même question, les résultats obtenus ne s'améliorent pas considérablement ou peuvent même devenir moins intéressants. Les commentaires et les discussions sur les résultats que vous avez obtenus sont les bienvenus !
Les applications actuelles basées sur le GPT sont défaillantes en termes de logique, de cohérence et de capacité à combiner des facteurs à différents niveaux, en commençant par les effets de quatrième ordre. Cela nous semble logique parce qu'elles sont "seulement" basées sur des modèles de langage d'IA. Par conséquent, même si les applications basées sur le GPT peuvent sembler capables de raisonner, elles ne peuvent en réalité pas fournir d'analyse, ce qui nécessite un raisonnement subjectif. Néanmoins, telles qu'elles sont, les applications basées sur le TPG peuvent déjà produire des résultats intéressants, qui pourraient devenir des outils - à contrôler et à vérifier - pour les êtres humains.
Le modèle GPT4 présente des capacités et des avancées accrues, mais nous n'en sommes pas encore aux modèles dotés de réelles capacités de raisonnement. L'avenir pourrait néanmoins nous surprendre...
Évaluer les implications à long terme
Envisager les implications à long terme du scénario en examinant comment les multiples effets interagissent et s'influencent mutuellement au fil du temps. Évaluer les résultats et les conséquences potentiels à plus grande échelle, tels que les réalignements géopolitiques, les changements économiques ou les changements dans la dynamique régionale.
Vous seul pouvez le faire, en utilisant tous les outils dont nous disposons, et notamment la modélisation. Peut-être qu'une IA du futur en sera également capable, un jour...
Étude de cas - Impacts en cascade pour une adoption très rapide de l'IA générative
Résultats des effets en cascade de Pithia (17 mai 2023 - en utilisant le modèle précédent GPT3.5)
Commentaires
Événement primaire d'entrée :
Adoption très rapide (moins de 6 mois) d'une utilisation généralisée de l'IA générative dans les entreprises, les ONG, les gouvernements, les administrations et les services publics du monde occidental..
Pithia:
Les effets directs et immédiats d'une adoption très rapide d'une utilisation généralisée de l'IA générative dans les entreprises, les ONG, les gouvernements, les administrations et les services publics du monde occidental pourraient être les suivants :
Test 1
Déplacement massif d'emplois : L'IA pourrait automatiser de nombreux emplois, ce qui entraînerait une perte importante d'emplois pour les humains. L'effet pourrait être aggravé par l'adoption rapide de l'IA, qui ne laisserait pas suffisamment de temps aux personnes pour s'adapter aux changements.
Augmentation de la productivité : L'IA pourrait stimuler la productivité dans divers secteurs, entraînant une augmentation de la production et de l'efficacité. Les entreprises qui adoptent rapidement l'IA pourraient bénéficier d'un avantage concurrentiel par rapport à celles qui ne l'adoptent pas.
Préoccupations en matière de protection de la vie privée : L'IA pourrait collecter de grandes quantités de données sur les individus, ce qui soulève des inquiétudes en matière de respect de la vie privée et de surveillance. L'adoption rapide de l'IA pourrait exacerber ces préoccupations, car il n'y aura peut-être pas assez de temps pour élaborer et mettre en œuvre des réglementations en matière de protection de la vie privée.
Risques liés à la cybersécurité : L'IA pourrait introduire de nouveaux risques en matière de cybersécurité, car les cyberattaquants pourraient utiliser l'IA pour lancer des attaques plus sophistiquées. L'adoption rapide de l'IA pourrait limiter le temps disponible pour élaborer et mettre en œuvre des mesures de cybersécurité efficaces.
Préoccupations éthiques : L'IA pourrait susciter des préoccupations éthiques, telles que la partialité des algorithmes de prise de décision et la possibilité que l'IA soit utilisée à des fins préjudiciables. L'adoption rapide de l'IA pourrait exacerber ces préoccupations, car il n'y aura peut-être pas assez de temps pour élaborer et mettre en œuvre des lignes directrices en matière d'éthique.
Avantages économiques : L'utilisation de l'IA pourrait entraîner des avantages économiques significatifs, tels qu'une croissance économique accrue et une réduction des coûts. L'adoption rapide de l'IA pourrait accélérer ces avantages, ce qui se traduirait par une croissance et un développement économiques plus rapides.
En résumé, l'adoption très rapide d'une utilisation généralisée de l'IA générative dans les entreprises, les ONG, les gouvernements, les administrations et les services publics du monde occidental pourrait avoir des effets significatifs et étendus, notamment le déplacement d'emplois, l'augmentation de la productivité, les préoccupations en matière de protection de la vie privée, les risques de cybersécurité, les préoccupations éthiques et les avantages économiques.
Test 2
Les effets directs et immédiats d'une adoption très rapide d'une utilisation généralisée de l'IA générative dans les entreprises, les ONG, les gouvernements, les administrations et les services publics du monde occidental seraient significatifs et d'une grande portée. Voici quelques effets possibles :
Déplacement d'emplois : L'adoption de l'IA générative à grande échelle entraînera le déplacement de nombreux emplois actuellement occupés par des humains. Ce déplacement se produira dans tous les secteurs, y compris l'industrie manufacturière, les services et le travail de la connaissance. L'impact sera ressenti à tous les niveaux de la main-d'œuvre, des travailleurs manuels aux professionnels hautement qualifiés.
Productivité accrue : Malgré les déplacements d'emplois, l'adoption de l'IA générative entraînera une augmentation de la productivité et de l'efficacité dans de nombreux domaines. Par exemple, les tâches actuellement effectuées manuellement, telles que la saisie de données ou le service client de base, peuvent être automatisées grâce à l'IA, libérant ainsi les travailleurs humains pour qu'ils se concentrent sur des tâches plus complexes.
Nouveaux modèles commerciaux : L'adoption de l'IA générative permettra de créer de nouveaux modèles commerciaux qui n'étaient pas possibles auparavant, en particulier dans des domaines tels que la médecine personnalisée, l'éducation en ligne et la maintenance prédictive. Ces nouveaux modèles créeront de nouvelles opportunités pour les entrepreneurs et perturberont les industries existantes.
Défis réglementaires et éthiques : L'adoption rapide de l'IA générative soulèvera d'importants défis éthiques et réglementaires qui devront être relevés. Il s'agit notamment de questions telles que la confidentialité des données, la partialité des algorithmes d'IA et l'utilisation potentielle de l'IA à des fins malveillantes.
Implications géopolitiques : L'adoption de l'IA générative par les gouvernements et les organisations militaires pourrait avoir d'importantes répercussions géopolitiques, les pays se lançant dans une course au développement et au déploiement d'armes et de systèmes de surveillance alimentés par l'IA. Cela pourrait conduire à des tensions accrues et à une nouvelle course aux armements, ainsi qu'à de nouveaux défis pour la sécurité et la diplomatie internationales.
Dans l'ensemble, l'adoption très rapide d'une utilisation généralisée de l'IA générative dans les entreprises, les ONG, les gouvernements, les administrations et les services publics du monde occidental apporterait à la fois des opportunités et des défis importants, avec des conséquences qui se feraient sentir à tous les niveaux de la société.
Nous savions que le modèle utilisé par GPT 3.5 était fermé en septembre 2021, mais notre article Prévoir l'avenir avec ChatGPT ? comprenait les dernières conclusions (mars 2023) de l'OpenAi sur la question. Ainsi, en plus de tester les capacités de l'IA à identifier les impacts en cascade, la question nous a également permis de tester la capacité de notre IA à prendre en compte les nouvelles connaissances existant sur notre site web.
En général, les résultats obtenus avec l'IA sont intéressants.
Notamment, dans le test 1, il tient compte de la vitesse d'adoption, mais n'examine pas l'aspect géopolitique et ne détaille pas les types d'emplois qui pourraient être perdus.
Le test 2, quant à lui, précise mieux les types d'emplois touchés, mais ne tient pas compte de certaines des conclusions d'OpenAi : par exemple, les emplois manuels seront probablement moins touchés que les emplois liés à la connaissance. Pourtant, après vérification des journaux, l'IA a effectivement eu accès à ces connaissances.
L'épreuve 2 mentionne la géopolitique mais de manière très générale.
Le test 2 ne considère pas la vitesse comme un facteur clé.
Ainsi, pour obtenir le meilleur résultat, nous devrions mélanger les réponses obtenues avec le test 1 et le test 2, en y ajoutant nos connaissances et notre compréhension spécifiques. L'IA, comme souvent dans notre cas, est un outil qui peut nous aider et que nous pouvons utilement intégrer dans notre travail, mais pas une panacée définitive... du moins pas encore dans le cadre de l'utilisation de GPT-3.5.
Effet direct d'entrée : Perte massive d'emplois pour les humainsdans le monde occidental.En général, les emplois mieux rémunérés seraient plus touchés que les emplois manuels moins bien rémunérés, notamment de type artisanal.L'effet pourrait être aggravé par l'adoption rapide de l'IA, qui ne laisserait pas suffisamment de temps aux gens pour s'adapter aux changements.
Pithia:
La perte massive d'emplois pour les humains dans le monde occidental en raison de l'adoption de l'IA pourrait avoir plusieurs impacts ou conséquences importants. Tout d'abord, elle pourrait conduire à une forte augmentation des taux de chômage, ce qui pourrait entraîner des troubles sociaux, la pauvreté et l'inégalité. Cette situation pourrait encore exacerber l'écart de richesse déjà existant entre les différents groupes de la société.
Deuxièmement, l'impact économique pourrait être significatif, car la perte d'emplois se traduirait par une baisse du pouvoir d'achat des consommateurs, entraînant une diminution de la demande de biens et de services. Il pourrait en résulter un ralentissement de l'économie et une baisse de la croissance économique, ce qui pourrait avoir des effets d'entraînement dans le monde entier.
Troisièmement, la perte d'emplois pourrait conduire à l'instabilité politique, car les personnes au chômage ou sous-employées peuvent devenir plus sensibles aux idéologies extrémistes et aux mouvements populistes. La montée des mouvements populistes pourrait provoquer une polarisation politique et des troubles sociaux, entraînant une rupture de la cohésion et de la stabilité sociales.
En outre, l'adoption de l'IA pourrait également avoir d'importantes répercussions géopolitiques. Les pays moins développés ou moins avancés sur le plan technologique pourraient être laissés pour compte, ce qui creuserait l'écart entre les pays développés et les pays en développement. La dynamique du pouvoir mondial pourrait s'en trouver modifiée, car les pays dotés de capacités d'IA avancées pourraient avoir un avantage significatif sur ceux qui n'en disposent pas.
En conclusion, l'adoption rapide de l'IA pourrait avoir des conséquences importantes pour le monde occidental, notamment sur le plan économique, social et géopolitique. Ces conséquences pourraient être source d'incertitude et d'instabilité, et il est important d'examiner attentivement les conséquences potentielles de l'IA avant de la mettre en œuvre à grande échelle.
Nous avons ici des effets potentiels de second ordre vraiment intéressants, dont les autorités politiques devraient absolument tenir compte à l'échelle mondiale.
Toutefois, en ce qui concerne notre IA, nous observons certaines difficultés à combiner différents effets de second ordre : par exemple, si dans le monde occidental - les pays qui adoptent rapidement l'IA générative - le déplacement massif d'emplois, en particulier d'emplois mieux rémunérés, entraîne à la fois des troubles et une récession économique, les pays qui ont massivement adopté l'IA conserveront-ils un avantage géopolitique ? En outre, est-ce la manière même dont nous concevons la société internationale et l'ordre mondial qui pourrait changer ?
Encore une fois, nous nous situons à un niveau trop général pour pouvoir véritablement utiliser les résultats obtenus pour orienter la politique, mais ce que notre IA Pithia a mis en évidence vaut vraiment la peine d'être pris en considération et incorporé dans nos analyses.
Effet de second ordre en entrée : La situation de l'emploi pourrait encore exacerber l'écart de richesse déjà existant entre les différents groupes de la société.
Pithia:
L'adoption rapide de l'IA générative dans différents secteurs du monde occidental pourrait exacerber l'écart de richesse existant entre les différents groupes sociaux. Cette situation pourrait résulter d'une perte massive d'emplois, en particulier parmi les personnes occupant des postes bien rémunérés. Cette situation pourrait être aggravée par l'adoption rapide de l'IA, qui laisse peu de temps aux gens pour s'adapter aux changements.
Les conséquences de ce scénario pourraient être vastes et complexes. Il pourrait entraîner des troubles sociaux et une instabilité politique, les personnes ayant perdu leur emploi luttant pour joindre les deux bouts. Il pourrait également y avoir une augmentation de la pauvreté et des inégalités, ainsi qu'une baisse du niveau de vie pour de nombreuses personnes.
En outre, l'adoption rapide de l'IA pourrait avoir des implications géopolitiques. Les pays incapables de suivre le rythme de l'évolution technologique pourraient être distancés, ce qui entraînerait une modification de l'équilibre des pouvoirs. Il pourrait en résulter des tensions accrues entre les nations, ainsi qu'une montée du protectionnisme et du nationalisme.
Pour faire face à ces conséquences potentielles, il est essentiel que les gouvernements, les décideurs politiques et les entreprises adoptent une approche proactive de la gestion de l'adoption de l'IA. Il s'agit notamment d'investir dans des programmes d'éducation et de formation afin d'aider les gens à acquérir les compétences nécessaires pour s'adapter à l'évolution du marché du travail. Il s'agit également d'être attentif aux implications sociales et géopolitiques potentielles de l'IA et de prendre des mesures pour en atténuer les effets négatifs.
Dans ce cas, l'IA résume bien la situation, mais s'arrête avant de poursuivre véritablement l'examen des conséquences spécifiques et détaillées.
GPT 4 -Turbo (modèle actuel - 16 février 2024) pourrait être meilleur dans cette tâche, ou/et nous devons améliorer la façon dont nous gérons le modèle d'IA pour obtenir des réponses meilleures et plus spécifiques. Alternativement, les LLMs - pour l'instant - pourraient ne pas être capables de gérer correctement de telles tâches et nous aurions besoin d'autres types de modèles.
Depuis son déclenchement en mars 2022, les effets géopolitiques et économiques de la guerre en Ukraine se conjuguent aux conséquences en cascade du changement climatique (Jean-Michel Valantin, "La guerre en Ukraine, la méga-sécheresse américaine et la crise alimentaire mondiale à venir”, The Red Team Analysis Society(1er mai 2022). En 2023, il est très probable que ce lien entre la géopolitique et le climat s'aggrave considérablement. Cela s'explique par l'émergence de ce qui pourrait très bien être un événement El Niño suralimenté, combiné aux effets perturbateurs de la guerre en Ukraine sur l'agriculture mondiale.
El Niño est un phénomène climatique cyclique qui se produit lorsque la surface de l'océan Pacifique équatorial se réchauffe pendant un à trois ans. Ces phénomènes déclenchent régulièrement des cascades d'événements climatiques extrêmes dans le monde entier. Le précédent El Niño de 2016 a été d'une puissance historique. L'El Niño de 2023 pourrait bien être encore plus dangereux, en raison de l'aggravation rapide du changement climatique qui risque fort de renforcer l'intensité de l'El Niño (Paloma Trascasa-Castro, "Quatre conséquences possibles du retour d'El Niño en 2023”, The Conversation26 janvier 2023).
En d'autres termes, la combinaison de la guerre en Ukraine et des perturbations liées au changement climatique, notamment dans les domaines de l'agriculture et de l'alimentation, entraîne un "retour du refoulé" massif, c'est-à-dire la capacité des sociétés modernes à répondre, ou non, aux besoins fondamentaux des populations sur une planète qui se réchauffe rapidement.
La guerre en Ukraine et la crise mondiale des engrais
Cela s'explique par le fait que la Russie et le Belarus sont des producteurs de premier plan de ces produits essentiels. Les sanctions financières ont entraîné d'importantes difficultés pour la Russie et le Belarus à exporter leur production d'engrais. Toutefois, depuis la flambée de 2022, les prix des engrais ont diminué (Charlotte Hebebrand et Joseph Glauber, "La guerre entre la Russie et l'Ukraine après un an : impacts sur la production, les prix et les flux commerciaux des engrais”, Institut international de politique alimentaire9 mars 2023).
2023 : une zone de danger pour l'agriculture
Tout au long de l'année 2022 et du premier trimestre 2023, face aux perturbations du commerce mondial des engrais et aux impacts des événements climatiques extrêmes, plusieurs pays ont décidé de limiter ou d'interdire l'exportation de leur propre production d'engrais, ou de composants de base tels que la potasse ou l'urée. C'est le cas, par exemple, de la Chine. Les grands importateurs, comme le Brésil, l'Inde, le Maroc, ont dû diversifier leurs importations à partir d'autres sources, le Canada entre autres. Ces systèmes de perturbation affectent plus de 20% du commerce mondial des engrais (Hebebrand et Glauber, ibid).
Cette situation a réduit la disponibilité mondiale des engrais. Les pays les plus vulnérables, en particulier les pays sub-sahariens, ont eu des difficultés à assurer les importations. Cette situation pousse les agriculteurs à utiliser d'autres moyens pour fertiliser leurs champs, comme le fumier (Douglas Broom, "Voici comment la guerre en Europe perturbe l'approvisionnement en engrais et menace la sécurité alimentaire mondiale”, Forum économique mondialLe 1er mars 2023. Plusieurs institutions internationales, telles que la Banque mondiale, la Banque africaine de développement, le Programme alimentaire mondial, sont intervenues pour aider les pays vulnérables qui importent des engrais (Jeff Kearns, "La crise alimentaire mondiale pourrait persister, les prix étant élevés après une année de guerre”, Blog du Fonds monétaire international, 9 mars 2023).
Cependant, la diminution de l'utilisation des engrais azotés et phosphatés entraîne un risque élevé de baisse des rendements des cultures. Pour tenter de compenser ce risque, de nombreux agriculteurs se détournent des cultures vivrières pour se tourner vers les cultures de rapport, telles que le tabac. Cette approche est très dangereuse pour ces agriculteurs, car ils deviennent dépendants des oscillations des prix des marchés mondiaux (Kearns, ibid).
C'est particulièrement vrai pour l'Allemagne, dont la production chimique ressent fortement l'impact énorme de la perte des importations de gaz russe, en raison des restrictions imposées par Gazprom, des sanctions de l'UE et de l'étrange destruction des gazoducs Nord Stream 1 et 2 ("Germany says no results yet of Nord stream pipe lines sabotage investigation"), Reuters7 mars 2023, et Thane Gustafsson, The Bridge - Le gaz naturel dans une Europe redessinéeHarvard, 2020,).
Dans ce contexte où agriculture, sécurité alimentaire et géopolitique s'entremêlent, il est intéressant de noter que, lors de la réunion de septembre 2022 de l'Organisation de coopération de Shanghai à Samarkand, le Premier ministre indien a longuement négocié les importations d'engrais avec le président russe (Jean-Michel Valantin, "Une Russie exclue ? - Pas pour l'Asie - Guerres de l'Anthropocène 6”, The Red Team Analysis Society, 3 octobre 2022).
Or, les tensions agricoles mondiales induites par les perturbations de la production et du commerce des engrais pourraient bien s'aggraver en 2023, en raison de l'émergence d'un risque climatique El Niño de grande ampleur.
Un super El Niño et la surchauffe de la géopolitique ?
Lors d'un épisode El Niño, l'océan Pacifique équatorial peut se réchauffer de 3 degrés, ce qui a pour effet de réchauffer l'ensemble de l'atmosphère. L'aspect singulier de l'El Niño 2023-2024 est qu'il se produit à un moment où le changement climatique s'intensifie rapidement. La température de l'atmosphère étant déjà supérieure de 1,2° à celle du milieu de l'année 18th siècle, la température maximale d'El Niño peut très bien augmenter temporairement la chaleur de l'atmosphère de 1,5°. Or, ce niveau n'est rien d'autre que la limite supérieure de ce que les climatologues établissent comme la limite supérieure de sécurité climatique (Kate Abnett, "Le monde pourrait connaître des températures record en 2023 en raison du retour d'El Niño”, Reuters, 20 avril 2023 et Ajit Niranjan, "Comment le changement climatique affecte-t-il les cycles El Niño et La Nina ?”, DW, 01/27/2023).
En effet, El Niño a un impact direct sur les régions climatiques d'Amérique du Sud. Par exemple, au fil des siècles, les événements El Niño ont eu de fortes répercussions dans le nord-est de l'Amérique du Sud, en particulier au Brésil, en déclenchant des sécheresses prolongées (Paloma Trascasa-Castro, "Quatre conséquences possibles du retour d'El Niño en 2023”, The Conversation26 janvier 2023).
Cela pourrait se transformer en un problème géopolitique de grande ampleur, en raison de l'augmentation des exportations agricoles du Brésil vers la Chine. Ces exportations ont explosé depuis 2018, lorsque Pékin a réduit les taxes commerciales sur les produits brésiliens. Cette décision a été prise pour compenser la baisse des importations de produits américains, en réponse à la guerre commerciale lancée par l'administration Trump et poursuivie par l'administration Biden, alors que les tensions avec la Chine sur la question de Taïwan s'intensifient (Tripti Lahiri, "Biden vient-il de mettre fin à l'ambiguïté stratégique des États-Unis sur Taïwan ?”, Quartz, 23 mai 2022, et Jean-Michel Valantin, "L'économie américaine, entre le marteau climatique et l'enclume de la guerre commerciale - Le cas de la culture du soja aux États-Unis”, The Red Team Analysis Society8 octobre 2018).
Lula riposte
C'est dans ce contexte que Lula da Silva, le nouveau président réélu du Brésil, a rendu visite à Xi Jinping, le président de la République populaire de Chine, afin de continuer à approfondir les liens commerciaux entre le Brésil et la Chine.Lula et Xi signent 15 accords sur le commerce, l'agriculture et un nouveau satellite”, Le rapport brésilien14 avril 2023).
Ces liens sont déjà assez denses, compte tenu de la croissance des importations chinoises de soja. En effet, 80% des importations chinoises de soja proviennent du Brésil, qui représente 54,39 millions de tonnes, et des Etats-Unis, qui représentent 29,5 millions de tonnes (Geneviève Donnellon-May et Felipe Porto, "Le soja brésilien et la sécurité alimentaire de la Chine”, Le stratège21 avril 2023).
88% des importations chinoises de soja sont destinées à l'alimentation animale et notamment à l'alimentation porcine, la population porcine chinoise représentant la moitié de la population porcine mondiale. L'industrie porcine répond à la demande domestique urbaine chinoise croissante en viande (Jean-Michel Valantin, "Chine, pandémie de peste porcine africaine et géopolitique”, The Red Team Analysis Society(14 octobre 2019).
La Chine, forte de 1,4 milliard d'habitants, a besoin d'accéder à d'immenses bassins de ressources mondiaux pour assurer sa sécurité alimentaire. Ainsi, pour l'Empire du Milieu, l'importation de produits agricoles brésiliens est une question de cohésion sociale. Réciproquement, du point de vue brésilien, l'approfondissement des liens avec la Chine est, entre autres, un moyen de garantir aux agriculteurs brésiliens l'importation des engrais dont ils ont besoin pour le développement agricole du Brésil (Donnellon-May et Porto, ibid).
Sachant que la guerre en Ukraine et la succession de chocs climatiques de 2022 ont entraîné un resserrement du marché mondial des engrais, cette initiative brésilienne apparaît comme un moyen d'assurer son propre développement économique, tout en soutenant la sécurité alimentaire chinoise. C'est dans ce contexte que les présidents Xi et Lula ont annoncé que les 150 milliards de dollars de contrats seraient payés en yuans. Ainsi, les contrats bréso-chinois renforcent la tendance progressive à la diversification monétaire du monde multipolaire émergent, et sa dédollarisation relative (Allsa Rosales, Alejandro Ducancarrete, "Partenariat stratégique Brésil-Chine”, Blog de S&P Global Market Intelligence06 avril 2023).
El Niño, moteur potentiel de déstabilisation géopolitique
Cependant, le phénomène El Niño de 2023-24 pourrait bien mettre en péril ces contrats, et donc la sécurité alimentaire de la Chine. Comme nous l'avons vu, le Brésil est particulièrement vulnérable aux événements El Niño. Si l'événement de 2023-24 est aussi violent que le prévoient certains centres météorologiques, il risque fort d'entraver les rendements des cultures brésiliennes, ce qui rendra difficile la réponse aux demandes de la Chine (G. Kay et al., "Évaluation des risques de sécheresse sans précédent dans le nord du Brésil pendant les épisodes El Niño”, IOP Science Environmental Research Letters19 mai 2022). Cette situation déjà complexe pourrait bien être compliquée par l'état de l'approvisionnement mondial en engrais, qui dépend fortement des prix des combustibles fossiles ("Le président brésilien Lula appelle à mettre fin à la domination commerciale du dollar”, Diplomatie moderne15 avril 2023)
Il ne faut pas oublier que la guerre en Ukraine entraîne une perturbation massive de l'approvisionnement en gaz de l'Europe à partir de la Russie. L'Europe a donc besoin d'accéder à de nouvelles ressources sur un marché déjà tendu. Le problème est qu'en raison de la consommation croissante de gaz en Asie, les prix du gaz restent élevés.
El Niño peut transformer cette situation en une vilaine compétition internationale si, comme le prévoient certains centres météorologiques, il aggrave l'hiver européen 2023-24 (Trascasa-Castro, ibid). Dans ce cas, les pays européens devront importer davantage de gaz, ce qui accentuera la pression sur les prix, et donc sur l'utilisation du gaz par l'agriculture.
La géopolitique et le retour de la hiérarchie des besoins de Maslow
Le grand conducteur
Ainsi, les interactions auto-renforcées entre la guerre en Ukraine, les tensions agricoles mondiales, l'évolution rapide des conditions géopolitiques et le changement climatique créent un lien qui est un moteur majeur de la géopolitique. De ce lien émerge un renforcement potentiel de la crise de l'insécurité alimentaire qui a commencé vers 2021, tout en étant accélérée par la guerre en Ukraine et, très probablement, par El Niño en 2023.
Se soucier ou ne pas se soucier des gens, voilà le danger ! !!
Sachant que, historiquement, les crises alimentaires ont le potentiel d'être des moteurs majeurs de bouleversements sociaux et politiques dans des pays ou des régions continentales déjà déstabilisés, on peut se demander si les années 2023-2024 seront des années de bouleversements majeurs et de changements de régime. Comme le souligne Geoffrey Parker, dans son ouvrage magistral Crise mondiale, guerre, changement climatique et catastrophes au XVIIe siècle(Yale, University Press, 2013) note que, pendant le "petit âge glaciaire" du 17ème siècle, les hommes ont été les premiers à se rendre compte de l'importance de la glace.th siècle, de nombreux régimes ont été victimes de la convergence de famines induites par des hivers rigoureux et des hivers froids, d'une mauvaise gestion des catastrophes et de la multiplication des révoltes contre des gouvernements qui prélèvent des impôts tout en étant incapables de nourrir et de soigner leur population.
On peut se demander si ce modèle ne va pas devenir très actif lors de la prochaine période El Niño, car le changement climatique va interagir avec les nombreuses vulnérabilités agricoles, économiques et géopolitiques qui définissent notre période actuelle.
En d'autres termes, la question se pose des risques et des probabilités d'une convergence des guerres civiles de la faim avec les bouleversements géopolitiques internationaux, à l'échelle mondiale.
(Traduction IA / Traduction humaine en cours) À la fin de l'hiver 2022-2023, l'intelligence artificielle (IA) a de nouveau fait parler d'elle. Cette fois, il ne s'agit pas de la capacité étonnante d'un agent d'intelligence artificielle, Alphago par DeepMind (aujourd'hui Alphabet/Google), à gagner seul contre un maître du jeu de go, mais de la capacité à discuter et à faire "beaucoup de choses comme un humain" de la dernière version du modèle d'IA d'OpenAI (Microsoft), GPT-4.
La peur et la fascination se déchaînent donc à nouveau.
Comme à chaque fois qu'une technologie perturbatrice se répand, nous pouvons nous plaindre, lutter contre elle ou la craindre. Pourtant, il est très probable (plus de 80%, mais pas certain) que l'IA, et plus particulièrement l'IA de type "GPT", génèrera des changements significatifs.*
Face à des changements aussi radicaux, le comportement le plus sage consiste à chercher comment utiliser la technologie pour qu'elle soit un outil à notre service, évitant ainsi de devenir l'esclave ou la victime du progrès.
Cette série d'articles explorera donc concrètement comment l'IA et plus spécifiquement les IA basées sur des modèles de type GPT peuvent nous aider à anticiper l'avenir, notamment dans les domaines de la géopolitique et de la sécurité nationale et internationale.
Le premier article de la série présente d'abord ce que sont les modèles GPT, ChatGPT et pourquoi ils sont importants en termes de professions et d'emplois. Ensuite, nous testons ChatGPT sur une question spécifique : "L'avenir de la guerre en Ukraine au cours des douze prochains mois".
Après une déception initiale que nous expliquons, nous avons poursuivi le test afin de déterminer si ChatGPT pouvait nous aider à identifier des variables et leurs relations de cause à effet pour la prospective stratégique et l'analyse d'alerte précoce. Nous fournissons une transcription de notre conversation avec ChatGPT ainsi que nos commentaires, et concluons qu'il y a suffisamment de potentiel pour créer un assistant IA pour les variables nommé Calvin (rencontrez Calvin en cliquant ici).
ChatGPT, GPT, IA Générative... Commençons par mettre les choses au clair
Pourquoi est-ce important ?
Les 5 et 7 avril 2023, Goldman Sachs, dans ses Perspectives et dans l'édition spéciale "technologie" de ses Briefings a mis en garde contre les "changements radicaux de l'économie mondiale" que l'"intelligence artificielle générative" (voir ci-dessous) pourrait impliquer.
"Elle pourrait entraîner une augmentation de 7% (ou près de $7 trillions) du PIB mondial et augmenter la croissance de la productivité de 1,5 point de pourcentage sur une période de 10 ans..."
Cependant, "les changements dans les flux de travail déclenchés par ces avancées pourraient exposer l'équivalent de 300 millions d'emplois à temps plein à l'automatisation..."
OpenAI, pour sa part, a également fait une recherche sur l'impact, sur le marché du travail, de ses modèles d'IA et plus généralement sur les effets des grands modèles de langage (LLM) (Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin, Daniel Rock, "GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models“, ArXiv, 17 Mar 2023 (v1), dernière révision le 23 mars 2023 - v4). Il convient toutefois de noter qu'OpenAI a également un intérêt corporatif et juridique à promouvoir les LLM et plus particulièrement ses modèles GPT en tant que "technologie d'usage général". Pour OpenAI, voir ses modèles GPTs perçus comme une "technologie d'usage général" impliquerait, par exemple, un très fort avantage pour la protection de sa marque. Cela renforcerait également la position de OpenAI dans sa lutte contre l'utilisation du nom GPT par d'autres (par exemple Connie Loizos, "'GPT’ may be trademarked soon if OpenAI has its way“, TechCrunch,25 avril 2023).
En général, la recherche menée par OpenAI a constaté que:
"... environ 80% de la main-d'œuvre américaine pourrait voir au moins 10% de ses tâches affectées par l'introduction des LLM, tandis qu'environ 19% des travailleurs pourraient voir au moins 50% de leurs tâches affectées...
Notre analyse suggère qu'avec l'accès à un LLM, environ 15% de toutes les tâches des travailleurs aux États-Unis pourraient être accomplies beaucoup plus rapidement au même niveau de qualité. Si l'on incorpore les logiciels et les outils construits sur la base des LLM, cette part augmente pour atteindre entre 47 et 56% de toutes les tâches".
L'IA générative est censée avoir un impact particulier sur les "industries du logiciel, de la santé et des services financiers" et, plus largement, sur les médias et les secteurs du "divertissement, de l'éducation, de la médecine et des technologies de l'information" (Ibid., Goldman Sachs Insights, "Stability AI CEO says AI will prove more disruptive than the pandemic", 31 mars 2023).
En général, on estime que 900 types de professions seront touchés, et en premier lieu les travailleurs de la connaissance, les scientifiques et les codeurs de logiciels (Ibid.).
Comme êtres humains concernés par l'avenir, ou plus spécifiquement comme scientifiques et praticiens de la prospective stratégique et de l'alerte précoce, nous avons trois raisons majeures de nous pencher sur ces évolutions.
Tout d'abord, nous intéressant au futur, nous devons pouvoir intégrer le développement et l'utilisation de l'IA dans toutes nos analyses de prospective et d'alerte. C'est pour cette raison, par exemple, que nous avons créé notre première série d'articles sur l'IA.
Ensuite, les praticiens de la prospective stratégique, de l'alerte précoce, de la gestion des risques, etc. sont des "travailleurs du savoir" et des "scientifiques". Nous serons donc parmi les premiers touchés par l'IA générative, si Goldman Sachs a raison. Il est donc préférable de veiller à ce que l'IA nous serve plutôt qu'elle ne nous détruise.
Enfin, et de manière plus idéaliste, si l'IA générative contribue effectivement à faciliter le processus d'anticipation à bien des égards, elle devrait également permettre de répandre largement l'utilisation de la prospective et de l'alerte précoce. En conséquence, les obstacles à la prévention des crises et à l'atténuation des menaces seront potentiellement réduits. Toutefois, les défis liés à l'organisation du processus d'anticipation et à la volonté de prendre en compte les alertes précoces pourraient rester largement inchangés.
Qu'est-ce que ChatGPT, l'IA basée sur les modèles GPT et l'intelligence artificielle générative ?
Modèles GPT
GPT est un modèle linguistique (Natural Language) développé par OpenAI (Microsoft) qui utilise l'apprentissage profond pour générer des réponses semblables à celles des humains. Le sigle "GPT" signifie "Generative Pre-trained Transformer", ce qui signifie que l'IA a été entraînée sur de vastes quantités de données textuelles pour comprendre les nuances non seulement de la langue anglaise, mais aussi d'autres langues ((il existe une traduction française: "transformateur génératif pré-entraîné" ou TGP, mais nous garderons ici l'acronyme plus connu de GPT). Les modèles GPT font partie de la famille de l' IA générative .
Le modèle le plus récent, toujours testé par OpenAI, est gpt-4. Le modèle le plus récent commercialisé par OpenAI est gpt-3.5-turbo. En attendant que gpt-4 soit disponible, gpt-3.5-turbo est le modèle que nous utilisons ici, au sein de RTAS, dans le cadre de nos expériences avec les assistants IA pour la prospective et l'alerte stratégiques : Aria (toujours disponible sur le site, en bas à droite), Calvin, Kai, Regina et Pithia.
ChatGPT
ChatGPT est une application, utilisant un modèle GPT, qui peut tenir une conversation avec un humain et générer des réponses qui semblent avoir été écrites par une personne. C'est ce qui distingue l'application et effraie les gens. En mars-mai 2023, la version publique de ChatGPT utilise le modèle gpt-3.5-turbo. L'application la plus avancée utilise le modèle le plus récent, gpt-4, mais elle n'est accessible qu'aux abonnés payants (via ChatGPT Plus). Pour une utilisation externe via l'API, les développeurs et les utilisateurs doivent s'inscrire sur une liste d'attente.
Les derniers modèles GPT ont été formés par apprentissage supervisé et par renforcement avec un retour d'information humain (voir OpenAI, "Aligning language models to follow instructions“).
L'IA générative est donc typiquement basée sur des modèles d'apprentissage profond, qui sont entraînés sur de grands ensembles de données d'exemples afin d'apprendre des modèles et de générer de nouveaux contenus. Nous avons, par exemple, les réseaux adversaires génératifs (GAN - Ian Goodfellow et al. "Generative Adversarial Networks", 2014) et les autoencodeurs variationnels (VAEs - définis en 2013 par Kingma et al. et Rezende et al. - pour une explication J. Altosaar, "Tutorial – What is a variational autoencoder?"). Par exemple, un GAN peut être entraîné sur un ensemble d'images, puis utilisé pour générer de nouvelles images dont le style et le contenu sont similaires à ceux de l'ensemble de données original, mais qui ne sont pas des copies exactes.
L'IA générative est donc un type d'IA conçu pour créer ou générer un contenu nouveau et original, tel que des images, des vidéos, de la musique ou du texte. Vous pouvez voir ci-dessous des exemples d'images générées avec OpenAI Dall-E pour cet article, sur trois sujets : la sécurité dans les abysses, la sécurité spatiale et l'architecture steampunk.
Images pour Deep Sea Security, Space Security, Steampunk architecture - Images générées par Generative AI (Dall-e-2 model 25 April 2023)
Utilisation, applications et impacts
L'IA générative offre un large éventail d'applications potentielles, de la création de modèles 3D réalistes à la génération de contenus personnalisés pour les utilisateurs. Cependant, elle soulève également des questions d'éthique et de sécurité liées à l'utilisation abusive potentielle du contenu généré, comme les "deepfakes" ou les "fake news" (fausses nouvelles).
Le monde dans lequel évolue une application telle que ChatGPT, ainsi que la plupart des applications basées sur les modèles GPT, est numérique. En d'autres termes, la plupart des applications basées sur les GPT n'ont pas la capacité d'agir directement et concrètement dans la réalité... sauf si des êtres humains deviennent leurs actionneurs (voir Helene Lavoix, "Actionneur pour l'IA (1) : Insérer l'intelligence artificielle dans la réalité“, The Red Team Analysis Society, 14 janvier 2019).
Ainsi, les activités qui seront les plus touchées par les applications basées sur les modèles GPT et leurs semblables sont celles qui se situent dans le monde numérique. Nous pourrions reformuler cette caractéristique comme suit : plus une activité est insubstantielle - c'est-à-dire qu'elle n'a pas d'existence physique, plus elle sera susceptible d'être affectée par les applications d'IA générative telles que les applications basées sur les modèles GPT.
Par exemple, si vous êtes plombier ou maçon, il est très peu probable que ChatGPT ou une application similaire basée sur les GPT ait un impact sérieux sur votre activité. ChatGPT peut aider les gens à comprendre les canalisations ou la maçonnerie, et leur donner des conseils et des étapes à suivre pour faire quelque chose, mais l'activité réelle de réparation d'un évier ou d'enlèvement d'une partie d'un mur pour faire un placard sera toujours (tant que des robots adéquats n'existent pas) effectuée par un être humain réel et probablement par un spécialiste.
Au contraire, si votre travail est directement lié au web, qu'il s'agisse de marketing web, de codage ou de développement, il est très probable que votre travail soit fortement impacté par ChatGPT ou ses semblables.
De même, dans le monde des activités liées aux idées, y compris la connaissance, l'impact de l'IA générative sera très probablement important.
...les industries de traitement de l'information (SCIAN à 4 chiffres) présentent une exposition élevée, tandis que l'industrie manufacturière, l'agriculture et l'exploitation minière présentent une exposition plus faible [aux LLM et aux GPT].
"Occupations with the highest exposure to GPTs or GPT-powered software", Eloundou, et al. ("GPTs are GPTs2023), tableau 4, p.16
Dans le même ordre d'idées, le document de recherche d'OpenAI présente un tableau des professions impactées, reproduit ici.
Logiquement, il apparaît que le degré d'exposition des activités "idéationnelles" varie également en fonction des types de compétences les plus nécessaires à une activité. Les sciences et la pensée critique sont les moins exposées et les moins impactées par les LLM, tandis que la programmation et l'écriture font partie des activités les plus exposées :
"Nos résultats indiquent que l'importance des compétences scientifiques et de la pensée critique est fortement associée négativement à l'exposition, ce qui suggère que les professions nécessitant ces compétences sont moins susceptibles d'être influencées par les LLMs actuels. À l'inverse, les compétences en programmation et en rédaction présentent une forte association positive avec l'exposition, ce qui implique que les professions faisant appel à ces compétences sont plus susceptibles d'être influencées par les LLMs."
"Skills exposure to GPTs or GPT-powered software", Eloundou, et al. ("GPTs are GPTs2023), tableau 5, p.17
Eloundou, et al. ("GPTs are GPTs, 2023) fournissent un tableau, reproduit ici, estimant l'exposition de divers types d'aptitudes principalement cognitives.
Cela permettra à chacun d'entre nous d'évaluer quelles tâches peuvent être facilitées ou menacées par des modèles de type GPT, en fonction de la manière dont l'IA est perçue, intégrée dans la société et utilisée.
Notre préoccupation concernant l'utilisation d'applications basées sur les GPT pour la prospective et l'alerte précoce stratégiques est donc un cas d'une question plus large concernant la manière dont l'IA générative aura un impact sur les activités fondées sur la connaissance et les idées.
Concrètement, le type et l'étendue de l'impact des modèles d'IA générative et de leurs applications dépendront des particularités de chaque modèle et de ses applications dans le cadre d'activités spécifiques. Passons donc à un cas pratique, l'utilisation de ChatGPT pour la prospective et l'alerte précoce stratégiques. Le premier test que nous avons effectué, est axé sur le futur de la guerre en Ukraine.
Test de ChatGPT sur le futur de la guerre en Ukraine
Pas (encore) un outil permettant la surveillance et la veille des évènements en-cours
Le premier défi auquel nous avons été confrontés était que gpt-3.5-turbo, donc le modèle utilisé par ChatGPT, a terminé sa formation en septembre 2021. Le second était que ChatGPT est un système fermé, incapable d'accéder à l'internet ou à toute autre source d'information après la fin de sa formation.
Voici la réponse de ChatGPT, à qui nous avons demandé s'il pouvait fournir une analyse politique des questions d'actualité :
Je peux fournir des évaluations politiques sur les événements actuels au mieux de mes capacités, sur la base des informations disponibles jusqu'à la fin de ma dernière formation en septembre 2021. Cependant, veuillez garder à l'esprit que mes réponses peuvent ne pas refléter les développements les plus récents ou l'état actuel des affaires, car le monde est en constante évolution.
ChatGPT - 2 mai 2023
Par conséquent, ChatGPT et ses semblables ne peuvent pas être utilisés, pour l'instant, pour toutes les étapes du processus de prospective stratégique et d'alerte précoce ou du système de gestion des risques qui nécessitent des informations actualisées. Par exemple, il ne peut être utilisé ni pour le suivi et la surveillance des questions d'alerte précoce, ni pour estimer la probabilité de scénarios, ni pour l'utilisation de ces derniers pour orienter la politique. En ce qui concerne les "scans" (horizon scanning), il devrait être complété par d'autres outils.
Pour ceux qui seraient déçus, sachez qu'OpenAI a ouvert ses modèles aux développeurs qui travaillent sur des plugins pour ChatGPT , lesquels permettraient, par exemple, de "récupérer des informations en temps réel". Ce n'est donc qu'une question de temps avant que les modèles et les applications basés sur les GPT puissent être mis à jour. D'ailleurs, le "Nouveau Bing', le nouveau moteur de recherche de Microsoft, utilise GPT-4 et, de facto, accède à l'Internet.
Même si les développements sont très rapides dans le domaine, pour l'instant, notre test sera effectué avec ce qui est disponible : une IA générative dont les "connaissances" ont été coupées en septembre 2021.
Si ChatGPT, tel qu'il est actuellement (printemps 2023), n'est pas un outil que nous pouvons utiliser pour suivre les évolutions en cours, cela signifie-t-il aussi qu'il est inutile pour tout ce qui concerne la prospective stratégique et l'alerte précoce ? Alternativement, même coupé des événements et des connaissances les plus récents, peut-il néanmoins nous être utile ?
Premiers jalons d'un outil contribuant à l'élaboration d'un modèle de prospective stratégique et d'alerte précoce
Compte-tenu de la méthodologie de prospective stratégique et d'alerte précoce, nous testerons la manière dont ChatGPT et les modèles GPT peuvent devenir des outils pour différents aspects du processus analytique.
ChatGPT peut-il aider à identifier les facteurs et les acteurs cruciaux pour notre question ? Plus précisément, peut-il nous aider à découvrir les variables et les relations de cause à effet qui déterminent la dynamique de notre problème de prévision et d'alerte stratégiques ?
Nous avons copié et collé la conversation avec ChatGPT ci-dessous, et ajouté des commentaires dans la colonne à côté des réponses.
Dialogue avec Chat GPT (26 mars 2023)
Commentaires
Pouvez-vous identifier les variables avec leurs attributs pour la question "l'avenir de la guerre en Ukraine au cours des 12 prochains mois" ?
ChatGPT :
Certainement ! Voici quelques variables possibles avec leurs attributs associés qui pourraient être pertinentes pour la question de l'avenir de la guerre en Ukraine au cours des 12 prochains mois :
Force militaire : La force militaire relative des parties opposées dans le conflit, y compris leur armement, leur entraînement et leurs effectifs.
Efforts diplomatiques : L'étendue et le succès des efforts diplomatiques pour résoudre le conflit, y compris les négociations entre l'Ukraine, la Russie et les autres parties concernées.
Sanctions économiques : L'utilisation et l'efficacité des sanctions économiques contre la Russie, accusée de soutenir les rebelles séparatistes dans l'est de l'Ukraine.
Politique intérieure : La situation politique intérieure en Ukraine, en Russie et dans d'autres pays concernés, y compris la popularité des dirigeants et leur volonté de compromis ou d'escalade du conflit.
Alliances internationales : Le niveau de soutien que l'Ukraine et la Russie reçoivent de leurs alliés et partenaires, y compris l'OTAN, l'UE et la Chine.
Situation humanitaire : La situation humanitaire en Ukraine et l'impact du conflit sur les civils, y compris les déplacements, les victimes et l'accès aux besoins fondamentaux tels que la nourriture, l'eau et les soins médicaux.
La couverture médiatique : La couverture médiatique et l'opinion publique sur le conflit en Ukraine, tant au niveau national qu'international, qui peuvent influencer les décisions politiques et la pression publique en faveur d'une résolution.
Il ne s'agit là que de quelques variables possibles qui pourraient être pertinentes pour comprendre l'avenir de la guerre en Ukraine au cours des 12 prochains mois. D'autres facteurs, tels que la géographie, le contexte historique et les différences culturelles, peuvent également être importants à prendre en compte.
Même si les modèles GPT ont été fermés avant le début de la guerre, une guerre est fondée sur des dynamiques qui commencent souvent bien avant ledit début de la guerre. En outre, la connaissance ayant trait aux relations internationales, à la guerre, aux différents acteurs impliqués, etc. s'appuie sur des millénaires de compréhension. Par conséquent, un modèle de formation GPT arrêté en septembre 2021 devrait être suffisant pour nous aider à identifier les variables et leurs relations de cause à effet pour notre problème. Il nous suffirait de vérifier que les variables identifiées permettent de prendre en compte les événements et les dynamiques de la vie réelle qui se sont déroulés après septembre 2021. Le cas échéant, nous pourrions corriger notre modèle en conséquence.
Ici, les variables données par ChatGPT sont correctes mais, comme le dit ChatGPT, non exhaustives, alors que si nous n'avons pas effectivement besoin de toutes les variables, nous avons néanmoins besoin de nombre d'entres elles, et certainement de plus que ce qui a été donné ici par ChatGPT. De surcroit, nous sommes encore à un niveau de généralité très élevé. Les variables données sont à peine suffisantes pour capturer les complexités des dynamiques réelles, les spécificités de chaque acteur, etc. Elles n'intègrent pas non plus certains aspects de la connaissance et de la compréhension, comme, par exemple, le niveau d'analyse systémique.
Ainsi, avec le type de question utilisé au départ, les réponses de ChatGPT pourraient être utiles aux débutants, aux profanes et aux non-spécialistes qui commencent une analyse sur ce type de questions. Ces variables peuvent servir de point de départ mais ne sont pas suffisantes.
En ce qui concerne les attributs des variables, certains sont donnés mais pas systématiquement. Cet aspect devra être traité de manière plus précise et spécifique par la suite.
Pouvez-vous ajouter des variables relatives au système international ?
ChatGPT :
Certainement ! Voici quelques variables supplémentaires liées au système international qui pourraient être pertinentes pour la question de l'avenir de la guerre en Ukraine au cours des 12 prochains mois :
Géopolitique : Le contexte géopolitique plus large du conflit, y compris la dynamique du pouvoir et les intérêts stratégiques des principales puissances impliquées, telles que les États-Unis, la Russie, la Chine et l'UE.
Le droit international : Le rôle du droit international et des institutions internationales dans la résolution du conflit, y compris l'autorité et les capacités de mise en œuvre d'organismes tels que les Nations unies et la Cour pénale internationale.
Normes et valeurs : Le rôle des normes et valeurs partagées, telles que la démocratie, les droits de l'homme et l'État de droit, dans la formation des attitudes internationales à l'égard du conflit et dans l'influence du comportement des parties impliquées.
L'interdépendance économique : Le degré d'interdépendance économique entre l'Ukraine, la Russie et d'autres pays concernés, et l'impact potentiel du conflit sur le commerce, les investissements et la stabilité économique mondiale.
Alliances militaires : L'impact des alliances militaires et des accords de sécurité, tels que l'OTAN et l'Organisation du traité de sécurité collective, sur le conflit et le potentiel d'escalade.
Coopération internationale : L'étendue et l'efficacité de la coopération et de la coordination internationales dans le traitement du conflit, y compris les efforts pour fournir une aide humanitaire, surveiller les accords de cessez-le-feu et soutenir les négociations diplomatiques.
Ces variables soulignent l'importance de comprendre le contexte international plus large dans lequel se déroule le conflit et la manière dont il influence les actions et les décisions des parties impliquées.
Nous avons donc demandé à ChatGPT d'ajouter d'autres types de variables que nous savions importantes.
Les résultats obtenus sont à la fois intéressants et bons. Il est particulièrement frappant que ChatGPT ait pensé à inclure les normes et les valeurs.
Cependant, là encore, des variables manquent. Par exemple, les éléments relatifs à l'école réaliste des relations internationalessont absents, mais nous pouvons supposer que de meilleures questions donneraient de meilleurs résultats. Nous devons également veiller à ce que des biais ne soient pas introduits à l'étape du choix des variables.
Après deux échanges, il semble qu'un moyen d'utiliser ChatGPT pour les variables, est de travailler par itérations grâce à un dialogue entre le praticien et l'IA, le premier obtenant ainsi progressivement les variables dont il a besoin.
Faut-il ajouter l'intérêt national américain comme variable ?
ChatGPT :
Oui, l'intérêt national américain pourrait être une variable pertinente à prendre en compte dans la question de l'avenir de la guerre en Ukraine au cours des 12 prochains mois. Les États-Unis se sont impliqués dans le conflit de différentes manières, notamment en fournissant une aide militaire et économique à l'Ukraine, en imposant des sanctions à la Russie et en soutenant les efforts diplomatiques visant à résoudre le conflit.
Parmi les attributs possibles de cette variable, on peut citer
Intérêts stratégiques : La mesure dans laquelle le conflit en Ukraine s'aligne sur les intérêts stratégiques américains ou les remet en cause, tels que la promotion de la démocratie et des droits de l'homme, l'endiguement de l'agression russe et le maintien de la stabilité en Europe.
La politique intérieure : Le rôle de la politique intérieure dans l'élaboration de la politique américaine à l'égard du conflit, y compris les points de vue et les intérêts des principales parties prenantes telles que le Congrès, le président et les groupes d'intérêt.
Alliances et partenariats : L'impact des alliances et partenariats américains, tels que l'OTAN et l'UE, sur le conflit et le potentiel d'escalade.
Intérêts économiques : L'impact potentiel du conflit sur les intérêts économiques américains, tels que le commerce et les investissements avec l'Ukraine et d'autres pays de la région.
Capacités militaires : La mesure dans laquelle les capacités militaires américaines pourraient être mobilisées en réponse au conflit, y compris la possibilité d'une intervention militaire directe ou d'un soutien aux forces ukrainiennes.
Cependant, il est important de noter que l'intérêt national américain n'est qu'une des nombreuses variables qui pourraient être pertinentes pour comprendre l'avenir de la guerre en Ukraine au cours des 12 prochains mois, et qu'il devrait être considéré en conjonction avec d'autres facteurs, tels que les intérêts et les actions d'autres acteurs clés dans le conflit.
Nous avons également testé ChatGPT en demandant si une variable très spécifique, en l'occurrence "l'intérêt national américain", était une variable pour notre question.
La réponse était intéressante, bien qu'imparfaite du point de vue strict de la définition d'une variable et de ses attributs en sciences sociales.
En termes de sciences sociales, "une variable est un ensemble logique d'attributs" (art "Variable et attribut (recherche)" Wikipedia - mentionnant Earl R. Babbie, The Practice of Social Research, 12e édition, Wadsworth Publishing, 2009, p. 14-18).
Il semble donc qu'ici nos instructions et nos définitions n'aient pas été suffisamment claires pour ChatGPT. Le résultat n'est donc pas celui que nous attendions.
Plutôt que d'obtenir un ensemble clair de variables avec leurs attributs, nous avons obtenu une variable avec des variables influentes (ou dépendantes) et des variables influencées (indépendantes), avec des explications et des attributs, le tout présenté de manière explicative.
La substance de la réponse, cependant, nous laisse penser que si nous corrigeons notre question et, finalement, formons ChatGPT de manière adéquate, nous pourrons - avec un peu de chance - obtenir le bon ensemble de variables avec leurs attributs.
Maintenant que vous avez mis en évidence des variables, pouvez-vous spécifier des liens de causalité entre elles ?
ChatGPT :
Certainement ! Voici quelques liens de causalité possibles entre les variables précédemment identifiées pour la question de l'avenir de la guerre en Ukraine au cours des 12 prochains mois :
Force militaire -> escalade du conflit : Si l'une des parties perçoit un avantage militaire significatif, elle peut être plus encline à intensifier le conflit, ce qui entraîne une augmentation de la violence et du nombre de victimes.
Efforts diplomatiques -> Résolution du conflit : Des efforts diplomatiques fructueux pourraient conduire à une résolution pacifique du conflit, éventuellement par le biais de négociations ou d'un accord de cessez-le-feu.
Sanctions économiques -> pression politique : les sanctions économiques pourraient exercer une pression politique sur la Russie pour qu'elle modifie son comportement, ce qui pourrait conduire à une réduction du soutien aux rebelles séparatistes et à une désescalade du conflit.
Politique intérieure -> Décisions politiques : La situation politique en Ukraine, en Russie et dans d'autres pays concernés pourrait influencer les décisions politiques de leurs dirigeants, ce qui pourrait conduire à une escalade ou à une désescalade du conflit.
Alliances internationales -> Soutien militaire et économique : Le niveau de soutien que l'Ukraine et la Russie reçoivent de leurs alliés et partenaires pourrait influencer les capacités militaires et économiques des parties opposées, ce qui pourrait conduire à une escalade ou à une désescalade du conflit.
Situation humanitaire -> Intervention internationale : La situation humanitaire en Ukraine pourrait accroître la pression internationale en faveur d'une intervention, ce qui pourrait conduire à une réponse plus énergique au conflit.
Couverture médiatique -> Opinion publique : La couverture médiatique du conflit pourrait influencer l'opinion publique et les décisions politiques, ce qui pourrait conduire à une escalade ou à une désescalade du conflit.
Géopolitique -> Décisions stratégiques : Le contexte géopolitique plus large du conflit pourrait influencer les décisions stratégiques des principales puissances impliquées, ce qui pourrait conduire à une escalade ou à une désescalade du conflit.
Droit international -> Conformité : Le rôle du droit international et des institutions internationales dans la résolution du conflit pourrait influencer le respect des accords de cessez-le-feu et des autres efforts diplomatiques par les parties concernées.
Interdépendance économique -> Impact économique : Le degré d'interdépendance économique entre l'Ukraine, la Russie et d'autres pays concernés pourrait influer sur l'impact économique potentiel du conflit, ce qui pourrait entraîner des pressions en faveur d'une désescalade.
Alliances militaires -> Risque d'escalade : L'impact des alliances militaires et des accords de sécurité pourrait augmenter le risque d'escalade, ce qui pourrait conduire à des réponses plus énergiques au conflit.
Coopération internationale -> Résolution des conflits : La coopération et la coordination internationales pourraient soutenir les efforts diplomatiques visant à résoudre le conflit, ce qui pourrait conduire à une résolution pacifique du conflit.
Intérêt national américain -> Décisions politiques : L'intérêt national américain pourrait influencer les décisions politiques du gouvernement américain à l'égard du conflit, ce qui pourrait conduire à une escalade ou à une désescalade du conflit.
Il est important de noter qu'il ne s'agit que de quelques liens de causalité possibles entre les variables, et que les relations de causalité réelles entre les variables peuvent être plus complexes et interdépendantes que ne le suggèrent ces relations simples.
Sachant qu'il est donc possible, avec des corrections, un entraînement et des itérations, obtenir des variables pour notre modèle, l'étape suivante consistait à savoir si ChatGPT pouvait identifier des relations de cause à effet entre lesdites variables.
Il est intéressant de noter que ChatGPT a pu recueillir toutes les variables de nos échanges depuis le début de la conversation.
Il a également pu identifier certaines relations entre les variables, mais en aucun cas toutes. Pour ne citer qu'une relation manquante parmi tant d'autres, "escalade du conflit" et "risque d'escalade" ne sont pas liés par ChatGPT.
Nous pouvons imaginer, bien que nous ne l'ayons pas essayé, qu'à nouveau, nous pourrions inciter ChatGPT à tester plus avant l'existence ou non d'autres relations causales. Cependant, dans ce cas, l'utilisation de ChatGPT pourrait s'avérer plus lourde et plus longue que la création directe de nos relations causales sans intervention de modèle GPT à partir de notre compréhension, de l'accumulation classique de connaissances (recherche, lecture, compréhension) et/ou d'ateliers d'experts.
De plus, un résultat énumérant les relations de cause à effet entre les variables pourrait être extrêmement ennuyeux à lire et peu pratique.
Pour établir des relations de cause à effet entre les variables, il est préférable d'utiliser un logiciel de construction et de visualisation de graphes et non un texte linéaire. ChatGPT étant une application basée sur le texte, elle ne peut pas vraiment aider, ou du moins pas directement ici.
Pour mener à bien l'expérience, nous avons néanmoins continué à chercher un moyen de traduire facilement le résultat produit par ChatGPT en quelque chose qu'un logiciel de graphes pourrait lire et utiliser.
Pouvez-vous maintenant représenter les relations causales entre les variables sous forme de matrice ?
ChatGPT :
Certainement ! Voici une matrice qui montre les relations causales possibles entre les variables identifiées pour la question de l'avenir de la guerre en Ukraine au cours des 12 prochains mois :
Liens de causalité
La force militaire
Efforts diplomatiques
Sanctions économiques
Politique intérieure
Alliances internationales
Situation humanitaire
Couverture médiatique
La géopolitique
Droit international
Interdépendance économique
Alliances militaires
Coopération internationale
Intérêt national américain
Force militaire -> escalade des conflits
1
Efforts diplomatiques -> Résolution des conflits
1
Sanctions économiques -> Pression politique
1
Politique intérieure -> Décisions politiques
1
Alliances internationales -> Soutien militaire et économique
1
Situation humanitaire -> Intervention internationale
1
Couverture médiatique -> Opinion publique
1
Géopolitique -> Décisions stratégiques
1
Droit international -> Conformité
1
Interdépendance économique -> Impact économique
1
Alliances militaires -> Risque d'escalade
1
Coopération internationale -> Résolution des conflits
1
1
Intérêt national américain -> Décisions politiques
1
1
1
1
1
1
Dans la matrice ci-dessus, la variable de ligne représente la cause ou la variable indépendante, et la variable de colonne représente l'effet ou la variable dépendante. Un "X" dans une cellule indique un lien de causalité potentiel entre les variables de ligne et de colonne correspondantes, et une cellule vide indique qu'il n'y a pas de lien de causalité significatif.
Là encore, il est important de noter qu'il ne s'agit que de quelques liens de causalité possibles entre les variables, et que les relations de causalité réelles entre les variables peuvent être plus complexes et interdépendantes que ne le suggèrent ces relations simples.
L'outil mathématique derrière un graphe étant une matrice carrée, nous avons demandé à ChatGPT de traduire les relations causales pour les variables qu'il a identifiées sous la forme d'une matrice.
Le résultat est à la fois décevant et enthousiasmant.
Excitant parce qu'il a effectivement créé une matrice, décevant parce que les relations que ChatGPT avait trouvées initialement sont incluses dans les variables horizontales, et que les liens, par conséquent, ne sont pas corrects.
Cependant, avec une formation du modèle GPT et des efforts, il pourrait être possible d'obtenir quelque chose de mieux... à tester à l'avenir.
Nous avons pu ensuite exporter la matrice sous forme de fichier csv et la lire dans Gephi sous forme de graphe.
Conclusion du test
En l'état, les modèles ChatGPT et gpt-3.5-turbo ne peuvent pas produire directement un modèle suffisamment bon pour une question de prospective stratégique et d'alerte précoce relative à la sécurité nationale et internationale.
Toutefois, il existe dans ce domaine un grand potentiel pour les GPT et leurs applications, et donc probablement pour l'IA générative.
En l'état, nous estimons que ChatGPT peut néanmoins être très utile aux débutants et aux non-spécialistes. Les itérations et les questions de plus en plus précises apparaissent comme la meilleure façon systématique d'utiliser ChatGPT pour les variables et les relations causales. Nous pouvons également imaginer que l'IA peut aider les spécialistes si les questions posées sont formulées avec précision - et donc bien comprises par ChatGPT.
Cela met également en évidence l'importance des invites (les questions posées à une IA générative) lors de l'interaction avec de telles IA, et suggère ainsi un nouveau type d'activité qui pourrait émerger à côté des activités traditionnelles, pour la prospective et l'alerte stratégiques en particulier et plus généralement pour une bonne utilisation de l'IA générative.
Nous avons également identifié d'autres défis ayant un impact sur l'identification des variables et des relations causales, tels que le problème des références bibliographiques, qui manquent ici dans les réponses du ChatGPT. En effet, les variables et les relations causales devraient être fondées sur des faits, sur la logique et la recherche scientifique. L'idéal serait donc de disposer d'une référence pour chaque variable et chaque relation. Nous aborderons plus en détail cet aspect essentiel dans un autre article. En effet, si des variables et des liens erronés ou carrément faux étaient inclus dans les modèles, ou si des variables étaient omises volontairement ou à cause de biais, alors le modèle deviendrait inutile, ou biaisé, avec de graves conséquences en termes de prévention.
Dans l'ensemble, nous estimons que le potentiel est suffisant pour créer un assistant d'IA correspondant, Calvin, que nos membres et nos lecteurs pourront utiliser. Nous avons l'intention de continuer à améliorer cet assistant IA. Notamment, à l'avenir, une formation plus poussée de l'IA à nos fins spécifiques - appelée réglage fin - pourrait donner des résultats très intéressants. Toutefois, il semble préférable d'attendre la version complète de GPT-4 pour entamer un tel processus, après avoir effectué un nouveau test avec GPT-4.
Finalement, à supposer qu'une IA générative puisse effectivement créer les modèles conceptuels dont nous avons besoin, l'un des dangers potentiels serait que les praticiens cessent de faire l'effort de penser (voir également ** ci-dessous). On peut se demander si cela n'entraînerait pas une diminution des capacités cognitives. Dans ce cas, il serait important de s'assurer que la réflexion se poursuive et que les capacités de l'IA générative soient correctement intégrées dans un processus qui ne nuise pas aux êtres humains.
D'un point de vue positif, l'utilisation de l'IA générative pourrait tellement accélérer la création d'un modèle adéquat qu'elle faciliterait et diffuserait l'utilisation de prospective stratégique et d'alerte précoce de qualité et, par conséquent, renforcerait les capacités humaines à prévenir les menaces.
Notes
*... à moins que d'autres événements encore plus bouleversants ne se produisent. Les spécificités des changements qui émergeront de l'utilisation de l'IA en général, et de l'IA de type ChatGPT en particulier, peuvent également différer de nos attentes actuelles. Ces deux points seront abordés dans de futurs articles. Nous nous concentrons ici sur le très probable et l'évolution générée par l'IA de type ChatGPT.
**... cette tâche est également utilisée dans les ateliers pour ouvrir l'esprit des participants et générer de nouvelles idées. Pour les analystes, le simple fait de faire l'effort cognitif de trouver les variables et leurs relations de cause à effet améliore la compréhension d'une question. Ainsi, pouvoir effectuer cette tâche seul ou en groupe a une grande valeur en soi. Que cet aspect de la recherche et de l'analyse soit entièrement réalisé par un agent IA risque donc d'avoir de graves conséquences négatives. Il sera donc essentiel d'intégrer de manière créative l'outil d'IA, une fois opérationnel, de manière à minimiser les inconvénients.
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Vous aider à découvrir et à explorer la prospective stratégique et l'alerte précoce en vue d'une anticipation et d'une prévention proactives.
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Cette page s'adresse aux personnes qui découvrent l'utilisation de scénarios à des fins d'anticipation et de prévention proactives, ce que l'on appelle la prospective stratégique et l'alerte précoce exploitables (actionnables).
Cliquez sur l'assistant IA pour accéder directement au formulaire interactif alimenté par l'IA.. Veuillez noter que les modèles OpenAI GPT utilisés pour les IA ne sont actuellement PAS capables de naviguer sur l'internet.
À l'aide du formulaire ci-dessous, alimenté par l'IA, précisez d'abord vos préoccupations futures. Ensuite, demandez des scénarios. En option, générez une image pour vos scénarios.
Il s'agit ici d'une introduction aux scénarios, ainsi que d'une approche expérimentale de l'IA, pour l'instant, utilisant les modèles GPT. Les scénarios que l'IA fournit ici, à ce stade, ne sont que des exemples et non un ensemble structuré pour l'analyse probabiliste, la conception d'actions et la mise en œuvre de politiques. Notez en outre que l'IA basée sur les modèles GPT est sujette à la confabulation, ce qui est utile pour les scénarios, mais peut aussi s'avérer dangereux. Donc, n'hésitez pas à vérifier les informations incluent dans les scénarios.
Conseils: * Vérifier comment maximiser les interactions avec l'IA. * Essayez ! Les 7 premières requêtes (sur l'ensemble de nos assistants d'intelligence artificielle) sont gratuites. Pour les visiteurs: dans un formulaire (Pithia), un clic sur submit [bouton rouge] = 1 requête - dans un chat (Aria, Calvin, Kai, Regina, Sphinx), 1 question et 1 réponse = 2 requêtes.
Définissez votre préoccupation et transformez-la en une question de prospective stratégique et d'alerte précoce.
Conseils: Si vous souhaitez que l'IA crée une autre question avec les mêmes paramètres, cliquez à nouveau sur le bouton ci-dessus. Attention, les questions précédentes seront perdues une fois que vous aurez appuyé à nouveau sur le bouton. N'oubliez donc pas de copier-coller la question quelque part avant d'essayer quelque chose de différent.
Commencez à planifier
Obtenez des scénarios pour votre question
(Il s'agit d' exemples de scénarioset pas - encore - d'un ensemble de scénarios réellement valable comme ensemble constitué)
Conseils: Vous pouvez demander autant de nouveaux scénarios et récits que vous le souhaitez en cliquant à nouveau sur le bouton ci-dessus. Cependant, les scénarios ne seront pas sauvegardés. N'oubliez donc pas de les couper et de les coller quelque part avant d'appuyer à nouveau sur le bouton.
Rendez vos scénarios vivants
Conseils: Il est important d'illustrer les scénarios pour les rendre plus vivants (lire Scénarios : Améliorer l'impact de la prospective grâce aux biais). Les images générées par l'IA sont actuellement plus amusantes que réellement utiles. Elles n'ont pas autant de sens et d'impact qu'un véritable travail artistique. Contactez notre directeur artistique pour des œuvres d'art sur mesure. Les images générées par l'IA sont plus chères que le texte (environ 4 fois plus pour une image que pour les scénarios).
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Une façon de dire au revoir à la Hebdomadaire! Ne bougez pas, nous travaillons sur quelque chose de nouveau et d'excitant...
Scans et signaux
Grâce à l'analyse de l'horizon, nous pouvons recueillir périodiquement des signaux faibles - et moins faibles. Ces signaux signalent des problèmes nouveaux, émergents, qui s'aggravent ou se stabilisent. Ils indiquent ainsi comment les tendances ou les dynamiques ont évolué. Cette collecte de signaux, avec ou sans commentaires, est appelée analyse.
Les analyses doivent porter sur un thème ou une question spécifique. L'étendue de l'objectif peut varier en fonction des besoins. La périodicité de la collecte et de la publication variera également en fonction des besoins et de l'objectif.
Dans le domaine de la prospective stratégique et de l'alerte, de la gestion des risques et de la prospective, les bons analystes ont pour mission de scruter l'horizon. Il peut ainsi percevoir des signaux. Les analystes évaluent ensuite la force de ces signaux en fonction de risques et de dynamiques spécifiques. Enfin, ils livrent leurs conclusions aux utilisateurs : l'analyse. Ces utilisateurs peuvent être d'autres analystes, des agents ou des décideurs.
Les signaux "faibles", la force des signaux et leur pertinence
Nous caractérisons des signaux comme faibles, lorsqu'il est encore difficile de les discerner parmi un vaste éventail d'événements. Cependant, nos biais cognitifs altèrent souvent notre capacité à mesurer la force d'un signal. Par conséquent, la perception de la force d'un signal variera, en fait, en fonction de la conscience de l'acteur. Au pire, les biais cognitifs peuvent être si forts qu'ils bloquent complètement l'identification même du signal.
De plus en plus, on peut s'interroger sur la pertinence de l'idée de "signaux faibles" dans notre monde. réalité de la prévoyance du MIT/Club de Rome 1973 sur la durabilité de notre monde, pouvons-nous vraiment encore oser dire qu'il s'agit d'un signal faible concernant la catastrophe mondiale imminente - ou déjà présente - en termes de durabilité ? En 1973, c'était un signal faible, mais aujourd'hui ? Étant donné que tant de personnes ne prêtent pas vraiment attention au-delà de l'écoblanchiment, des réunions interminables et des mesures inefficaces par rapport à ce qui serait nécessaire, étant donné qu'il n'y a manifestement pas de véritable action génératrice de prise de conscience, les avertissements désastreux peuvent-ils encore être considérés comme un signal faible ? Quelle doit être la force d'un signal pour qu'il soit pris en compte en tant que signal ou, mieux encore, en tant qu'avertissement ? Une partie de la réponse se trouve peut-être dans l'idée de actualitéMais si personne ne veut agir, la rapidité d'exécution ne devient-elle pas elle aussi obsolète ?
Depuis 2011, nous effectuons une analyse hebdomadaire qui est publiée en complément sur le site web de Red Team Analysis. Elle portait sur les risques politiques et géopolitiques ou, plus largement, sur la sécurité nationale et internationale conventionnelle et non conventionnelle.
Il s'agit d'une expérience de crowdsourcing utilisant les réseaux sociaux, principalement les réseaux sociaux de l'UE. Twitter et parfois Facebook. Pour éviter une surcharge d'informations, nous avons opté pour une analyse hebdomadaire plutôt que quotidienne. L'expérience étant concluante, nous avons continué à publier le scan.
Cependant, Paper.li, la plateforme que nous avons utilisée pour créer l'analyse hebdomadaire, a cessé d'utiliser toutes les sources le 6 avril 2023 et a définitivement fermé ses portes le 20 avril 2023. Les alternatives ne sont pas adaptées à l'accès libre et aux analyses gratuites.
Les archives n'étant pas non plus conservées par paper.li, nous avons choisi de supprimer tous les messages connexes qui ne contenaient rien d'autre que l'analyse elle-même, et de rediriger les lecteurs vers cette page.
Image en vedette : Image du Swedish-ESO 15m Submillimeter Telescope (SEST) au centre de recherche de l'ESO. l'Observatoire de La Silla de l'ESO, situé à la périphérie du désert chilien d'Atacama, à 600 km au nord de Santiago du Chili et à une altitude de 2 400 mètres. La photo a été prise par Stefan Seip, l'un des Ambassadeurs photo de l'ESO).
Il convient de noter que 2020 est une période stratégiquement importante pour la Serbie. Au cours de cette année, elle a également acquis une technologie de surveillance urbaine auprès de Huawei, le géant chinois de la technologie et de l'intelligence artificielle. Dans le même temps, le gouvernement a publié leStratégie pour le développement de l'intelligence artificielle de la République de Serbie 2020-2025.
Pendant ce temps, Pékin a impliqué la Serbie, le Monténégro, la Macédoine et la Grèce dans son initiative "Belt & Road". Cette implication prend la forme de la reconstruction du réseau serbe d'autoroutes, de ponts et de voies ferrées. Elle comprend également la construction d'une voie ferrée qui part d'Athènes et du port du Pirée pour rejoindre Belgrade. De là, il se connecte au chemin de fer vers la Hongrie (Silvia Amaro, "La Chine a racheté la majeure partie du principal port grec et veut en faire le plus grand d'Europe”, CNBC(15 novembre 2019).
Il existe donc une convergence croissante entre les stratégies économiques, militaires et d'intelligence artificielle de la Serbie et la présence chinoise dans les Balkans, c'est-à-dire dans le sud de l'Europe.
Nous verrons ce que l'orientation stratégique du développement serbe révèle des dimensions européenne et otanesque de la grande stratégie chinoise en Europe. Cette analyse nous conduira à dévoiler la "stratégie européenne Nord/Sud" chinoise sur une planète qui se réchauffe.
La Chine vient en Serbie
Alors que la guerre en Ukraine fait rage depuis le 24 février, le 10 avril 2022, six avions militaires chinois de gros tonnage volent en formation au-dessus de la Grèce et de la Macédoine. Puis, de manière peu discrète, ils atterrissent en Serbie, livrant des systèmes de missiles sol-air HQ-22 (Jovan Knezevic, "Serbie : le premier et le seul opérateur de drones et de missiles chinois en Europe”, IARI Istituto Analisi Relatione Internazionali31 janvier 2023).
Le poids de l'histoire
Du point de vue stratégique serbe, cette livraison élargit la coopération militaire avec la Chine. Cette coopération a débuté en 2020 avec la livraison de 9 drones de combat "Pterodactyl 1″ (Jovan Knezevic, ibid).
Du point de vue chinois, on peut supposer que l'installation du HQ-22 en Serbie est imprégnée d'un contenu politique et géopolitique encore plus puissant.
En effet, il faut se rappeler que, le 7 mai 1999, un bombardier furtif B-2 de l'armée de l'air américaine a lancé 5 bombes guidées sur l'ambassade de Chine à Belgrade, tuant trois journalistes. Cela s'est passé pendant la campagne de bombardements de l'OTAN contre la Serbie.
Cette campagne a été menée par l'OTAN afin de forcer le gouvernement serbe à évacuer ses forces du Kosovo, en accusant les actions des forces serbes de constituer un risque pour la sécurité dans la région et en accusant la Serbie de mener une campagne active de nettoyage ethnique au Kosovo (David Kilcullen, Les dragons et les serpents, comment les autres ont appris à combattre l'Occident(Hurst, 2020)
L'OTAN et les Etats-Unis ont déclaré que cette frappe n'était qu'une erreur due à une mauvaise préparation. Cependant, les autorités politiques de Pékin ont dénoncé cet acte comme une "attaque barbare délibérée et une violation flagrante de la souveraineté chinoise".
Par conséquent, l'installation du QG-22 chinois en Serbie peut être considérée comme une réponse stratégique à la "violation flagrante de la souveraineté chinoise" par l'OTAN et les États-Unis. Doter la Serbie de puissants moyens de dissuasion conventionnelle contre les attaques aériennes au cœur de l'Europe méridionale semble être un signal fort de l'affirmation stratégique chinoise face à l'influence américaine.
Il est également intéressant de noter que l'ambassade bombardée est aujourd'hui un immense centre culturel chinois. Depuis 2014, elle accueille également une antenne du centre Confucius serbe. Le centre développe un partenariat important avec l'université de Belgrade de Novi Sad. Ce centre Confucius, comme tous les autres dans le monde, vise à développer l'enseignement de la langue chinoise ainsi que l'influence culturelle chinoise (Reid Standish, "La Chine construit un nouveau symbole dans les Balkans, sur le site d'un bombardement de l'OTAN”, Radio Free Europe(04 octobre 2022).
Huawei, Belgrade et la nouvelle route de la soie de l'IA
Cette coopération militaire et culturelle Serbie-Chine s'approfondit avec le développement de la coopération entre le géant chinois de la tech et de l'IA Huawei et le ministère serbe de l'Intérieur (MOI). Depuis 2019, le MOI expérimente l'installation d'un réseau de capteurs de surveillance à Belgrade, afin de renforcer la sécurité. De plus, cette coopération se déroule également dans quelques " communautés kosovares qui échappent en partie au contrôle de Pristina ", ce qui implique de fortes tensions politiques (Mila Djurdjevic, Sandra Cvetkovic, Andy Heil, "La Serbie tente en catimini d'intégrer des outils d'espionnage chinois au Kosovo"., Radio Free Europe, 8 janvier 2022).
Parallèlement, Huawei a signé en 2020 un partenariat plus important avec le gouvernement serbe. Il permet à l'entreprise chinoise de devenir le premier utilisateur commercial du centre de données public de Kragujevac. Ce partenariat a donné naissance au premier centre de numérisation de Huawei. Selon Huawei, le centre se consacre au soutien de l'éducation et du développement informatique de la Serbie (Radomir ralev, "Huawei utilisera les capacités du centre de données de Kragujevac”, SeeNews Business Intelligence pour l'Europe du Sud(09 décembre 2020).
Force est de constater que c'est dans ce contexte et à cette échéance qu'en 2020, le gouvernement serbe a publié sa Stratégie pour le développement de l'intelligence artificielle en République de Serbie 2020-2025 (Ibid, voir aussi Hélène Lavoix, "Portail de l'IA - Comprendre l'IA et anticiper un monde intégrant l'IA”, The Red Team Analysis Society).
"La stratégie est conforme à l'initiative européenne sur l'intelligence artificielle, qui définit la politique de la Commission européenne en matière d'intelligence artificielle. Dans ce contexte, la République de Serbie, en tant que candidate à l'adhésion à l'UE, mais aussi en tant que participante au programme-cadre de l'Union européenne pour la recherche et l'innovation, cherche à se mettre en conformité avec l'Union européenne, ce qui permettra une intégration complète dans l'Espace européen de la recherche et une coopération plus étroite".
En outre, en septembre 2020, le président Alexandre Vucic, ainsi qu'Avdullah Oti, le premier ministre kosovar, ont rencontré le président Donald Trump. Ensemble, ils ont ratifié l'"Accord de Washington". Toutefois, cet accord interdit à ses signataires d'installer des infrastructures 5G provenant de "fournisseurs non fiables".
Toutefois, il convient d'observer que, de factoLa coopération technologique entre la Serbie et la Chine s'étend déjà à de multiples niveaux. Cette coopération jette donc les bases d'une amplification de la coopération technologique et en matière d'intelligence artificielle entre les deux pays.
Cette tendance s'est encore renforcée lors de la vague de pandémie de Covid-19. En ces temps très difficiles, en 2021, la Serbie, comme beaucoup d'autres pays, a reçu des masques sanitaires, du matériel médical et des doses de Sinovac en provenance de Chine. Elle s'inscrit ainsi dans la "Route de la soie sanitaire" chinoise (Jean-Michel Valantin, "La Chine, la route de la soie et la sécurité”, The Red Team Analysis Society(15 février 2021).
Le séquençage du génome joue un rôle central dans la lutte contre la Covid-19. Il permet aux autorités médicales d'identifier le type de variante qui circule, ainsi que son niveau de dangerosité. Il permet ainsi aux autorités politiques d'élaborer des politiques aussi adaptées que possible au niveau de circulation du virus. Ainsi, malgré ses difficultés économiques, la Serbie a pu, grâce à Pékin, protéger au mieux sa population.
La Serbie a donc, de factoL'Institut de recherche sur le génome humain (IRU) a pour objectif de développer l'hybridation du séquençage du génome avec l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un domaine de recherche fondamentale et de recherche et développement. La convergence de l'IA et de la génomique présente un potentiel énorme en termes, entre autres, de médecine prédictive qui intéresse fortement les acteurs de l'IA tels que Huawei ("Le groupe des Nouvelles Routes de la Soie et Huawei développent l'IA pour le traitement personnalisé du cancer”, AsiaBiz Today, 21 janvier 2021)
Ces équipements biotechnologiques ainsi que le développement de l'IA ont donc le potentiel de faire de la Serbie une puissance régionale de la "quatrième révolution industrielle" grâce à sa coopération avec la Chine. Ceci est particulièrement vrai grâce à Huawei, qui est profondément engagé dans la recherche et le développement dans le domaine de l'IA et de la génomique ("Lancement du Centre for 4IR Serbia à l'occasion de Biotech Future à Belgrade”, Diplomatie moderne(20 octobre 2022).
Dans le même temps, la Serbie voit ses infrastructures routières et ferroviaires rénovées et développées par des entreprises chinoises. Elle devient également un sous-traitant de la Chine depuis que les Chinois ont repris l'aciérie de Smedrevo, peu sûre et très polluante, qui exporte sa production vers la Chine. Ainsi, il apparaît que la Serbie est en train de devenir une plaque tournante principale de l'initiative Belt & Road en Europe du Sud ("Belt & Road").Une aciérie chinoise recouvre une ville serbe de poussière rouge, le cancer se propage”, Reuters(9 novembre 2021).
Réciproquement, cela signifie aussi que ce pays acquiert un rôle assez important dans le cadre de la grande stratégie chinoise.
L'encerclement de l'Europe et l'OTAN
En effet, du point de vue chinois, la Serbie est aujourd'hui un espace particulièrement "utile". Si, d'un point de vue occidental, le développement des capacités commerciales, militaires, sanitaires, d'intelligence artificielle et biotechnologiques de la Serbie pour la Chine apparaît comme une stratégie en soi, il a également une autre dimension, ancrée dans la pensée philosophique et stratégique chinoise. (Valantin, "La Chine et la nouvelle route de la soie : la stratégie pakistanaise”, L'analyse de la Red Teamle 18 mai 2015).
Cette dimension est fondée sur une compréhension de la dimension spatiale de la Chine, au sens géographique du terme. L'espace n'est pas seulement conçu comme un support permettant d'étendre l'influence et la puissance chinoises à l'"extérieur". Il permet également à l'Empire du Milieu d'"aspirer" ce dont il a besoin de l'"extérieur" vers l'"intérieur". (Quynh Delaunay, Naissance de la Chine moderne, L'Empire du Milieu dans la globalisation, 2014).
C'est pourquoi nous qualifions certains espaces comme étant "utiles" au déploiement de la stratégie chinoise. C'est aussi pourquoi chaque "espace utile" est lié, et "utile", à d'autres "espaces utiles". Dans la même dynamique, les différents pays impliqués dans le déploiement de la stratégie chinoise sont des "espaces utiles" pour la Chine.
Cette philosophie de l'espace et du temps en tant que flux est le matériau de base de la tradition stratégique chinoise. Comme Scott Boorman, Arthur Waldron et David Lai, entre autres, l'établissent clairement, cette tradition s'exprime particulièrement bien à travers le "jeu de Go".
Ce jeu très ancien met l'accent sur l'importance non pas de contrôler, mais de maîtriser l'espace de l'adversaire (Arthur Waldron, "Les classiques militaires de la Chine"(Joint Forces Quarterly, printemps 1994). La stratégie consiste à "convertir" cet espace en son propre espace. Pour ce faire, il faut "encercler et conquérir" les pièces, c'est-à-dire l'espace de l'adversaire.
La stratégie des espaces utiles
Pour gagner la partie, l'objectif principal est d'attaquer la stratégie de l'adversaire et pas "seulement" son espace. Cette philosophie stratégique imprègne certains des plus importants ouvrages stratégiques chinois, tels que l'ouvrage de Sun Zi L'art de la guerre. Elle a été à l'origine de certains des principaux développements stratégiques du vingtième siècle.
C'est le cas, par exemple, de la "guerre révolutionnaire" de Mao contre le Japon et les militaires nationalistes (Scott Boorman, ibid). Comme nous l'avons vu dans The Red Team Analysis Society, c'est aussi le moteur de la gigantesque "Belt & Road initiative" (Jean-Michel Valantin, Section "La Chine et l'initiative "Belt and Road"".Le Red Team Analysis Society).
Dès lors, dans ce contexte et cette tradition stratégiques, se pose la question de l'"utilité" de la Serbie. Cette "utilité" apparaît dans le contexte du déploiement mondial de l'influence chinoise (David Lai, ibid). En d'autres termes, comment Pékin élabore-t-il le "shih", la configuration stratégique des circonstances favorables en installant des capacités en Serbie comme en Europe ?
Force est de constater que les développements récents et rapides de la présence chinoise en Serbie et dans l'Arctique suivent la même chronologie. En d'autres termes, nous faisons l'hypothèse que Pékin joue un "jeu de Go" mondial à l'échelle planétaire comme à l'échelle européenne.
Du point de vue européen, la présence de la Chine dans l'Arctique est particulièrement significative. Comme nous l'avons expliqué dans les publications de The Red Team Analysis Society et les conférences qui s'y rapportent depuis 2014, la course vers l'Arctique, notamment de la Russie, de la Chine, du Japon et de l'Inde, est le moteur de l'émergence du bloc continental russo-asiatique.
Les gigantesques ressources pétrolières, gazières, minérales et biologiques deviennent un gigantesque pôle d'attraction économique. Parallèlement, en raison des effets du réchauffement de l'Arctique, les autorités russes ouvrent la "route maritime du Nord".
Entourer et conquérir
Cette nouvelle voie maritime suit la côte sibérienne et relie le détroit de Béring à la Norvège et à l'Atlantique Nord. Elle relie ainsi les immenses bassins de développement économique chinois et asiatiques à l'Europe du Nord et à l'Atlantique. Alors que le nombre de convois chinois empruntant la route maritime du Nord augmente régulièrement, Pékin multiplie les accords commerciaux bilatéraux avec la Norvège, la Finlande, la Suède, le Danemark et les Pays-Bas, consolidant ainsi son accès au marché européen par l'Europe du Nord (Jean-Michel Valantin, "Chine arctique (2), Le façonnage du Nord par la Chine”, L'analyse de la Red TeamSociété, 9 juin 2014).
Cela signifie que la Chine utilise sa présence croissante dans l'Arctique et en Europe du Nord et du Sud pour accroître son influence mondiale. Cela se fait par le biais d'une stratégie de Go subtile et à plusieurs échelles, qui consiste à "encercler et conquérir". Ce jeu s'étend de la Chine à l'Arctique et à l'Europe du Nord et du Sud et rejoint les multiples "espaces utiles" continentaux et maritimes.
Ainsi, tout en devenant une "nation arctique proche" et un soutien technologique de la Serbie, la Chine "entoure" l'ensemble de la région européenne (Jean-Michel Valantin, "L'Ouest est-il en train de perdre le réchauffement de l'Arctique ?”, The Red Team Analysis Society, 7 décembre 2020).
Encerclement de l'Europe
Il se trouve que le renforcement de la présence chinoise en Serbie, dans les Balkans et en Grèce "complète" l'"encerclement" de l'Europe par l'"utile plaque tournante serbe" à son sud, tout en développant la présence de la Chine en Europe du Nord. En d'autres termes, l'Europe est "assiégée", tout en ignorant largement la conversion de multiples espaces européens aux normes technologiques et commerciales chinoises.
En fait, en utilisant le cadre conçu par Hélène Lavoix, au niveau de la dimension normative de la guerre qui se développe entre les États-Unis et la Chine, la Serbie et d'autres pays européens adoptent les normes technologiques chinoises (Hélène Lavoix, "La guerre entre les États-Unis et la Chine"), ce qui signifie que la Serbie et d'autres pays européens adoptent les normes technologiques chinoises (Hélène Lavoix, "Les normes technologiques chinoises").La guerre entre la Chine et les États-Unis - La dimension normative”, The Red Team Analysis Society(4 juillet 2022).
Toutefois, cela se produit dans une région où l'OTAN exerce une grande influence du fait de l'adhésion de la Bulgarie, de la Roumanie, de la Macédoine du Nord, du Monténégro, de l'Albanie, de la Grèce, de la Turquie et de l'Italie.
Ce faisant, la convergence des stratégies de développement de la Chine et des États des Balkans, en particulier de la Serbie, sape l'influence américaine dans cette région historiquement stratégique.
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